2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析人工智能近期发展现状研究报告

发表时间：2023-06-26 22:49:00

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月25日来源：互联网2498繁体

人工智能行业发展趋势及市场现状如何?人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析

人工智能行业发展趋势及市场现状如何?人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

随着国内外巨头先后投入大模型军备竞赛，以及大模型参数量快速增长、从单模态向多模态升级等发展趋势，叠加垂直行业大模型不断丰富、下游应用层出不穷、用户规模不断攀升，AI算力的需求有望持续增长。

大模型不断涌现及性能升级，驱动AI算力景气高位向上AI时代算力需求激增。根据OpenAI的测算数据，2012年以来最大的AI训练运行所使用的算力呈指数增长，每3-4个月增长一倍。

TrendForce称，在今年将有更多客户导入HBM3的前期下，SK海力士作为目前唯一一批新世代HBM3产品的供应商，其整体HBM市场占有率率可望借此提升至53%，而三星、美光则预测陆在今年底至明年初产量，HBM市占率分别为38%及9%。

人工智能产业布局提速

当前，人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进，通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术，正深刻改变着生产生活方式。在此背景下，各地积极布局人工智能产业，抢抓发展先机。

专家认为，人工智能等新兴产业代表科技创新和产业变革方向，是培育发展新动能、赢得竞争优势的关键领域，有利于持续引领经济平稳增长。同时，也要避免一哄而上、重复建设。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计分析显示：

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。

截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

因此，人工智能将加速推动制造业行业转型升级和经济发展模式转变，推动行业数字化和智能化转型升级。同时，人工智能的广泛应用也将在医疗、金融等垂直领域发挥重要作用。

当地时间12日，联合国秘书长古特雷斯表示，支持人工智能行业一些高管的提议，即成立一个像国际原子能机构的国际人工智能监管机构。

联合国秘书长古特雷斯：我赞成针对人工智能建立一个机构的想法，我想说，这受到今天国际原子能机构发挥作用的启发，因此，我确实认为有一些事情必须向前推进。当然，需要成员国的主动行动。

古特雷斯宣布，将在未来几天组建一个由人工智能专家和联合国机构首席科学家组成的科学顾问委员会，并计划在今年年底前启动一个高级人工智能咨询机构，定期审查人工智能治理安排。

古特雷斯此前在接受采访时也表示，“完全无法允许”开发不基于人类判断实施攻击的人工智能武器，强调当务之急是监管。古特雷斯称，利用人工智能“必须由各国展开协调设定红线”。

近期，包括美国OpenAI公司首席执行官山姆·阿尔特曼在内的多名人工智能领域专业人士，呼吁对人工智能技术加强监管，称人工智能对人类构成了“生存风险”。

在ChatGPT持续催化下，国内AI算力需求将保持增长势头，算力服务器厂商有望受益。

据估算，ChatGPT的总算力需要7个至8个投资规模30亿元、算力500P的数据中心支撑运行。在数字经济时代，全球数据总量和算力规模将呈现高速增长态势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国人工智能行业的供需状况、人工智能发展现状、人工智能子行业发展变化等进行了分析，重点分析了人工智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、人工智能行业的发展建议、人工智能行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。人工智能报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，人工智能报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、人工智能政策法规目录、主要企业信息及人工智能行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的人工智能行业全景图。

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《2023中国人工智能芯片行业研究报告》

随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。

因此，如何构建出高效的人工智能芯片，将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。人工智能芯片领域的研究，或将科技发展推向一个更高的阶层。

亿欧认为，人工智能芯片作为人工智能及相关应用的基础与核心，必将迎来光明的未来。

本报告对AI芯片主流类型进行拆解分析，展现中国人工智能芯片的发展现况，探究其发展的困境和机遇，希望能为广大从业者和各方关注人士提供有益的帮助。

中国人工智能芯片行业发展现状

AI芯片的发展历程：模仿人脑建立的模型和算法与半导体芯片发展交替进行

人工智能算法需要在计算机设备上实现，而芯片又是计算机设备运作的核心零件，因此AI芯片的发展主要依赖两个领域：第一个是模仿人脑建立的数学模型与算法，第二个是半导体集成电路即芯片。优质的算法需要足够的运算能力也就是高性能芯片的支持。

亿欧智库2019年发布AI芯片行业研究报告认为，人工智能于芯片的发展分为三个阶段：第一阶段由于芯片算力不足，神经网络算法未能落地；第二阶段芯片算力提升，但仍无法满足神经网络算法需求；第三阶段，GPU和新架构的AI芯片促进了人工智能的落地。

目前，随着第三代神经网络的出现，弥合了神经科学与机器学习之间的壁垒，AI芯片正在向更接近人脑的方向发展。

中国政策环境：在政策的引导支持下，中国人工智能芯片市场持续快速发展

芯片产业是信息产业的核心部件与基石。当前，我国芯片高度依赖进口非常不利于国家安全与行业发展。因此，近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。

2021年，《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。

各地方也根据各自的背景与条件，发布促进和扶持人工智能产业发展的方案方针。截止2021年9月，包括北京、天津、上海、江苏、福建等20余省、市、地区发布人工智能相关政策，进一步支持引导人工智能及芯片产业发展。

中国市场环境：需求是主要驱动力，边缘/终端芯片市场将持续增长。

2018年12月，中央经济会议把人工智能与5G、工业互联网、物联网等定义为新型基础设施建设，各行业数字化转型加速，产生了更多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法需求。目前，中国人工智能产业链中，应用层企业比例超过80%，结合场景的应用落地是人工智能产业的主要驱动力。

根据亿欧智库数据，中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉、机器人、自然语言处理、机器学习、生物识别占比居前五；企业服务、机器人和通用方案以及安防、汽车是AI应用的主要方向，边缘/终端芯片需求将持续增长。

市场规模测算：市场规模平稳增长，产业融合加速

人工智能整体市场已从2020年的疫情影响中恢复，同时，随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达到约4000亿元。

随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，中国AI芯片需求也持续上涨。2021年疫情缓解，市场回暖，产生较大增幅；类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，因此2024及2025年或有较大增长，预计市场规模将于2025年达到1740亿元。

人工智能芯片解读

基于技术架构、部署位置及实践目标的AI芯片分类

AI芯片一般泛指所有用来加速AI应用，尤其是用在基于神经网络的深度学习中的硬件。

AI芯片根据其技术架构，可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片，同时CPU可执行通用AI计算，其中类脑芯片还处于探索阶段。

AI芯片根据其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片；根据其在实践中的目标，可分为训练（training）芯片和推理（inference）芯片。

云端主要部署训练芯片和推理芯片，承担训练和推理任务，具体指智能数据分析、模型训练任务和部分对传输带宽要求比高的推理任务；边缘和终端主要部署推理芯片，承担推理任务，需要独立完成数据收集、环境感知、人机交互及部分推理决策控制任务。

GPU：从图形处理器到通用数据并行处理器

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器最初是一种专门用于图像处理的微处理器，随着图像处理需求的不断提升，其图像处理能力也得到迅速提升。目前，GPU主要采用数据并行计算模式完成顶点渲染、像素渲染、几何渲染、物理计算和通用计算等任务。因其超过CPU数十倍的计算能力，已成为通用计算机和超级计算机的主要处理器。其中通用图形处理器GPGPU(GeneralProposeComputingonGPU)常用于数据密集的科学与工程计算中。

英伟达与AMD仍占据GPU霸主地位，2018年至今，国产GPU也积极发展中，已有部分产品落地。

以下是报告节选正文内容：

AIGC、AI、AGI，解密人工智能技术的发展历程和未来趋势！

根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：

一、认识AIGC

AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），即人工智能内容生成。AIGC通常基于深度学习和自然语言处理技术，利用大规模的语料库进行训练，从而让机器能够自动生成与人类语言相似的内容。一般来说，AIGC需要输入一些指令或者关键词，然后系统就会自动产生相应的内容，例如文章、新闻、评论、诗歌、小说、音乐、视频字幕等等。当下，树立对AIGC正确的认知已经成为重要的知识素养。下文将从概念、技术和热点话题等多个角度出发，帮助读者形成对AIGC概念的初步认知。

二、从AI、AIGC到AGI

理解AIGC，需要结合人工智能（ArtificialIntelligence）、内容生成（GeneratedContent）两个角度。一方面，AIGC属于AI的分支，从人工智能的角度理解有利于掌握其技术内涵。

AI指人工智能，它是一种能够通过计算机程序实现人类智能的技术。AI在上个世纪50年代出现，并在之后几十年里得到了广泛的发展和应用。它包括了许多不同的子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，可以应用于广泛的领域，如医疗、金融、工业等。

AIGC技术的兴起可以追溯到近年来机器学习和深度学习等技术的发展。AIGC指人工智能生成技术，它是一种利用机器学习和神经网络等技术来生成各种形式内容的技术。这些内容包括文本、图像、音频等等，通常是通过输入大量的训练数据来训练模型，并使用这些模型来生成新的内容。2023年，ChatGPT应用的出现展示了AIGC的潜力，掀起了AIGC的发展浪潮。

AGI指通用人工智能，它是一种可以像人类一样进行多种任务和活动的人工智能技术。与目前的AI技术相比，AGI具有更高的灵活性和智能性，可以在不同的环境和任务中进行适应和学习。然而，AGI技术仍处于概念发展的初级阶

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