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发表时间：2023-06-27 00:34:11

人工智能就业方向及前景

人工智能是目前全球范围内科技竞赛的高地，我国在人工智能领域给予极大的政策支持，目前已经有32家高校开班人工智能相关学科，校外培训机构也纷纷开展人工智能技能培训。高层次人才不断涌入到AI领域，我们需要更清晰的了解人工智能的就业方向以及行业前景。

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人工智能就业方向：

人工智能技术仍然处于发展阶段，虽然在某些领域已经得到初步的应用，但是整体行业来看人工智能主要就业方向在于科研机构、高校讲师、互联网企业软硬件开发人员三个主要的方向。科研机构主要对人工智能技术进一步的探究，为真正的人工智能实现储备技术力量。高校讲师以及培训机构讲师主要是为人工智能的应用储备人才力量，为人工智能的普及应用提供强有力的人才支撑。相对于前面两个就业方向而言，互联网企业软硬件开发是目前人工智能学习者的主要就业方向。具体就业的技术应用领域有以下这些：

1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。

2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等等。

3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4、无人驾驶领域：无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。

5、智慧生活和智慧城市等：阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。

整体来看，目前人工智能在语音识别、图像识别等领域已经逐渐走向城市，但是距离真正的人工智能还有很长的距离。虽然机器学习作为人工智能的技术支撑已经普及到目前人工智能的学习之中，但是深度学习的进一步实现，还需要由不断涌入的人才进一步探索。但目前来看，人工智能的技术已经逐渐融入并开始改变我们的生活，根据艾瑞咨询数据统计，2019年作为人工智能实现的核心支撑，中国基础数据服务行业市场规模约为30.9亿元，可以充分看出未来人工智能的市场范围只可能比基础的数据服务更加广阔。

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2021-07-0611:46

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人工智能专业就业方向

科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械、制造。

人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

出来至少得是本科以上学历，甚至研究生学历才能够。说明你所具备的专业水准。学历越高越好，找工作越容易。当然也不排除虽然学历不高，但在人工智能领域某一方面有自己独特的专业的技术水平。但这样的人毕竟是少数的。所以一般高学历对应高端的专业技能。

人工智能专业就业前景

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。

根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

拓展阅读：人工智能专业学什么

人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等)图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能发展趋势：当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。未来，人工智能将呈现四个主要发展趋势。

1、人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。

2、基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。

3、人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。

4、人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。

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人工智能有哪些工作岗位（职业前景）

时间：2021-12-0310:57:01作者：林鸽驿站阅读：

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如今，人工智能(AI)以前所未有的方式定义了我们的社会。

人工智能可以让我们用面部来解锁智能手机，直接口头询问虚拟助手问题并得到令人满意的回答，拍照小白利用基于AI识别的相机也能拍出好看的照片。这些功能在我们的日常生活中变得如此普遍，以至于我们全然忽略。仅仅就在十年前，这些功能根本就不存在我们现实身边。

自80年代以来，人工智能一直是科幻小说科幻电影里面常出现的素材，但直到现在，科学家才使得这种先进的人工智能技术走向我们寻常百姓的生活中。

“人工智能”一词具有许多含义，具体取决于它所使用的特定行业。但是，在大多数情况下，当人们说人工智能时，实际上意味着机器学习。

尽管AI是一个笼统的术语，它结合了许多统计方法，就像一台计算机像人一样运转。计算机复制人类行为的能力是所有AI功能的核心。尽管这些AI先进技术很重要，但是这些AI操作的关键实际上是数据。实际上，过去十年中我们人类社会累积的数据量非常惊人，每年数据量爆炸式增长，这些海量数据对当今的AI产业发展产生了重大影响。

随着AI的应用不断增加，对相关的专业技能的高级人才的需求一直在持续增加，世界经济论坛的《2018年就业前景》报告预测，到2022年，人工智能领域将新增5800万个就业机会。

AI的就业市场确实很大，但是现在很多人都没有经过专业的培训，水平参差不齐。因此，那些拥有高学历出身名校的计算机类相关的学生无疑能在这个黄金行业抢得头筹。现在的人工智能行业主要集中在5大岗位。

1.Ai研究

虽然现在在这一行中仍然存在许多人在探索AI技术的应用功能，但是计算机和AI研究更多地是在探索提高技术本身的方法。

总会有人开发更快更高效的算法，总会有人在努力，而能做到这个的必然是从事AI研究的人工智能研究员。他们的职责因其专业化程度或在研究领域中的特殊角色而和其他岗位的员工有很大差异。

人工智能研究人员中有些人可能负责推进优化与AI相关的数据系统，有些人可能会促进新软件的开发。但是，无论他们的专业化程度如何，担任这些职务的个人都将努力发掘这些技术的可能性，然后帮助实现现有工具的变革以最大化AI技术的潜力。

职业前景

由于这些人处于AI发展的关键时期，因为他们的工作前景非常乐观。现在国内的顶尖科技公司的高级AI研究人员年收入过百万很正常，而初级的AI研究员的薪水和股票年收入在七八十万也很常见。

2.软件开发

现在的AI领域还依赖于传统的软件开发工程师来开发AI工具可运行的程序。软件工程师是数字系统的总体设计和开发过程的一部分。传统的软件开发局限在C、C++、Java等，但是这些都未涉及到人工智能，程序都局限在基本的人机交互。用户来点击，机器根据用户的指令执行相应的操作。但是在AI的范围内，软件开发工程师除了负责开发产品的技术功能，还要求这些产品能够利用机器学习来执行各种任务。

职业前景

找过工作的朋友应该都知道，在计算机技术岗这一行中，软件开发岗的需求量可以说是最高的，几乎每家公司，无论是小微企业，还是顶尖大厂，还是国企银行，软件工程都有软件开发的身影。对于拥有AI专门知识的人来说，这是潜在的增长。

3.自然语言处理

如今，许多流行的AI消费类应用程序都围绕语言展开。从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测文本，人工智能工具已被用来复制多种格式的人类语言。

为了有效地而最大化机器拟人这一点，开发人员自然需要掌握大量丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索,信息抽取以及在医疗，能源，安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。

这些自然语言处理工程师将机器学习应用于语言，开创人工智能和大数据，云计算共同赋能的计算新格局。由于自然语言处理有许多应用，因此该领域专家的职责将有所不同，他们需要紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术。

但是，一般来说，扮演这些角色的每个人都将使用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，使得计算机可以通过该系统与人类成功进行信息交流。

职业前景

今天我国在自然语言处理这块确实缺少相应人才，很多科技公司对自然语言处理算法工程师开出的薪资远高于其他同批次入职人员的薪资。因此，具有相关技能的人可以在可预见的将来获得高于平均水平的薪资和发展前景。自然语言处理算法工程师的平均月薪为24.9K，而其他的算法工程师平均月薪远没有这么高。

4.用户体验

用户体验工程师这个新兴职位最近几年在互联网公司突然成为热门职位，该岗位结合了用户体验设计和开发技术，他们需要能够和设计师、程序员无障碍沟通交流。当今各行各业都在其技术中增加了AI的使用，导致对该领域具有相应AI技能的用户体验工程师的需求与日俱增。

通常，用户体验工程师负责理解用户如何使用这款产品，以及开发工程师如何将这种理解应用于更高级产品的开发。在AI方面，用户体验工程师的职责可能包括了解人类如何与这些工具进行交互，以便开发出更好地适应这些人类需求的功能。

拿苹果公司举例，苹果公司应该是当今用户体验如何影响技术的最负盛名的例子之一了。Mac操作系统的发明(与Windows操作系统相比)源于对产品的需求，该产品更加人性化并且不需要太多的高级技术知识储备即可操作。当然，苹果公司以同样的方式进行了iPhone的开发，iPhone完全是关于用户体验的，苹果公司花费大量的精力去了解掌握人们是如何与他们的手机互动，包括直观的内容和不直观的内容。然后，公司再依据这些开发设计出了目前为止最好的手机。

职业前景

用户体验工程师的工作前景是非常乐观的，其平均薪资为每月23.4K，尽管处于行业领先地位的工程师每月的薪资超过50K。到2022年，该行业的就业增长预计将增长22.1%，这给那些掌握人工智能、用户体验、消费心理等专业技能的人大大增加了就业机会。

5.人工智能训练师

数据作为AI和机器学习功能的核心，人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业，他们让AI更“懂”人，通“人”性，更好地为人们服务。根据《人工智能训练师》国家职业技能标准中的职业定义，人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

职业前景

央广网北京11月26日消息(记者黄昂瑾)据人社部25日消息，根据《中华人民共和国劳动法》有关规定，人力资源社会保障部、工业和信息化部共同制定了人工智能训练师等6个国家职业技能标准，现予颁布施行。原相应国家职业技能标准同时废止。

其中，《人工智能训练师》国家职业技能标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，历时2年完成。

AI是一个有着超额利润的行业，其就业增长远高于平均水平，但该行业竞争激烈，对人才的素质要求偏高，普通本科生很难在其中拔得头筹。绝大部分的AI技术岗都被硕士以上的人群占据着。

AI技术岗从业者角色非常特殊，既需要扎实优秀的技术背景又需要丰富的实践经验。那些能够在理论和实战世界中拥有很平衡的出色成绩的人将能够在AI大浪潮扮演任何角色，并在未来几年内继续塑造这个不断发展的领域的新格局。

虽然现在的人工智能专业培养模式注重高等数学、线性代数、统计学等方面的实践技能和理论知识的培养，同时要求学生掌握一定的算法和工具。但是世界是发展的变化的，现在又有观点提出，人工智能不应局限在数学理学层面，也应该追求伦理学和哲学的思考，只有在AI中加入伦理和哲学，才能够真正地被称为“人工智能”。

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重磅出炉！中国高校人工智能专业综合排名榜单

文末有干货 “Python高校”，马上关注

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转载自：图灵人工智能（ID：TuringAI01）

THU数据派进行了再编辑

本文3235字，建议阅读8分钟。

本文为中国高校人工智能专业综合排名榜单。

摘要:2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的“火爆”专业。允能智库从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。

关键词：中国高校；人工智能；排名

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。随着大数据时代的到来，人工智能已成为引领未来的新兴技术。美国是世界上第一个将人工智能上升到战略层面的国家，英、德、法、韩、日等国也相继发布了人工智能相关战略。我国更是从中央到地方密集出台系列政策，力图在新一轮科技竞争中掌握主导权。

全球首富——比尔·盖茨，建议大学生专业选择时曾说过这样一句话：如果现在进入大学，我的首选专业将是人工智能。因为未来一定是人工智能的时代，年轻人可以获得与时代和社会共同发展的广阔前景。

一、人工智能专业的人才需求与就业前景

1.人工智能专业：前景大好而人才紧缺

根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

2.人才缺口大，薪资水平高

说到底，人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。

2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人员反映该岗位在2017年的薪资水平还在50万左右，仅仅一年竟涨30万，说明这个专业的人才非常紧俏，市场供应缺口很大，才会导致企业重金挖人。根据虎嗅网统计，从2016年到2017年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求急剧增加。有人形容这个专业目前正处于风口上，出现惊人的薪资待遇也不足为奇。

二、中国高校人工智能专业四大维度的综合测评

1.综合实力

允能智库从中国新一代人工智能发展战略研究院采集了72所开设人工智能、数据科学以及智能科学与技术等相关专业的人工智能大学在相关领域的国内外论文数、专利数（2008-2018年）以及中国745家人工智能企业核心人力资本毕业院校这四项指标的相关数据，通过专家赋权计算出上述四个维度的权重分别为0.2930、0.1872、0.1080、0.4118。据此允能智库对这72所大学进行了综合排名，进而形成了一份中国大学人工智能专业综合实力的榜单（表1）。

表1中国大学人工智能专业综合排名情况（TOP30）

从地域分布来看，北京、上海仍然是高校密集集中的地区，与高校的综合实力分布接近。同时，北京上海也是人工智能企业高度聚集的区域，毕业地就业对学生带来较大便利。

图1中国人工智能专业TOP30大学地域分布情况

2.国际学术影响力

允能智库以Scopus数据库为基础，对72所大学在人工智能领域发表的国际论文数进行了统计。分析结果表明，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等。排名第一的清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。上海交通大学顺应国家在新时代的重大战略需求，计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台；2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。值得关注的是，总体排名处于中游的北京理工大学和南京大学，其国际影响却名列前茅。

表2中国大学人工智能国际论文数排名情况（TOP10）

注：为了消除各指标量纲影响，本文借鉴联合国开发计划署人类发展指数（HumanDevelopmentIndex，HDI）的最小值-最大值方法，对各指标进行标准化处理。

3.国内学术实力

根据中国知网对72所高校公开发表的国内论文数进行统计，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。事实上，早在20世纪50年代，哈尔滨工业大学就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。而浙江大学则是我国最早研究人工智能的高校之一，在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才的培养。浙江大学的计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科，为该校人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。

表3中国大学人工智能国内论文数排名情况（TOP10）

4.创新成果专利数

以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。目前在人工智能领域表现最好的高校并不只是清华大学、浙江大学等东部重点大学，位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。近五年西安电子科技大学在人工智能领域更是获得三项国家自然科学奖。早在2003年，西安电子科技大学就和北京大学首次提出开设智能科学与技术专业，拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。电子科技大学在人工智能的各个层面也都有较强的研究积累，特别是有30多位人工智能领域的国家级杰出人才，为学校人工智能领域的发展奠定了良好的基础。在2018年9月份，电子科技大学成立了人工智能的研究中心，在此之前，还建成了机器学习中心等，这些都为人工智能的发展提供了从硬件到软件的强大支撑。

表4中国大学人工智能专利数排名情况（TOP10）

5.人才输出

截至2019年2月28日，允能智库共检测到国内的745家人工智能企业。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院。研究院将以国家新一代人工智能发展规划和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，致力于率先建成世界一流智能学科。复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。在2018年5月31日，复旦大学更是与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。

表5中国大学人工智能企业核心人才毕业数量排名情况（TOP10）

三、小结

未来已来。人工智能作为改变时代、引领发展的战略性关键技术，已经吹响了第四次科技革命的号角。面对人工智能，我们不能改变科技进程，唯有改变自己，以及下一代的知识结构。少年强则国强弥补我国人工智能领域的人才短板，培养出有助于我国人工智能产业发展的顶尖研发人才，必须从本科抓起，注重基础性学习。

关于中国高校对于人工智能相关学科的建设进程，允能智库后期将会继续跟进并进一步提升高校评价体系的质量及深度，完善一份真实且具参考价值的中国人工智能大学榜单。

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