简明人工智能
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10因果论：模型、推理和推断（原书…简明人工智能
内容简介本书共16章,前10章介绍人工智能学科的基础知识,包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别;接下来5章进行了拓展,讲述了混合智能系统和表示学习,还介绍了神经网络在模式识别和图像处理中的应用、自然计算在聚类上的应用,并介绍了多目标优化算法及动态多目标优化;最后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有习题、延伸阅读和参考文献。
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