2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析人工智能的市场现状如何

发表时间：2023-06-27 01:57:00

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月25日来源：互联网2498繁体

人工智能行业发展趋势及市场现状如何?人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。

2023人工智能行业发展趋势及市场现状分析

人工智能行业发展趋势及市场现状如何?人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

随着国内外巨头先后投入大模型军备竞赛，以及大模型参数量快速增长、从单模态向多模态升级等发展趋势，叠加垂直行业大模型不断丰富、下游应用层出不穷、用户规模不断攀升，AI算力的需求有望持续增长。

大模型不断涌现及性能升级，驱动AI算力景气高位向上AI时代算力需求激增。根据OpenAI的测算数据，2012年以来最大的AI训练运行所使用的算力呈指数增长，每3-4个月增长一倍。

TrendForce称，在今年将有更多客户导入HBM3的前期下，SK海力士作为目前唯一一批新世代HBM3产品的供应商，其整体HBM市场占有率率可望借此提升至53%，而三星、美光则预测陆在今年底至明年初产量，HBM市占率分别为38%及9%。

人工智能产业布局提速

当前，人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进，通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术，正深刻改变着生产生活方式。在此背景下，各地积极布局人工智能产业，抢抓发展先机。

专家认为，人工智能等新兴产业代表科技创新和产业变革方向，是培育发展新动能、赢得竞争优势的关键领域，有利于持续引领经济平稳增长。同时，也要避免一哄而上、重复建设。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计分析显示：

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。

截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

因此，人工智能将加速推动制造业行业转型升级和经济发展模式转变，推动行业数字化和智能化转型升级。同时，人工智能的广泛应用也将在医疗、金融等垂直领域发挥重要作用。

当地时间12日，联合国秘书长古特雷斯表示，支持人工智能行业一些高管的提议，即成立一个像国际原子能机构的国际人工智能监管机构。

联合国秘书长古特雷斯：我赞成针对人工智能建立一个机构的想法，我想说，这受到今天国际原子能机构发挥作用的启发，因此，我确实认为有一些事情必须向前推进。当然，需要成员国的主动行动。

古特雷斯宣布，将在未来几天组建一个由人工智能专家和联合国机构首席科学家组成的科学顾问委员会，并计划在今年年底前启动一个高级人工智能咨询机构，定期审查人工智能治理安排。

古特雷斯此前在接受采访时也表示，“完全无法允许”开发不基于人类判断实施攻击的人工智能武器，强调当务之急是监管。古特雷斯称，利用人工智能“必须由各国展开协调设定红线”。

近期，包括美国OpenAI公司首席执行官山姆·阿尔特曼在内的多名人工智能领域专业人士，呼吁对人工智能技术加强监管，称人工智能对人类构成了“生存风险”。

在ChatGPT持续催化下，国内AI算力需求将保持增长势头，算力服务器厂商有望受益。

据估算，ChatGPT的总算力需要7个至8个投资规模30亿元、算力500P的数据中心支撑运行。在数字经济时代，全球数据总量和算力规模将呈现高速增长态势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国人工智能行业的供需状况、人工智能发展现状、人工智能子行业发展变化等进行了分析，重点分析了人工智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、人工智能行业的发展建议、人工智能行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。人工智能报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，人工智能报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、人工智能政策法规目录、主要企业信息及人工智能行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的人工智能行业全景图。

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人工智能将如何发展科技大咖这样说

科技日报记者王延斌宋迎迎王晓夏

作为当下最炙手可热的行业之一，人工智能将如何发展？

6月25日，在世界互联网大会会员代表座谈会上，国际知名科技公司围绕人工智能发展相关话题展开讨论，并给出了上述问题的答案。本次座谈会主题为“共迎数字合作的机遇与挑战：信心·复苏”。

世界互联网大会数字文明尼山对话会员座谈会现场。组委会供图

大模型正成为全球竞争的焦点

“人工智能技术的快速发展正在成为数实融合的全新发力点。”阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇表示，通过人工智能等一系列技术的迭代和变革，不仅能够提升生产效率和服务质量，还能带来一系列前所未有的创造。

360集团创始人周鸿祎表示，大模型之所以会成为全球竞争的焦点，因为它是真正的智能涌现，是工业革命级的生产力工具，它将极大地提升生产效率，满足政府、城市、行业和企业的痛点刚需，助力产业数字化转型提档加速。

数字化是一把双刃剑，数字化发展水平越高，安全挑战就越大。这一点，也被国际知名科技公司的代表们频频提及。

新技术成为“大引擎”，但应正视其治理挑战

“生成式AI在应用层面带来的巨大想象，同时也引发了一些担忧。”周鸿祎认为，任何数字化技术都是双刃剑，只要我们坚持“以人为本”的发展原则，同时积极探索技术层面的解决方案，大模型就能够得到安全可控的发展。

“大模型将成为推动全球经济重新向上的新引擎。人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，新技术应用往往先于规范，而建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，才能营造良好的创新生态。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。

我们对中国经济的未来充满信心

“我们对中国经济的未来充满信心”，这句话是跨国企业有关负责人的共识。

IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东表示，IBM对中国经济的未来充满信心，将继续坚定不移深化在中国市场的发展与合作，加大本地化力度，积极发展生态，抓住中国数字经济发展带来的巨大机遇。

“‘共享经济’开启了一种新的商业模式，其底层逻辑是资源的循环和高效利用，而支持‘共享经济’的技术基础，是一个互联互通、安全、智能的数据和应用网络。”思科大中华区副总裁侯胜利认为，在发展数字经济、进行产业数字化转型升级的过程中，更多要共享的是机遇、技术和经验，以推动更多数字化的合作。

有数据预测，2023年中国数字经济预计超过52万亿元，未来10年内还将会翻番。英特尔公司副总裁蒋涛表示，英特尔在“一线”能感受到中国数字经济在“量”与“质”两方面的比翼齐飞。“英特尔对于中国数字经济充满信心，作为数字经济产业的一分子，英特尔也对在中国实现更好的发展有很大信心。”蒋涛说。

数据标注员：做人工智能的眼睛

原标题：数据标注员：做人工智能的眼睛

“我们就像人工智能(AI)的眼睛，带它看世界，理解世界，快速成长。”重庆瑞铭安普科技有限公司人工智能训练师吴宏羽这样描述自己的工作。

随着人工智能技术快速发展，越来越多的人工智能应用落地，人工智能训练师这个职业应运而生并不断发展壮大。2020年2月，人工智能训练师作为新职业被纳入国家职业分类目录。2021年，人力资源和社会保障部发布该职业的国家职业技能标准。“职业规范愈加清晰，折射出人工智能行业蓬勃发展的强劲势头，也更加坚定了我从事这份工作的信心。”吴宏羽说。

找到工作价值

2016年，从重庆工商大学人力资源管理专业毕业的吴宏羽进入一家银行工作，不久后辞职去支教。一次偶然的机会，她得知重庆奉节县政府正与百度共同建设人工智能数据标注基地，就选择加入其中，成为一名数据标注员。“此前，我从来都没有听说过数据标注员这个职业。经过了解，我知道这个职业还有一个名字叫人工智能训练师，有很大的发展空间，因此产生了浓厚兴趣。”吴宏羽说。

人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，包括数据标注员和人工智能算法测序员两个工种。

刚接触这个职业时，从操作系统到工作流程，吴宏羽需要一点一滴从头学起。打开电脑，根据人工智能项目提供的各种场景图片，按要求对图片拉框、调整细节、标注不同类型要素，完成初步的数据标注。听上去简单，但因为对数据精细度的要求较高，有时候一张图片需重复操作数次。

在不断学习中，吴宏羽逐渐加深了对这份工作的理解，“人工智能就像刚出生的婴儿，什么都不懂，数据标注员要像老师一样一步步教它们认识、识别物品，把图片、语音、文本、视频等原始数据标注成人工智能可以理解的结构化语言”。通过反复练习，她的标注准确率不断提升，数据质量也就越来越高。

人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后，都有人工智能训练师的身影。“看到人工智能产品越来越聪明，人们的生活变得更加便捷和舒适，我找到了工作的价值所在。”吴宏羽说。

提高专业水平

行业的快速发展让吴宏羽感到惊喜。随着人工智能产业加速与各行各业融合，数据标注基础服务需求量持续增长。仅一年的时间，吴宏羽所在的数据标注基地就培育孵化专业数据标注企业10多家，容纳了500多名数据标注师。“我们公司业务量也越来越大，从去年的20多人发展到目前近70人，高学历员工占比越来越高。”吴宏羽说。

让吴宏羽更高兴的是，在通过自己的努力推动智能产品更新迭代的同时，也见证了人工智能技术的快速进步。“我标注的自动驾驶项目最初大多是2D平面图片，适用于一些简单的户外路面识别系统，此后拓展到3D立体图像，更加贴合实际驾驶场景，再演变为2D与3D融合标注，有的还包括手势采集，以便智能系统更好识别理解驾驶员或者数字人的动作。”吴宏羽说，“从人工智能项目数据标注的变化，能感受到我国无人驾驶技术的不断飞跃，我觉得挺酷的。”

由于工作表现突出，吴宏羽如今已成为一名审核质检员，负责审核其他数据标注员的工作。但在她看来，这份工作依然充满挑战，要持之以恒地学习。“数据标注员需要了解不同应用行业的背景知识，根据不同项目特点做出不同标注。同时，由于每次操作的工具平台都由项目方决定，基本不同，因此，数据标注员要熟悉各个标注平台的操作方法，不断学习新的标注规则。”吴宏羽说。

尽管目前行业需求旺盛，但吴宏羽还是产生了强烈的职业危机感。“人工智能培训师职业门槛不高、可替代性强，从业者需要不断提高专业技能水平，增强竞争力。”吴宏羽说。为此，她规划了未来职业发展路线。一方面，了解更多人工智能行业的前沿趋势，掌握语义分割、文本标注等更多技能；另一方面，努力从标注师成长为培训师，为有志从事这个行业的人提供培训、指导服务。

“身边一些朋友了解我的工作后，也选择投身其中，这让我很开心。”吴宏羽说，希望未来会有更多人认可并加入人工智能培训师职业中。

(责编：杨曦、陈键)关注公众号：人民网财经

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重视通用人工智能发展

【现象】与人“对话”、编写代码、创作诗歌、翻唱歌曲……如今，具备一定理解和自主学习能力的人工智能，可以完成一些以往被认为只有人类才能完成的工作。近期，深度学习、大模型等关键技术推动人工智能快速发展，引发社会关注。

【点评】

人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。

近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。

尽管经过大模型训练的人工智能仍然“不懂”所做事情的意义，但已经可以输出接近人类理解的结果，并具备生成新事物的“创造力”。目前，一些生成式人工智能应用正向办公、生活等领域渗透，一批生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型走向应用。

通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。目前，我国已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。也应看到，我国人工智能发展水平总体上仍处于起步阶段，通用人工智能研究与应用仍然任重道远。

4月28日召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。

人工智能不断进化，也会带来一定风险。积极推进人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可处理海量数据，生成近似原作的产品，将在知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息等方面带来新的挑战。政府、行业、企业等相关各方应加强风险研判，共同制定标准和制度规则，有效防控人工智能的科技伦理风险，不断推动科技向善、造福人类。

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