智能机器人应用在哪些方面
大家好，今天小编跟大家分享一下智能机器人应用在哪些方面。
（1）工业机器人。工业机器人的操作有一定的约束条件，它可以接受人类的指挥，也可以按照预先编排的程序进行工作，这种机器人无法依据外界环境的变化对所做的工作进行调整。
由于工业机器人这种只能严格遵循程序设置的流程进行工作的特点，所以工业机器人是一类不具备智能的机器人。
（2）初级智能机器人。初级智能机器人具备了一些简单的类似于人类的感知、识别、推理和判断能力，对工业机器人的缺陷做了一定的修改。
它对外界条件的变化有着有限的调整能力，也就是说，人类已经为机器人准备了几种备选方案，而机器人要做的就是根据情况进行选择。
所以，初级智能机器人的思考能力仅仅停留在选择上，并不具备真正的思考能力，智能程度相对较低。初级智能机器人也在随着科技的发展慢慢走向成熟，走进人们的生活。
（3）智能农业机器人。鲨鱼型智能农业机器人是一款典型的智能机器人在农业领域的应用实例。机器人的机械设计和流线型外形是基于空气动力学原理，根据气动布局特点进行的设计，可以最大化利用设备空间。
为保证机器人在各种复杂地形中的灵活通行，特采用工业级高分子材料制作的履带式底盘和特殊的离去角角度设计，保护农田不受破坏。为保证机器人良好的作业能力，结合了双发动机的布局，采用电传操纵技术及液压系统，大大提高了机器人的续航时间。
基于无线遥控和图像传输技术，机器人可以将自身的运行数据和被检测的作物的图像实时传输回监控终端；监控终端可以实现机器人的路径规划，在实际中不断地发现新的应用需求和改进建议，快速实现产品的功能扩展和革新。
机器人设计的智能喷雾系统可以定向捕捉果树的树冠，实现精准智能的喷雾功能触发和控制。采摘机器人通常由机械结构和电气智能控制两部分组成。
机械结构包括可移动载体、机械手臂、夹持器和横向滑动装置；电气智能控制系统主要包括工控计算机、伺服电机、双CCD摄像机、传感器控制模块、数据采集卡、GPIB卡、运动控制卡、锂电池供电箱等。
这些采摘机器人装置轻便、采摘角度大、好时段、力度适中，不会给果实造成机械损伤。另外，嫁接机器人技术近年来在国际上崭露头角，这是一种集机械、自动控制与园艺技术于一体的高新技术。
嫁接机器人技术的成功介入使嫁接速度大幅度提高，还可以提高嫁接成活率，在农业生产中节省了巨大的人力、物力成本。
人工智能正在全面进驻农业领域，农业机器人凭借智慧农业的发展，代替人类完成农作物播种、施肥、灌溉、采摘、运输等人工劳动，进一步节约人力成本，提高农业生产率。
好啦，这次的分享就到这里，我们下期再见！欢迎在评论区补充和留言。
人工智能都在哪些领域有所应用
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随着社会的发展人工智能已经逐渐走进并融入我们的生活，且应用在各个行业领域，AI不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，同时也为我们的生活带来了许多改变和便利。现如今，人工智能都在哪些领域有所应用？今天我们就来了解下。
一、无人驾驶汽车
相信大家都不陌生，无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术却包含很多，例如：计算机视觉、自动控制技术等，这些技术的组成才形成了一套完整的无人驾驶。
随着近年来，人工智能浪潮的兴起，无人驾驶再次成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相央视春晚。
但由于人们发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正让无人驾驶实现商业化还有很长的路要走。
二、人脸识别
这项技术已经走进了大多人家里，人脸识别也称人像识别、面部识别，主要是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。现阶段人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活习惯带来更多改变。
三、机器翻译
机器翻译其实算是计算语言学的一个分支，它是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程，机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT）。目前，该技术当前在很多语言上的表现已经超过了人类。
四、声纹识别
其实，生物的特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别，声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。
目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。如：支付宝、微信就运用了该项技术登录自己的账号。
五、智能客服机器人
智能客服机器人在生活中也越来越常见了，它是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。如对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，如果在该场景运用智能客服机器人，这样可以减少人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，从而提高在更多复杂问题的客户群体中及时提供服务。
智能客服机器人还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。
六、智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。
七、智能音箱
相信大家对智能音箱也不会陌生，属于语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作，这类设备相信很多人家里已经拥有。
八、个性化推荐
个性化推荐也是生活中常见的一项应用，是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐系统已经广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。
九、医学图像处理
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。
要知道传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提娶定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。
十、图像搜索
要知道，在早期我们是是无法进行图片搜索的，要知道图像搜索分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，因为当时程序技术还无法支持识别图片内容，随着AI的发展，图像搜索在近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，基于AI深度学习的图像搜索，已经逐渐提升了该项技术，用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，如搜索同款、相似物比对等。
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工业机器人是什么呢，一般都运用在什么地方
原标题：工业机器人是什么呢，一般都运用在什么地方工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或是多自由度的机器人，工业机器人是自动执行工作的机器装置，靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器人。他可以接受人类的指挥，可以刻按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术指定的原则纲领行动。
工业机器人在工业生产中能代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业，或是危险、恶劣环境下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。20世纪50年代末，美国在机械手和操作机的基础上，采用伺服机构和自动控制等技术，研制出有通用性的独立的工业用自动操作装置，并将其称为工业机器人；60年代初，美国研制成功两种工业机器人，并很快地在工业生产中得到应用；1969年，美国通用汽车公司用21台工业机器人组成了焊接轿车车身的自动生产线。此后，各工业发达国家都很重视研制和应用工业机器人。
由于工业机器人具有一定的通用性和适应性，能适应多品种中、小批量的生产，70年代起，常与数字控制机床结合在一起，成为柔性制造单元或柔性制造系统的组成部分。返回搜狐，查看更多
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