人工智能不会取代你，使用人工智能的人会
人工智能会抢走你的工作吗？还是会让你变得不可替代？人工智能革命正在顺利进行，这种未来主义的变革浪潮正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。
可以理解的是，这让我们中的许多人担心它对就业市场的潜在影响。
人工智能会偷走我们的工作吗？
答案是“是”...除非你学会冲浪。
人工智能对就业市场的影响
在2023年初进行的ZipRecruiter调查中，62%的人担心ChatGPT和其他人工智能工具可能会取代他们的工作，最令人担忧的是Z世代（76%）和没有高中文凭的人（72%）。
坦率地说，谁能责怪他们？
根据高盛2023年66月的一份报告，美国和欧洲目前大约25%的工作“暴露于某种程度的人工智能自动化”，而大约%的工作可以由人工智能完成。
在另一项研究中，OpenAI（ChatGPT的创建者）与非营利研究实验室OpenResearch和宾夕法尼亚大学一起发现，80%的美国劳动力可以看到至少10%的任务受到AI的影响。而大约19%的员工可以看到至少50%的任务受到影响。
对你来说足够凄凉吗？
嗯，有个好消息。但在我们开始之前，让我们谈谈哪些类型的工作会受到影响——包括可能出现的一些新的工作机会。
最有可能被人工智能取代的工作
那么，哪些类型的工作很有可能被人工智能取代呢？
具有以下一个或多个特征的任何工作。他们申请您的工作的次数越多，您的工作就越有可能受到影响：
涉及执行常规和重复性任务。
涉及一套标准化的规则或程序
涉及遵循固定、可预测模式的物理任务
涉及数据的处理和分析
涉及基于数据和常见模式的基本决策
不涉及创造力或人为判断
不涉及对人类情感的理解
为了进一步说明，以下是一些可能存在风险的工作类型的示例。
技术工作（例如软件开发、数据分析等）
尽管计算机编程的需求量很大，但ChatGPT和类似的AI工具可能会取代编码人员。
为什么？
因为人工智能在快速准确地处理数字方面非常出色。例如，ChatGPT已经可以比任何人更快地编写代码。
OpenAI已经在考虑用AI取代其软件工程师。
媒体工作（广告、内容创作、技术写作等）ChatGPT和其他人工智能工具也对媒体行业产生了巨大的影响。
这是因为人工智能现在正处于可以很好地读取、写入和理解基于语言的数据的地步。随着时间的推移，它只会变得更好。
正因为如此，媒体公司开始使用人工智能工具来创建内容，而不是仅仅依赖人类作家。
客户服务职位
客户服务聊天机器人变得越来越智能。用不了多久，支持人工智能的聊天机器人将成为常态，能够理解客户要求的细微差别。
不会被人工智能取代的工作人工智能可以做的事情仍然存在局限性。因此，某些工作只有人类才能完成。
那么什么样的工作会经得起时间的考验呢？
从本质上讲，任何需要人工智能无法复制的以下一个或多个“人类”品质的工作：
涉及人类的创造力
涉及人类同理心、情商、对人类情感和行为的理解
涉及在情感层面上与他人互动和联系的能力，以及建立深厚的关系和信任的能力
涉及有效的沟通和/或谈判技巧
涉及批判性思维、战略规划和决策
涉及适应新情况、解决复杂问题和处理不可预测情况的能力
涉及人类的判断和直觉
涉及领导力
包含这些品质的工作示例包括首席执行官、教师、辅导员、外科医生、人力资源经理、营销专业人员和撰稿人。
正如@naval所说：
“自动化意味着不必做任何事情两次......剩下的就是创造力和判断力。
新的工作机会虽然人工智能将不可避免地自动化并取代一些工作，但也有另一面：由于这场人工智能革命，新的就业机会将出现。
所以并非一切都是厄运和阴霾！
其中一些工作是现有的与人工智能相关的职位，随着时间的推移需求会增长，而另一些工作将是人工智能创造的新职位。
以下是我们已经看到的新工作机会类型的一小部分样本：
提示作家：随着像ChatGPT这样的人工智能语言模型在不同行业中变得越来越普遍，对称为“提示作家”的专业人士的新需求已经出现。
这些专家擅长编写有效的提示，指导AI模型根据用户的特定要求生成精确、相关和有价值的输出。
人工智能开发人员：随着人工智能系统变得越来越先进，对这群专家设计此类系统的需求将继续增长。
人工智能开发人员和工程师负责创建特定算法、构建神经网络和开发自然语言处理能力。
人工智能顾问和战略家：随着世界各地的企业越来越多地采用人工智能，对人工智能顾问和战略家的需求将越来越大，以帮助企业制定战略，以利用人工智能技术并实施基于人工智能的解决方案，以改善其当前的运营。
人工智能辅助医疗保健专家：这是非技术行业中新角色的一个很好的例子。这些是专门从事人工智能辅助医疗系统操作和维护的个人。
随着人工智能在医疗保健中的使用越来越多，例如使用人工智能算法进行疾病诊断和治疗计划，对能够管理和维护这些系统的专家的需求将越来越大。
为AI对我们工作的影响做好准备
这是我上面提到的好消息。人工智能革命将继续存在，但你可以“证明”你的工作，并为这个新世界做好准备。更重要的是，您可以利用人工智能使您的职位不可替代。方法如下。
与人工智能合作，而不是反对它随着人工智能在工作场所变得越来越普遍，你必须学会如何使用人工智能，而不是反对它。
如何？
通过利用其优势并弥补其弱点（反之亦然）。
这通常被称为协作智能，您可以将AI的速度、准确性和效率与创造力、情商和社交技能等人类品质相结合。
结果呢？你会让自己变得不可替代。
在实践中，这可能看起来像在你的工作中使用人工智能来自动化日常任务并优化你当前的一些工作流程，让你专注于其他更重要的方面，比如规划和创造性地思考。这反过来又会让你在工作中更有效率和生产力。
一个很好的例子是内容写作。可悲的是，许多作家将被人工智能取代。但有些人会学会使用人工智能来研究和撰写草稿，然后利用他们自己的创造力、同理心和人类经验来改进它们。这些作家会写出比人工智能更好的内容，而且他们会比大多数人更快。
正如机器语言工程师@svpino所说：
“人工智能不会取代你，而是使用人工智能的人会取代你。“
学习和发展新技能另一种做好准备的方法是学习和发展新的技能和知识。
开始了解AI提示和算法，这些提示和算法将使您能够充分利用ChatGPT等强大工具。如果您从事软件开发等技术领域的工作，请花时间学习流行的AI编程语言，如Java、Python和R。
同时，不要只关注工作中硬技能;相反，发展人工智能无法取代的软“人类”技能。在这个新的人工智能世界中，这些技能将变得越来越重要，并且可以使您与众不同。
及时了解AI发展通过阅读行业出版物和可靠的网站/博客、关注思想领袖和影响者、参加会议和研讨会以及与您所在领域的其他专业人士互动，及时了解最新的AI趋势、发展和工具。
通过这样做，您可以更好地了解这些发展将如何影响您的行业和工作，为即将发生的事情做好准备，并学习如何利用人工智能作为工作的一部分。如果您所在的行业很有可能被颠覆，这一点尤其重要。
您可以参考的一些优秀AI资源示例包括：
对新机会持开放态度一些工作将由人工智能取代;其他将被创建，或者可能合并。如果你想在人工智能方面保持领先地位，你需要走出你的舒适区，对新的机会持开放态度。
不要害怕尝试新事物，无论是学习新的编程语言（例如快速工程）还是在全新的行业（例如自动驾驶汽车）工作。
探索需要创造力、同理心和人际互动的工作如果迫不得已，你失去了工作，那就用天生的人类工作来取代它——这可以追溯到我上面提到的软技能。
这股浪潮正在加速。不要忽视它。不要害怕。拿起你的冲浪板，开始划桨。您可能会发现自己比以往任何时候都做得更好-并且享受旅程。
欧盟《人工智能法案》再迈一步 对企业和其他国家有哪些影响
转自：澎湃新闻
欧盟的人工智能立法进入最终阶段，或将影响其他国家的规则制定。当地时间6月14日，欧洲议会(EuropeanParliament)以499票赞成、28票反对和93票弃权的压倒性结果通过了《人工智能法案》(AIAct)草案，若通过立法，或成为全球首个关于人工智能的法案。据彭博社报道，欧洲议会的投票是正式立法前的最后步骤之一，接下来将进入三方“谈判”阶段——欧洲议会、欧盟成员国(EUmemberstates)和欧盟委员会(EuropeanCommission)。欧盟委员会希望在今年年底前达成协议，新的法案将可能在2026年对相关公司产生影响。法案通过后，在极端情况下，违规公司可能被处以高达3000万欧元(合3300万美元)的罚款，或公司全球年收入的6%，也就是说对于谷歌和微软等大型科技公司而言，其罚款可能高达数十亿欧元。禁止人脸识别，加强通用AI控制该法案遵循“基于风险”(risk-basedapproach)的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止(Prohibited)、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定相应的监管规则。值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。此外，欧洲议会也对通用AI(generalpurposeAI)提出了新的透明度要求——基于这些模型的生成式AI(例如ChatGPT)必须对AI生成的内容进行标注，以帮助用户区别“深度伪造信息”；此外其还必须披露用于训练模型的数据，声明是否使用受版权保护的材料来训练其模型。欧盟委员会于2021年首次提出“基于风险”的《人工智能法案》，其最初的想法是规范AI的使用，并为如何在“高风险”情况下使用该技术制定标准。不过，自ChatGPT引起新一轮技术热潮后，通用AI也逐渐引起欧盟警惕，并被纳入法案，连带着基础模型(foundationalmodels)的控制也随之加强，因为这些大型语言模型是ChatGPT等聊天机器人的底层支柱。欧盟内部市场专员ThierryBreton在一份声明中表示，“我预计，关于生成式AI的相关条款将成为‘三方谈判’的关键讨论点之一。我们需要对AI生成的内容提出透明度要求，并针对‘深度造假内容’制定严格的规则。”欧盟AI法案或影响其他立法者对于《人工智能法案》，一些科技公司及其支持者认为，该法案可能会阻碍技术创新。根据《华尔街日报》的报道，他们认为政府的干预应侧重于特定的AI应用，而不是像欧盟那样过多限制AI的开发方式。不过，也有技术人员及学术界对这一法案表示支持，认为该法案能够通过规范AI技术的开发，有效地减缓公司在推出新型AI工具方面的竞争。对于生成式AI的开发者而言，这些法律将产生巨大的影响，但一些大型科技公司仍然表示愿意“拥抱”法案。据路透社的报道，微软和IBM对欧盟的最新举措表示欢迎，不过它们仍然期待对方能够对内容进行进一步的完善。微软发言人表示，“我们认为AI需要立法监管、国际层面的协调努力，同时也需要开发公司采取自愿行动。”在AI领域的监管方面，欧盟一直走在世界前列。《华尔街日报》表示，欧盟试图将自己定位为，在AI领域设置“护栏”的领跑者。《华盛顿邮报》同样认为，此次投票将巩固欧盟在科技监管方面的全球领导地位，因为其他国家政府(包括美国国会)才刚开始应对人工智能所带来的威胁，尤其美国对于科技公司的监管一直停滞不前。如果该法案最终被采纳，其可能会影响全球的政策制定者。“(这一法案)是可以强制执行的法规，(违反规定的)公司将被追究责任，这一点非常重要。”爱尔兰公民自由委员会的高级研究员KrisShrisak说道，因为美国、新加坡等其他地方仅仅是提供“指导和建议”，他认为“其他国家可能会去适应和复制”欧盟的法案。根据《时代》周刊，欧盟市场规模庞大，拥有约4.5亿消费者。有专家认为，欧盟举措将促使开发公司更愿意遵守规定，而不是为不同地区开发不同的产品。欧盟立法者DragosTudorache同样认为，欧盟的法案“将为全球AI的发展和治理定下基调”。“今天我们创造了历史，”负责人工智能法案的欧洲议会成员BrandoBenifei在新闻发布会上表示，他认为欧洲立法者为全球各地就构建“负责任的人工智能”进行沟通，“铺平了道路”。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能AI绘画全攻略（AI绘画教程分享）
在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了1万粉。我为什么看好这个方向？
主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。
这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响？
本文只是个人观点希望能给大家带来一些启发。
目录
AI生成绘画是什么？AI生成绘画的工具有哪些？顶级AI生成工具AI生成艺术可以给我们带来什么？人工智能是否会造成威胁？其它AI工具资源AI生成绘画是什么？这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGANCLIP把文字语言和图像进行关联学习，从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于openai，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个AIART的免费教程：https://github.com/johnowhitaker/aiaiart?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
AI生成绘画的工具有哪些？目前市面上的生成工具我大致分为三类：
入门体验版：以Dreambywombo为主目前最热门的入门级的AI绘画应用是dream，这个APP很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有nightcafe也是做的比较早，网站形式功能比dream强大很多，不过需要付费。
1Dreambywombo
目前最火的AI绘画APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
2nightcoffee
做的最早最完善的AI绘画工具。其实就是把DD这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟DDV5差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如DDV5。
3starryai
口碑还不错的AI绘画APP。支持安卓，和苹果。每天免费5张图。比wombo出的图好点。
专业版：一些googlecolab上的开源程序
1discodiffusion
目前国内最火的是DD，也就是discodiffusion，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分AI绘画作品都是用DD做的，因为它的教程最多。
colab：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit
相关艺术家：https://twitter.com/Somnai_dreamssomnai是DD的作者，同时也在MidJourney工作。
https://twitter.com/inigma_a的作品也不错，推特上有很多。
2pytti
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：https://colab.research.google.com/github/pytti-tools/pytti-notebook/blob/main/pyttitools-PYTTI.ipynb
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1vXuzSpAxg2YijIE4uN14S5MoM5c98JpEXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq
相关艺术家：https://twitter.com/unltd_dream_coUnlimitedDream的一些作品
3JAXCLIPGuidedDiffusion
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。huemin用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7iR1T?usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs
使用文档：https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlmOQivyJncOPPhE/edit
相关艺术家：https://twitter.com/huemin_art
AI绘画colab程序笔记本合集
https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit
顶级AI生成工具1dalle2
openai出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前还在测试阶段，邀请码十分难拿到手。
官网：https://openai.com/dall-e-2/
相关介绍：https://www.zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相关测评：http://xhslink.com/33akFh
一些dalle2可以做出的效果（更加的真实合乎逻辑）
2midjourney
目前可以玩到的仅次于dalle2的AI绘画工具，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。
官网：https://www.midjourney.com/app/官方文档：https://midjourney.gitbook.io/docs/相关测评：https://articles.zsxq.com/id_67ebn0ogc82w.html艺术家推荐：https://twitter.com/NekroXIII
3Imagen
google下场做的一款对标dalle2的语义生成图像的应用，看起来比dalle2还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：https://imagen.research.google/
新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/frMxDJ0T2qZP-QgS21pFcg
AI生成艺术可以给我们带来什么？艺术的民主化
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些AI生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法，但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
创作者的助手和新的尝试已经有很多原画师开始用AI来制作作品的demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但AI不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为NFT的作品，这个在国外已经有很多了。
俄罗斯的首饰设计品牌monolama还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。而我自己也尝试过用AI生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
代替图库用在PPT和文章配图我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司，如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用mid生成的图像，用substance3D做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。相关文章：https://80.lv/articles/a-collection-of-materials-created-with-midjourney/
人工智能是否会造成威胁？作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。
人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜AI，觉得AI时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真谞，通过不断的跟AI下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用AI生成的图片来做demo和灵感参考，还有插画师会结合手绘和AI的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
我觉得三体里有一句特别适合用来回答，人工智能是否能取代艺术家这个问题，
那就是：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
其它AI工具资源以下资源只是我目前接触到的，并不是全部，这个领域在以极快的速度发展，如果你想接触最前沿的那部分，需要自己去不断的探索。至于变现的方式，我想说的是下面的任何一款工具都潜藏着巨大的商业价值，但是如何用就看个人的资源和能力了，举个例子下面的老照片的修复是完爆之前的老照片修复的。我用自己祖父母的老照片做过尝试，可以做到精细程度跟现代摄影一样的效果，连细微的毛孔和胡渣都能看到。
13D_Photo_Inpainting
一款可以将2D照片用AI算法转换成3D视频的程序，也是开源在colab上。https://colab.research.google.com/github/fzantalis/colab_collection/blob/master/3D_Photo_Inpainting.ipynb
2artbreeder一款AI捏脸软件，网上大部分的卡通真人化的都是用这个做的。https://www.artbreeder.com/
3ai-art.tokyo
一款AI风格迁移软件，可以上传照片生成相关风格化图片。https://ai-art.tokyo/en/
4time-travel-rephotography
一个由华人研究员参与的老照片修复类项目，可以完美的把黑白老照片上的人脸修复成现代的逼真彩照。这个比市面上的任何老照片修复软件做的都要完美，但是它只限于对人脸的修复。
https://time-travel-rephotography.github.io/?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
5NVIDIACanvas
英伟达做的一款涂鸦生成照片的人工智能应用。可免费在官网下载。https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
6CogVideo
通过语义自动生成视频动画的AI模型。https://github.com/THUDM/CogVideo
7AIART资源汇总
上面类似的资源还有很多大家可以自己去看。https://pharmapsychotic.com/tools.html