讲座预告｜人工智能需要灵魂吗
中国与日本有关非洲合作峰会的政策学习
主讲人：王媛（昆山杜克大学国际关系助理教授）
土居健市（日本早稻田大学兼职研究员）
时间：6月23日14:00-15:30
主办：浙江大学公共管理学院
参与方式：Zoom（ID：857-2864-6985，密码152149）
“天志”与“非命”的张力：墨家天命观诠释
主讲人：高华平（暨南大学哲学所所长，教授）
时间：6月23日19:30
主办：中国政法大学马克思主义学院
参与方式：腾讯会议（ID：800-170-651）
柏拉图的真理观
主讲人：熊林（四川大学哲学系教授）
时间：6月23日19:00-21:00
主办：中希文明互鉴中心，西南大学国家治理学院
参与方式：腾讯会议（ID：839-5734-0766；备用ID：918-5937-2567）或哔哩哔哩（ID：26159391）
日本儒学体制化的侧面
主讲人：王侃良（浙江工商大学东亚研究院助理研究员）
点评人：郭连友（北京外国语大学北京日本学研究中心教授）
主持人：张晓明（北京第二外国语学院日语学院副教授）
时间：6月23日13:30-16:30
主办：北京第二外国语学院日语学院，国际日本研究中心
参与方式：腾讯会议（ID：947-212-175）
中国战国至秦汉美学中的丽、巨丽与悲丽
主讲人：刘成纪（北京师范大学哲学学院教授）
时间：6月23日14:30
主办：武汉大学
参与方式：腾讯会议（ID：549-319-850）
情感空间的边界：在临界状态中思考
主讲人：刘世鼎（澳门大学社会科学学院传播系教授）
主持人：李潇（厦门大学社会与人类学院助理教授）
时间：6月23日15:00-17:30
主办：谓无名
参与方式：Zoom（ID：846-9721-2639，密码230623）
土地要素配置与城乡发展
主讲人：彭开丽（华中农业大学公共管理学院教授）
王玉波（东北大学文法学院教授）等
主持人：宋戈（东北大学文法学院教授）等
时间：6月24日9:00-12:00
主办：中国土地科学
参与方式：直播链接
客户公司数字化转型的供应链扩散机制研究
主讲人：李云鹤（华东师范大学经济与管理学部副教授）
时间：6月24日19:30-21:30
主办：浙江大学中国数字贸易研究院
参与方式：腾讯会议（ID：982-539-021，密码202306）
论人的本性
主讲人：刘华杰（北京大学哲学系教授）
郑也夫（北京大学社会学系退休教授）
田方萌（中央民族大学民族学与社会学学院副教授）
时间：6月24日20:00
主办：高山科学经典
参与方式：扫码观看
律藏编纂中的错误——以adhikaraṇa研究为例
主讲人：佐佐木闲（花园大学文学部特別教授）
主持人：陈映锦（北京语言大学一带一路研究院助理研究员）
评议人：罗鸿（北京大学南亚学系新体制长聘教授）
时间：6月24日14:00
主办：北京大学佛教典籍与艺术研究中心
参与方式：Zoom（ID：859-1639-7987，密码230624）
文艺书邀·2023夏季新书推介活动
主讲人：孙颙（作家）
许海峰（澎湃新闻影像新闻部摄影总监）
姜纬（摄影评论家，策展人）等
时间：6月24日14:00
主办：上海文艺出版社
参与方式：哔哩哔哩“上海图书馆”观看直播
唐宋词的旅程
主讲人：刘石（清华大学人文学院院长，教授）
时间：6月24日14:00-16:00
主办：清华大学人文学院
参与方式：扫码观看
康德的道德哲学
主讲人：艾伦·伍德（印第安纳大学哲学系教授）
时间：6月24日10:00-12:00
主办：中国人民大学哲学院
参与方式：哔哩哔哩（ID：13495852）
今天我们怎样读《孙子兵法》
主讲人：黄朴民（中国人民大学国学院教授）
时间：6月24日9:30
主办：湖北省图书馆
参与方式：扫码观看
污名群体的健康福祉及其社会决定因素
主讲人：梁祖荣（浙江大学社会学系新百人计划研究员）
时间：6月24日8:50-12:00
主办：浙江大学社会学系
参与方式：腾讯会议（ID：521-560-912，密码030624）
守土有责：面向社会治理的政治地理学
主讲人：刘云刚（华南师范大学地理科学学院院长）
主持人：韩昊英（浙江大学建筑工程学院区域与城市规划系教授）
时间：6月25日9:00-10:30
主办：中加文化艺术基金会
参与方式：腾讯会议（ID：681-106-753）
规划与城乡融合发展研究
主讲人：宋彦（北卡罗来纳大学教堂山分校城市与区域规划系终身正教授）
时间：6月25日9:00
主办：中国矿业大学公共管理学院（应急管理学院）
参与方式：腾讯会议（ID：578-743-698）
中式雅生活与文化康养
主讲人：吕锡琛（湖南省君子文化研究会文化康养专委会主任，湖南省炎帝文化研究会副会长）
时间：6月25日8:00-9:30
主办：纽约华美人文学会
参与方式：讲座注册
探索知识的边界：学术人士的使命与挑战
主讲人：张信（印第安纳大学历史系终身教授）
时间：6月25日9:00-10:30
主办：中国留美历史学会
参与方式：报名链接
福柯是法哲学家吗？
主讲人：杨帆（吉林大学法学院/理论法学研究中心教授）
时间：6月25日15:00-17:00
主办：甘肃政法大学
参与方式：腾讯会议（ID：175-766-090）
从追风筝的人到巴米扬守护人
主讲人：王实（耶鲁大学艺术史及近东语言与文明专业）
时间：6月25日19:00-21:00
主办：丝路博闻
参与方式：微信视频号“丝路博闻”观看直播
“古典与人文传统”读书会：《纯然理性界限内的宗教》
主讲人：黄东田（香港科技大学人文学部博士）
主持人：周琳（武汉大学哲学硕士）
时间：6月25日19:00-21:00
主办：北京师范大学文学院人文研究中心
参与方式：公众号“人文共和”后台回复“康德”获取加入方式
老龄化浪潮下的传统孝道与老年照料
主讲人：汪伟（上海财经大学公共经济与管理学院讲席教授）
时间：6月26日16:00-17:30
主办：中国精算研究院
参与方式：腾讯会议（ID：799-214-055）
“标准-科技-产业”聚合创新的思考
主讲人：任洪强（中国工程院院士，南京大学环境学院院长）
时间：6月27日19:30-21:00
主办：南京大学校友总会等
参与方式：扫码观看
一种适用于所有幺模需求类型的普遍有效的动态拍卖算法
主讲人：杨再福（约克大学经济学教授）
时间：6月27日16:30-18:00
主办：中国科学院大学经济与管理学院等
参与方式：腾讯会议（ID：929-2139-6317）
探索研究新思路——从零开始
主讲人：Md．MamunHabib（孟加拉独立大学商学院教授）
时间：6月27日19:00-20:00
主办：北京物资学院
参与方式：腾讯会议（ID：605-625-288）
人工智能的思维模式分析
主讲人：赵汀阳（中国社会科学院学部委员，哲学研究所研究员，美国博古睿研究院资深研究员）
时间：6月28日14:00-15:30
主办：中国社会科学院经济研究所
参与方式：中国社会科学院经济研究所四层孙治方报告厅
数字化崇拜：迷思权力与赛博空间
主讲人：吴飞（浙江大学传媒与国际文化学院教授）
董晨宇（中国人民大学新闻学院讲师）
时间：6月28日19:00-21:00
主办：西安交通大学新闻与新媒体学院，复旦大学新闻学院，福建师范大学马克思主义与当代媒介研究中心
参与方式：腾讯会议（ID：873-9697-6404）
审视类人：人之彼岸的愿景与陷阱
主讲人：王斑（斯坦福大学东亚系和比较文学系中国研究讲席教授）
时间：6月28日10:00-12:00
主办：重庆大学人文社会科学高等研究院
参与方式：腾讯会议（ID：653-126-345）
人工智能需要灵魂吗？
主讲人：葛岩（上海交通大学媒体与传播学院教授，心理与行为科学研究院特聘研究员）
姜华（复旦大学新闻学院暨复旦大学全球传播全媒体研究院研究员）等
时间：6月28日19:00-20:30
主办：华东师范大学传播学院
参与方式：扫码预约
我国对外开放专题研究
主讲人：刘艺卓（商务部国际贸易经济合作研究院研究员）
时间：6月29日9:00
主办：北京物资学院
参与方式：腾讯会议（ID：963-905-816）
法律职业的空间流动
主讲人：刘思达（香港大学法律学院教授，社会学系兼职教授）
主持人：于晓虹（清华大学社会科学学院副教授）
时间：6月29日14:00
主办：清华大学公共管理学院，清华大学社会科学学院
参与方式：腾讯会议（ID：222-378-235）
搞AI（人工智能）都要掌握哪些知识
大家好，我是YESLABAI的产品总监，大家可以叫我小产。
那个啥，YESLAB的华为AI课程HCNA快开班了，很多后续的AI课程也会很快陆续和大家见面。面对铺天盖地的咨询，我认为自己很有必要解答一下大家经常提出的疑问。
话说，在过去几个月，售小姐姐们最常被问到的问题是，学AI都要掌握哪些知识呢？今天我就回答一下大家的这个问题。
如果上网查查，你会发现各方牛人们都在说，入门级的AI玩家需要至少拥有：
•包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识；
•使用一种到多种编程语言的能力，如Python、C++、Java；
•比较熟练的英语阅读能力，用于阅读论文；
•相当的人工神经网络知识；
•……
等会儿啊，我还没说完，你们怎么都走了……
别着急啊，上面只是间接引语，我还没说我的看法呢。上述技能确实是从业AI领域所需的几大技能，但是这并不表示所有人都必须熟练掌握所有的技能。所以，一听学AI就觉得高不可攀的朋友，真的不用过于担心这个问题。
下面，我来逐项地和大家分析一下，上述技能是不是学习AI必须掌握的知识和技能；如果不是必备技能，那么掌握它们有哪些好处，不具备又会遇到哪些问题。
一、大学数学基础
很多朋友兴致勃勃地准备从事AI，但是一听到学习AI需要掌握大学数学基础知识，立刻感觉自己受到了10000点伤害，其实没有必要啊。
首先，大家在大学里面学习数学课程的侧重点是逻辑推论和举一反三。上课的时候，老师疯狂点击PPT演示推导过程和求解例题，大家则在下面兴致勃勃地……刷微信。
不过，在AI项目中学习这些数学课程，侧重点则是各类数学模型在AI中要如何使用，或者说如何在应用场合中套用这些数学模型。反而是平时数学上大家最头疼的那些推论啊、题海战术啊，在AI学习过程中可以暂时忽略掉。
不怕大家不信，熟悉数学模型的应用虽然特别简单，但有的时候还能反哺到推论的学习。所以，学不会大学数学课程的朋友，说不定反而能在我们的AI课程上找到突破，实现借道超车呢。
总而言之，即使是那些大学数学课基本都用来刷朋友圈的学渣同学，你们也可以应付AI课程的学习。打个比方，如果大学数学课程是教大家研发汽车，我们AI课程中的数学部分就是教大家学开车。
那么，如果我不想去掌握这些数学知识，可以学习AI吗？
可以，其实AI从业者中，拥有强大数学背景、数学知识足以支持一切AI应用场合的人依然是少数。只是，数学基础的缺陷，容易导致大家在从业中遇到一些障碍。那时，大家就需要按照查字典的方式，有针对性地去补充项目中用到的那个数学知识点了。另外，完全不掌握这些数学知识，学习人工神经网络的过程可能会痛苦一些。
二、编程语言
完全不会编程的人可以从事AI吗？
其实可以，不会写代码的AI从业者数量并不少。在AI领域，有一些拥有丰富从业经验的人喜欢大量钻研前沿的科技论文，然后构想怎么把这些最新科技动向投向产业。这类人群往往并不写代码，他们也不会写代码，但他们对于前言科技发展的眼光是敏锐而独到的。怎么说呢？程序猿的工作是满足AI的应用需求，这种人的工作是提出AI的应用需求，也就是充当PM。
所以，编程语言只是AI的实现工具，把编程语言培训美化成AI培训只是培训机构的宣传策略。YESLAB也一直强调，不讲人工神经网络的AI培训都是耍流氓。
不过在这里，小产还是得把丑话说在前面，拥有大量论文积累但不会写代码的人大量存在，并不代表大家应该这样规划自己的职业发展路径。对于新入行的朋友，把广泛阅读科技论文当成绕过学习编程语言的近路，有可能会在入行时遇到求职问题，因为一家企业很难相信一个没有写代码能力、也没有从业经验的新人在AI前沿科技方面能够拥有独到的眼光。
要不然，YESLABPython课程了解一下？
三、阅读论文
阅读科技论文的重要性，小产在前面刚刚介绍过了。那么，对英语阅读能力没有信心，或者不想在论文库里皓首穷经的人可以从事AI吗？
可以，只不过这样一来，大家的职业发展就会遇到瓶颈，或者说会固定在长期从事一线工作的状态。当然，长期从事一线工作也没有什么不好，只是如果大家关注大企业的AI人才需求，一定会发现它们都是十分青睐于那种同时拥有编写代码能力，和积累了大量前沿论文的人才。
那么，很多朋友可能想问，阅读科技论文对英语的要求是什么水平呢？
这么说吧，如果大家雅思阅读考到8.5以上，或者托福阅读考到28……
回来回来，我是说，如果大家四级都考不过，那也不要紧……
英语和数学确实是很多人的老大难，销售小姐姐们也确实反映很多朋友在咨询时都提出了论文阅读的问题。其实，英文水平的提升和论文阅读量的积累都是一个循序渐进的过程，可以提高大家职业发展的上限，但是并不会影响大家进入AI这个行业。
当然，小产注意到大多数负责任的AI培训机构为了消除这个门槛，都在课程中插入了一些论文带读的分享课。YESLABAI公会也决定在例行活动中，适时地选取一些在业内公认很有价值的经典科技论文，和一些比较有潜力的前沿科技论文来为大家进行带读，帮助大家彻底消除英语阅读障碍对诸位了解AI领域前沿科技动态造成的影响。
英文的事情，AI公会可以搞定，近期优惠呦。
四、人工神经网络
如果大学的专业与人工智能不相关，那么人工神经网络可能是大家在大学期间完全没有接触到的一个领域。于是，也有很多人问，不懂人工神经网络可以从事AI吗？
答案是可以，但是不推荐。说的直观一点吧，完全不懂人工神经网络从事AI，就像你在肯德基点了一份老北京鸡肉卷，然后告诉KFC的小姐姐不要加鸡肉。
确实，有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事AI行业。在个别知名企业的认证培训体系中，也弱化了人工神经网络知识所占的比重。这是因为这些跨国企业的认证培训体系是服务于推广自身产品的，人工神经网络作为它们产品的核心技术架构，已经集成在了产品内部，受训者未来在工作中扮演的角色只是在它们产品的平台上用编程语言调试它们。
这种简化人工神经网络知识在培训体系中所占比重的做法，对于厂商的好处是明显的，毕竟有能力承担人工神经网络教学的人在行业中凤毛麟角，而培训师资人数受限则会限制产品推广的效果。学习这种课程的人只要拥有编程基础就可以比较快地上手，但却会在开源的时代背上比较浓重的厂商背景，压缩了职业发展的空间。当然，大多数厂商的认证培训体系，包括华为推出的HCNA认证中，还是会包含对人工神经网络的介绍。
其实，人工神经网络并不是太高深的技术。它说白了就是始于大脑仿生学的一种逻辑图，如果其中不包含数学函数，看上去比计算机网络的拓扑图都要容易很多。大家完全不需要特别担心这部分内容学不会啊。
总之，相比于担任网络工程师，从事AI技术人员的门槛确实提高了。根据入门同学大学各类基础课程的掌握水平不同，我认为门槛大概提高了10%-30%。但门槛的提高客观上增加了这个行业从业者的含金量，让从业者仅凭一段短时间内的集中投入，就可以拥有一份薪酬更加可观的体面工作。所以，有句话怎么说的来着？一件事的对与错，取决于你看待它的角度。
最后，相信大家也看明白了。这篇文章通篇就是向大家传达一个理念：学AI不怕起点低，AI从业者也不都是全才。
不过，凡事都得有个度。前一阵，一位销售小姐姐问我，有个咨询的大哥哥问她，不会数学，不懂人工神经网络，不想学编程，也不打算读论文，能不能直接搞AI？
（THEEND）
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