重视通用人工智能发展（新知）
【现象】与人“对话”、编写代码、创作诗歌、翻唱歌曲……如今，具备一定理解和自主学习能力的人工智能，可以完成一些以往被认为只有人类才能完成的工作。近期，深度学习、大模型等关键技术推动人工智能快速发展，引发社会关注。
【点评】
人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。
近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。
尽管经过大模型训练的人工智能仍然“不懂”所做事情的意义，但已经可以输出接近人类理解的结果，并具备生成新事物的“创造力”。目前，一些生成式人工智能应用正向办公、生活等领域渗透，一批生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型走向应用。
通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。目前，我国已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。也应看到，我国人工智能发展水平总体上仍处于起步阶段，通用人工智能研究与应用仍然任重道远。
4月28日召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。
人工智能不断进化，也会带来一定风险。积极推进人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可处理海量数据，生成近似原作的产品，将在知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息等方面带来新的挑战。政府、行业、企业等相关各方应加强风险研判，共同制定标准和制度规则，有效防控人工智能的科技伦理风险，不断推动科技向善、造福人类。
《人民日报》（2023年06月26日05版）
人工智能将如何发展科技大咖这样说
科技日报记者王延斌宋迎迎王晓夏
作为当下最炙手可热的行业之一，人工智能将如何发展？
6月25日，在世界互联网大会会员代表座谈会上，国际知名科技公司围绕人工智能发展相关话题展开讨论，并给出了上述问题的答案。本次座谈会主题为“共迎数字合作的机遇与挑战：信心·复苏”。
世界互联网大会数字文明尼山对话会员座谈会现场。组委会供图
大模型正成为全球竞争的焦点
“人工智能技术的快速发展正在成为数实融合的全新发力点。”阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇表示，通过人工智能等一系列技术的迭代和变革，不仅能够提升生产效率和服务质量，还能带来一系列前所未有的创造。
360集团创始人周鸿祎表示，大模型之所以会成为全球竞争的焦点，因为它是真正的智能涌现，是工业革命级的生产力工具，它将极大地提升生产效率，满足政府、城市、行业和企业的痛点刚需，助力产业数字化转型提档加速。
数字化是一把双刃剑，数字化发展水平越高，安全挑战就越大。这一点，也被国际知名科技公司的代表们频频提及。
新技术成为“大引擎”，但应正视其治理挑战
“生成式AI在应用层面带来的巨大想象，同时也引发了一些担忧。”周鸿祎认为，任何数字化技术都是双刃剑，只要我们坚持“以人为本”的发展原则，同时积极探索技术层面的解决方案，大模型就能够得到安全可控的发展。
“大模型将成为推动全球经济重新向上的新引擎。人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，新技术应用往往先于规范，而建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，才能营造良好的创新生态。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
我们对中国经济的未来充满信心
“我们对中国经济的未来充满信心”，这句话是跨国企业有关负责人的共识。
IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东表示，IBM对中国经济的未来充满信心，将继续坚定不移深化在中国市场的发展与合作，加大本地化力度，积极发展生态，抓住中国数字经济发展带来的巨大机遇。
“‘共享经济’开启了一种新的商业模式，其底层逻辑是资源的循环和高效利用，而支持‘共享经济’的技术基础，是一个互联互通、安全、智能的数据和应用网络。”思科大中华区副总裁侯胜利认为，在发展数字经济、进行产业数字化转型升级的过程中，更多要共享的是机遇、技术和经验，以推动更多数字化的合作。
有数据预测，2023年中国数字经济预计超过52万亿元，未来10年内还将会翻番。英特尔公司副总裁蒋涛表示，英特尔在“一线”能感受到中国数字经济在“量”与“质”两方面的比翼齐飞。“英特尔对于中国数字经济充满信心，作为数字经济产业的一分子，英特尔也对在中国实现更好的发展有很大信心。”蒋涛说。