到底什么是人工智能?人工智能的这2个应用你掌握了吗?
人工智能也就是我们常说的AI，在现如今，大家对人工智能也是耳熟能详。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能以及人工智能的2个应用予以介绍。如果你对人工智能具有兴趣，不妨和小编一起来继续往下阅读哦。
一、什么是人工智能
什么是人工智能?简单讲就是用计算机实现人的头脑功能，即通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果。人工智能算法所要处理的问题，以及处理后的结果具有不可预测性。
目前，社会上把普通的模式识别、机器人技术混同于人工智能，其根本原因是对人工智能的概念不清楚，因而把一切先进的技术统统归属于人工智能。从另一个角度来说，这反而会影响人工智能的发展。
长期以来，人们习惯把导入计算机处理的系统统称为智能系统，所以，人们看到“人工智能”这个词时马上就联想到智能系统，其实这是完全不同的两个概念。
智能系统是依据确定性的算法所实现的系统，是按照一种算法实现某种目标函数的处理，其处理结果是确定性的。例如自动控制系统，通过闭环的PID调节，使机械位置能够尽快达到所定位置，使温度尽快达到所定指标等等，这种算法往往是经典的理论;再者，在模式识别的智能系统中有很多经典的分类的算法，例如利用欧几里得距离，可以计算出一个特征向量数据同若干个向量数据中的哪个向量数据最接近，这些都是模式识别的基本算法，导入这些算法的模式识别系统就是一个智能的系统。
在机器人系统中，机器人的行走以及手臂的动作需要人为地事先通过程序输入到机器人系统中，机器人才可以按照人为输入的程序进行行走以及做各种手臂动作。外行人可能以为机器人同人一样可以随心所欲地做出各种动作，其实不然。例如，机器人在行走过程中，如果路上出现一个不可预知的障碍物，这时机器人肯定会被绊倒;然而，如果在机器人系统中搭载了人工智能的算法，机器人就可以依据自己的判断，自主地绕过障碍物。
所以，普通的智能系统与人工智能的区别是：普通智能系统是经典的算法，是仅以满足目标函数的算法，是解决其结果是可预测性问题的算法，人工智能是模仿人类大脑处理问题的方法，或能客观上实现人脑所能实现的处理过程，人工智能所要解决的问题以及处理的结果往往是不确定性的，或者说是事先不可预知的。
二、人工智能应用
(一)5G通信新应用--可视自助服务带来交互新体验
最新数据显示，我国5G用户已达5.61亿，我国累计建成开通5G基站231.2万个，全球占比均超过60%。而一季度全国平均5G下载网速为334.98Mbps，峰值下载速率为472.92Mbps。如此快的网速，再加上人工智能的支持，除了用来刷社交网络、日常办公学习，还可以用来做什么?
中国联通此次展出的“5G新通信智能交互平台”，就应用了5G“大带宽、低时延、泛连接”的特点，运用5G音视频交互与AI原子能力，结合AR&VR、三维建模、智能交互等先进技术，做到了5G内生服务下的音视频交互应用。平台运用多媒体、三维建模、实时跟踪、传感、智能交互等技术，实现端到端的可视化、智能化新通信服务，为企业、政府等提供5G音视频交互、智慧虚拟形象等功能。
如金融行业应用版平台，用户可以远程接入银行柜台服务，享受与现场办理同等的体验及个人隐私保护;能源行业应用版平台则重构了井场智能联动系统应用体系，实现了井场资源数字化管理、井场巡护数字化编制。交通行业版平台以5G新通信为基础提供无障碍智能通信服务，为老年乘客提供可视化交互的智慧助老服务。
值得一提的是，该平台在国产化适配与自主可控方面实现了平台与国产手机芯片适配;平台端支持国产化系统，手机侧适配华为麒麟芯片、联发科天玑芯片，支持华为、小米、OPPO、VIVO、魅族系列国产手机。
(二)“数智人”更聪明--与大模型融合能“听懂你的话”
数智人，简单来说就是虚拟人，借助拟人化的外表、人工智能的内核，数智人已经开始在众多行业中商业化落地，辅助人工服务，提升企业运行效率。例如，数智人在金融、文旅、传媒、公共服务、医疗、零售等行业场景中，可担任坐席客服、理财顾问、播报主持、导游导览角色;在文化娱乐场景，可以作为虚拟偶像、虚拟歌手等形成IP资产;在智能车载、智能交通、智能家居等场景，可以通过与智能设备结合，为用户提供智能化服务。
腾讯云智能小样本数智人生产平台近日首次对外发布，只需要3分钟真人口播视频、100句语音素材，平台便可通过音频、文本多模态数据输入，实时建模并生成高清人像，在24小时内制作出与真人近似的“数智人”。相较于照片生成、仅能呈现面部形态的数字人，小样本数智人可根据文本设计手势，唇动、口型、表情复现真人风格。
本届中关村论坛，北青报记者也尝试用数智人虚拟主播，代替真人主播出镜，进行7×24小时的直播服务，吸引了诸多观众关注。
不过，以往的数智人，比起真人来，他们的思考能力明显更弱。此次中关村论坛上，由智谱AI推出的“智谱AI脑数智人”则更加聪明，它不再拘泥于固定的互动方式，而是初具理解人类指令意图的能力。智谱AI由清华大学计算机系的技术成果转化而来，公司于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并主导构建了高精度通用知识图谱，把两者有机融合为数据与知识双轮驱动的认知引擎，并基于此千亿基座模型打造ChatGLM。通过认知大模型链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。此外，它还是一个既会中文又会英文的双语数智人。
以上便是此次小编带来的人工智能相关内容，通过本文，希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，小编将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，haveaniceday!
大家知道什么是人工智能与深度学习吗
0分享至人工智能（AI）和深度学习（DeepLearning）是当前科技领域中最热门的话题之一。它们的发展已经引起了越来越多的关注和讨论。但是，很多人还不清楚什么是人工智能和深度学习，以及它们有什么区别，接下来我将给大家介绍上述提到的这些问题。一、人工智能人工智能是指通过计算机模拟人类智能的一种技术。它可以帮助计算机系统完成某些需要智能决策的任务。这些任务可能包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能技术被广泛应用于医疗、金融、交通、教育、娱乐等各个领域。通过对数据的收集、分析和应用，人工智能可以帮助人类更好地理解和处理现实生活中的问题，并提供更加智能和高效的解决方案。二、深度学习深度学习是人工智能的一个分支，它是一种利用神经网络进行学习的技术。通过大量的数据、复杂的计算和优化算法，深度学习可以从数据中学习模式和规律，并使用这些知识来进行分类、预测和决策等任务。深度学习已经被广泛应用于图像分类、语音识别、自然语言处理等领域。通过不断地优化算法和模型的结构，深度学习已经成为目前人工智能技术中最为强大的技术之一。三、人工智能与深度学习的区别人工智能和深度学习虽然有相似之处，但它们也存在着明显的区别。范畴人工智能是一个更加广泛的概念，它包括了许多不同类型的技术和应用。而深度学习则是AI的一个分支，是一种特定的机器学习技术。技术人工智能使用各种技术实现，包括规则引擎、专家系统、遗传算法等。而深度学习主要依赖于神经网络和相关优化算法。处理数据的方式人工智能可以处理结构化和非结构化数据，可以使用各种方法处理各种信息源。而深度学习主要以处理大量非结构化数据为主，如图像、语音和文本等。适用性人工智能技术可以适用于各种不同的领域和任务。而深度学习则主要适用于诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等各种应用场景。总之，人工智能和深度学习都是当前科技领域中最为热门的话题之一。尽管两者存在差异，但它们都有着重要的作用，将在未来继续推动科技进步与社会发展。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端科普人工智能，这应该目前写得最好的一本书
原标题：科普人工智能，这应该目前写得最好的一本书自从OpenAI发布GPT3.5，一夜之间很多人突然就进入了大模型时代。
别的不说，就最近两周，AI+人力资源，AI+新媒体，AI+写作的书都雨后春笋般出来了，国产大模型离超100也不远了。
有人说这是大跃进，毕竟绝大部分人连“生成式算法”是什么都没有搞清楚，满嘴都是“智能涌现”，人类的命运要改变了。
连探讨的话题都是未来属于碳基生命还是硅基生命。
某种意义上，这不就是互联网上的段子：一群自己的人生过得马马虎虎的人，却特别关心国家大事，指点江山......不说了，再说就得罪人了。
问题是到底什么是“生成式算法”？这个事情还没解决呢。
好在我手里有一本好书《硅基物语AI大爆炸》，北京大学出版社出品，还真是把AI背后的技术大爆炸讲得清清楚楚。
这本书有来头，作者是量子学派团队，这个团队公号写GPT和人工智能技术的文章，我每篇都看，信息量足，来源可信。
给大家讲一个最简单的判断方法，如果一个人谈GPT的技术，信息源从来不是一手论文文献，全部是道听途说，那么他估计是个伪专家。
你看不管是搜狗的王小川，还是美团的王慧文，还有猎豹的傅盛，还有从微软出来的陆奇，看到AI技术大爆炸后的第一反应，就是快速恶补论文。
看不懂论文的人，真的搞不懂人工智能技术。
问题是这个时间看得懂论文的人多，还是看不懂的人多？
当然是后者。
还好有《硅基物语AI大爆炸》这本书做科普，应该说这是目前我看到讲解人工智能发展历史，生成式算法技术最科普的一本书。
展开全文作者是真学霸团队，阅读文献非常广泛，但量子学派的确有把复杂的理论讲得通俗易懂的地气，只要关注过他们公号的朋友，就有这种感受。
这本书除了把人工智能算法背后的逻辑做了全面科普之外，重点是书里面给了大量可以实操的案例。
剧透一下，作者的确是学霸，第三章如果没有一点耐心，的确看不懂，但千万别因此放弃这本书，从第四章开始，特别是第六章都特别精彩。
下面这张图提到的编程、绘画、设计游戏、做PPT、写论文，书里面全部给了完整实操案例，这个价值非常大，因为可以让人快速理解为什么AI的能力震惊了许多大牛。
普通人没有书的指导，自己摸索整个用法流程，不现实。
虽然我也是《秒懂AI写作》新书的作者，书的口碑也非常好，都说实用。
但是讲到对人工智能技术科普，我还是愿意推荐《硅基物语AI大爆炸》，点击下面图片，大家就可以去拍下这本书啦。
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