人工智能现阶段应用的领域
人工智能（简称：AI）对于很多人来说是一个很模糊的概念，只是知道这是很高大上的东西，其实我们现阶段已经经常和它在打交道了，下面我们一起来看一下我们生活中无时无刻不在的人工智能吧！
人工智能的定义：
人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能主要应用领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。)，个人助理（小爱、siri）等
未来领域期待
人工智能技术也是国家主导的八大高新领域之一，也是国家主导的发展方向，通过国家和各位科学家的科研成果不断创新，越来越多的分支领域一定会快速发展。医疗、教育、金融、衣食住行、航空航天、环境治理等等涉及人类生活息息相关的各个方面都会达到一个新的高度。时代更新跌替，顺应未来发展大势，让我们所有人应具备应对未来发展环境的能力，这就是现阶段我们应该考虑的点，让我们共创更美好的国。
致快速发展的全国人民
“厉害了，我的国”
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人工智能应用场景及未来发展趋势 一 什么是人工智能人工智能是当前比较热门的科学和各国重点发展的前沿技术，但人工智能（Artificial Intell
来源：雪球App，作者：玖点半，（https://xueqiu.com/2857816313/132432573）
一.什么是人工智能
人工智能是当前比较热门的科学和各国重点发展的前沿技术，但人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）一词的出现，却是早在1956年由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等一批具有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时提出来的，它也标志着"人工智能"的正式诞生。
人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。从狭义认知角度来讲，人工智能可分为人工智能产业（包含技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）两大类。
人工智能得到快速发展的时期，是2008年金融危机之后，美日欧等西方发达国家希望借助机器人实现再工业化。此时的工业机器人比以往任何时候都发展的更快，更加带动了人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
而企业层面，目前在人工智能领域领先的企业，包括IBM、谷歌、微软、苹果、东芝、三星等大型科技企业，国内人工智能领先的企业，包括百度、科大讯飞，中国国家电网、阿里、腾讯以及一些新兴科技企业，如商汤科技、云从科技、码隆科技、影普科技、Yi+等。
二.国内人工智能应用领域及产值规模2.1.国内人工智能应用领域及产业规模人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
2018年国内人工智能技术为实体经济贡献收益规模达到251.1亿元人民币，而据艾瑞咨询预测数据，2019年人工智能将为实体经济贡献收入超570亿元，到2022年贡献收入将达到1573亿元，年复合增长率达到58.2%。
在2018年人工智能251.1亿元市场规模中，安防领域占比份额最高为53.8%，其次则是金融领域，份额占比为15.8%。
2.2.人工智能在安防领域的应用安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，安防也被认为是人工智能的第一着陆场。这是因为人工智能在安防领域的快速落地，除了不需要过多的基础建设之外，也得益于全国范围内安防设备的普及以及政府部门大力发展雪亮工程、智慧城市、平安城市、智慧交通、天网工程等公共安全领域项目工程的推动。其中，2018年公共安全领域安防贡献的市场份额就超过70%。
人工智能在安防领域的应用主要是利用其视频结构化（视频数据的识别和提取技术）、生物识别技术（如指纹识别、人脸识别等）以及物证特征识别（如目前大力推广的ETC对车牌的识别等）等三大特性。其改变了过去需要通过人工取证、被动监控的安防形态，视频数据的识别和提取分析，使人力查阅监控的时间大大缩短，而生物识别又大大提升了人物识别的精准性，极大提升了公共安全治理的效率。
2018年，我国“AI+安防”软硬件市场规模达到135亿元（不含C端用户），其中视频监控占比达到88.1%，据艾瑞咨询预测2019年将达到350亿元，而到2022年，安防规模将超过700亿元，复合增长率将达到51.45%。
2.3.人工智能在金融领域的应用
人工智能在金融领域的应用仅次于安防，这要得益于移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术的日趋成熟，为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。
从技术层面，人工智能的本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策，人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。金融行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能、大数据处理技术和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。以此同时，在互联网时代，金融行业的在线业务将成主流，数据量的激增，超出了人的经验范畴和处理能力，而这些却是人工智能最擅长处理的。人工智能正在对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。
2018年国内金融领域人工智能相关科技投入（包括软件和硬件设备）约为166.8亿元，较2017年增速为42.9%，到2022年人工智能相关投入将超580亿元，年复合增长率超过37%，其中银行是人工智能相关应用的主要投入方，占比超过70%。
目前，人工智能在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等场景，这些场景又以银行最具有代表。
2.3.1.智能客服智能客服是人工智能在金融领域应用最广的。智能客服机器人取代了传统菜单式语音和人工客服模式，能够提供7*24小时的客服服务。智能客服在电话场景当中主要表现为机器管理和语音问答分析，智能客服可以通过深度学习文本中的对话、语音对话场景，并加以应用回复。智能客服目前在银行领域应用最广，平安银行的客服服务人工智能替代率超过80%，其服务量也提升了两至三倍，客服的人力降低了40%。
2.3.2.智能投顾智能投顾，即人工智能投资顾问，其是通过人工智能的深度学习和分析能力，为客户提供个人理财产品策略咨询，包括股票配置、基金配置、债权配置、交易执行、投资损失避税等策略。智能投顾的最大特点，是弱化“人性”，在基于大数据分析、AI算法等的前提下，一旦投资者选定了某种方案，资产的进出抛售就会严格按照既定的标准实行。
智能投顾的应用，最早可追溯到2016年年底，“摩羯智投”在招商银行手机APP的上线。目前，智能投顾已成为银行、券商、保险等金融机构的标配型服务。
2.3.3.智能风控金融行业在传统风控环节中，存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题。而智能风控因为引入了人工智能科技，使得贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节效率和准确度都得到了极大的提升，智能风控还能促进风险管理差异化。另外智能风控在信用反欺诈、骗保反欺诈、异常交易行为等方面也发挥了越来越重要的作用，为金融行业欺诈风险的分析和预警监测提供坚实的技术支持。
2.3.4.智能投研与智能投顾相比，智能投研主要面对B端企业用户，为其提供辅助投研的工具。对于金融机构来说，人工智能技术的介入，使得传统投研的各个环节发生一定的优化和革新，解放大量基础的投研信息搜集类工作，而前期信息搜集的耗时性和不全面性，也是传统投研中较为主要的缺陷。智能投研是在金融数据基础上，通过深度学习、自然语言处理等人工智能方法，对数据、事件、结论等信息进行自动化处理和分析，为金融机构提供投研支持。
2.4.人工智能在客服领域的应用前文金融领域中已经提到了智能客服的应用，当然智能客服不仅仅只限于金融行业，在其他行业也运用得越来越广。客户服务引入人工智能技术后，整体上节省了10%以上的运营成本。另外，通过对语音等非标准化数据的识别，企业能沉淀下一手数据资源，为后续精准营销、产品升级等环节做好铺垫。
据艾瑞咨询数据，2018年，国内智能客服业务规模达到27.2亿元，其中以智能客服机器人为代表的人工智能应用业务规模达到7.9亿元，预计2022年智能客服业务规模将突破160亿元，年复合增长率为56%，人工智能应用业务规模突破70亿元。
2.5.人工智能在零售领域的应用人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓储等细分领域。人工智能通过深度学习以及计算机视觉、图像智能识别、大数据应用等技术，使得工业智能机器人可通过自主判断和行为学习，完成各种复杂的任务，包括在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。另外，将人工智能技术应用于客流统计工作中，其通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
2018年中国现代渠道主要零售商数字化建设投入为285.1亿元，其中人工智能投入约为9亿元，占比3.15%，据预测，到2022年其数字化建设投入将突破700亿元，人工智能投入将超过178亿元，占比超过25%，这主要得益于阿里巴巴、京东、苏宁等零售巨头的推动，以人工智能应用为代表的新零售概念处于增长的上升通道，未来两年将保持较高增速。
而以计算机视觉技术为核心的人脸识别和商品识别是主要建设方向，相关投入占整体的55%以上。另外，零售领域供应链的优化最为复杂，对人工智能算法的可用性要求最高，但更靠近零售业的核心点，未来可释放的增益价值也将最大。
三.人工智能未来发展趋势目前，人工智能的研究及应用主要集中在基础层、技术层和应用层三个方面，其中基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主，技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。而国内人工智能企业多集中在应用层，占比高达77.7%，技术层和基础层企业占比相对较小，分别只占有17.9%和5.4%。当然，未来随着5G的建设普及以及科技进步，人工智能除了在语音识别、计算机视觉技术的继续拓展和实地运用外，在人工智能芯片、机器学习、神经网络等方面也将引来增强趋势，人工智能也将在越来越多的领域得到应用落地。
另外，人工智能与物联网的结合（即AIoT）也将更紧密，AI的介入让物联网有了连接的大脑，使得万物互联互通成为现实，未来或将颠覆现有的产业模式。经济方面，助力产业价值链延伸，目前产业很难依靠既有技术与业务模式打破产业生命周期，AIoT通过设备感知与数据分析支撑新的产品形态与服务模式落地，开拓新的市场空间，产生新的发展周期。社会发展方面，数据价值得到挖掘，实现大量线下数据线上化，实现自动高效处理。
$海康威视(SZ002415)$$上证指数(SH000001)$$沪深300(SH000300)$
人工智能运用于国防领域是大势所趋
美军无人潜航器
俄罗斯“阿尔戈”战斗机器人
美军无人机蜂群作战示意图
作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题。AlphaGoZero通过自我学习碾压“AI前辈”AlphaGo、百度无人汽车上路、苹果手机开启新的刷脸认证方式……近年来，人工智能的实际应用显示其技术巨大的驱动力。
在人工智能技术不断进步的背景下，人工智能在国防领域目前发展如何？人工智能在国防领域能发挥什么作用？未来应如何发展人工智能使其更好服务国防领域？围绕这些问题，记者采访了国防科技大学研究员朱启超。
人工智能成为国际竞争新焦点――
军事强国纷纷抢滩部署
“从世界局势来看，世界各国尤其是军事强国都在抢先布局人工智能，美、俄等国家政府部门均发布了人工智能相关战略或规划，彰显国家层面对人工智能的高度重视。”朱启超表示。
资料显示，俄罗斯始于2008年的“新面貌改革”将人工智能作为重点投资领域。此外，俄罗斯还发布《2025年前发展军事科学综合体构想》，强调人工智能系统将成为决定未来战争成败的关键要素。欧盟在2013年提出为期10年的“人脑计划”，拟斥资12亿欧元进行人类大脑研究。2016年10月，美国白宫发布《国家人工智能研究和发展战略规划》，构建美国人工智能发展的实施框架。
在朱启超看来，不少国家都在推进人工智能在国防领域的发展运用，从最初的无人机到智能化信息处理系统、仿生机器人等，人工智能逐步渗透到国防和军队各个领域。
近年来，美国曾在阿富汗战争、伊拉克战争中大量运用无人机和后勤作业机器人。2014年以来，美军已将智能化无人系统作为“第三次抵消战略”的颠覆性技术领域给予重点投资。去年4月，美国国防部宣布成立算法战跨职能小组，旨在将人工智能用于国防情报搜集和分析领域。据报道，日前美国国防部正式下令建立一个新的人工智能研究中心，整合国防部所有的人工智能相关工作。
其他国家也在这个领域加快步伐，推动军队智能化建设。俄罗斯军事工业委员会计划在2025年之前实现俄军装备30%的机器人化，其军队轮式和履带式地面作战机器人已经投入叙利亚战场。韩国和以色列开发和使用具有自动监视和自主决定开火能力的边境巡逻机器，以色列已在其境内部署自主性很高的“哈比”无人机，韩国国防部也在近期表示将在2020年之前投入75亿韩元用于推动人工智能在情报侦察、指挥控制等领域的运用。
“可以预见，各类智能化无人系统与作战平台将在地面、空中、水面、水下、太空、网络空间以及人的认知空间获得越来越多的应用，深刻改变着未来战争人工智能的技术比重。”朱启超说。
人工智能运用于国防领域是大势所趋――
国防运用需求前景广阔
从历史发展趋势和未来战争需求看，人工智能越来越成为推动新一轮军事革命的核心驱动力，未来战争需求也越来越呼唤人工智能的军事应用。新美国安全中心研究员格雷戈里・艾伦在其主笔的一份题为《人工智能与国家安全》的报告中强调：“人工智能对国家安全领域带来的影响将是革命性的，而不仅仅是与众不同的。世界各国政府将会考虑制定非凡的政策，可能会像核武器刚出现时一样彻底。”
纵观历史，世界历次军事变革经历了从冷兵器时代、热兵器时代、机械化时代到信息化时代的发展历程，从冶炼技术到火药技术、机械化技术、原子能技术，再到信息技术，四次军事革命的发生都贯穿着技术革命的核心作用。“人工智能逐步走向战场，势必会引起武器装备、作战样式、部队体制编制和战斗力生成模式显著更新，进而引发一场深刻的军事革命。”面对人工智能在国防领域的发展态势，朱启超表示。
在朱启超看来，人工智能的国防运用需求非常广阔。当下，战争形态由机械化、信息化向智能化转型的趋势愈发明显，夺取未来战争的胜利越来越取决于军队的信息优势、智力资源和决策速度。而人工智能在减少战场人员数量、获取和分析情报信息、快速决策和反应等方面具有巨大的潜力。2016年，美国辛辛那提大学研发的人工智能程序“阿尔法”在模拟空战中击败了美军资深飞行员，人工智能技术对于军事革命的颠覆性意义已初步显现。
“人工智能越来越成为推进国防和军队信息化建设的重要驱动力，不断提升国防领域的信息处理能力、指挥控制效率、精确打击能力和精准管理保障能力。”朱启超对人工智能提升国防领域智能化运用非常期待，他表示，随着军民融合发展战略的实施推进，人工智能技术、大数据技术、云计算技术等新一代信息技术将在国防领域发挥越来越重要的作用，推动国防和军事智能化水平不断提升。
警惕人工智能成为“战争毒药”――
人类是人机关系主导者
近年来，随着人工智能技术的发展，军事领域涌现出各种人工智能相关作战概念和装备技术项目，但朱启超认为，目前人工智能相关技术与应用还处于快速发展的初级阶段，不应忽视人工智能军事应用的局限性。
“首先，人工智能并不能取代人类智能。人工智能在解决可编程范围外的战争问题时，需要人类的理性分析能力、灵活应变能力、道德分辨能力等，因此，要在遵循战争制胜机理的前提下进行人工智能研究。”他分析道。
朱启超进一步说明，长期来看，还需要警惕人工智能可能带来的安全、法律、伦理等诸多问题。
安全方面，军事对抗环境下，人工智能系统或武器装备一旦被对手通过恶意代码、病毒植入、指令篡改等手段攻击，将带来战术失利甚至灾难性后果；人为错误、机器故障、环境扰动等因素也可能使得系统失去战斗效力。
法律方面，国际武装冲突法中的核心原则――必要性、区别性、相称性和人道性都将面临如何适用和调整的问题。比如，战场机器人无法区分军人与平民而造成滥杀无辜给区别性原则构成挑战。
伦理方面，由于智能化评估决策技术、无人机、机器人等的应用，人类奉为最高价值的生命和尊严可能受到漠视甚至践踏，而战争的指挥者却远离战场享受战争胜利的果实，战争或将成为搬上战场的“电子游戏”，这将冲击人类的道德底线。是否应该将人类的道德标准嵌入日益智能化的机器、嵌入什么样的道德标准以及如何嵌入？这些问题需要世界各国的广泛研究和探讨。
针对人工智能在国防领域运用过程中可能出现的安全、法律、伦理等问题，朱启超建议，应加强社会安全监督管控，形成适应人工智能时代的社会治理模式；积极参与人工智能国际军备控制讨论与谈判，为应对人工智能带来的安全、法律与伦理问题贡献中国智慧和中国方案；牢固确立人类是人机关系主导者的思想，实现对人工智能的安全有效控制，让其为人类的和平福祉服务，而不是使人工智能成为“恶魔的帮凶”。（潘娣）
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无人潜航器
无人潜航器，也可称为无人水下航行器和无人水下运载器等，是没有人驾驶、靠遥控或自动控制在水下航行的器具。随着无人潜航器及相关技术的发展，无人潜航器已经被用于执行扫雷、侦察、情报搜集及海洋探测等任务，在未来海战中还可作为水下武器平台、后勤支持平台等装备使用。
优势：与潜艇相比，无人潜航器是无人作战平台，因此可以大大降低战争的伤亡；体形小，加上其他隐身高科技的应用使其隐身性能高于潜艇；多功能，多用途。
局限：续航性差限制无人潜航器使用范围；所用锂电池存在易着火等技术缺陷；目前导航功能尚需完善。
可以预见，在不久的将来，水下无人潜航器必将在未来战争中发挥巨大作用，并将改变未来海洋作战的具体模式。
战斗机器人
军用战斗机器人作为战场上的一支新兴力量，是配合人类士兵作战的角色。按照军用机器人作战领域不同主要分为水下军用机器人、地面军用机器人、空中军用机器人和空间军用机器人等。
优势：战斗机器人在执行低烈度作战和危险任务时可以大大减轻人类士兵的负担和伤亡。此外，其还具有较高智能、全方位作战能力、较强战场生存能力、绝对服从命令等优势。
局限：战斗机器人不具备复杂条件下的作战能力；如今战斗机器人的智能化和环境适应能力还未达到单独作战程度，很大程度依赖于人类士兵的操作和指挥。
从长远来看，随着智能化牵引机械化和信息化向更高水平、更高层次发展，战斗机器人发展潜力巨大，其智能化程度将更高、武器平台将更复杂、环境适应和生存能力也将更强，能够参与的战争模式也将多种多样。
无人机蜂群
无人机蜂群由若干配备多种任务载荷的低成本小型无人机组成，它们参照蜜蜂等昆虫的集体行动模式，在人类指挥或监管下共同完成特定作战任务。
优势：作战时无人机蜂群可专业化分工，因此能执行多种任务；每架无人机功能相对单一，可大幅降低研发和采购成本；无人机蜂群可增加战场传感器和攻击武器数量，使军队在局部战场拥有空中装备数量优势；大量无人机可瘫痪敌人防空雷达，消耗敌人有限数量的高成本防空弹药。
局限：由于无人机蜂群对协同和自主的要求更高，需要建立管理大规模蜂群的全新指挥控制模式，因此面临攻克协同作战算法、集群个体间通信、远程指挥控制等关键技术的挑战。
未来，无人机蜂群将牵引未来空中作战装备呈现出机体廉价化、平台自主化、载荷小型化等特点，可能对未来航空装备体系的发展思路产生变革性影响。
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