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关于人工智能的看法 请讲述对于人工智能的认识和看法

关于人工智能的看法

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近期AI成为热点话题,ChatGPT,GPT4,newbing,Bard,AI绘画,AI编程工具引发大量讨论。请结合自身学习经历,一起来聊聊你对AI技术以及其今后发展的看法吧。参与活动文章有机会获得随机红包!

内容创作方向参考(可选):请在下面的问题中选择一些来回答~

1,你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么?什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”?

1,你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么?什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”?

概念:是为服务人类所制造的产品,为发展更好的前沿,它不会代替人类。产品:小爱同学、天猫精灵。LaMDA是谷歌2021年5月发布的,全称“LanguageModelforDialogApplication”,共有1370亿个训练参数,它的特长是“自然语言处理”,用人话说就是“聊天”。它应该是迄今为止聊天水平最高的人工智能平台了。

2,描述你在学习中碰到的最高级的AI是什么?

2,描述你在学习中碰到的最高级的AI是什么?

newbingchatgpt

3,你听说过最近的GPT,newbing,bard,AI绘画,AI编程工具么?请看:https://blog.csdn.net/nav/ai/chatgpt哪一项技术让你觉得最惊艳?

3.你听说过最近的GPT,newbing,bard,AI绘画,AI编程工具么?请看:https://blog.csdn.net/nav/ai/chatgpt哪一项技术让你觉得最惊艳?

不同的技术都有各自的特点和优势,如果我要选择一项,我会选是AI编程,因为它能够创造出作品的基础,编程才是最好的基础,展示了人工智能的编程的创造力,这不是说其他技术不值得赞赏,因为它们都是人类智慧的结晶。

4,现在有很多帮助大家编程,发表作品的工具,CSDN刚推出了https://inscode.csdn.net/

这是一个教程的视频:https://inscode.csdn.net/@aresn/inscode-ai

视频在线URL:https://file.iviewui.com/inscode/InsCode-AI.mp4,

博客介绍

请你也在InsCode发布你的作品吧,请在博客中帖一个你的InsCode作品的链接。

提示:可根据自身情况和理解回答

5,作为一个IT/计算机/软件专业的学生,如果AI可以帮助人类快速编程序,那么这些专业毕业生的职业发展是更好了,还是有更大的挑战?请说说你的观点。

5,作为一个IT/计算机/软件专业的学生,如果AI可以帮助人类快速编程序,那么这些专业毕业生的职业发展是更好了,还是有更大的挑战?请说说你的观点。

我认为专业毕业生的发展是有了更大的挑战,因为人类才是写程序重要部分,我们写出和制造出AI,在程序方面才是重要的基础,同样程序员需要很多人.

6,AI作画,现在需要很多“Prompt”提示词来影响AI工具,你觉得1年后随着AI技术的发展,这些提示词语还有必要存在么?为什么?参考:https://bbs.csdn.net/topics/614181699

提示:可根据自身情况和理解回答

7,“人们通常高估一个新技术的短期影响,而低估它的长期影响”,你觉得3年后,AI在帮助人类编程方面,会达到什么水平?

提示:可根据自身情况和理解回答

8,你对于《创新的迷思》的演讲有什么反馈和感想?AI时代,人们创新是更容易了,还是更难了?

提示:可根据自身情况和理解回答

9,你还有什么问题,都可以写出来,年轻人在新的时代必然是充满疑问,充满好奇的,希望看到你充分的表达。

9,你还有什么问题,都可以写出来,年轻人在新的时代必然是充满疑问,充满好奇的,希望看到你充分的表达。

读着编程的专业,以后会有出路吗

可以根据自己的情况,回答上面的问题的5-7个,然后发布博客,我们会奖励优秀博客!

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对人工智能的认识

对人工智能的认识

 

摘要:人工智能(

AI

)是机器智能和计算机科学的一个分支。人工智

能将是

21

世纪逻辑学发展的主要动力源泉,并且在很大程度上将决

21

世纪逻辑学的面貌。

这些年来

,

人工智能在计算机科学、

逻辑学

等领域已取得重大成就

,

但离真正的人类智能还相差甚远。

关键字:人工智能、博弈、机器人、专家系统

 

人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、

具有强大生命力的边缘学科,

它研究怎样让计算机或智能机器

(包括

硬件和软件)模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、

学习等思维活动,解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问

题。

 

问题求解、推理和博弈等活动是人工智能的重要特征。

 

人工智能研究的基本技术有:推理技术、搜索技术、知识表示与

知识库技术、知识获取技术和智能系统与智能计算机的构成技术。

 

目前,

人工智能最主要的研究和应用领域有模式识别、

自然语言

理解、自动定理证明、自动程序设计、博弈、机器人、智能计算机、

人工神经网络、专家系统及神经网络计算机等。

 

其中模式识别是使计算机能对给定的事物进行分析、

判断、

分类

的学科。

 

博弈是一个有关对策和斗智问题的研究领域。

例如,

下棋、

打牌、

战争等这一类竞争性智能活动都属于博弈问题。

博弈为人工智能提供

了一个很好的试验场所,

人工智能中很多概念和方法都是从博弈程序

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