人工智能帮你写故事
lofter出了新活动
人工智能帮你写故事
https://www.lofter.com/spread/html/activities/ai-post/小小试了一下，有被震惊到
有点太矫情了有一点点符合现实尽管偏离了人设，但是
草！AI都比我会写文！AI都比我懂怎么表达情感！
啊？？你还说你是个写手？？？连自己的故事都写不好还叫写手？？
不偏人设那些我不敢放，因为太太太太太真实了，真实到看完我是觉得可能会发生在现实中
万一蒸煮有一天抓到我了呢
人工智能帮你写故事｜LOFTER（乐乎）
九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。
稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。
再考虑到25秒写作时间，人类完败。
几年前，机器写作概念刚出现，朋友圈一片调侃。调侃中难掩骄傲：机器怎么能写新闻？
而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。
在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。
在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统......
九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。
稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。
再考虑到25秒写作时间，人类完败。
几年前，机器写作概念刚出现，朋友圈一片调侃。调侃中难掩骄傲：机器怎么能写新闻？
而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。
在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。
在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统。
当然，小明还不会花式调侃国足，目前仅处于采集数据，填写模板阶段。
然而，就如其他许多行业中，正在成长的人工智能一样，它们一旦出现于赛道，人类终将难以望其项背。
人工智能在混沌中，慢慢睁开双眼，它模仿我们写作，模仿我们说话，并把感官触角，蔓延至更冷门领域。
去年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。
全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”
然而，这极可能是唇语专家最后的高光时刻。他们的职业突然濒危。
去年春天，开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。
测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。
在中国，相关公司也进行了类似开发。他们给机器看了一万小时新闻联播。因为汉字一字一音等便利，中文读唇更为简单，机器识别准确率已超70%。
这意味着，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。
比如，借助已经遍布中国城市的天网系统，人工智能读唇，或将提供更多破案线索。
你说的每一句话，不会消散在时空，而是成为可以回溯的痕迹。
在这样严肃的功用之外，读唇还有更多妙用。
在业界，为影音自动生成字幕的难点在于，AI很难将人声和背景音剥离。但配合上AI读唇后，准确率将大为提高。
我们携带翻译APP行走异国，浏览翻译软件处理的网页，观看自动生成字幕的电影，语言的界限越来越模糊。
远古，神灵为了阻止人类窥伺神国，用语言分割族群，巴比伦塔就此荒颓。
而今，人工智能正在重建巴比伦塔，重建的速度，或许已快过神明。
钱塘江大潮时，有段视频网上走红。
视频中的人们，江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，只得尖叫逃跑。
这和我们将要面临的人工智能浪潮何其相似。我们极有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。
过去，AI封存在科幻电影中的未来。阿尔法狗亮相后，AI等候在“不久的将来”。直到生活中的AI痕迹越来越多，我们才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。
我们只知大势将至，却不知未来已来。
演唱会开场之际，万人体育馆低语喧嚣；郭德纲尚未出场，小茶馆内杯盘作响；炎热的夏夜，乌云蓄势了整个黄昏。人人皆等雨来，只有少数人，看到云中缭绕的电光。
我们正处于一个躁动的调试时刻，人工智能正在调试自己的神魂和硬件，以待全面登场。
在谷歌、在亚马逊、在阿里和百度、在各领域大大小小公司内，无数工程师正在从不同维度，完善人工智能的神魂。
他们的做法，其实和传说中苗疆养蛊相似。
养蛊人寻多种毒虫，投入陶罐，择日深埋土下，最后罐中胜者成圣，以血肉定期供养。
对AI而言，它所需打败的对手，便是各类训练用AI，而它所放养的陶罐，则是整个互联网。
AI游走在巨大陶罐内，观察人类，并日夜不息地迭代进化。
对于那些拥有海量用户的互联网巨头而言，我们正充当着他们训练AI的人肉样本。
医疗AI正在识别龙飞凤舞的病历报告，驾驶AI正在模拟复杂多变的突发状况。
写作AI早已看完了金庸全集，并已经能流利写出郭靖和杨康的打斗。当然，它尚需学习人类的文学喜好，明白哪类句子在感觉上更好。
牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。
如果说神魂健全的时间线尚显模糊，那么从硬件上判断，AI全面降临的速度可能更快。
未来学家Kurzweil认为，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面到来。
1985年时，1000美元能买到人脑计算速度的万亿分之一，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。
按此速度，2025年，个人电脑便可和人脑运算速度匹敌。
持类似观点的还有软银的孙正义。
孙正义认为，人脑中有300亿个神经元，当芯片的晶体管数量超过300亿时，新时代即将到来。
虽然摩尔定律已垂垂老矣，但芯片上的晶体管数量仍在增加。
孙正义说，20年前，他判断超越之年为2018年，几年前，他又重新估算了一下，依旧是2018年。
为此，软银成立了一个规模达到1000亿美元的软银愿景基金，规模超过全球所有风险投资总和。此前，全球风投投资总和为650亿美元。
在7月29日软银世界大会上，孙正义说，“我非常激动，真的感觉连睡觉都是在浪费时间。”
并非所有人都对未来满怀期待。
Facebook的项目经理马丁内斯，对人工智能主导的未来深度悲哀。
他认为，接下来30年内，一半的人类没有工作，大革命即将发生。
他为此辞职，带着猎枪，隐居在西雅图北部的森林。
他的一些硅谷同行们，则与之观点相反。这些高管热衷于健身和服用营养药物，以保证能活到超人工智能诞生之日。
在他们眼中，人工智能将带来永生。
毁灭和永生，几乎是人类对人工智能两大终极想象。即便这些太过遥远，仅从工具角度，人工智能依然有着双面性。
比如人工智能解读唇语，如果用在监控领域，那么我们或将迎来一个比《1984》更窒息的世界。
无论结局是忧是喜，我们都无力阻挡其发生。新时代的洪流已至，你我皆被裹挟其中。
我们能做的，只是在洪流中，尽量抓住一切带有想象和创造元素的稻草，尽量逃避被淹没的命运。
从今日起，尽量让自己的工作更多创造性内容，尽量掌握一门以想象力为核心的技能，尽量观察信息的风口，并不断迭代自己的认知储备。
旧职业的消亡，只是开始讯号，在新时代的巨震中，每个人都将被重新判断价值。
九寨沟地震时，风景区正上演汶川大地震情景剧。大地震颤之际，许多游客尚以为是演出特效。巨变总在猝不及防时到来。
同样，我们已身在大时代地震的震中，当我们以为人工智能不过是流行演出时，巨变或许即将发生。
别怕人工智能，它已经在帮你改作文了
许许多多职业看上去岌岌可危，特别是人们一开始并未曾预料到的创造性职业。创造ChatGPT的OpenAICEOSamAltman表示，过去人们认为AI取代人类工作将从体力劳动开始，对知识水平要求较高，尤其是创意类的工作一定是受影响最低的，然而现在的情况完全相反。
从软件工程师、作家再到教育咨询和会计师，每个人看上去都有理由担心自己的职业。人们对人工智能的渴望，和对冰冷科技碾碎人性的恐惧交织在了一起。
更让许多人感到焦虑的是，ChatGPT基于大数据的“创造”能力将从根本上扼杀创造：试想一下当所有人都使用模型，而不是自己的思维与广阔的生活实践来激发创造性，那么人类最引以为傲的，艺术和思想岂不只能来自于冰冷的数据库？更讽刺的是，这数据库本身的数据正来自人类自己的创造。
无怪乎有许多人将AI的崛起视为一种威胁，好像《终结者》的故事即将在现实世界中上演，只不过机器人挥舞的并不是远超人类科技能力的毁灭性武器，而是从根本上扼杀人类引以为傲的自由思想和创意。
火热的AI产业背后，关于人们应该如何正确使用AI，从AI中受益，还存在着诸多的疑问。
科技服务于人
自ChatGPT爆火以来，国内各家“大厂”快速跟进，即便以中国科技界“内卷”的标准而言，这样的速度仍出人意料。日前，小度正式官宣将打造针对智能设备场景的人工智能模型“小度灵机”，并应用到小度全系产品。这也符合小度一贯的产品迭代策略——技术本身是中性的，可以通过为产品和用户服务赋予其温度。
实际上，小度大概是中国最为身体力行贯彻“AI赋能”技术的智能消费品牌，相比于噱头，小度的AI能力不仅恰切的落地，而且贯穿在产品功能的许多方面。
最新的一个例子是AI作文助手功能的上线，这是小度在产品功能迭代上寻找到的最新，也是最适合“小度灵机”预训练大模型能力落地的恰切场景。
每个语文不好的人应该都体会过修改作文的痛苦，写文章是掌握一种语言能力最全面和最典型的体现，但也是最难修改和提高的部分。这其中既有所谓“汝果欲学诗，功夫在诗外”的关于中文语言高妙与只可意会不可言传的“技术壁垒”，也有现实层面的原因：不是所有语文老师都有时间和精力一对一针对性辅导每一位学生的文章。
这其实是语言学习的共性痛点，简单的词汇积累可以靠硬着头皮的题海战术，但句子结构和谋篇布局的能力在无人辅导的情况下很难有针对性的提高方法，学习类平板虽然能提供充分的知识资源储备，但在预训练大模型能力介入以前，同样对这个问题束手无策。
但这恰恰是类ChatGPT模型最擅长的事情。一方面它有着足够的硬件条件，大模型往往有着天文数字数据储备，足以囊括各个层次和阶段用户的学习需求。另一方面，类ChatGPT模型有着其它AI工具远不能比的“理解”能力，它不仅可以恰当分析用户作文句子中的意思，还能够精准地给出修改建议和例句，这恰似一个经验丰富学识渊博的老师在逐字句一对一辅导，区别在于这位老师随叫随到，永远在线。
冰冷科技背后的人文温情正在于此，在小度学习平板中，AI可以帮助定位学习中的薄弱环节领域，帮助用户举一反三有针对性解决学科知识弱项，还能通过AI作文助手，像真正的语文老师一样，优化字词句，综合提升写作能力。
在未来，随着大模型的迭代，小度学习平板还将能对学生的作品进行通篇结构性修改与整合，从而彻底攻克学习平板无法教授作文的难题。截至目前，可以说小度产品是类ChatGPT技术的最佳载体之一。
依靠强大的科研实力、技术储备和对产品场景的深刻理解，中性的技术在小度产品中实现了恰切的落地，随着AI能力的进一步提高，未来小度产品竞争力护城河势必越拓越宽。
技术进步到底意味着什么？
技术本身是中性的，但人们总不免对其或恐惧，或兴奋，从这样复杂矛盾的感情中，文明油然而生。其实重要的不是对技术怀揣着什么样的预设或态度，而是如何恰切运用它。
AI之于小度起到正是这样的作用。这不是我们过去所非常熟知的人-信息或者人-机器之间单向度的简单关系，也不同于AI2B产业级人工智能应用，小度科技CEO景鲲将它概括为AI2C，也就是人与人工智能的协同关系，在人工智能的帮助下，用户直接享受到个性化的AI工具与服务。
这是人与信息关系的革命性变化，也正是我们面对ChatGPT浪潮无可避免到来时所能秉持的最公允正确的态度，悲观是没有必要的，过度乐观也不切实际，我们要做的不是与人工智能来一场你死我活，非黑即白的斗争，而是找到彼此协同、增益的使用场景。
小度智能产品是这种AI赋能理念的最佳贯彻者。覆盖超2亿用户，进入超4000万家庭用户，让小度在AI科研方面拥有雄厚的数据基础，也让人工智能产品化广泛覆盖海量用户——这是连OpenAI都尚未做到的事。而从语音的全域免唤醒技术，到健身产品的AI实时动作捕捉，再到AI作文助手，基于AI2C大背景下的产品迭代，背后反映的是小度从多模态交互到预训练大模型各个方面的强大实力，中国尚没有第二家智能消费产品的公司能在AI领域达到如此地位。
这甚至只是个开始。技术是中性的，而只有当它与人进行连接的时候，才变得有意义。AI带来了人与信息关系的革命性变化，革命性会带来颠覆，但同时也带来红利。其中最重要的就是塑造了之前所从未有过的，类似人与人之间关系的连接感。小度AI作文助手正是这种前所未见连接感的最佳例子。
AI第一次让机器变得像“人”，带来与人相似的体验，自然而然进入各种人与人互动的场景中，可以想见，像AI作文助手这样的能力只是一个开始，未来基于用户规模和“小度灵机”的模型能力，小度还有更为广阔的想象空间。返回搜狐，查看更多