人工智能不会取代你，使用人工智能的人会
人工智能会抢走你的工作吗？还是会让你变得不可替代？人工智能革命正在顺利进行，这种未来主义的变革浪潮正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。
可以理解的是，这让我们中的许多人担心它对就业市场的潜在影响。
人工智能会偷走我们的工作吗？
答案是“是”...除非你学会冲浪。
人工智能对就业市场的影响
在2023年初进行的ZipRecruiter调查中，62%的人担心ChatGPT和其他人工智能工具可能会取代他们的工作，最令人担忧的是Z世代（76%）和没有高中文凭的人（72%）。
坦率地说，谁能责怪他们？
根据高盛2023年66月的一份报告，美国和欧洲目前大约25%的工作“暴露于某种程度的人工智能自动化”，而大约%的工作可以由人工智能完成。
在另一项研究中，OpenAI（ChatGPT的创建者）与非营利研究实验室OpenResearch和宾夕法尼亚大学一起发现，80%的美国劳动力可以看到至少10%的任务受到AI的影响。而大约19%的员工可以看到至少50%的任务受到影响。
对你来说足够凄凉吗？
嗯，有个好消息。但在我们开始之前，让我们谈谈哪些类型的工作会受到影响——包括可能出现的一些新的工作机会。
最有可能被人工智能取代的工作
那么，哪些类型的工作很有可能被人工智能取代呢？
具有以下一个或多个特征的任何工作。他们申请您的工作的次数越多，您的工作就越有可能受到影响：
涉及执行常规和重复性任务。
涉及一套标准化的规则或程序
涉及遵循固定、可预测模式的物理任务
涉及数据的处理和分析
涉及基于数据和常见模式的基本决策
不涉及创造力或人为判断
不涉及对人类情感的理解
为了进一步说明，以下是一些可能存在风险的工作类型的示例。
技术工作（例如软件开发、数据分析等）
尽管计算机编程的需求量很大，但ChatGPT和类似的AI工具可能会取代编码人员。
为什么？
因为人工智能在快速准确地处理数字方面非常出色。例如，ChatGPT已经可以比任何人更快地编写代码。
OpenAI已经在考虑用AI取代其软件工程师。
媒体工作（广告、内容创作、技术写作等）ChatGPT和其他人工智能工具也对媒体行业产生了巨大的影响。
这是因为人工智能现在正处于可以很好地读取、写入和理解基于语言的数据的地步。随着时间的推移，它只会变得更好。
正因为如此，媒体公司开始使用人工智能工具来创建内容，而不是仅仅依赖人类作家。
客户服务职位
客户服务聊天机器人变得越来越智能。用不了多久，支持人工智能的聊天机器人将成为常态，能够理解客户要求的细微差别。
不会被人工智能取代的工作人工智能可以做的事情仍然存在局限性。因此，某些工作只有人类才能完成。
那么什么样的工作会经得起时间的考验呢？
从本质上讲，任何需要人工智能无法复制的以下一个或多个“人类”品质的工作：
涉及人类的创造力
涉及人类同理心、情商、对人类情感和行为的理解
涉及在情感层面上与他人互动和联系的能力，以及建立深厚的关系和信任的能力
涉及有效的沟通和/或谈判技巧
涉及批判性思维、战略规划和决策
涉及适应新情况、解决复杂问题和处理不可预测情况的能力
涉及人类的判断和直觉
涉及领导力
包含这些品质的工作示例包括首席执行官、教师、辅导员、外科医生、人力资源经理、营销专业人员和撰稿人。
正如@naval所说：
“自动化意味着不必做任何事情两次......剩下的就是创造力和判断力。
新的工作机会虽然人工智能将不可避免地自动化并取代一些工作，但也有另一面：由于这场人工智能革命，新的就业机会将出现。
所以并非一切都是厄运和阴霾！
其中一些工作是现有的与人工智能相关的职位，随着时间的推移需求会增长，而另一些工作将是人工智能创造的新职位。
以下是我们已经看到的新工作机会类型的一小部分样本：
提示作家：随着像ChatGPT这样的人工智能语言模型在不同行业中变得越来越普遍，对称为“提示作家”的专业人士的新需求已经出现。
这些专家擅长编写有效的提示，指导AI模型根据用户的特定要求生成精确、相关和有价值的输出。
人工智能开发人员：随着人工智能系统变得越来越先进，对这群专家设计此类系统的需求将继续增长。
人工智能开发人员和工程师负责创建特定算法、构建神经网络和开发自然语言处理能力。
人工智能顾问和战略家：随着世界各地的企业越来越多地采用人工智能，对人工智能顾问和战略家的需求将越来越大，以帮助企业制定战略，以利用人工智能技术并实施基于人工智能的解决方案，以改善其当前的运营。
人工智能辅助医疗保健专家：这是非技术行业中新角色的一个很好的例子。这些是专门从事人工智能辅助医疗系统操作和维护的个人。
随着人工智能在医疗保健中的使用越来越多，例如使用人工智能算法进行疾病诊断和治疗计划，对能够管理和维护这些系统的专家的需求将越来越大。
为AI对我们工作的影响做好准备
这是我上面提到的好消息。人工智能革命将继续存在，但你可以“证明”你的工作，并为这个新世界做好准备。更重要的是，您可以利用人工智能使您的职位不可替代。方法如下。
与人工智能合作，而不是反对它随着人工智能在工作场所变得越来越普遍，你必须学会如何使用人工智能，而不是反对它。
如何？
通过利用其优势并弥补其弱点（反之亦然）。
这通常被称为协作智能，您可以将AI的速度、准确性和效率与创造力、情商和社交技能等人类品质相结合。
结果呢？你会让自己变得不可替代。
在实践中，这可能看起来像在你的工作中使用人工智能来自动化日常任务并优化你当前的一些工作流程，让你专注于其他更重要的方面，比如规划和创造性地思考。这反过来又会让你在工作中更有效率和生产力。
一个很好的例子是内容写作。可悲的是，许多作家将被人工智能取代。但有些人会学会使用人工智能来研究和撰写草稿，然后利用他们自己的创造力、同理心和人类经验来改进它们。这些作家会写出比人工智能更好的内容，而且他们会比大多数人更快。
正如机器语言工程师@svpino所说：
“人工智能不会取代你，而是使用人工智能的人会取代你。“
学习和发展新技能另一种做好准备的方法是学习和发展新的技能和知识。
开始了解AI提示和算法，这些提示和算法将使您能够充分利用ChatGPT等强大工具。如果您从事软件开发等技术领域的工作，请花时间学习流行的AI编程语言，如Java、Python和R。
同时，不要只关注工作中硬技能;相反，发展人工智能无法取代的软“人类”技能。在这个新的人工智能世界中，这些技能将变得越来越重要，并且可以使您与众不同。
及时了解AI发展通过阅读行业出版物和可靠的网站/博客、关注思想领袖和影响者、参加会议和研讨会以及与您所在领域的其他专业人士互动，及时了解最新的AI趋势、发展和工具。
通过这样做，您可以更好地了解这些发展将如何影响您的行业和工作，为即将发生的事情做好准备，并学习如何利用人工智能作为工作的一部分。如果您所在的行业很有可能被颠覆，这一点尤其重要。
您可以参考的一些优秀AI资源示例包括：
对新机会持开放态度一些工作将由人工智能取代;其他将被创建，或者可能合并。如果你想在人工智能方面保持领先地位，你需要走出你的舒适区，对新的机会持开放态度。
不要害怕尝试新事物，无论是学习新的编程语言（例如快速工程）还是在全新的行业（例如自动驾驶汽车）工作。
探索需要创造力、同理心和人际互动的工作如果迫不得已，你失去了工作，那就用天生的人类工作来取代它——这可以追溯到我上面提到的软技能。
这股浪潮正在加速。不要忽视它。不要害怕。拿起你的冲浪板，开始划桨。您可能会发现自己比以往任何时候都做得更好-并且享受旅程。
大模型的人工智能能否超越人类
过去一年间，AI大模型的发展势不可挡，也推动了整个AI领域的迭代。那么，开源在其中又将启到怎样的作用？
在2023年6月15日，由中国开源软件推进联盟主办，赛迪传媒、《软件和集成电路》杂志社联合承办的“第十八届开源中国开源世界高峰论坛”上，COPU技术委员会副主任刘明宣读COPU资料组摘录的SamAltman和ElonMusk的讲话，以“大模型的人工智能能否超越人类”为主题，基于人工智能已经有的涌现和顿悟现象进行深入讨论。
以下为演讲实录：
尊敬的陆老、孙理事长、Jim以及各位新老朋友，大家好！
首先，我要感谢陆老指派我做简短的解读。在解读之前，我想分享两段话：
第一段，我想用一句古诗表达我今天的心情：“相见如初见”。长达3年的疫情使得我们这些老朋友们终于又可以像几年前那样聚在一起见面，这让我感到非常激动。这句古诗表达了我解读背后的哲理，即事情的发展常常超出我们的意愿和预期。
第二段，我借今天的机会谈谈与我息息相关的18年。18岁是一个人的成年礼，对我们每个人都意味着再出发。在2004年，我正好在这个会议上主持了一个与开源相关的会议，这也是我印象深刻的一次经历。我们分享了开源的精神和文化，从校园扩展到更广阔的领域。对于COPU（开源推进联盟）的发展，我表示祝福和感恩之情。
接下来，我将解读一个话题，即“大模型的人工智能是否能超越人类？”。这个话题非常深远，涉及到的不仅仅是技术层面，还涉及思想层面，也是我们需要不断探索的领域。它可能永远没有确定的结论，因为它涵盖了技术和思维的多个层面。
AI推理能力的出现，引发众议去年11月，OpenAI发布了ChatGPT大语言模型，引起了全球舆论的热议。在我印象中，关于GPT的热潮更早发生在2022年4月份。当时，陆老亲自指派我做了一个关于大模型的报告。尽管当时还没有GPT-3.5，只有GPT-3，OpenAI已经发布了人工参与的GPT版本。在那次报告中，我还解读了GPT的来源，也利用鹏城云脑，进行了纯中文的语言模型研究。
后来，OpenAI首先推出了关于机器拥有推理能力的ChatGPT，GPT-3.5也随之爆火。随着存储技术的发展，大模型达到了某个节点，越来越多的专家观察到了AI从感知到认知的阶段的变化。
推理能力是机器生成人类自然语言的基础，突然出现的推理能力为实现人机利用自然语言对话创造了条件。在疫情期间，大家普遍认为人脸识别是一种感知能力，而现在认知能力也得到了发展。SamAltman曾经说过，在GPT系列的大部分时间里，我们将其视为一个数据库来使用。然而，随着ChatGPT进入AGI（人工通用智能）初级阶段，出现了令人费解的推理能力。正如马斯克先生所说，ChatGPT突然具备了我们无法解释的推理能力。这一浪潮引发了众多争议，最具权威的声音来自Altman先生和Musk先生。在这个节点上，AGI（通用人工智能），包括ChatGPT，突然超越了人类，这形成了一种共识，尽管也有人对这个观点持反对态度。
群策群力，共同探讨AI的顿悟和涌现现象国内的一些专家，包括院士们，也提出了人工智能出现了涌现和顿悟的现象，陆老为此召集了一次讨论会，探讨了为什么会出现顿悟和涌现，以及出现了人类无法理解的现象。由于时间紧迫，我们考虑到信息的重要性，COPU资料组在陆老的带领下定期整理全球开源和人工智能领域的资料，并将其与大家分享。这实际上是思想和知识的碰撞。有些人认为资料并不重要，但我们认为它非常重要。我也定期收到陆老寄给我的资料，我们会定期就这些资料进行讨论。
去年，我整理了一份资料，涵盖了从GPT-3到接近万亿参数的大模型发展过程。在这个过程中，我们确实遇到了人类难以理解的现象。这值得我们去探索，也许最好的方式就是通过开源的模式，大家一起合作，像王怀民院士所说的群智的模式，来讨论未来探索的现象。这是一个永远值得大家探讨的话题。
最后，我要总结一下陆老特别强调的观点。当大模型中的预训练语义参数增加到相当大的程度时，ChatGPT突然展现出推理能力，能够生成自然语言甚至代码。通用人工智能就是AGI，包括ChatGPT在内，可能超越了人类。历史证明，这种超越是一个螺旋基因，人类的智能是不断交织发展的。我相信，正如陆老预测的那样，虽然现在机器暂时超越了人类，但未来人类将更加超越机器的智能，实现不断的超越。Altman先生和Musk先生幽默地说这是令人费解的现象，但他们心里明白其中的意义。重要的是以开源的方式，通过实践去探索，共同努力。谢谢大家！