人工智能对劳动者就业影响效应探究
人工智能对劳动者就业影响效应探究 随着人工智能技术的发展和应用，人们对于其将对劳动者就业造成的影响越来越关注。人工智能将带来新的智能化生产方式和生产工具，一方面能够提高工作效率、降低生产成本，从而推动生产力的发展，但另一方面也可能会对人类的劳动就业带来一定的冲击和隐患。本文将对人工智能对劳动者就业影响效应进行探究。 人工智能技术将会对许多传统行业的劳动力需求造成影响。一方面，一些体力劳动重、重复性工序多的工作岗位将会被机器人和自动化生产工具所取代。比如工业生产流水线上的操作员、物流和仓储领域的搬运工人和拣货员等。这些行业的一个显著特点就是工作量大，但技能要求相对不高。“以前做了20年的活，现在一台机器搞定了。”近年来就有多位电子技术业的从业者这样感慨。 另一方面，随着人工智能技术在服务行业的应用不断深化，也会对一些非体力劳动重、但知识和技巧要求较高的工作岗位造成冲击。比如医生、教师、律师、会计等专业人员等。这些人才需要经历长时间的学习和实践才能掌握一定的客观知识和技能。而懂得寻找信息、分析和处理信息的人工智能系统，可能会替代一部分工作。 据世界银行估计，到2030年，人工智能将自动化当前全球工作岗位的6%～9%，主要为重复性劳动。这意味着大量的传统岗位将被自动化所替代，但同时也能带来新的职业机会，涵盖了机器人工程师、人工智能专家、机器学习算法工程师等新兴职业。 人工智能技术的发展使得一些传统行业的劳动力需求减少，而新兴行业对于技术和技能的要求则不断地提升。这样就可能会导致少数人士的晋升和薪酬水平提高，但也会让另外一部分人陷入失业或者就业困境。 受到人工智能技术冲击的行业以传统制造业和零售业为主，包括生产加工、装配、输送、物流、整车及零部件管理、货车司机等等。这些行业容易受到人工智能的自动化技术的替代，机器人或智能化机械将会替代人力在这些行业中扮演着的角色。失去工作岗位的工人很可能面临就业困局，必须接受职业转换和培训，重新适应新岗位的需求。 另一方面，由于人工智能产业发展迅速，对于技术和创新要求高的行业也会迅速增长。这些行业将会出现高薪工作和新工作岗位。如决策分析人员、机器学习过程工程师、大数据管理信息提供商等等，这类职业的出现也需要现有人员的迅速进修，才能得到充分的招聘率和薪资水平。 对于员工而言，人工智能的普及会促使企业提高生产效率和质量，但同时，也带来了一定的职业风险。人工智能的快速替代技术将引起失业、变成非技能工人等负面影响。特别是劳动密集型行业的传统工作岗位，将出现较高的失业率，企业要面对员工的减少和替换问题。GPT革命｜全球经济学家讨论人工智能对未来劳动力影响
【财新网】人工智能会消灭还是创造更多人类的工作？6月20日-21日的2023年阿里巴巴罗汉堂数字经济年会上，数位经济学家讨论人工智能对未来劳动力市场影响时指出，60%的劳动力会受到影响，人工智能替代部分工作的同时，也会创造出一些全新的工作机会。
2022年11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，随后风靡全球，成为“AI的Iphone”时刻。2023年，由ChatGPT引发的AI2.0浪潮开始席卷全球。
GPT革命｜全球经济学家讨论人工智能对未来劳动力影响
【财新网】人工智能会消灭还是创造更多人类的工作？6月20日-21日的2023年阿里巴巴罗汉堂数字经济年会上，数位经济学家讨论人工智能对未来劳动力市场影响时指出，60%的劳动力会受到影响，人工智能替代部分工作的同时，也会创造出一些全新的工作机会。
2022年11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，随后风靡全球，成为“AI的Iphone”时刻。2023年，由ChatGPT引发的AI2.0浪潮开始席卷全球。
人工智能对财会行业的影响论文合集
1 人工智能对会计行业的影响 目录 引言 ...................................................... 3 一 人工智能的技术概念以及在会计行业应用现状及展望 ..................... 3 （一）人工智能概述 ..................................... 3 （二）人工智能的作用 ................................... 4 （三）人工智能在会计行业的应用 ......................... 4 （四）人工智能在会计行业应用的展望 ..................... 5 二、 人工智能对会计行业的积极影响 .................................................... 6 （一）提高会计工作效率 ................................. 6 （二）提高会计信息质量 ................................. 7 （三）在一定程度上减少了财务造假的发生 ................. 7 （四）会计从业人员的素质亟待提高 ....................... 8 （五）节省成本,减轻会计人员的工作压力 .................. 8 三、 人工智能对会计行业的消极影响 ................................................... 9 （一）会计人员就业压力增大 ............................. 9 （二）财务信息泄露风险加大 ............................. 9 四、 人工智能时代会计行业的应对策略 ............................................. 10 （一）创新会计行业思想观念。 .......................... 10 （二）尽快实现传统会计向管理会计转型。 ................ 10 （三）会计人员需掌握人工智能处理方法。 ................ 10 （四）以积极的视角来看待人工智能 ...................... 11【文献导读】护理领域人工智能的发展趋势：对护理管理的影响
4.结果
如图所示，最早的研究发表于1984年的《JournalofNursingAdministration》。从1984年到2022年，有多项研究集中于开发不同的AI系统用于护理应用。从2017年到2022年，AI在护理领域的研究数量持续增加，反映出日益增长的研究兴趣。发表文章数量的峰值出现在2021年，目前AI应用的领域更加多样化。
表1显示了AI在护理研究中被引用最多的前10篇文章。被引用次数最多的研究（114次引用）由Brennan和Bakken（2015）在《JournalofNursingScholarship》上发表，提供了对新兴大数据项目经验的观察和反思。该研究利用大数据进行研究，数据科学有潜力更深入地理解患者现象，并为患者量身定制干预策略提供更丰富的信息。第2篇被引用次数最多的研究（91次引用），由Yeh和Lin（2007）在《JournalofExpertSystemswithApplications》上发表，利用模拟技术和遗传算法改善了医院急诊科的质量护理。第3篇被引用次数最多的研究（61次引用），由Tsai和Li（2009）在《JournalofExpertSystemswithApplications》上发表，利用遗传算法进行护士排班。根据引用率，研究人员运用了与AI相关的技术、算法、深度学习、混合优化技术和模糊追踪理论在各个领域进行了深入研究。
统计了1984—2022年间发表了超过5篇AI护理文章的期刊。《NurseEducationToday》发表的文章数量最多（23篇），其次是《PhysicalReviewD》（14篇）。表明主流的研究集中在采用相关AI策略来计算学习者的学习结果。
AI在护理领域发表最多的文章来自美国（166篇，50%）、英国（85篇，25%）、加拿大（53篇，16%）和中国台湾（52篇，16%）。发表文章数量最多的前5个机构分别是欧洲研究大学联盟（61篇，18%）、加利福尼亚大学系统（51篇，15%）、哈佛大学（50篇，15%）、宾夕法尼亚州高等教育系统（47篇，15%）和匹兹堡大学（47篇，15%）。未来应加强全球高影响力AI在护理领域的机构之间的合作。
从1984—2022年全球AI在护理研究领域中具有最高影响力的前10个领域。在76个研究领域中，AI在护理领域具有最高影响力的领域包括护理（75篇，23%）、医学信息学（57篇，17%）、计算机科学人工智能（51篇，15%）、医疗保健科学服务（36篇，11%）和物理学粒子领域（32篇，10%）。
通过VOSviewer软件构建的节点网络图，展示了研究论文中最常用的关键词。最大的节点代表了出现频率较高的关键词群组。在VOSviewer软件中，设置了每个关键词至少出现5次的条件，并选择了总共28个关键词。根据研究者常用的关键词，将集群进行了分组，并用不同的颜色表示。可视化的关键词显示了5个集群，分别为黄色、红色、紫色、蓝色和绿色。其中最常用的关键词包括机器学习（32次出现）、护理（25次出现）、人工智能（23次出现）、自然语言处理（19次出现）、预测（18次出现）和护士（17次出现）。主要的绿色集群包括机器学习、算法、癫痫、模型、结果、患者和预测等关键词。
5.讨论
护理中的人工智能研究呈现稳步增长的趋势，表明这是一个备受关注和发展的领域。通过引用分析，可以评估已发表研究成果的价值和影响力。从对高影响力的论文分析中，能了解当前护理中人工智能研究的热点领域和重要成果。AI在护理研究中，不同的研究领域之间存在相互作用，表明相关的研究和实践应用具有跨学科性质。
对于研究国家、机构的分析结果表明，研究者应关注国际高影响力的研究成果，克服地区限制，并促进机构间的合作与交流。本领域常用的关键词包括人工智能、机器学习、深度学习、COVID-19、护理和数据挖掘，研究者未来可以根据这些关键词来搜索相关的文献，进一步了解当前研究的热点和趋势。AI在护理领域的应用，可帮助护理管理的步骤，例如药物分配、临床决策辅助、自然语言处理技术等，这些应用对于提高护理服务质量、改善患者护理和决策支持具有重要意义。
导读思考
该研究提供了1984—2022年关于AI在护理领域发表的论文的概览，并收集了高质量的文章，反映了国际研究的当前状态。研究结果可帮助护理管理者准确了解AI护理的热点问题，拓宽学术视野并鼓励新的研究思路，从而提高护理研究的质量和效率。文献检索策略为未来研究者系统回顾相关研究提供了参考。护理是基于科学研究获得的证据和管理策略，以帮助患者安全、舒适的实现健康的过程。在护理实践和管理中引入AI，已经成为全球学者的共同关注点，未来应开展更多的学科交叉和机构间交流合作，突破技术问题，深入探索应用的价值。
导读推荐文献
[2]BrennanPF,BakkenS.Nursingneedsbigdataandbigdataneedsnursing[J].JournalofNursingScholarship,2015,47(5):477–484.
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导读供稿：智慧护理专委会
导读思考：杨琳；王萍上海交通大学医学院附属第九人民医院
审阅：庹焱
版式编辑：朱晓珺
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