机器学习算法的应用论文3000字合集 人工智能算法在税收学中的应用论文

机器学习算法的应用论文3000字合集

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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼

近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能核心，是

使计算机具有智能的根本途径。

下面我们就为大家介绍几篇关于机器

学习论文范文，供给大家参考。

 

 

 

 

机器学习论文范文第一篇：机器学习算法在脑卒中诊治中的应用

现状及展望

 

 

 

 

 

 

作者：武胜勇

 

何倩

 

郭轶斌

 

吴骋

 

 

 

 

 

 

作者单位：海军军医大学卫生勤务学系军事卫生统计学教研

室

 

 

 

关于机器学习算法的应用方面课程论文合集

机器学习算法的探究与应用

 

随着科技的不断发展，机器学习技术正越来越受到人们的关注，

并成为各行各业的研究热点。机器学习作为人工智能领域的重要

分支之一，其核心目的在于通过建立模型，让机器能够自主地学

习数据并进行预测。本文将从机器学习算法的常见分类、机器学

习的应用场景、机器学习算法的性能评估等方面进行探究和分析。

 

 

一、机器学习算法的分类

 

 

机器学习算法根据学习方式和输出结果不同，可以分为监督学

习、无监督学习、半监督学习和强化学习等几种不同类型的算法。

 

 

1

、监督学习

: 

监督学习是指在数据中，每条样本数据都有对应

的分类标签或者结果变量，算法就是要根据这些标签或结果变量

进行学习。监督学习的算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归、

神经网络等。

 

 

2

、无监督学习：无监督学习是指在数据中，未给出样本的分

类标签或结果变量，算法是通过学习数据之间的关系来生成一些