人工智能助力教育评价现代化人工智能助力教育发展

发表时间：2023-06-27 07:40:15

人工智能助力教育评价现代化

作者：天津市中国特色社会主义理论体系研究中心天津外国语大学基地研究员唐卓

教育评价作为推动教育质量不断提升的“牛鼻子”，是指在一定教育价值观的指导下，依据确立的教育目标，通过使用一定的技术和方法，对所实施的各种教育活动、教育过程和教育结果进行科学判定的过程。当前，我国教育评价体系尚存在不科学不完善之处，而人工智能技术的发展则为全面深化教育评价体系改革，推进新时代教育评价体系现代化提供了有利契机。

人工智能高精度有助于教育评价指标的多元化

教育评价是引导教育方向的指南针。教育评价事关教育发展方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。提升智力并不是教育的唯一目的，我国的教育目标具有多元性。但长期以来，我国教育评价方面存在的突出问题之一就是评价指标的单一化。这一问题具体体现为“五唯”现象，即教师在评判学生优秀与否时只以课程分数为指标，用人单位在招录人员时只以文凭高低为指标，教育部门在进行学科评估时只以论文收录数、引用率为指标，高等学校在进行职称评定和评优评先时只以人才“帽子”为指标。

在经济实力不雄厚、科学技术不发达的时期，采用直观度高、采集成本低、便于比较的单一性量化指标虽然不能全面地反映教育状况，却具有实际可操作性，因为多元化的教育评价指标意味着要花费更多的人力物力财力。而如今，随着以人工智能为核心的数字科技的发展，我们正在经历从传统工业化时代教育向数字化时代教育的转变。大数据使教育教学、学校管理、教育评价发生深刻变化，从传统以经典案例为核心的管理阶段进入到更加精细化、科学化的管理阶段，课程、测量和评价作为教育活动中的基本，要更多依赖于大数据实现对学习者更加精准的教学、服务、发展。在人工智能阶段，智能机器设备一方面能够根据教学情况采用多样化的评价指标，实现教育评价的精确和全面；另一方面能够代替人工从事教育评价环节中带有重复性的活动，减少教育评价活动的数量和频次，避免多头评价和重复评价，减轻基层和学校的负担，并且速度更快，精确度更高，从而能够最大程度地降低教育评价成本。

人工智能即时性有助于教育评价方法的科学化

长期以来，我国教育评价方面存在的突出问题之二则为教育评价方法的片面性。传统的教育评价方法一方面将评价重点放在教育活动的结果上，忽视教育活动的过程；另一方面，在评价过程中通常完全由人担任评价主体，人在进行教育评价时往往会受到自身价值观和个人好恶影响，作出的评价不可避免地带有个人主观性，难以保证客观性。这一问题的存在迫切呼唤教育评价方法的科学化。

现在，利用人工智能，学生学习情况借助大数据可以实现当场反馈，实现了教学过程中即时性评价，教学精准度和效率大大提升。一些学校还通过开发利用APP“小黑板”，使教师能够在每堂课、每次作业后对班上的学生进行打分评价，到期末，大数据则会根据平时的打分情况，总结出学生的优缺点，真正做到过程性评价与结果性评价兼顾。人工智能还使教育工作者能够快速地评估论文、批改学生作业。基于云的工具都提供了在线评估的自动化特性，可以利用人工智能实现教学任务的自动化处理，这样，教师可以把更多的时间集中在与学生的互动和一对一交流上。可见，人工智能等数字技术的发展可以为以学习者为中心的学习智能创造条件，实现资源供给和配置以学习者为中心，促进学习者的多样化、个性化发展。

人工智能分析能力有助于教育评价应用

人工智能技术应用过程中的海量储存能力和逻辑分析能力，助力于教育评价信息的充分利用。长期以来，教育评价方面存在的突出问题之三则为教育评价信息的静止性，即教育评价信息一经形成就固定不动，难以发挥本应具有的对教育活动的指导作用。教育评价信息如果作为一种静止化的档案记录，无法成为指导教育活动螺旋式上升的“活”资产。人工智能技术在教育领域的应用能提高教育评价信息的可利用程度，其具有的长期储存海量数据信息功能，能够解决教育评价信息如何保存的问题。

人工智能最终将改善学生的学习状况，可以为教师分析在线课程中的各种问题，真正使教育评价信息“活”起来，实现对教育评价信息的充分利用，持续提升教育质量。人工智能技术在教育评价体系中的应用必将释放出巨大潜能，逐步实现教育评价体系的现代化，从而使教育评价体系对我国教育事业充分发挥科学有效的导向作用，促进教育事业的蓬勃发展。

[责编：王晓秋]

刘庆峰：AI赋能，数智融合，人工智能助力教育高质量发展

提升学业能力的同时，持续助力五育并举

教育的最终目的是人的发展。人工智能不仅可以减负增效提升学业能力，也可以助力实现五育并举。

比如，智慧体育，基于计算机视觉技术，不仅可以支持田径、体能等20多项运动结果精准判断，更关键的是过程性数据的自动分析，可以为孩子的体育训练提供指导，从而提升体测优秀率，提高运动兴趣。

在心理健康领域，对抑郁症和心理情况的全量排查，以及专业心理教师不足等问题，人工智能都可以提供助力。科大讯飞“智医助理”早在2017年就已经通过临床执业医师考试，此外还与北京安定医院合作开展AI多模态抑郁症筛查。在此基础上，开发了智慧心育解决方案，涵盖学业焦虑、人际关系、校园欺凌、亲子关系等典型压力场景，助力精准化主动干预和拟人化互动减压。

认知大模型将深度赋能因材施教和五育并举

当前，伴随认知智能大模型的技术阶跃和快速进化，人工智能在全球掀起全新热潮。此次通用人工智能从文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理及数学能力、代码能力和多模态能力这7个维度，带来信息分发获取、内容生产、人机交互等多个领域的革命。这对未来人才的素质模型提出了全新的挑战，常规专业性工作将越来越多地被取代，灵感和创意将愈发重要。

依托认知智能全国重点实验室，科大讯飞于5月6日发布了讯飞星火认知大模型，6月9日升级到1.5版本，其中数学能力和中文文本生成能力显著提升，受到教育界广泛关注。

5月20日全国科技周期间，星火大模型被遴选为唯一的认知大模型向中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥进行演示，得到领导们的高度评价。

基于自主可控的技术和硬件集成，以及科大讯飞近20年深耕教育领域积累的经验，讯飞星火认知大模型将深度赋能因材施教和五育并举。

在讯飞星火认知大模型与教育垂直场景的深度融合下，精准教学、学情分析、个性化学习、测评与评价等方面都将带来新的体验，比如在教师备授课、作文批阅，以及学生语言学习、心理健康监测等常见场景；在高考语文作文、数学、英语等主客观题的作答测试中，星火也有不俗的表现。未来，科大讯飞将持续聚焦技术突破和教与学场景应用，加快星火认知大模型的智慧涌现，助力更深层次的数字教育。

最后，在创新人才培养方面，刘庆峰表示，“未来拔尖创新人才培养的关键：想象力、创造力、同理心”。

为助力发掘和培养通用人工智能时代的领军人才，6月9日，科大讯飞发布了讯飞高校AI星火营，首批合作23所全国重点高校，包括清华大学、北京大学、中国科学技术大学以及武汉理工大学等，指导通用人工智能的研发和创新应用，激发大学生创新创业。

未来不是属于AI，而是属于掌握AI的新人类。我们相信人工智能必将因解决人类刚需而载入史册，而教育需要培养站在人工智能肩膀上的新人类，期待携手共进。返回搜狐，查看更多

人工智能助力高等教育：变革与坚守

作者：詹泽慧钟柏昌来源：中国教育新闻网-中国高等教育杂志

近年来，大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等智能信息技术的兴起，深刻地影响着教育领域。作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，在近五年的《地平线报告》中均被提名，成为名副其实的助推高等教育教学发展的动力引擎。然而，“技术是把双刃剑”，何况人工智能这把“剑”尚未全面炼成，教育应用的“剑法”也尚不成熟。因此，在人工智能逐渐融入教育的今天，常有人质疑其智能的准确性是否能达到可用的程度。事实上，技术是一种客体存在，是人的本质力量对象化（劳动与实践）的产物，只有将人工智能嵌入合理的教育教学框架中，才能使其发挥正向作用。人工智能怎样助推高等教育发展？应明确哪些因素是变革的积极力量，哪些又是需要坚守的本质与初心，从而在技术浪潮中既能与时俱进，又能在变与不变之间保持必要的张力。

人工智能与高等教育的主客体地位辨析

人工智能与高等教育之间的关系，本质是“技术”与“教育”之间的关系。对二者的辨析实质上需探析其相互作用的两种主要形式：技术教育化与教育技术化。所谓技术教育化，就是将技术转化为“教育中的技术”，教育主体根据需求选择合适的技术，并在教育实践中对技术进行设计与开发，形成更加切合教育需求的技术。换言之，经过教育者本质力量的持续改造，技术才能成为适用于教育的技术。所谓教育技术化是指新技术首先以“工具”的形态进入教育系统起到教育辅助作用，随着新技术的作用得到肯定与推广，人们的行为习惯与能力也逐步发生变化，教育中原有的教学方法、教学规律、教学原则、教学理论等在新技术的影响下进行适应性的调整。

进一步说，“教育”与“技术”的关系是主体与客体之间的关系：教育作为主体，技术作为客体。技术是教育主体（人）实现教育目的的实践过程中（人的本质力量的对象化）的产物，也即技术在先天本质上是依附于人的教育需求与实践。由此可以说，教育的本质与目标不会因为人工智能的介入而发生根本变化，但会因为人的教育需求改变而变化；无论技术冲击多大，人作为教育系统中的主体地位是不可撼动的，技术对教育的影响取决于人的教育需求与实践。有人一味强调人工智能的作用而忽视教育自身需求与能动性，将教育当作对人才的规模化培养和无差别制造，这显然不符合技术的本质。

人工智能应用于高等教育可能会改变师生教学行为习惯，产生教育理念、教学原理、教学结构、学习方式等方面的变革。然而，在高等教育系统中，学习者的身心发展规律、教育的本质与基本原理等具有跨越时空的普适性与稳定性。这些不变的基本理论应该作为高等教育系统引入人工智能的标准与指南，以规范人工智能的“客体”角色定位，为高等教育系统服务的同时形塑教育人工智能的特质，避免技术的僭越桎梏师生主体性的张扬，真正实现人工智能与高等教育的双向赋能。

人工智能助推高校教育系统变革

目前，人工智能在教育领域的典型应用主要包括智能导师、智慧学伴、智能评测系统、特征识别与学习分析等，涉及教学场景、学习场景、管理考核三大场景，基本实现了对教育的全面渗透。

1.人工智能时代“教”的变革

在人工智能时代，高校教师角色被重新定位。人工智能技术的引入打破了大学课堂的边界，在自适应学习引导和智慧化资源推送支持下，学生将有更多机会进行自主学习，而不再受限于高校教师的权威。教师逐渐从知识传授者转变为学生学习的启发者、引导者、支持者、协作者，师生关系更加平等、开放。人工智能催生了“智能导师”和“双师教学”形式的出现，“教书”和“育人”的工作将被分离：“智能导师”或人工智能“助教”承担传授知识的教书工作（如批量批改作业、实时管控教学等高重复性、低认知性的程式化工作），而人类教师则集中精力在开展育人工作上（如引导学生、传递价值观、情感沟通等高认知的工作）。

在教学形式上，教师可灵活运用各类智能化信息工具，分析学习者特征，为学习者提供更加科学、个性化的指导。人工智能时代大学课堂将会更有弹性、灵活、互动、开放，教学课程越来越多地体现为线上、线下的混合，人工智能支持下的翻转课堂学习模式、自适应学习模式、项目合作与探究的学习模式等，使得人工智能时代的人才培养更加个性化、精准化和差异化。

在教学内容上，人工智能有可能促成高等教育学科结构的变化。人工智能对未来职业岗位产生了巨大冲击，一些低技能与重复化的工作将被智能机器代替。高等教育要面向未来的岗位和职业要求变化，以发展性的眼光进行学科体系结构的调整。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》指出，高校要完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，一方面完善人工智能的学科体系，另一方面要推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。再者，人工智能还可以视作建立学科联系的纽带和载体，与其他学科进行整合以开展跨学科教育（如STEAM+AI）。此外，人工智能机器带来的工业生产与简单服务业工作中人力的解放，使得人们有更多的时间思考。美学、艺术、人文、社会、哲学等人文学科可能会产生越来越多的就读需求，人文学科在人工智能时代可能会强势回归。

2.人工智能时代“学”的变革

在学习者分析、学习诊断与评测、智慧化推送等人工智能技术的支持下，学习者可以通过人工智能终端随时随地获得所需的资源，终身学习成为可能。学习过程变得更加自主、人性化、精准化、个性化。更重要的是，其有助于解决教育“个性化”和“规模化”双向需求的问题，也有助于缩小数字鸿沟，推动教育公平。

在学习形式上，传统的“生听师讲”的面对面授课已经难以契合人工智能时代的育人需求。有学者主张实行“经验学习”，即在真实情境的实践体验中学习，真切感知不同的文化或社会情境。也有学者指出，人工智能将激发高校系统中“人机协同学习”的新场景，由此伴随而来的海量信息与高速发展的社会性等特征，给教育教学带来了“高信息吸收量”与“有限的时间”等限制条件，这又进一步要求新技术为学生提供更凝练、高效而具身的社会经验。

在学习发展目标上，具备高信息素养、科技素养以及创新创造能力的人工智能人才培养成为了各国高校育人的重要方向。无论是面向专业型的人工智能精英培养，还是面向科普型的其他各行业人才，在育人需求上都产生了新的变化。除此之外，人工智能时代还强调培养学习者知识迁移运用能力、逻辑思维能力、判断性思维能力和复杂决策能力，以及想象力、表达力、创造力等高阶综合能力，从而实现实用型、复合型、智慧型的人才培养。

3.人工智能时代“管”的变革

人工智能在学习支持服务与行政管理服务中的应用主要有以下四个方面：特征分析和预测、考核和评价、自适应系统和个性化、智能辅导系统。在人工智能与大数据、云计算、区块链等技术支持下，海量的高校信息与数据得到了有效的管理、流通、共享与保护，这不仅有利于信息与资源的共建共享，而且减少了许多简单性、重复性、程序性的工作，优化了高校教育管理中烦琐的流程性业务。例如，线上办理、数字签名等功能，实现了简政增效。又如，基于数据的实时获取与监控，能够实现校园情况的实时把控，提高校园的安全管理效能。

把握好“双主”师生关系，科学发挥人工智能应用实效

教育是关乎人的事业，人工智能与高等教育之间的关系，本质上是技术与人之间的关系。只有坚定人作为教育主体地位不动摇，把握好“教师主导-学生主体”这一“双主”师生关系，人工智能应用与高等教育才能科学发挥实效。

1.坚守教育者在高等教育系统中的主导地位

一切智能技术的作用，都是在人的设计和引导下实现的作用，所以人工智能的智慧，其实质还是人类的智慧。例如，在开展智能化评价时，智能评价背后的评判标准与逻辑由专家研究与制定，评价的结果与效果尽在人类的设计与规划之中。在人工智能全方位渗透进高等教育领域的今天，被人工智能所“识别”“分析”“判断”“决策”与“引导”，但实质上这一切都是在智能机器背后的专家团队的集体智慧。

人类智慧才是人工智能背后的真正逻辑，因此高等教育的“传道授业解惑”亦须以人为主导。何况当前人工智能技术发展还处于初级阶段，新一代人工智能在涉及心灵、文化、审美等高认知、高情感体验、高人文性与复杂性的领域，仍存在局限。教育是面对生命的事业，教书育人具有很强的人文性与情感温度。人工智能机器可以代替和辅助人类完成简单重复、低认知与低技能的工作，承担知识讲授、评卷阅卷等教书任务；但是在传递理想信念与经验道德、引导创新等高阶任务仍要依靠教育者实现。

2.坚守受教育者在高等教育系统中的主体地位

育人是教育的本质，“培养适应社会发展的人”是高等教育的重要目标，立德树人是高等教育的根本任务。所有人工智能机器与工具的设计与使用，其本质驱动力就是为促进学生的发展而服务。新技术的出现，为采用新的教学方法、提高教学质量提供了可能。但是新技术从出现到应用，常常耗费人力、物力和财力。若为了使用技术而生产技术，这种“自产自销”的行为中间不会产生任何的教育价值与意义，结果可能只是劳神伤财。因此我们需要紧紧把握“育人”目标，谋篇布局，进行人工智能技术与工具的设计与开发，把学习者放在设计与应用过程的中心，才能保证技术的可取、可信、可用。

3.人工智能与高等教育的双向赋能须坚守以人为本

人工智能可以减少教师工作量，达到减负增效的效果，但这并不意味着我们可以完全依赖于人工智能来做评价。那么在高等教育中，什么环节必须依托人类智慧，什么环节可以依托人工智能呢？可以从四个维度来分析：在“教”的维度上，内容的呈现、课后的辅导可由双师课堂完成，但互动与共情的环节，人类教师的作用是不可替代的。在“学”的维度上，人工智能可以对既定题目进行实时反馈，但知识的习得与内化迁移也只能由学习者自身来完成。在“研”的环节，人工智能可以辅助分析，还能协助解决部分问题，但发现问题的过程，亦难以通过人工智能达成。在“管”的维度，人工智能可以从数据中发现类别或奇异点，作出预警，然而决策的过程仍然离不开人类。总之，人工智能在教育领域可以帮助师生做事实判断，但无法也不应做价值判断，教育主体的师生互动和情感交流才是根本。

毋庸置疑，人工智能潜力巨大，其发展必将带来高等教育的新形态、新生态。但技术的能量需要理性看待，有所为有所不为，有变革，亦需坚守。

一方面，技术再强大，育人才是根本，面对人工智能对教育的渗透，需要有“以静制动”的定力。首先，在人工智能重塑高等教育的过程中，人工智能如何作用，其背后藉由人工智能专家、教育学专家、心理学专家等专业人员“无形的手”进行操控。人工智能对高等教育的冲击，还是在人为控制和规划范围内的冲击。其次，技术是工具，育人才是目的。无论人工智能如何作用，归根结底还需落实到人。教育立德树人的根本任务不会改变，人工智能应用要为人才培养服务的定位就不会改变。在人工智能对高等教育助力的过程中，我们要坚守人作为教育主体地位不动摇。

另一方面，人的需求在不断变化，教育也在不断革新，面对人工智能对教育的冲击，还需要有“以动制动”的应变能力。人工智能技术是“人”改造世界的过程中本质力量对象化的产物，在教育领域，尤其是肩负高层次创新人才培养的高等教育领域，教育者需要深入思考新时代背景下国际高等教育的发展趋势和人才培养的需求变化，接纳人工智能技术的教育应用，并努力探索改善人工智能在高等教育领域的应用途径、方式、方法、功能与价值，将人工智能教育化，匡正智能技术的教育应用之道。

【作者詹泽慧钟柏昌，单位：华南师范大学教育信息技术学院】

原载2021年第20期《中国高等教育》杂志

加快发展智能教育助力教育现代化

随着5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展，科学研究和社会实践的范式正不断发生改变，促进了跨学科集智融合。以计算社会学的蓬勃发展为例，通过对大规模人类行为进行数据仿真和演算，极大地提高了人们对于社会公平、信息传播等各类复杂社会现象的认知。

新兴技术迅猛推进，加快促进了数据的采集、分类、存储、加工、流通、分析和转化过程，形成以数据要素为新兴生产力主导的发展格局。与此同时，数据科学与大数据技术逐渐渗透到教育领域的教、学、测、评、管等各方面，海量且快速增长的数据蕴藏着对教育生态系统优化与变革的巨大价值，正在对教育研究范式的演进和创新产生深远影响。

教育科学是复杂的系统工程，需要开展多学科交叉融合、渗透，以此支撑教育领域中重大科学突破和原创性创新。在数据驱动下，教育科学研究呈现出学科边界拓展以及集成创新、融合发展的新态势。多学科交叉融合为前沿技术与教育体系的重塑提供了源泉与动力，驱动现代教育不断进行系统改革，以学科交叉融合推动教育科学发展已成为当今社会的一大主导方向和颠覆性创新的重要途径之一。世界一流大学纷纷对这一学科领域的前沿交叉与融合发展、特别是数据驱动下的智能教育进行前瞻性布局和积极尝试，为重塑未来教育提供机遇和动能。

智能教育是未来教育的重要创新战略发展方向。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出，智能教育理应从科研研发、应用推广和产业发展等方面进行一系列措施部署，旨在打造智能学习、交互式学习的新型教育体系。随着数据成为新的生产要素，智能技术已成为教育教学场景的新型支撑，智能教育视角下的新型教育元素包括主体、环境、资源和数据四要素，其内涵可阐释为：以数据要素为一大核心，形成“以服务主体为中心”的外循环和“以数据自治演进”的内循环两个循环，满足数据和主体、数据和环境以及数据和资源的三种双向赋能关系，达到智能教育新四要素主体、环境、资源和数据的四位深层合一。数据作为主体、环境和资源要素流通的核心枢纽，是智能教育生态系统的中枢“智脑”，通过运用教育新型基础设施和智能教育核心技术手段，能对教师、学生、环境、资源等各教育教学组成部分展开全方位深度感知，对教育教学全周期活动进行科学化表征，对规模化教学与个性化学习形成全态势诊断与分析，在数据驱动、智能增强下实现教育教学过程的可计算，助力人类智能（教师）和机器智能（人工智能）的深度融合，服务于未来教育的创新变革。

教育的可计算促使教育研究及教育教学规律的探寻更加科学，计算教育学开始兴起。2014年，中国科学院院士李未在分析如何量化和提高高等教育质量核心问题时，提出了计算教育学的概念，期待“把以定性研究为主体、以经验为基础的教育科学，转变为以大数据为基本对象、以计算和模型为手段的定量精确科学”。计算教育学是新时期教育学科发展边界的新拓展，是教育科学内化表征的“行动抓手”，是数据科学研究范式转型、技术赋能教育和多学科方法交汇的共同作用产物，具有鲜明的社会历史属性。它是基于数据密集型研究范式，通过智能技术赋能，解释信息时代的教育科学活动与问题，旨在科学揭示教育复杂系统（教育主体、教育环境、教育资源等）内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学涉及教育学、信息科学、数学、心理学、脑科学等众多学科和技术，必须综合运用自然科学与人文社会科学研究方法，着力探索多学科深度交叉融合、联合攻关的新方法、新模式，开拓计算教育学研究的新领域、新方向、新发现，以促进教育科学研究中规律性和机制性的理论突破，发展面向未来教育的颠覆性新方法、新技术与新应用，为解决教育改革发展中的教学环境重构（“扁平化”转向“立体化”）、教学资源创新（“狭义化”转向“泛义化”）、教学方法创新（“可观测化”转向“可计算化”）、教学评价变革（“经验化”转向“科学化”）等一系列重大问题，提供更加科学的综合方法和技术工具。

计算教育学的兴起，标志着教育科学迎来新的发展时代。我们应秉承计算教育学视角下的教育科学发展支撑理念，综合运用对立统一的辩证唯物思想新方法论，坚持对教育科学实践矛盾的正确认识和准确把握，重视教育科学实践过程中问题导向与目标导向、工具理性与价值理性，积极推动计算教育学的理论体系、学科方法、技术工具、实践模式等方面的不断完善。加强数据驱动、技术赋能、学科集智，创新高质量的教育服务个性化，建立更为科学、完善的新型教育评价体系，创设教育管理的“精准化”导航，助力教育教学过程的数据计算、教育研究的科学理解以及教学规律的寻根溯源，为加快建设教育强国、推进教育现代化，提供重要支撑。

（作者为教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任、华中师范大学人工智能教育学部副部长）

教育要主动助力新一代人工智能发展

原标题：教育要主动助力新一代人工智能发展

习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。今年9月召开的全国教育大会，又一次突出强调了教育的战略地位、人才培养的目标、任务。习近平总书记在讲话中指出，“教育对实现中华民族伟大复兴具有决定性意义”“培养什么人是教育的首要问题”“要积极投身实施创新驱动发展战略”。审视教育的发展历史，科技革命对教育的变革影响巨大，新的科学技术会融入和革新教育体系。当今，以人工智能为核心的科技革命正在引领第四次工业革命，将在教育现代化中发挥积极作用。因此，教育要主动助力新一代人工智能的发展。

1.新一代人工智能的爆发

人工智能发展在20世纪50年代末和80年代初先后经历两次小的高潮，但因为技术瓶颈、数字化数据局限、应用成本过高等问题而未能实现有效突破，对社会经济生活产生的影响很小。

近年来，在信息科技持续进化的推动下，人工智能发展环境发生了深刻变化，从互联网到万物互联，从人到物都被打上了“数字标签”，再加上数据处理能力的大幅提升，新一代人工智能呈现出全面快速发展之势。

与以往工业革命主要替代人的体力劳动不同，新一代人工智能开始越来越多地替代人的脑力劳动，并成为行业的基础设施，尤其在一些知识经验密集型行业，如医疗、教育、金融等行业，更是如此。不管问题多少、喜欢与否，这股潮流已经不可阻挡，每个人都将被裹挟向前。

总体来看，新一代人工智能的爆发主要有四个方面的推动因素：

第一，海量数据为人工智能提供了富饶土壤。与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。得益于互联网、社交媒体、移动终端和传感器的大量普及，产生并存储的数据量呈指数急剧增加。海量的数据为训练人工智能算法模型提供了重要基础要素，人工智能正从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，从监督式学习向无监督学习演进、持续提升。

第二，人工智能芯片实现运算能力大幅提升。各种人工智能专用芯片的出现，对视频、图像类多媒体数据的处理更快捷准确，让大规模的数据处理效率显著提升，极大地推动了人工智能行业的发展。

第三，算法模型持续优化。2006年，杰弗里・辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力。目前，深度学习等算法已经广泛应用在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域。

第四，深入商业应用市场。新一代人工智能技术已走出实验室，加速向产业领域渗透。商业应用带来了资本的介入，实现了资本与技术深度结合。新一代人工智能产业化水平大幅提升，商业应用需求与技术发展实现了良性循环，投资并购活跃。

目前，人工智能在金融、医疗、安防、驾驶、教育、智能机器人等领域均得到广泛应用。

2.当前人工智能在教育领域的主要应用

因为行业的特殊属性，教育成为新一代人工智能的重要创新领域。目前，我国新一代教育人工智能技术的开发与应用主要是由企业主导，集中于商业应用领域。

人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但与人类相比，最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。我国教育数据异常丰富，2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。高等教育在学总规模3699万人，占世界高等教育总规模的比例达到20%。庞大的基数产生了庞大的教育教学基础数据以及伴生数据，是国家的核心数据资源之一。教育行业的特殊性还在于有大量的标准化教材，有统一规范的制度和教程模式，学校每天都存在大量重复性工作任务。同时，教师和学生信息数据相对精准，这为人工智能和大数据技术在该行业的应用提供了便利要素和许多可能。另外，我国教育行业市场规模庞大，据不同统计口径和分析报告显示，目前中国教育市场总规模已达数万亿至十万亿元，而且还在快速增长之中。巨大的市场规模吸引了大量资本的注入，带动了新一代人工智能在教育领域的应用开发。丰富而优良的数据、标准规范的教育系统、庞大的应用市场等诸多有利因素，使教育成为新一代人工智能的重要创新应用领域。

新一代人工智能已经切入教育主环节，利用语音语义识别、图像识别、知识图谱和深度学习等技术，应用于教学和测评等教育场景，开始重构教育教学中各方关系。实现了规模化的自动批改和个性化反馈，实现了智能化推荐学习内容和自动化辅导等，显著地提升了教育规模效率和优质教育资源的可获取度，产生了教育新形态、新业态：

在线虚拟教职人员。通过语义识别、语音识别功能，在线虚拟教职人员可以捕获学习者问题，并通过深度学习功能，理解学生的语言和行为含义，模仿人类的行为模式与学生进行智能化的沟通。随着人工智能技术发展，这一模式，将来有希望能够替代部分教职人员功能。

教育智能机器人。企业在教育智能机器人领域已经推出了许多产品，逐渐拓宽了陪伴学生个人成长机器人的应用路径，丰富了教育多样性。未来，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通和改进教学方案等都具备可能性。

自适应学习应用。随着标签技术进步和海量数据的支撑，人工智能技术被广泛应用于自适应学习。自适应题库系统，自适应课程系统，分级阅读系统构成了自适应学习的主要产品模式。根据不同程度学习者实际情况，可以科学提升题目难度、制定不同类别课程、自动推荐适合的阅读材料等。

学习信息智能管理。人工智能技术应用到学习管理系统，能够记录学生的学习轨迹，统计学习数据，实现作业、测评、课程的自动适配和评估，进行学情管理，方便实现家长与学校的交互。该模式在教学针对性、学生的学情数据化可视化等方面，挑战了传统教学体系。

3.人工智能与教育融合创新的广阔前景

我国举办着世界上最大规模的教育，并将教育信息化作为推进教育现代化的强大动力和教育制度变革的内生要素，在“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台）建设的推动下，中国中小学互联网接入率上升到90%，多媒体教室的比例增加到83%，老师和学生网络学习空间数量激增到6300多万个。教育数字化基础设施及硬件设施的配备，使教育数字化快速推进，多媒体数据呈现爆炸式增长。文本、图像、语音、视频等信息突破了各自属性的局限，实现跨媒体交互，这为“三通两平台”实现有效数字整合成为可能，可大幅提高我国教育数据的广度和深度。海量重复性教育场景，是人工智能最先突破的一些应用场景。通过人工智能辅助，教育专家经验型场景以更快广度和更有效深度惠及大众，降低社会成本，促进教育公平。在多领域多空间协同环境下，借助人工智能进行科学安排，提高决策管理水平。

教育从教育技术化转向智能化已是无法回避的现实，面临着诸多高深问题，这些问题可能对未来教育的发展产生革命性影响，如区块链技术在教育领域的应用问题。区块链技术已在金融领域得到了重要应用，并开始改变行业规则，那么，区块链技术能否以及如何在教育领域得到推广？工信部颁布的《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出“区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、资质证明、产学合作等方面，对教育就业的健康发展具有重要的价值”。区块链技术的去中心化和不可更改性将会直接挑战现有的教育评价体系，而教育评价体系是整个教育体系的核心体系之一，涉及包括高考在内的各级考试，各种学历学位证书。区块链技术的引进，人们可以不再需要按部就班地从小学升到大学，会不会终结源于18世纪现在仍在沿用的普鲁士教育体系，从而产生全新的教育体系呢？一些重大教育应用问题，涉及多行业多知识领域，都需要深入协同研究。

4.教育部门要主动谋划推动发展

习近平总书记在全国教育大会上的讲话中指出：“教育是民族振兴、社会进步的重要基石，是功在当代、利在千秋的德政工程”。教育事业以公益性为主导，办人民满意教育，是重大民生工程，政府承担着巨大责任。新一代人工智能对教育改革发展影响深远，教育部门应未雨绸缪，主动谋划推动发展。

制定人工智能与教育融合发展整体性规划。党的十八大以来，中央对以新一代人工智能发展的重视程度前所未有，《互联网+人工智能三年行动实施方案》《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》等有关规划密集出台。这些政策规划切中了人工智能在互联网浪潮、商业应用、生物识别和智能机器人等快速发展的脉搏。国家教育主管部门也积极行动，制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，开展了人工智能助推教师队伍建设行动试点等工作，引导教育机构不断提高人工智能领域科技创新、人才培养等能力。人工智能不仅改变了教与学的方式，而且开始渗透影响教育的理念、文化和生态，对教育的变革性影响业已显现。除了教与学，教育主管部门应该适时出台整体性人工智能与教育融合发展规划，做好顶层设计，引导鼓励地方和教育各行业根据各自实际，多层次、多样化推进人工智能在教育领域的创新发展。

建设利于教育人工智能发展的基础设施。大数据是新一代人工智能快速发展的基石，建设教育大数据是《促进大数据发展行动纲要》中具体要求，是国家大数据战略的一项重要基础工程。建设教育大数据平台是一项重大基础工程，需要政府协调主导，整合“三通两平台”，为教育领域人工智能的开发打下坚实基础。人工智能企业是新一代人工智能创新与应用的主体，教育部门应建设好基础设施，主动向企业和社会开放，建立起对人工智能友好的教育生态。探索企业参与教育部门人工智能应用与开发的有效机制，加强产学研合作，探讨共同制定数据标准和建立起框架算力。

加强对教育人工智能行业监管。新一代人工智能的飞速发展，带来了应用的快速落地。人工智能不仅有技术性，还具有社会性，面临技术、商业、法律和政策层面的诸多挑战。人工智能作为人为制造的系统，受到设计局限和开发质量的影响，存在侵犯个人隐私安全、违反道德与法律等风险。政府在最近几年一直大力推进人工智能产业的发展，重心仍然放在鼓励技术研发方面，对于人工智能技术应用所带来的产业与社会转型冲击，以及监管方面的及时调整和跟进，目前还缺乏整体认识和积极部署。教育人工智能的研发必须符合党的教育方针，符合国家整体教育改革方向，符合道德良俗，遵守法律法规。教育主管部门须加强监管，构建促进教育人工智能产业良好发展的创新应用生态环境。（作者：张伟，系国家教育发展研究中心战略部副研究员；马陆亭，系教育部教育发展研究中心战略部主任）

(责编：易潇、杨波)

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探索人工智能技术助力高校教育教学发展

近年来，科学技术革命产生深刻变革，其衍生技术随之渗透到社会生活的各个领域。人工智能技术在最近一段时间发展迅速，在教育教学领域也逐渐得到了广泛的应用，对于提高教学效率和教育质量具有重要意义。人工智能技术与高校教育教学层面的联结，颇受国家与各相关群体的瞩目。2018年，全国教育大会对推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育进行了统筹全局的部署。教育部相继印发《教育信息化2.0行动计划》《教育部办公厅关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》等相关文件，力求持续推进人工智能技术赋能高校教育发展的实践进程。

人工智能技术在高校教育教学中的应用涉及许多基本原理和相关概念。首先是机器学习，这是一种通过自动化学习数据模式并基于学习结果进行自主决策的人工智能技术。机器学习算法可以训练模型以解决诸如图像、语音、自然语言处理等各种问题。其次是自然语言处理，这是一种用于处理人类语言和计算机程序之间的交互的技术。自然语言处理可以帮助计算机理解、解释和生成包括文本和语音在内的人类语言。再者是数据挖掘，这是一种从大规模数据集中发现模式和信息的技术。数据挖掘可以帮助人工智能系统发现数据中的隐含规律，进而预测未来的趋势和变化。最后是智能教育，是利用人工智能技术以及现有的教育资源和数据，为学生提供个性化的学习体验，提高学习效果。人工智能技术的应用，需要依赖于许多基本的原理和概念，了解这些概念有助于对人工智能技术的理解和应用。在教育教学中，这些概念可以帮助教师和学生更好地理解和利用人工智能技术，以提高学习效果和提升教学水平。

人工智能在高校教育教学中的应用，可以有效提高教育教学的效率和质量，为培养高素质的人才奠定坚实的基础。经切实的实践调研数据证实，人工智能相关技术在高校教学领域的应用具备相当的应用优势。

机器学习技术及其在教学评估中的应用。机器学习技术是计算机利用数据分析和算法自学习能力，从而完成特定任务的一种智能技术。机器学习技术可以从输入数据中获取规律和模式，从而实现智能预测、决策和分类等功能。对教学评估而言，利用机器学习技术，通过学生过往的考试成绩、出勤率等数据，可以预测学生未来的表现，教师可以针对每个学生的实际情况提出相应的改进方案和教学计划，为学生提供更好的学习资源。通过收集学生对课程的实时评价和意见反馈，进行课程的调整和优化。例如，通过机器学习技术对学生的反馈意见进行自动分类，找出课程中存在的问题和改进方案，并提供相应的建议。通过对学生提交的作业、论文等进行自动化评分，使教学评估变得更加高效和准确，为教师和学生节省大量时间。通过机器学习技术还可以对学生的作业习惯和评分偏差进行分析，为评估和教学提供更好的指导。通过对学生的学习习惯、兴趣爱好等数据进行分析，智能化推荐相应的学习资源和课程，从而为学生提供更加个性化的学习支持和指导。机器学习技术在教学评估中的应用，为教育工作者提供更多的数据分析支持和决策依据，提升教学效果，促进学习者自主学习和个性化发展。

自然语言处理技术及其在智能教学中的应用。自然语言处理技术是一种利用计算机技术对人类语言（自然语言）进行分析、理解、处理和生成的技术。自然语言处理技术的核心在于如何对语言进行模型建立和算法设计，以实现语言的理解、生成和交流功能。在智能化教学中，利用自然语言处理技术，通过语音识别和语音生成技术，可以实现教学内容的语音播报、听力练习、口语测试等功能，实现对学生发音、语调和语速等方面的评估和指导，实现口语教学的自主练习和评估。通过文本分析和分类技术对学生文本作业、论文等进行自动分析和评估，使教师可以更加高效地评估学生的文本作品，对学生的思路、表达和格式等方面提出具体指导意见。通过智能问答和聊天机器人技术，为学生提供语言交流和学习支持，学生可以在任何时候获得个性化的学习资源和问题解答方案，增强自主学习的能力。通过翻译和文本生成技术实现跨语言教学和学习效果，学生可以获得更加广泛的学习资源和文化体验，增强自己的跨文化交流能力和语言表达能力。可以说，自然语言处理技术在智能教学中的应用，可以为教学提供更加丰富和个性化的学习支持和指导，促进学生的自主学习和个性化发展。

数据挖掘技术及其在学生行为分析中的应用。数据挖掘技术是一种利用计算机技术对大量数据进行自动化分析和处理的技术。其中包括数据采集、预处理、建模、评估等环节，通过挖掘数据的潜在联系和规律，提供对决策制定的支持和指导。在学生的行为进行分析中，利用数据挖掘技术，一是可以分析学生的行为轨迹。通过对学生学习行为信息的采集和分析，可以对学生的学习行为轨迹进行建模和评估，帮助教师更加准确地了解学生的学习状态和行为模式，提供更加有针对性的个性化教育服务。二是可以挖掘学生的学习模式。通过对学生学习数据的分析和挖掘，提取出一些学生学习的模式和规律，有利于教师更好地了解学生的学习偏好和习惯，为学生提供更加个性化的教育指导和服务。三是可以预测和评估学生的成绩。通过对学生历史学习记录和数据的分析和挖掘，可以预测学生未来的学习水平和成绩。同时，通过对学生学习行为的定量评估，可以为学生提供更加科学和客观的学习评估和反馈。四是可以建立课程推荐系统。通过数据挖掘技术，对学生的学习历史和行为进行分析和挖掘，并建立课程推荐模型，为学生提供更加个性化的学习资源和学习支持，提高学习效果和质量。因此，数据挖掘技术在学生行为分析中的应用，能够为教育提供更加科学和精准的个性化教学服务，提高学生学习效果和质量。

人工智能技术在教育领域的应用，对高校教育教学起到了积极的促进作用。通过人工智能技术，可以提高教师的教学效率和质量，为教育提供更加科学和精准的教学服务。对学生学习而言，人工智能技术通过数据挖掘、自然语言处理等技术实现智能化的学习推荐、个性化教育和评估，为教育提供数据分析和预测能力，提高教育的决策科学性和效益。高校需要与教育科技企业、政府部门等多方合作，共同促进人工智能技术在教育领域的创新和进步，实现全民普惠教育。

扩展教学选择，提升教学思政性。培育具有坚定意识形态、各方面素质综合发展的新世纪人才，是我国高校培育人才的导向目标。意识形态层面的价值取向培养，与全过程教学中思政要素的渗透息息相关。当前，为均衡课业，高校学生在校学习的时间较长。因而，尽管他们可以借由网络感知国际、国内社会的重大要闻，但对更加深入的实际社会运行情况，高校学生普遍缺乏了解。此时，人工智能技术的投入与应用便能够有效缓解这一现实难题。借助贯穿高校课程体系的人工智能技术，学生能够更加深刻地洞悉各类实际案例，并以此建立相应的微型社会动态子系统模型，加之分类回归手段的协同应用，可以使其对社会发展的深层内涵形成动态观察，在进一步加深对自身专业课程领会深度的基础之上，体会到中国特色社会主义制度的优越性与先进性。人工智能教学平台具备丰富的资源储备，且其能够经由教学优化，筛选政治方向端正的理论性课程，使得学生无论在进行何种课程的学习之时，都能够有效规避不利于思想意识正确的有害信息，并同时在潜移默化中接受中国特色社会主义优越性的洗礼，为其未来的成才之路奠定坚实的价值观基础。

完整检测学生学习状态，科学把握教学进度。在既往的教学模式中，教师虽然担当学生引路人的重要角色，但受制于时间空间与受众人数量的限制，很难对学生的学习进度与知识掌握程度形成科学的把控。然而，当我们将人工智能技术应用其中，便能够帮助教师对学生的学习全过程形成可视化分析，从而提升教学针对性与科学性。人工智能技术体系之下，线上课程与数据检测系统的联合应用，可以精确捕捉学生的学习活动细节，诸如：课程观看时长、参与课程种类多寡、课程播放率以及测验成绩等数据，都会形成系统的整合性报告发送给相应的任课教师，以便教师更加直观的了解学生的学习状态。对学生学习状态形成全过程监测，是为了使教师能够更加科学地把握教学进度。众所周知，在高校教学层次，无论是公修课抑或是选修课，其班级参与数量基数都很大，且同时还具有动态变化的特征，这无疑为教师开展教学带来了现实上的难题。如果不能对学生学习的全过程形成合理检测，而只单单依托考试成绩这一标准来判断近期教学成效，规划后期进度，那么则很容易导致教学活动落入片面化的误区。而人工智能与数据检测系统的协同应用，便能够通过促使学生学习进程可视化、透明化，进而令教师得以统筹全局，达成综合群体适配性与个体针对性之下的可视化分层教学，全面提升教学有效性。

塑造学生“学习写生”，精准匹配信息推送。数据分析系统是人工智能技术的又一重要组成部分，也是其赋能高校教育教学发展不可或缺的一环。数据分析系统的工作原理为：平台依托校方提供的教学大数据对其进行技术跟踪与比对，进而对学生整体的情况形成“写生”，展现于教师面前，助益教学活动的开展。除此以外，大数据分析平台能够综合评估学生的学习习惯，从而针对单一个体提取其学习特征，然后依据这些特性信息优化知识推送内容，为学生在平台首页有限推送能力与习惯适配的课程资源。同时，数据分析平台还提供满意度评价功能，学生在每次登录时都可对推送内容形成评价，平台将对反馈信息进行计算，以便进一步提升推送服务的满意度。

综上所述，人工智能技术赋能高校教育教学发展，是对传统教学模式的有益补充。人工智能多项技术在高校教学领域中的实际应用，不仅从根本上实现了教学方式的变革，更对开展个性化教育、全面提升课堂成效裨益颇多。因而，立足当前国家大力提倡“人工智能教育”“信息化教育”的价值引领，人工智能技术的教育要素挖掘与其同教学实际的深刻融合，成为教学改革的重要内容。在这样的背景之下，融创技术与教育、提升二者的融汇适配程度、探索科学的发展路径，对加速教育教学改革进程至关重要。（作者：李霞飞,中南大学马克思主义学院副教授、硕士生导师、博士）

未来的教育什么样“人工智能助力教育现代化”论坛给出答案

智慧教育政企合作战略框架协议签署仪式

人工智能助力教育健康发展倡议书发布

本次教育行业主题论坛，为何能请到如此众多的大咖？这不仅归因于主办方的精心组织，更源于上海教育不断扩大的国际影响力。在OECD(经合组织)开展的PISA测试(国际学生评估项目)，上海多次取得佳绩。在最新公布的TALIS2018（教师教学国际调查)中，上海初中教师队伍专业发展的多项指标位列全球第一。在信息化时代，如何凝聚众智，为更好地促进学生自主学习能力的形成和提升核心素养建言献策，这也成为本次论坛的重要使命之一。

1500余位来自全国各地教育厅、高校、中小学、电化教育馆、各级各类教育企事业单位的专家和教育工作者出席了论坛。论坛同时开启起了网络直播，据不完全统计，近60万名场外观众实现了同步观看。

整场论坛历时近5个小时，演讲嘉宾星光熠熠，组织形式新颖独特，内容充实、干货满满。论坛由“专家论道”“对话企业”“圆桌会议”三个环节组成。会场上，专家学者的观点精辟独到，极具前瞻性，各位演讲嘉宾敏锐的视角、独到的见解为形成更多有效的教育现代化解决方案提供了成功经验、开拓出新的思路。现场精彩的发言和不时闪现的“金句”博得与会听众阵阵热烈掌声。论坛发言的34位嘉宾带着对教育发展的热忱初心、对教育未来的期许梦想，为听众们带来了一场教育领域尖端对话的饕餮盛宴。这是一场有关“人工智能+教育”的思想交锋，这是一次教育深度变革创新的未来展望，每一位参与者都胸怀对智能时代教育的美好期待和理想情怀。

汇集前沿理念为教育赋能

教育正借助各项技术创新和升级转型，人工智能正努力促进规模化教育和个性化培养的有机融合，人工智能赋能教育变革。此次出席“专家论道”环节的6位学者专家皆为在教育领域深耕多年的教育工作者，深谙教育的他们或是人工智能教育领域的开创者，或是数字化学习技术领域的领军人物，或是区域教育信息化推进的顶层设计者。6位学者专家从各自研究领域和角度出发，围绕教育赋能汇集前沿理念。

上海市教育委员会主任陆靖从上海教育信息化现状出发，面向2035年，为大家勾画了一幅人工智能赋能上海教育的美好图景。中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖，西安交通大学教授、中国工程院院士郑南宁，西安电子科技大学校长、国家数字化学习工程技术研究中心主任杨宗凯分别从理论和实践角度阐述了我国教育工作者对人工智能影响、变革教育教学的思考；卡内基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔（TomMitchell）、斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（DanielSchwartz）从全球视角阐述了人工智能驱动教育发展的最新理念。

陆靖：面向2035，推进人工智能赋能教育

上海市教委主任陆靖向与会来宾分享了近年来上海教育信息化发展的经验和人工智能时代上海教育在赋能学校、教师和终身教育方面的探索实践。

去年上海发布了《上海市教育信息化2.0行动计划（2018-2022）》。教育信息化2.0的本质是从“物”到“人”的转变，以“发掘学生潜质、激发学生兴趣、指导学生学习、成就学生价值”为基本目标，着力于以信息化推进教学方式的深度变革，适应数字时代的人才培养和教育发展需求，最终实现数据驱动的大规模因材施教，为此，上海启动建设了一批“上海市教育信息化应用标杆学校”。

面向2035的教育发展目标，上海教育信息化关注以下内容：人工智能赋能学校，进一步提高教育质量，深化基于“数字画像”的学生评价；人工智能赋能教师，进一步激发学生的创造力，挖掘学生的潜能；人工智能赋能终身教育，进一步建成全民终身学习的现代教育体系。

上海市教委主任陆靖演讲

吴朝晖：智能增强时代的教与学变革

中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖表示，新一代人工智能促使包括教育在内的经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，推动智能增强时代加快到来，着力解决知识传授、能力培育、素质提升等问题，让面向21世纪的通识教育成为共识。一方面，人工智能将促成教育1.0转向学习2.0，不断构建教与学互动的新空间，进一步解放教学生产力，引起学习中心转移，形成人机共生的学习环境，在主体、方式、阶段等方面掀起新一轮的学习革命。另一方面，人工智能的赋能应用可以进一步打破教育阶段的界限，打通人才培养链条，成为基础教育、高等教育、社会教育联动的关键，让教育真正成为共同体，进而走向一贯性、联动性和终身性。

浙江大学校长、中国科学院院士吴朝晖演讲

郑南宁：人工智能与教育变革

中国工程院院士郑南宁教授的演讲聚焦“大学如何应对人工智能带来的挑战”，从人工智能的发展与未来形态、人工智能给教育变革带来的挑战和机遇、人工智能的人才培养体系如何构建与组织三个方面进行阐述。他认为人工智能推动教育发生深刻变革，主要体现在解放了教学生产力、引起学习中心的移动、带来人机交互场景化转变。在智能时代，教育工作者责任重大，只有不断推进人工智能技术支撑下的人才培养体系的重构，才能适应智能时代的发展。

西安交通大学教授、中国工程院院士郑南宁演讲

杨宗凯：人工智能促进教育教学创新

西安电子科技大学校长杨宗凯与大家分享西安电子科技大学、华中师范大学在人工智能赋能教育方面的场景案例，并提出了中国在推动“人工智能+教育”发展的三大优势：政府高度重视；创建“智慧教育示范区”；科技界积极响应。他同时指出，机遇与挑战并存，“人工智能+教育”发展至今尚存在几个有待研究的难点，比如，如何构建未来教学环境、如何认识教育主体、如何实施未来教学等问题，有待全行业思考和应对，为人技协同打造中国的新教育共同努力。

西安电子科技大学校长杨宗凯演讲

汤姆•米切尔：人工智能助力智适应教育的黄金十年

卡内基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔（TomMitchell）展望未来十年人工智能在教育领域应用将有几个重大突破，他认为自适应技术在原理和机器学习模型、教学方法论和教育AI规模化和工程化等方面将有重大突破，新技术如何能够进一步的改善从而适应这种教学的需求，最重要的技术就是智适应教育的技术。

卡内基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔（TomMitchell）演讲

丹•施瓦茨：教育行业人工智能未来之路

斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（DanielSchwartz）将交流重点放在人工智能支持计算机实现的全新学习方式上，他表示人工智能创新学习环境，可以在帮助学生成为独立学习者方面发挥异常强大的作用。因此，人工智能可以帮助我们生成适合信息时代学生的全新教学模式，而不是将旧的教学模式自动化。

斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（DanielSchwartz）演讲

企业扮演好教育“数字助手”角色

智能时代，教育如何借助人工智能技术实现转型，已经不只是教育部门一家能够独立完成的，需要高新技术企业的共同努力。越来越多的教育信息化企业顺应智能时代的大趋势，扮演好“数字助手”的角色，利用企业的技术积累和数字内容沉淀，助力AI与教育的深度融合。

在“对话企业”环节，来自腾讯、好未来、流利说、福建华渔教育、弘衍信息科技等教育信息化企业代表分别从智慧校园解决方案、AI助教、虚拟实验室、数据分析和算法迭代的评价体系、学生阅读数据画像等方面出发，讲述了近年来企业投身教育信息化，不断研发和完善以学习者为中心的智能教育系统，助力“大规模因材施教”的探索和实践。

AI赋能学校、教师、远程教育

“教育+人工智能”正在引发教育领域的变革，将会对教育生态、教育理念、教育体系、教育内容、教育治理产生革命性影响。积极推动人工智能和教育的深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适切且优质的终身学习机会，是当前教育工作者遇到的重要挑战。

在论坛的“圆桌会议”环节，学者教授、大中小学校长、各省市教育管理者、教育信息化企业老总汇集一堂，分别围绕“AI赋能学校——数据驱动的大规模因材施教”“AI赋能教师——智能时代的教师发展”“开放远程教育的智能化元素”这三个主题，从技术研发层面、学校整体应用推进层面、学生个性化学习层面、教师信息化专业发展等方面进行了深入探讨和交流。讨论嘉宾们皆从各自身处的教育信息化的环境出发，提出问题、分享经验、达成共识。

政企合作共促教育信息化创新发展

以人工智能技术为代表的信息技术迅猛发展，孕育了经济社会发展深刻变革动力。没有教育信息化就没有教育现代化，为更好地发挥教育信息化的驱动引领作用，努力让每个人都能享有公平而有质量的教育，本次论坛还举行了两个深具意义的现场活动。

上海市教育委员会联合一批致力于互联网+教育领域并取得业界高度认可的人工智能企业共同签署了智慧教育政企合作战略框架协议，华为、阿里巴巴、腾讯、中国电信、中国联通、科大讯飞、好未来、万达信息、福建华渔教育、晓信科技、天闻数媒等具有良好教育研发基础、致力于教育信息化发展的企业参与其中。这是立足于新时代上海信息化建设实践与发展模式的一种创新探索，探索信息技术支持下的大规模因材施教，在信息化条件下推动实现差异化教学、个性化学习、精细化管理、智能化服务，促进上海教育管理决策、学校治理和教育教学模式的变革，构建产学研战略合作和协同发展的新模式，积极推动上海教育信息化事业发展。

由上海市电化教育馆牵头，联合科大讯飞、好未来、流利说、晓信科技、乂学、一起教育科技等10多家相关企业共同发布《人工智能助力教育健康发展倡议书》，该倡议旨在充分发挥人工智能技术对教育的推动作用，助力教育综合改革，促进政府管理、企业履责、社会监督、行业自律等多主体参与的综合协同治理体系建立。通过此次倡议发布，呼吁政企协同建立高效、健康、有价值的“人工智能+教育”行业服务规范，以教育价值为导向，发挥教育信息化的驱动引领作用，营造健康、文明、有序、安全的网络空间和学习环境，共筑教育现代化事业美好未来。

主办方表示，教育是城市核心竞争力的重要支撑，承载着每一个家庭对美好生活的向往，信息技术的加速突破，正在不断重塑教育形态。上海正在建设具有全球影响力的科技创新中心，上海教育面向全球、面向未来，主动识变、应变、求变，积极回应群众关切，下大气力促公平、提质量，发展智慧教育、智能学习，努力办出与城市发展战略定位相匹配、与人的全面发展需求相契合、与信息革命大趋势相适应、与现代化教育制度体系相适应的一流教育。这场论坛的举行正是上海教育对此要求的积极回应。跨入2.0时代的教育信息化，面对新的环境、承担新的使命、拥抱新的机遇，人工智能教育蓬勃发展，不忘初心，牢记使命，人工智能赋能教育的初心和使命永远是为了每个孩子的终身发展，为每个孩子创造更适合的教育。

人工智能助力教育评价现代化 人工智能助力教育发展