人工智能技术应用前沿技术论文2300字合集 人工智能发展及应用论文2000字
人工智能技术应用前沿技术论文2300字合集
人工智能应用技术论文范文(2) 人工智能应用技术论文范文篇二 人工智能的应用与发展研究 摘 要:人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上,详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨了人工智能未来的发展。 关键词:人工智能;应用;问题;发展 当前,人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说,可把它定义为:是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。 一、人工智能的应用现状 大部分学科都有各自的研究领域,每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智能中,这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中,已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。 目前,人工智能的应用领域主要有以下几个方面:一是问题求解。到目前为止,人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范,目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础,注重大量的尝试一一世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。四是智能信息检索技术。信息获取和净精华技术已ai人工智能论文合集
AI论文 AI论文是一种研究人工智能领域相关问题并发表的学术论文。人工智能是当前一个热门领域,越来越多的学者和科学家在该领域不断地研究和发表论文。AI论文包括各种类型,例如技术报告、研究论文、综述论文等等。以下是可能涉及到的一些具体内容和形式: 1. 研究背景:对人工智能领域及其相关方面的背景资料、存在的问题以及该领域研究的意义和价值的描述。 2. 研究方法:包括研究方法和技术,例如人工神经网络、机器学习和深度学习等技术的应用和描述。 3. 研究结果:论文应该展示其研究结果并且解释结果的意义和相关的发现,结果应该是基于数据或采用各种机器学习技术得出的。 4. 讨论和分析:通过对实验或结果的分析或解释来证明研究的成果和相关观察等。 5. 结论和建议:总结论文的研究结果,并提出可行性建议,指导该领域未来研究的方向和对策。 人工智能语音识别技术论文合集
一:前沿 语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 二:语音识别技术概述 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术,语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术人工智能设计论文1000字大学生合集
大学生人工智能论文(2) 大学生人工智能论文篇二 人工智能方法在信号处理中的有效应用 0 引言 目前状况下,在很多工程项目之中,都需要对相关的信号进行一定程度上的处理,而在进行信号处理所采取的诸多方法之中,模糊控制的应用最为广泛。在对模糊理论进行运用时,存在一个十分重要的环节:对相应模糊集的隶属函数进行一定程度上的建立。对隶属函数的确定有着十分重要的意义,因为它不仅可以从性质方面对模糊系统的相关特点进行进一步的确定,同时它又可以通过量化的方法来对数学计算进行一定程度上的实现。但是对于隶属函数的选取以及建立来说,它具有很大的主观性,因此人们在对其进行研究时,在函数求解方法的总结方面存在一定的困难。而目前状况下的隶属函数方法仅仅局限于统计法、论证法以及专家经验法等,虽然这些方法已经在一些领域已经取得了一定程度的应用。然而,这并不能够满足发展的需求。近你年来,随着科学技术水平的逐步提高,人工智能方法逐渐被引用到对隶属函数的求解过程当中,并取得了良好的效果,能够对一些相对较为复杂的问题进行有效的解决。 1 人工智能 目前状况下,人工智能主要存在着两种实现方法,分别是工程学方法以及模拟法。前者主要是对传统的编程技术进行有效的利用,通过一系列的编程促使相关的系统能够呈现出一定程度的智能化效果。而后一种方法较为严格,它不仅需要对所设置出的效果进行一定程度上的保证,还要对其实现的方法有一定的要求,要求其实现方法能够与人类或者生物机体所使用的方法具有较高的相似程度。前一种方法较为复杂繁琐,且容易出现问题,不做赘述。本文主要针对模拟法中的相关算法进行一定程度上的介绍以及阐述。在采用模拟法时,相关的编程者需要对智能系统进行设计,并通过它实现有效的控制。这一系统的发展具有一定的渐进性,它具备自主学习的功能,通过不断的
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