未来哪些岗位可能会被人工智能取代
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随着人工智能的不断发展发展，越来越多的人开始担心人工智能是否会取代自己的工作。北大教授预测十年内会计、翻译、外卖骑手将会被替代，我们该如何看待这一预测？未来哪些岗位可能会被人工智能取代？
前程无忧职场导师
@周妍霏
从国家的“十四五”规划和2035年远景目标看，人工智能行业一定是我们未来发展的方向。
01
人工智能技术普及的先决条件
人工智能不是某一个领域的技术进步，而是能让人类生活方式发生巨大变革的底层技术之一。
举个例子：电脑的出现让人类开启了互联网时代，缩短了人类之间交往的方式与距离；智能手机的出现与升级，让移动互联网替代了互联网；在移动互联网的基础上，衍生出了直播电商、外卖、电子支付等改变人类生活方式的行业。
这些变化，都有一个共同前提：硬件升级。电脑从一个房间的体积到现在平板大小发展了76年；第一台智能手机出现到现在一台手机能抵一台电脑并普及历经29年。
而人工智能技术如果需要普及，还需要有以下3个先决条件：
一是具备行业知识和经验；
二是建立信任和网络信息安全保障；
三是开展协作，构建生态。
02
哪些岗位可能会被人工智能取代？
1#工作内容机械重复，无创意性的工作会被取代。
2#不设计隐私数据，只用收集共享数据就可以做决策的岗位。
03
岗位分析
针对上文提到的北大教授相关预测：十年内会计、翻译、外卖骑手将会被替代。由于会计、翻译、外卖骑手3个岗位，并不处于同个行业，也不处于同个应用场景及环境下，所以需要我们逐个进行分析。
1#会计岗位
会计岗位服务于企业，现在很多企业通过建立财务共享中心，简化了财务数据收集、分析、决策流程，摆脱了会计岗位“经验论”的限制，易操作性提高，有利于普及传播，也提高了岗位工作效率，所以不再需要大量基础财务人员，但会计岗位不仅需要解决财务数据处理问题，还涉及企业内部沟通、财务法律顾问、企业战略走向分析等“人性化”职能，所以会计岗位需求可能会缩减，但不会被代替。
2#翻译岗位
翻译岗位会涉及到不同领域的用词，但语言属于恒定数据库（有固定的语法、词语等），只需要根据人类流行语言定期更新数据即可，不涉及隐私信息数据。使用Ai翻译次数越多，矫正次数越多，翻译成果就会越来越准确，所以基础翻译岗位10年后被替代的概率很大。
3#外卖骑手
很多人说自动驾驶的普及会替代外卖骑手岗位，其实这个涉及到了“硬件载体量产规模化，普及铺设成本”问题。在近10年内，自动驾驶的车辆想完全普及比较困难，还会涉及到交通道路适应自动驾驶基础建设、《新交通法》设立、自动驾驶车辆民用换代等，所以自动驾驶在一个面积较小的国家更容易实现，在我们这种多元化大国彻底普及，困难度较高，也就侧面说明外卖骑手被替代概率比较低，但不排除外卖骑手的交通工具从电摩托车进化成新能源电动车。
04
面对人工智能普及的未来
该怎么做职业规划呢？
1#时刻掌握国家扶持行业资讯，每年人事部官方认证的新的岗位技能证书，如在电商行业崛起后，国家认定了直播岗位、媒体运营岗位相关的技能证书。
2#时刻更新自己的知识体系和技能体系。
3#选择偏科研、公众服务、决策、创意、沟通类、营销类岗位，这些岗位依赖于人脑、创意、温情，人工智能无法突破神经领域，就无法正在让人工智能像人一样智慧，同时由于人工智能替代了很多基础工作，所以以后的企业很难出现密集型人员结构，那么管理类岗位也会随着员工变少而变少，管理类岗位可以酌情考虑。
4#为自己练就一个技能，把这个技能提升到极致，使别人无法轻易替代你，这将给我们带来机会，或者在困难时刻绝地求生的依仗。
其实大家也不用过于焦虑“被机器取代后人失业怎么办？”，从互联网行业的发展过程来看，我们不难发现任何新技术的变革，一定会淘汰一部分岗位，但会孕育新的行业及岗位，只要我们紧跟时代步伐，就可以解决这个问题，在每个时代都能找到适合自己的位置。
10年后极可能被人工智能代替的12大职业
图片来源：哈佛商业评论（ID：hbrchiness）为什么结构化的工作容易被取代？首先，结构化的工作通常是固定模式化的，只要按步骤来进行可以完成了。而人工智能的核心就是通过收集数据来学习某项行为（结构化的工作），并再应用。所以说，如果一项工作是结构化的工作，很容易被人工智能所学习建立模型。在成本小于或等于的情况下，就很有可能被取代。
什么类型的工作不容易被取代？总的来说，人工智能在数据处理和批量处理上有很大的优势，但在人类情感的分析上却很难掌握。主要是人的感情是复杂多变的，很难通过量化去建立模型，而且不同场景下也会有所不同。
因此，下面这些工作很难被人工智能所代替：
1、对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。
2、创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。
3、需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。
4、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。
最有可能被人工智能代替的工作收银员
早在前两年，阿里就已经推行过无人超市。顾客可以在购物之后自助缴费，不仅如此，以后可能在停车场、小区、收费站都可能不需要收银员。事实上，这些年已经在推行这些技术，随着不断完善，未来不久都会被完全取代！
传统流水线工人
有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。三全集团的汤圆流水线一天可以生产400吨。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
保安
人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。
客服
据专家预测，到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。
银行柜员
这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
翻译及外语老师
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。
前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。
这不仅是热爱旅游，经常外出的人的福音，也不禁让我们怀疑：我们的下一代真的需要学外语吗？
新闻记者
之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。
导游
现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。
销售
销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%，而且在面对大量数据时不会头大，而且还能得心应手。随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。
股票交易员
越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。
2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了，而是因为人工智能来了。
银行信贷员
以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个“鸡肋”的工作，可有可无。他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器，并且人工智能的准确率更能得到保证。返回搜狐，查看更多
AI时代哪些人会被取代
本文原文[链接](AI时代哪些人会被取代(qq.com))
上次体验了一把chatgpt，感觉震撼，写了一篇文章《这一次不一样，可能有很多人会失业》。面对AI革命汹涌而来，这篇文章和大家聊一聊，到底哪些人容易失业？
很多人看了抖音、视频号上关于chatgpt、midjourney的视频后很焦虑，觉得AI很强大，自己马上会替代；也有人丝毫不慌，认为AI就是炒概念，过段时间热度就会褪去。
为什么会产生这两种截然不同的看法？根本原因是对AI不够了解。
大家了解AI的途径主要有三个：自媒体、新闻报道、影视作品。其中自媒体（抖音、快手、视频号等）是大部分人获取信息最多的来源。
自媒体上的作者往往不是该领域的专家，对AI技术的了解缺少科学性和严谨性，他们为了传播效果甚至断章取义，夸大或者低估，说一些耸人听闻的话。凡此总总，让吃瓜群众难以对AI有正确的认知。
要知道哪些人会被AI替代，关键是了解AI的优势是什么，哪些工作做得比人类好，这类工作对于的职业就容易被替代。
当下最火的是AIGC，比如聊天机器人ChatGPT、AI绘画工具Midjourney。AIGC全名是“AIgeneratedcontent”，人工智能生产内容。
类似概念有UGC，用户生产内容；PGC，专业生产内容。抖音、视频号就属于UGC，用户既上传视频，也看视频，换句话说就是，“取之于民，用之于民”、“来源于群众，服务于群众”。
现在很多内容是人工智能生产出来的，比如视频、文章、图片，有人甚至用来做灰产。你看到照片、视频上的美女、帅哥，可能是虚拟的，它没有在这个世界上真实的存在过。几秒钟就可以生成，要多少有多少，这才是真正的科技与狠活。
有人会说，反正有了美颜相机以后，就没有真人了，再多一个虚拟人算不了什么。虽然说得有道理，但咱们不能这么说。
事实上，AI应用非常广泛，AIGC只属于其中一小部分能力，还有智能推荐、语音合成、图像识别、自动驾驶、医疗诊断、自主武器等等。
AI的这些能力依靠的是深度学习技术。人工智能的前提是人，深度学习模拟了人类大脑神经元网络，通过数据输入，输出结果。就像一个系统，给系统输入数据，再输出结果，当有无数个这样的子系统组成大系统，就能够处理复杂的任务。
提高系统准确性需要不断给系统喂数据，经过足够多的训练才能变成强大的系统。AI的发展依赖大量的数据和强大的算力。看到这里，大家就会明白为什么经常会遇到“人工智障”。
任正非说“人工智能在中国发展不可能很快”，原因是我们缺少人工智能芯片。虽然这几年互联网积累了海量的数据，但中国没有强大的芯片，算力太弱。
上次和同事聊天，自嘲：本来我们芯片被卡脖子，说好的要弯道超车，结果人工智能一爆发，脖子卡得更紧了。革命尚未成功，同志须加倍努力。
AI的优势是利用深度学习可以快速并行处理海量数据，在特定领域经过大量的训练后，可以形成模糊特征关联。比如在刷抖音时，抖音会通过算法会根据你的口味推荐视频。比如，抖音就经常给我爸推荐台湾、中美这类视频，他能连着刷好几小时。小时候经常教育我要自律，自己却在抖音算法面前无法自拔。
虽然处理数据很强，但在抽象、创造力、推理方面，AI远不如人类。使用过ChatGPT写文章的人会发现，它写的文章可能没有语病，但读起来就是不深刻，没思想高度，甚至狗屁不通。这类文章有明显的堆砌感、机械感。
AI有个致命的缺点，它没有认知能力，不知道自己知道什么，也不知道自己不知道什么，无法判断正确或错误。在GPT训练的过程中，它给出错误答案远比正确答案多得多，我们目前看到的对话效果，都是通过无数次筛选得来的模型。
AI依赖数据，如果数据“有毒”，它会被误导，引发致命的错误。比如有段时间我逛宝，它经常推荐一些我完全不感兴趣的东西。再比如，在自动驾驶领域，给它喂一些“有毒”的数据，自动驾驶就会酿成事故。
图片来源于《AI未来进行时》，人类和AI优劣势
AI的优势是处理海量数据；劣势是在创造力、同理心、灵活性上不如人类。因此，那些需要创造力、智慧、社交技能的工作，AI无法取代人类，而那些重复性的、场景单一的工作将被AI接管。下面两张图中，右上角的职业更适合人类，左下角的工作适合AI。
图片来源于《AI未来进行时》
图片来源于《AI未来进行时》
未来的相当长的时间内，AI只会取代一些弱社交、高机械性的职业，在其他需要智慧和创造力的领域，AI会是人类的助手，人类和AI将会是一种共存关系，而不是非此即彼。
在AI时代，具备抽象、创造、组织这些能力的人可以将更多时间专注于创造，把重复性的工作交给AI工具来做。当然只会机械式使用AI的人，无法得到AI的力量，比如现在很多人通过AIGC生产大量的“堆砌感”视频，放到各个平台上，这种视频不会有流量，生产再多又有什么用，这不是数量问题，是质量问题。
查理·芒格说：我的剑只传给能挥舞它的人。剑舞得好不好，得看舞剑者；AI工具能发挥多大的作用，得看使用工具的人的智慧。
之前马云和马斯克battle人工智能，马老板认为人工智能不会取代人类。这次我站马老板这边，人比人工智能强大，是因为人有智慧，而机器没有.长时间内机器都只能是人类的工具，它可以取代部分工作，但无法取代人类。