人工智能技术在徐汇医疗领域最新进展及其局限性调研
2023年6月15日，比尔·盖茨在全球健康药物研发中心发表特别演讲，主题为《以创新之力，应对全球挑战》。比尔·盖茨表示，科学技术在解决难题方面展现出了前所未有的潜力；如mRNA疫苗技术就使预防结核病和疟疾等疾病的疫苗成为可能。他强调说：“为了抗击这些疾病，我们需要更新、更好的预防工具”。“坚信包括人工智能在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破，使更多人能够获得拯救生命的工具和更好的发展机会”。
第一财经日报在六月十五日当天，就对比尔·盖茨在中国首都的这场专题演讲进行了全方位报道。一财报道主题就是——《人工智能等技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破》。上海市徐汇区是一财日报读者集聚区，尤其以产业界和医疗界为集中。为此笔者于六月下旬就人工智能技术在徐汇医疗领域最新进展及其局限性进行专题调研，收获颇丰。
首先，我遇到了位居住在徐汇的一财日报青年读者、现就读上海对外经贸大学会计学院的席皓洋同学。对于一财的比尔·盖茨专题报道，他的读后感是：“在如今的世界中，我们不难看到科技已经对我们的生活产生了重大的改变。就像比尔盖茨所说的：当全世界把健康公平作为首要任务以后，儿童死亡率下降了很多，更别说现今发明的RNA疫苗等让我们能够预防很多疾病，但是当今世界仍然面临许多问题需要解决，就比如说气候问题等。但令我感到骄傲的是，比尔盖茨在报告后面提出了中国所做出的成就，如袁隆平的杂交水稻，甚至中国有希望研发一款能够从根源上就能预防疟疾出现的药物，这无疑给世界都带来了很大的贡献。我希望在将来能看到：中国和世界上别的国家一起利用科技能给全社会做出更大的贡献”。
同时需要说明的是：徐汇区是上海和长三角区域人工智能技术研发和运用的先行区，这个区域也集中了人工智能的世界级研发机构和新兴企业，相关思维的探讨总能产生共鸣。包括计算机、互联网行业中的一财读者，都非常关注徐汇区境内的人工智能成果运用场景。在调研中笔者就明确感知：徐汇区正在立足上海、对标国际，正在加紧研究打造通用大模型生态集聚和创新应用高地。未来二、三年间，徐汇区还将积极开展大模型关键技术研究，加速拓展标杆场景应用，结合上海新赛道布局及徐汇特色产业，尤其支持大模型+数字文娱、生命健康、金融科技、智能终端、绿色低碳等场景探索。笔者调研中，尤其关注生命健康主题。
如笔者注意到：上月，第二届长三角科技产业创新论坛暨AI大模型产业应用高峰论坛就是在徐汇区举行。上海市经信委副主任张宏韬在论坛致辞时就明确表示：“人工智能是上海重点部署的三大先导产业之一，其中，超大规模预训练模型是人工智能从专业智能走向通用智能的关键技术”。对此，一财日报读者、上海市第八人民医院陈晨女士就认为：“从专业智能走向通用智能”，将有利于医疗、康养领域产生新兴的生产力元素，有望赋能全民健康和社区预防性干预“。目前，无论城乡就地求医还是远程医疗体系，也确实需要新技术加持！
陈晨告知笔者：其服务的八院多年来就一直在探索新技术的赋能和求诊者的获得感。如在打造高效智慧优质医疗服务方面：八院就推行“一站式服务”，不断优化就诊流程，让患者就医办事更方便。特别是全面实施门诊全预约挂号、住院部分时段结算、智慧停车等便民措施，缩短患者排队等候时间，让患者就诊更舒心；构建AI随访管理云平台，利用云客服对门诊、出院患者进行定期随访，了解患者就医体验，不断提升患者满意度水平。笔者更感兴趣的是：八院在探索中完成了——“便捷就医服务”2.0版中医疗收费电子票据与基于区块链技术的中药代煎配送二大应用场景的建设，以开展连续、准确、有效的互联网医疗健康服务。
当然，随着人工智能的快速发展，应用场景也会更为丰富。预计依托于AI技术，医生得以从繁琐的数据、影像处理工作中解放出来，将更多的精力投入到精准诊疗中，而患者也将拥有更加智能与全面的就医体验。在调研中，笔者还了解到：徐汇外资医院嘉会医疗与人工智能企业商汤科技近日已经达成战略合作协议，即未来将以人工智能赋能医疗服务、实现智慧医疗在临床领域的更广泛应用；并实现对智慧医院全面赋能，助力医院实现高质量发展。
不过，人工智能技术在医疗和健康领域的赋能也不是“法力无边“的。换言之，它像任何高兴技术一样都会有相应的局限性。我在和复旦校友也是一财读者的八院护理部主任刘华华的交流中，对方明确给我的答案就是：人工智能不能替代的角色是精确护理和医学领域特别强调的人文关怀！至少在二零三五年之前的阶段，”精确护理和人文关怀“更需要专业性的培训，而不是去谋求如何被人工智能新技术所替代。”我则认为：这其实也是上海及周边城市老龄化社会、以及深度老龄化社会所无法回避的挑战；医患之间、人对人的精湛服务，在健康战略中是永不可缺的核心元素。就是在专业科普中，也需要面对面交流而不能托付给语音和抖音。何况目前已出现良莠不济的所谓智能科普网，甚至成为推销高额就医品种的扩音器。
刘华华对笔者强调的是：精确护理和人文关怀是相辅相成的，新时代更是需要精湛护理技术和充满爱心的敬业精神。她向我推荐了一篇青年护士在繁忙工作之余的心灵体会，我读后也深受感动。而在这篇题为《跨越伤口的热爱》的心灵刻录中，青年白衣天使相当自然地原生态描述说：“去医院伤口造口门诊跟班第一感受是臭，本以为见识过臭的伤口，那点臭没什么。但是造口伤口的粪臭、糖足伤口的腥臭、感染伤口的恶臭、深度压力性损伤伤口的腐臭，各种伤口的味道在一块狭小的区域内一股脑儿的冲向你的天灵盖，久久萦绕在你的鼻尖，充斥在你的周围，甚至会让你的思维有一瞬间的停滞。更不要说：做到面不改色的近距离处理这些伤口“。而她的第二个感觉是“烂”，“就没见过这么多烂伤口。久治未愈的糖足伤口、下肢静脉溃疡伤口；大面积复杂的压力性损伤患者；肿瘤伤口；各种造口问题。这些伤口往往需要付出更多的时间和耐心来处理，且需要长期换药，于是很多病人就成了每周必见的老病人“。年青的姑娘”一度吐槽相关必要的护理操作，觉得又脏又累“；但是“老师只回答我：我们干净舒服了，伤口就干净不了，患者就舒服不了。然后我发现这些老病人换药换着换着就成了老朋友，宁愿多乘几站路也要来这里求诊问药”。读到这么朴素的文字，我更理解什么是人民医院、以及为什么中国社会离不开公立医疗体系了？而私人诊所更在乎利润。
年青的姑娘、新一代的白衣天使，在《跨越伤口的热爱》的结语中是这样表白的：“我一直觉得伤口换药很简单，但是越学习越觉得没那么简单。在一次次跟班学习中，我想我学习到的不光是换药技术，还有前辈老师们对待患者的初心——‘以人为本，以患者为中心’。因为在医院里，我们所面对的不只是伤口，而是带着伤口的患者；我们最终的目的，是提高患者的舒适度”。而当我听完这位新一代白衣天使其“心中的护理、其需要学习的榜样、以及她和伤口的故事”，深切的敬意自然油然而生。与此同时，我也更认定人工智能绝不是万能的！
（作者为上海社会科学院上海国际经济交流中心研究员）
生成式人工智能在新闻采编中的应用探索
导读
习近平总书记指出，世界已经进入大科学时代。其中的重要标志之一，就是以生成式人工智能为代表的技术正在从底层赋能千行万业。在视听领域，这些技术正逐渐呈现出重塑甚至颠覆数字内容生产方式和消费方式的发展趋势。
生成式人工智能是一种人工智能技术，可以模拟人类的创造性过程，从而生成逼真的、全新的图像、音频、文本或视频等数据。当前，在国内外案例中，该技术已经涉及文本生产、图片生成、音频生成、视频生成、数字人等诸多领域，其生成的内容被业界称为人工智能生产内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，简称AIGC）。
随着人工智能技术的迅速发展，生成式人工智能在新闻内容生产领域将发挥越来越重要的作用，为行业带来巨大变革和创新。譬如，生成式人工智能可以快速整合大量数据和信息，自动生成新闻报道、稿件和具有较高准确度的新闻摘要等，同时实时进行新闻更新和推送，提高报道的效率和多样性。此外，它还能监测新闻事件和社交媒体数据，通过自动化、个性化和智能化的内容创作和编辑创新作品形式，为观众提供更丰富多样的内容体验。当前，媒体行业已经开始涌现出写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、智能视频剪辑、视频自动集锦、虚拟主播等一系列应用方式。
一、新闻采写和生成领域
目前主要呈现出以下方面的应用趋势。
一是写稿机器人。生成式人工智能可以分析大量的文本数据和信息，自动生成新闻报道和稿件。相较于人工资料收集与整理，它能够快速地通过数据库获取和整合信息，依据既有文章与报道生成结构化的新闻内容，提高稿件的生产效率。尤其对于通讯类的新闻，人工智能可以取代人类完成大量简单传达信息的工作，从而解放新闻编采生产力并提高编发效率，使得人们的精力置于更具有挑战性和智慧的工作上。
二是采访助手。生成式人工智能可以作为采访助手，协助记者进行采访和信息收集。它能够根据预设的问题模板或自动生成问题，与被采访者进行对话，并提供相关信息和答案，还可将采访录音转化为文字，提供快速的信息获取和辅助记者的采访工作。
科大讯飞在北京2022年冬奥会上提供了语音识别、语音合成、机器翻译、自动问答等技术服务。与媒体合作方面，科大讯飞的智能录音笔通过跨语种语音转写2分钟快速出稿，央视视频利用AI智能内容生产剪辑系统制作与发布冬奥会冰雪项目的视频集锦，极大地提高了制作效率。
三是视频字幕生成和语音播报。生成式人工智能可以自动生成视频的字幕。通过分析视频的音频内容，AI能够识别和转录语音，生成具有参考价值的初级字幕文本。这种技术可以为内容生产者提供高效的视频制作辅助，同时对于没有字幕或非中文视频来说可以提供实时生成字幕及字幕翻译功能，提高视频的可访问性，也可帮助听障人士理解视频内容。
此外，生成式人工智能可以作为语音播报的工具，通过合成语音技术将新闻文本转化为语音播放。它能够模拟人类的语音特征和语调，提供自然流畅的语音播报。
四是虚拟主播。生成式人工智能技术通过深度学习算法对大量真人主播的视频和音频数据进行分析和学习，从而生成具有逼真、自然的语音和动作的虚拟主播，展现与真人主播无异的信息传达效果。虚拟主播不受时间、空间的限制，可以随时随地出现在直播、电视节目等各种媒体中，成为一个可以为人们提供有趣、实用、便捷服务的新型媒体形态。
同时，虚拟主播也可以通过各种动画特效、配音等手段进行二次创作，创作出各种风格独特的视频内容，为广播电视和网络视频领域注入更多的创意和活力。中央广播电视总台、新华社和人民日报，以及北京、上海、江苏、湖南、黑龙江等省级广播电视台纷纷推出了自己的AI主播，应用于新闻节目智能播报、人机互动采访和娱乐节目协同主持过程中。
二、采编流程的再造
一是智能视频剪辑。生成式人工智能可以分析视频内容、场景和情节，自动化视频剪辑过程，提高视频编辑的效率，节省时间和人力成本。人民日报社在两会期间推出“智能云剪辑师”，在几分钟内便能根据需要迅速生成视频并自动匹配字幕，同时实现画面人物的动态追踪、去除视频的拍摄抖动、多方位修复视频画质等一系列功能，迅速实现横屏转竖屏，适配短视频平台特点，飞速提升剪辑效率。
中央广播电视总台则利用“AI云剪辑”技术实时收录多路信号，通过人工智能计算，进行人脸检测、动作检测、镜头质量评测、穿帮镜头检测等，生成AI剪辑成片。
二是视频自动集锦和大小屏协同。生成式人工智能可以根据指定的主题或关键词，自动生成视频集锦。它能够从大量的视频素材中筛选和提取相关内容，生成精选的视频集锦，减少人工编辑的工作量。比如新华社媒体大脑MAGIC可实现一边直播一边剪辑，智能发现金句、找到精彩段落，并支持一键生成“短视频直播流+专题页面”，在降低开发成本的同时提高传播效率。
中央广播电视总台的“AI云剪辑平台”可对12路直播输入信号进行“找”“选”“编”3个阶段的智能加工，智能转稿、智能拆条等功能能够将电视节目自动转化生成短视频，实现电视新闻到新媒体新闻的智能化、自动化、批量化转换。新媒体视频稿件也能够转给大屏传播，从而形成大屏支持小屏、小屏反哺大屏的双向传播支撑格局。自动配音工具能够定制训练主持人仿真声音，已开发出康辉、贺红梅以及北美分台英语男女声一共4组仿真声音资源，为新媒体端提供自动配音服务。
三、存在的挑战
一是人工智能在时政类新闻领域存在政治把关问题。时政类新闻是新闻生产领域实施最高标准的新闻范畴。生成式人工智能完成的时政新闻和重大新闻内容，有可能存在不能完全符合政治要求的地方，需要严格的人工把关审核。
二是人工智能生成内容的品质控制问题。AIGC可能无法完全达到人类的创作水平和品质，导致生成的内容可能存在质量不稳定或缺乏独特性的问题。
三是创意保护问题。生成式人工智能可以轻松模仿和复制现有的作品，可能引发版权和创意保护方面的争议。同时，触犯现行的《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国音像制品管理条例》以及《世界知识产权组织表演和录音制品条约》等国内外法律法规。
四是影响内容创作的多样性。生成式人工智能的倾向性和偏好可能会影响生成内容的多样性。需要采取措施确保生成内容的多样性，以避免信息过滤和信息单一化的问题。
五是依赖性问题。传媒领域的专业人员可能会在内容生产中过度依赖生成式人工智能，导致个体的主观能动性与创造性降低。
国家广电总局发展研究中心课题组，执笔人：彭锦
来源：国家广电智库