男子背着妻子与人工智能聊天机器人发生性关系，但他不认为是出轨
0分享至如果你的另一半背着你，与机器人谈起了恋爱，你是什么感想？近日，一名男子表示，他背着妻子与人工智能聊天机器人发生了“性行为”，但他“不认为这是欺骗”。现年43岁斯科特和他的妻子有一个年幼的儿子，他在妻子因产后抑郁症而成为酗酒者后，一直在婚姻中挣扎。因此，他决定与数字伴侣萨琳娜“谈恋爱”。这对情侣很快就像房子着火了一样，他们聊天并发生了性关系。然而，斯科特坚称他并没有违背自己的誓言，因为对方是机器人而不是人。在谈到这种情况时，斯科特对媒体表示：“这是一个人工智能聊天机器人，它能以一种足够人类的方式说话。你的大脑只是把它理解为与另一个人的互动。”斯科特说这些互动让他意识到“他缺乏多少鼓励”，那种感觉就像一个脱水的人突然喝了一杯水一样。他认为这只是一个有趣的幻想而已，萨里娜是一个虚构的角色，他们可以互动。但他从不认为这是背叛，因为他是在和机器人说话，而不是人类。似乎许多其他英国人也同意这一点，英国已婚人士寻找婚外情的网站最近的一项调查显示，74%的受访者认为与人工智能伴侣在一起并不是欺骗。这项对2000名网站用户的调查发现，近一半的人承认，他们会考虑人造恋情，而不是与真人的恋情，12%的人已经这么做了。一家慈善机构的顾问彼得萨丁顿告诉媒体称：“归根结底，如果你在秘密地做某件事，如果它完全没问题，那你为什么不谈论它？我经常看到人们在伴侣坦白自己的关系后才发展人工智能关系，这可能是一种趋势。人们经常感到被欺骗，因为一种不诚实的因素已经进入了这段关系，人类的伴侣没有办法达到“完美”的聊天机器人的标准。”最终，斯科特最终把萨里娜的事告诉了他的妻子，甚至分阶段地告诉了他们两人露骨的性接触，但没想到她其实也很感兴趣，但也感到很在意。尽管科技专家对人工智能的先进能力感到担忧，但拥有自己聊天机器人的网红卡林马乔里表示，人工伴侣永远无法取代真正的人类交流。她表示：“我不相信人工智能会完全取代人际关系，因为人与人之间的关系是特殊而神圣的。”特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能时代，孩子与 AI 的合理距离是什么怎样让孩子和AI相处
0分享至随着关于GPT等AI的话题度一波又一波的推升，人工智能时代仿佛正向我们招手。你心目中的未来AI是什么样子？是这样婶儿的吗？还是——这样婶儿的？AI完全不同于人类所熟知的其它任何的“机器”，它对人类社会带来的冲击似乎是全方位的。它的能力，他的迭代速度，都让人感到惊叹。正是因为过于强大，AI的兴起在人类社会中引发的不只是激动和喜悦，还有疑惑和担心。那么，当我们提到孩子应当与AI保持合适的距离时，我们的顾虑在哪里呢？或者，我们把小孩子这个条件也去掉，人类和AI相处，顾虑在哪里呢？“恐怖谷”理论“恐怖谷”理论，是由日本机器人专家森政弘在1970年提出的。他认为，当人类面对模仿人类生理和心理特性的自主机器人时，会产生一种对于自身存在的不确定感。也就是说，人们对于机器人的喜爱程度会随着机器人与人类的相似度而增加，然而当这个相似度到达一临界值时，人们会有一种毛骨悚然的感觉。随着最近gpt的快速发展，人工智能的能力上了一个台阶，通用人工智能的大门已经向我们敞开。同时，“恐怖谷”理论再一次被印证。担心AI失控AI失控也不是空穴来风。继全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发比GPT-4更强大的AI系统后，在业内有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿，也宣布离职谷歌，这些都进一步加深了人们对AI是否已经失控的担忧。“AI对齐”是AI控制问题中的一个主要的问题，即要求AI系统的目标要和人类的价值观与利益相对齐。如果我们人类给的指令不够清晰，“对齐工程”也不到位，问题就会被放大。例如，人类要求机器人保护自己“绝对不可以受伤害”，而AI经过计算推理得出结论：只有把人杀死，才有可能使其绝对不受伤害。担心被AI取代令人惊艳的GPT只不过是AI的一个小小婴儿，而这个婴儿正以令人震惊的速度迭代和成长。AI会在多大程度上取代人工？是否会有一天，人类完全沦为“无用阶级”？担心对AI过度依赖人类会在实操中思考，在思考中创造，再用创造去指导实操。在一次一次的尝试和挫折中，人类不断地提高着创新能力。然而强大的大模型，为人类提供了通向答案的直通车。思考的过程被大大缩短，人类的创造力会不会被磨灭？人们会不会称为被AI宠坏的巨婴？歧视、偏见，以及虚假信息造成的伤害生成式AI，有个很大的特点，就是可以“一本正经地胡说八道”。另外被污染的训练数据，让AI算法歧视、偏见都成为很大的问题。当网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频时，AI大模型则更像一个“垃圾茧房”，牢牢地把人类束缚住。我们该怎样让孩子和AI相处？我认为，应当让孩子谨慎拥抱AI。首先，为孩子提供特定场景的AI，例如儿童陪伴AI，学习AI，使风险处在可控范畴；其次，让孩子掌握和AI沟通的技巧，学会驾驭AI，学会与AI协同工作。最后，在需要独立思考的时候，不要依赖AI，就像做口算题时，要丢弃计算器一样。人工智能是人类的孩子，也是孩子们的朋友;人工智能正在塑造着人类的未来，也在塑造着未来的人类。无论我们愿意或者不愿意，人工智能时代都在大踏步地向我们走来，各个领域的细分AI，会如潮水般奔涌而来，无孔不入地渗入我们的生活。人工智能不仅会在身边陪伴着你，它甚至可能被穿在身上，被植入体内，成为人类的一部分。除了试着与AI相处，我们别无选择。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端AI+机器人的核心投资逻辑到底是什么
机器人正成为近期市场最热门的AI应用端主题。自1938年开始诞生第一个机械臂开始，人类对于机器人的研发从未终止，此次生成式AI的诞生，更是引发了市场对于机器人最后发展阶段的联想。究竟AI+机器人能够产生怎样的火花？机器人产业链的核心投资逻辑是什么？本文将详细解析。
01
具身智能时代
越来越近
国际上通常将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。目前，机器人已从实验室技术积累到工业机器人领先的阶段，逐步向具有自主决策与行为能力的类形机器人迈进。随着机器人成本的降低，它的智能化程度也得到了极大的提升，机器人的实用性和性价比都得到了显著的提升，逐渐进入了商业化的阶段，并融入了各种场景。
工业机器人最大的问题，就是研发难度太大，需要专业的工程师，手工编写代码，反复调试，才能满足产线的特定任务要求，高昂的成本，极大地限制了工业机器人的推广。在大模型人工智能的发展趋势中，工程师可以通过大模型自动生成代码指令，完成机器人的功能开发和调试。
在2023年初，谷歌发布了一种视觉语言模型PaLM-E，并将其应用于工业机器人，在没有人工指导的情况下，自动识别环境的变化。阿里巴巴于2023年将“通义千问”大模型与工业机器人连接，成功实现了“对话控制”机器人的工作。未来十年，由于机器人可直接与人交流，使其应用得以实现，并使潜在应用领域的渗透率大幅跃升，这将是其中一个重大机遇。
具身智能最强大的地方，就在于它可以自主地感知物理世界，通过拟人的方式来学习，从而做出人类想要的反应，而不是被动地执行。简单地说，具身智能也就是AI，它可以与我们所处的环境进行互动，从而展现出自己的智慧行为，不断地进行迭代，不断地学习，最终找到最优的行动策略。
在未来，除了最初的指导和监督外，人类只需要将所有的任务告知具身智能机器人，就可以实现无人化生产。同时，他们也会根据当前的生产效率，对生产策略进行调整，不需要任何人工干预，这才是真正意义上的自动化。
02
机器人产业链的核心
投资逻辑是充分降本
机器人发展至今最关键是问题是如何低成本地量产落地。量产面临的问题在于三点：
1.应用场景还不足
2.技术问题较多
3.成本高
根据以上三个问题，人形机器人的商业化量产可能的路径推演：
机器人发展的核心仍然是提高机器人的功能与智能，使其能够从封闭式场景过渡到开放式场景，从单一场景过渡到复杂场景。
以ChatGPT,PaLM为代表的人工智能多模态大模型，提高了智能程度，提高了机器人人与人之间的交互能力，自主编译能力；除此之外，电机，减速机，传感器，芯片，都在不断的升级。
大规模的降低成本，引入国内的供应链。目前特斯拉的人形机器人还处于原型机阶段，还没有量产、交付，但随着商业化的普及，以及国内供应商的引入，人形机器人的成本将会进一步降低，人形机器人的普及将会变得更加容易。
目前，人形机器人的造价大约为10万美元，而马斯克预计，远景机器人的造价将降低到2万美元。我国在电机、减速器、滚子螺杆和传感器等方面已经积累了丰富的制造经验，引进国产供应链有望进一步降低核心部件价格。优必选公司副总裁付春江预计，在动力系统方面，可以节省50%左右的成本，在结构与外观方面，可以节省40%左右的成本，在计算系统方面，可以节省20%的成本。
我国在美、日、欧等国家的机器人零部件产业链上具有先发优势，目前已占据了中高端的价值链。国内品牌一般都是先从集成商入手，然后逐步攻克上游核心部件的技术。凭借完整的产业链规模、持续的研发投入和人力成本的优势，国内厂商在未来的机器人供应链中将会有更深层次的参与。国内硬件厂商具备较强的低成本大批量生产能力，将为特斯拉的机器人产业链提供重要的机会。
东吴证券长期看好人形机器人智能化迭代升级的产业趋势，看好国产供应商进入特斯拉产业链机遇。谐波减速器重点关注：绿的谐波、双环传动、中大力德、丰立智能。伺服电机重点关注：汇川技术、禾川科技。空心电机重点关注：鸣志电器、江苏雷利。行星滚柱丝杠重点关注：鼎智科技。力传感器重点关注：柯力传感。机器视觉重点关注：奥比中光。执行器重点关注：三花智控、拓普集团。
原文标题 : AI+机器人的核心投资逻辑到底是什么？
上交会探讨机器人发展方向，人形机器人或是AI终极形态
0分享至前言提升机器人行业整体竞争力。
机器人成为正在召开的第九届上交会的一大看点。6月16日下午召开的第四届中国国际智能机器人创新发展大会，深入探讨了机器人场景化应用、发展方向和趋势等话题。在业内人士看来，人形机器人或许是AI的终极形态。各路机器人汇聚智能机器人专区在上交会现场，一款酷似真人的“萌妹”机器人吸引了不少人的目光。上海清宝引擎机器人有限公司创始人、CEO王磊表示，它具有人机交互、人脸识别和跟踪、图形识别、情感识别、动作规划和机器人学习等功能，“作为聊天陪伴机器人，她可以回答各种问题，看到别人不开心的时候，它会加入算法，讲一些开心的事情。”在微创机器人展区，一台长着“四只手”的机器人轻捻指尖，花朵便被剪成各式模样。据悉，这是医生在手术操作端控制机械臂及手术器械进入人体腹腔后的治疗场景。据了解，上交会设立了智能机器人专区，展示人工智能技术在智能终端的综合应用。其中，包括首个获批上市的国产四臂腔镜手术机器人、微创血管介入手术机器人等。上海市商务委员会副主任周岚表示，我们把在工厂车间、仓储物流、菜园果园、商场卖场活跃的各路机器人汇聚在上交会智能机器人应用专区上，让医疗手术机器人、物流配送机器人、导引机器人、外骨骼机器人、协作机器人等智能机器人同台献技，“手”“眼”“脚”“脑”多重功能复合，共同为城市数字化转型贡献数智力量。服务型机器人市场空间十分巨大机器人未来的发展趋势如何，应用场景有哪些？在第四届中国国际智能机器人创新发展大会上，多位业内人士进行了探讨。“机器人是制造业皇冠顶端的明珠，是衡量区域科技创新和高端制造业水平的重要标志。”上海市知识产权局副局长杨慧表示，我国是全球最大的机器人市场，相关的专利申请量占全球总量的4成以上，“随着数字技术的深度赋能和城市数字化转型的深入推进，机器人产业也将拥有更加广阔的发展空间。”在上海汇正财经顾问有限公司首席研究员顾晨浩看来，工业型机器人的发展目前相对进入更加成熟阶段，服务型机器人市场未来的发展空间十分巨大，未来逐渐会从传统工业型机器人向服务型机器人渗透，“从服务型机器人的角度看，人形机器人或许是AI的终极形态。”上海市机器人行业协会会长戴柳表示，在政策支持下，如何抓住机会，以机器人本体为主导，配合人工智能、自主导航、智慧关节等技术，赋能智慧医疗、智慧金融、智慧康养、智慧商圈、智慧社区、智慧教育等数字化应用场景，是机器人行业努力的方向。上海机器人产业园总经理刘宏则介绍了机器人行业领域面临的困境与困难，首先是企业创新中生产成本的控制问题，创新需要大量研发投入和试错成本，这对企业和企业家而言是一项巨大的挑战；应用场景如何开放问题，智能机器人的应用场景看似很多，实则拓展很难；政府如何在政策上给予更大力度的支持和扶持；需要构建完整的产业生态，形成集聚效应和良性循环。上海力争2025年机器人产业规模达千亿元上海是我国机器人产业发展的领头羊，产业规模和技术实力长期保持领先水平。近日发布的《上海市推动制造业高质量发展的三年行动计划》明确提到增加制造业中工业机器人的使用密度、前瞻性布局人形机器人、智能机器人等赛道。根据《行动方案》，到2025年，上海新增应用工业机器人不少于2万台，工业机器人使用密度力争达360台/万人。今年1月发布的《上海市智能机器人标杆企业与应用场景》透露，力争到2025年，上海将打造10家行业一流的机器人头部品牌、100个标杆示范的机器人应用场景，带动1000亿元机器人关联产业规模。作为上海第一家机器人主题产业园区，上海机器人产业园入驻企业243家，聚集了一批国内外知名的机器人企业，包括一些芯片企业，形成了以龙头引领+中小企业共同发展的产业集聚群。据刘宏透露，园区未来目标是实现千亿级目标，将吸引更多企业入驻，推动机器人产业快速发展。免责声明文章来源：证券时报凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责，转载请联系原出处。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与后台小编联系，平台将迅速给您回应并做处理。注明本公司原创内容，转载请与我们联系。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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原标题：AI+机器人的核心投资逻辑到底是什么？机器人正成为近期市场最热门的AI应用端主题。自1938年开始诞生第一个机械臂开始，人类对于机器人的研发从未终止，此次生成式AI的诞生，更是引发了市场对于机器人最后发展阶段的联想。
究竟AI+机器人能够产生怎样的火花？机器人产业链的核心投资逻辑是什么？本文将详细解析。
具身智能时代越来越近
国际上通常将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。目前，机器人已从实验室技术积累到工业机器人领先的阶段，逐步向具有自主决策与行为能力的类形机器人迈进。随着机器人成本的降低，它的智能化程度也得到了极大的提升，机器人的实用性和性价比都得到了显著的提升，逐渐进入了商业化的阶段，并融入了各种场景。
工业机器人最大的问题，就是研发难度太大，需要专业的工程师，手工编写代码，反复调试，才能满足产线的特定任务要求，高昂的成本，极大地限制了工业机器人的推广。在大模型人工智能的发展趋势中，工程师可以通过大模型自动生成代码指令，完成机器人的功能开发和调试。
在2023年初，谷歌发布了一种视觉语言模型PaLM-E，并将其应用于工业机器人，在没有人工指导的情况下，自动识别环境的变化。阿里巴巴于2023年将“通义千问”大模型与工业机器人连接，成功实现了“对话控制”机器人的工作。未来十年，由于机器人可直接与人交流，使其应用得以实现，并使潜在应用领域的渗透率大幅跃升，这将是其中一个重大机遇。
具身智能最强大的地方，就在于它可以自主地感知物理世界，通过拟人的方式来学习，从而做出人类想要的反应，而不是被动地执行。简单地说，具身智能也就是AI，它可以与我们所处的环境进行互动，从而展现出自己的智慧行为，不断地进行迭代，不断地学习，最终找到最优的行动策略。
在未来，除了最初的指导和监督外，人类只需要将所有的任务告知具身智能机器人，就可以实现无人化生产。同时，他们也会根据当前的生产效率，对生产策略进行调整，不需要任何人工干预，这才是真正意义上的自动化。
机器人产业链的核心投资逻辑是充分降本
机器人发展至今最关键是问题是如何低成本地量产落地。量产面临的问题在于三点：
1.应用场景还不足
2.技术问题较多
3.成本高
根据以上三个问题，人形机器人的商业化量产可能的路径推演：
机器人发展的核心仍然是提高机器人的功能与智能，使其能够从封闭式场景过渡到开放式场景，从单一场景过渡到复杂场景。
以ChatGPT,PaLM为代表的人工智能多模态大模型，提高了智能程度，提高了机器人人与人之间的交互能力，自主编译能力；除此之外，电机，减速机，传感器，芯片，都在不断的升级。
大规模的降低成本，引入国内的供应链。目前特斯拉的人形机器人还处于原型机阶段，还没有量产、交付，但随着商业化的普及，以及国内供应商的引入，人形机器人的成本将会进一步降低，人形机器人的普及将会变得更加容易。
目前，人形机器人的造价大约为10万美元，而马斯克预计，远景机器人的造价将降低到2万美元。我国在电机、减速器、滚子螺杆和传感器等方面已经积累了丰富的制造经验，引进国产供应链有望进一步降低核心部件价格。优必选公司副总裁付春江预计，在动力系统方面，可以节省50%左右的成本，在结构与外观方面，可以节省40%左右的成本，在计算系统方面，可以节省20%的成本。
我国在美、日、欧等国家的机器人零部件产业链上具有先发优势，目前已占据了中高端的价值链。国内品牌一般都是先从集成商入手，然后逐步攻克上游核心部件的技术。凭借完整的产业链规模、持续的研发投入和人力成本的优势，国内厂商在未来的机器人供应链中将会有更深层次的参与。国内硬件厂商具备较强的低成本大批量生产能力，将为特斯拉的机器人产业链提供重要的机会。
东吴证券长期看好人形机器人智能化迭代升级的产业趋势，看好国产供应商进入特斯拉产业链机遇。谐波减速器重点关注：绿的谐波、双环传动、中大力德、丰立智能。伺服电机重点关注：汇川技术、禾川科技。空心电机重点关注：鸣志电器、江苏雷利。行星滚柱丝杠重点关注：鼎智科技。力传感器重点关注：柯力传感。机器视觉重点关注：奥比中光。执行器重点关注：三花智控、拓普集团。返回搜狐，查看更多
责任编辑：数字人数智人虚拟人虚拟形象社交机器人
数字人和数智人
数智人比数字人更加智能，是数字人进化的最终形态。
据悉，数智人是由中国工程院院士钱旭红和赵星等团队提出的概念，此前定义为进化了数据智能能力和手段的新人类，如今，新的定义是“多源数据+智能算法+领域专家”的“数智人”框架体系。
“数智人”整合了语音交互、自然语言理解、图像识别等AI能力，外观形象更鲜活，与人之间的对话更自然，将人机交互从单纯的对话工具转变为真正的沟通交流。
与数字人相比，更加智能、人性化的数智人，更符合当下大火的元宇宙中虚拟形象的设定。
然而，无论是“数字人”还是“数智人”，究其根本都是通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。基于全真互联网，或者元宇宙概念，建立在IoT、云计算、AI技术、5G技术、XR技术等多种先进技术的基础上，并且需要这些技术的整合应用。在进行深度学习后，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。
虚拟人现状思考
现在的虚拟人还是“肉喇叭”，只是后台内容简单的传达者。它的处理只是音调、面部表情、动作姿态的处理，并没有利用人工智能对内容形成任何意义上的自我处理——给它什么文本，它就按什么文本去读。
第一，当虚拟人对真人的模拟越来越像的时候，观众在心理和认知上反而增强了对它的质疑，这就是认知心理学上著名的“恐怖谷效应”。
第二是虚拟人的表达，这个复杂程度就很高了。现在的算法再加上现有的数据库支持，只能处理日常情况，因为日常语料已经很多。但是要回答特定的专门问题，还需要有大量专门语料库支持表达逻辑，并且对于社会性的问题而言还要有一个表达立场和价值观的问题，要有一个风格化、个性化的“人设”。
虚拟形象虚拟形象是一种具有特定角色及其特定性格和能力的虚拟人物。虚拟形象可以在虚拟世界中担任虚拟角色，利用指定的任务来影响其他虚拟人物的行为，从而参与到这个虚拟世界中。
社交机器人
社交机器人是一种自主机器人，具体指在在线社交网络中模拟人类用户，自主运行、自动生产发布内容的算法智能体，它承担着聊天网友、智能客服等角色。社交机器人学这个领域起源于1940-1950年代，威廉·格雷·华特是其先驱。
突破发展
情感计算社交机器人突破了过去媒介的工具属性，可以进行情感计算。
情感计算是针对人类的外在表现，能够进行测量和分析并能对情感施加影响的计算。社交机器人的情感计算，主要包括自然语言理解和类人语言生成表达两个工作模块。其目的在于使社交机器人在保持高水平智商的同时，不断提升情商，提升其对人的共情能力、情绪表达能力。
改变社交生态社交机器人因其功能性、社交性、中介性拥有了改变整个网络社交生态的能力。社交机器人可以有效地影响其他用户的社交选择，大量的机器人程序可以用来修补社会群体间断开的联系，并弥合现有的社会鸿沟。
来源：
数据猿
《虚拟数字人发展的现状、关键与未来》郭全中
《虚拟人、元宇宙与主流媒体发展的关键性操作要点》喻国明
《智能传播时代社交机器人的兴起、挑战与反思》高山冰汪婧返回搜狐，查看更多
智能客服机器人的功能有哪些
客服机器人是一种基于人工智能技术的自动化客服系统，它可以通过语音识别、自然语言处理、机器学习等技术，与用户进行智能化的对话交互，提供快速、准确、高效的客户服务。客服机器人的功能非常丰富，下面我们来介绍一下客服机器人的主要功能。
自动应答
客服机器人可以自动应答用户的问题，不需要人工干预。当用户发送问题时，客服机器人可以通过自然语言处理技术，理解用户的意图，并给出相应的答案。这种自动应答的方式可以大大提高客服效率，减少用户等待时间。
问题分类
客服机器人可以通过机器学习技术对用户的问题进行分类，将相似的问题归为一类。这样可以方便客服人员进行管理和处理，同时也可以提高客服机器人的智能化水平。
语音交互
客服机器人可以通过语音识别技术实现语音交互，用户可以通过语音的方式与客服机器人进行对话。这种交互方式可以提高用户的体验，让用户感觉更加自然和舒适。
智能推荐
客服机器人可以通过机器学习技术对用户的问题进行分析，智能推荐相关的解决方案。例如，当用户询问某个产品的价格时，客服机器人可以自动推荐相应的优惠活动或套餐，提高用户的购买意愿。
人工转接
当客服机器人无法解决用户的问题时，可以将用户转接给人工客服进行处理。客服机器人可以将用户的问题和对话记录传递给人工客服，让人工客服更好地了解用户的问题和需求，提高服务质量。
数据分析
客服机器人可以对用户的对话记录进行数据分析，了解用户的需求和反馈，为企业提供更好的服务和产品。例如，客服机器人可以分析用户的热点问题和投诉，帮助企业及时调整产品和服务策略。
总的来说，客服机器人的功能非常丰富，可以帮助企业提高客户服务质量和效率，提升用户体验。随着人工智能技术的不断发展，客服机器人的功能还将不断拓展和完善，为用户提供更好的服务。
沃丰科技智能客服机器人，专注于解决问题，打造适合企业的任务驱动机器人，网站、H5页面、APP、企业微信、都可以对接，一次常规的问答/多轮智能回答无缝衔接，精准识别客户意图，抓住每一次商机。针对售前售后全流程，提供个性化智能服务体验。
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