人工智能时代学校教育的现状及发展趋势
（二）积极开展教师人工智能教育培训
教师作为学生培养者、人工智能教育实践者，提升自身人工智能素养是实现教育现代化的重要保障。针对当前教师对人工智能教育认识分化，人工智能教育利用不合理情况，学校与教育主管部门应定期对教师进行相关教育培训。第一，深入调查研究了解当前教师关于人工智能教育认识程度、使用熟练度、存在具体问题及相关建议，由此制定具有针对性的培训内容。第二，针对调查结果结合不同地区实际教育发展需要，制定人工智能专项教育培训计划，达到教师正确认识并熟练运用目的。第三，邀请人工智能专家、教育专家、资深教师进行培训课程研发。使培训课程贴近生活、贴近课堂、贴近学生，做到为教育服务。第四，为保证培训效果，将人工智能教学技能作为教师综合考核标准之一，督促、激励教师向数字化教师转型，带动教育事业走向现代化。
（三）合理为学生制定个性化学习方案
人工智能教育使教师对学生学习过程具有深入了解，可以针对不同层次学生制定个性化学习方案。传统课堂教师无法兼顾学生学习差异，授课内容只能以班级大多数学生水平为参照，导致优等生得不到突破，后进生理解困难，难以真正达到因材施教。在人工智能教育帮助下，通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据，通过分析数据，最后向学生推荐个性化的学习方案。课前，教师通过数据反馈结合学生学习需要制定本节课教学计划。课中，依据学生课堂表现，教师可以有针对性的对学生薄弱环节，进行深入讲解加深学生印象。课后，分层次布置作业，在确保夯实基础知识前提下，适当拔高作业难度，既能巩固知识，又能减少学生学习挫败感调动学习积极性。人工智能教育把传统课堂的优势与数字化教学的便利相结合，实现线上教育与线下教育的混合式教学，达到个性化教学目的。
（四）考核体系实现素质评价精准化
当前以知识为核心的考试制度，虽然提高了升学率，但是制约了教育创新发展，不利于学生综合素质提升。随着人工智能数据采集方式的不断完善，充分利用大数据智能分析对学生的学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，基于学生的个性特点精准建立学习者的动机、能力、爱好、水平、体能、心智水平等要素构成的学习方案，具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上优化当前的以知识为核心的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹配与选择制度将被建立，从而实现素质评价精准化，提升学生学习的积极性与主动性。
三、人工智能对未来教育影响
（一）促进学生深度学习
理想的学习效果是让学生认识到学习意义，从而全身心投入到未知领域的学习中，达到深度学习目的，人工智能教育利用技术优势实现学生深度学习。首先，真实地学。真实是深度学习发生的基础，在课堂中减少虚假学习行为，聚焦学生内心世界，了解学生学习困境，进行针对性教学，从而促进学生深度学习。其次，充分使用工具。人工智能为教育提供丰富多样的学习工具，学生结合自身学习特点，合理选择学习工具，提高学习效率促进深度学习。最后，整体地学。关于深度学习，我们应走出碎片化学习误区，利用人工智能辅助学习工具，把知识与生活相联系与学生学习过程体验相结合形成整体教学。人工智能时代深度学习不仅是大脑参与的思维层面的学习，更是人机协同的系统化学习。
（二）促进学生跨学科学习
单科学习让学生有完整系统的学科知识，但其局限性无法满足新时代对学生综合能力提出的要求，新时代跨学科学习是未来创造者的必修课。这种学习方式打破不同学科、领域之间的知识隔阂，在帮助学生解决复杂问题的同时拓宽认识边界，培育学生的发散思维和创新能力。人工智能时代跨学科学习，不再局限于学校学科之间的跨越学习，而是提倡学生学习社会各个学科领域的重要知识，并用此指导实践。进行跨学科学习应使用交流合作的学习方式，在学习过程中取长补短，融百家之所长，实现知识的流动、转换和创新，在理性的学术争论中，帮助学生完善知识，提升学生创新水平。
（三）促进学生思维方式转变
人工智能教育颠覆了不同个体的学习过程和学习方式，促进学生思维方式转变。在应试教育背景下，学生常用死记硬背的学习方式，不考虑知识的来源、用处与其他知识的关联，缺乏在实际生活中运用。针对这一问题，人工智能用庞大数据库和丰富实践案例，来引导学生思维方式从零维上升到一维。线性思维强调不同事物之间彼此关联和相互连接，利于学生用所学知识连接现实解决困境。建立不同知识点的因果联系，有助于提高学生创造力、展现个性。人工智能作为人类学习辅助工具，极大地优化了学生的思维方式，加速素质教育实现。
四、结语
人工智能技术发展使学校教育得到优化，为人类社会发展带来动力和创新契机，我们应从理性的角度出发，合理利用技术推动教育进步，提升教育质量，真正发挥教育立德树人作用。在进行教育体系建设时，始终坚持教育的初心和使命，坚持科学精神、创新精神、实践精神，发展具有中国特色的新时代智能教育。
参考文献：
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［2］吴晓如，王政．人工智能教育应用的发展趋势与实践案例［J］．现代教育技，201（8 02）：5-11．
［3］余胜泉．人工智能教师的未来角色［J］．开放教育研究，201（8 01）：16-28．
［4］张剑平，张家华．我国人工智能课程实施的问题与对策［J］．中国电化教育，200（8 10）：95-98．
人工智能给未来教育带来深刻变革
当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。
因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。
一方面，人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。
另一方面，人工智能改变了校园环境。未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告……这些都表明，校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。
人工智能也改变了教师角色。有专家指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。所以，人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。
另外，人工智能对学习范式进行了巨大改变。语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，人工智能可以让每个孩子拥有自己的智慧学伴，只要用手机拍一下、扫一下、说一下、点一下，就会实现答案解析、打分点评，知识点、考点、难点的自动生成和推送。随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能不仅能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，更能从大脑思考方式、个体性格特点、所处环境特征等方面，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望。
人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和隐私泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。人工智能绝非万能，涉及成人育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累。过度依赖人工智能可能导致眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，从而容易导致师生变相成为人工智能的助手和附庸，教师失去应用的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。
同时，也要避免疏于师生隐私保护。人工智能的技术基础和前提是海量的数据积累和训练挖掘，师生的社会属性数据和教学行为数据体量越大、维度越丰富、时间跨度越长，人工智能所提供的教学服务就越精确、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著，与之相伴的是师生隐私泄露的风险在急剧增加。人工智能可以为未来教育插上腾飞的翅膀，但绝不能以牺牲师生隐私为代价，必须保证师生对所收集数据的知情权、选择权、访问权、所有权和控制权，必须保证数据安全，防止泄露滥用。
未来已来，对于人工智能，教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。（北京教育科学研究院教育信息中心副主任唐亮）
人工智能教育应用的伦理与限制
作者：杨俊锋（杭州师范大学经亨颐教育学院教授、教育部教育信息化战略研究基地［北京］副主任）；陈睿宁（杭州师范大学）
人工智能技术在各行各业的应用，促进了技术变革和产业升级，有力地推动了数字中国和现代化建设，也为促进教育数字化转型提供了强大动力。习近平总书记在致国际人工智能与教育大会的贺信中指出，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。
2022年11月，基于人工智能的聊天工具ChatGPT上线仅两个月，活跃用户超过了1亿。ChatGPT能根据上下文理解用户输入的信息，帮助用户生成问题的解决方案，如写论文、编代码、当客服等。当其逐渐应用到教与学的过程中，出现了如人机协同教学、个性化学习、智能化评价、辅助学术研究等典型应用。但是，应用中的伦理问题，如学术不端、数据泄露、社会偏见、教育价值偏颇等，逐渐浮现并产生了负面影响。因此，如何在充分发挥人工智能教育应用价值的同时，有效规避其中的伦理风险亟待探讨和解决。
ChatGPT的教育应用助力学与教变革
ChatGPT的应用有利于促进学生的个性化学习。ChatGPT能够为学生提供个性化的自适应学习体验，通过ChatGPT的自然语言处理技术，将学生提出的问题转化为结构化的数据，并将其与相关知识库进行匹配，提供最优解答，并且ChatGPT会记录每一次的问答，针对学生的问题进行分析，深入了解学生的学习习惯、学习水平等从而使学生可以获得个性化和高效的学习指导，提高学生的学习效率。
ChatGPT的应用有助于推动教师的自动化教学。ChatGPT可以与教师实现协同工作，辅助教师进行课程设计和材料生成，为教师生成有针对性的学科知识、教学材料、教学大纲、教学案例和教学策略等。通过与ChatGPT进行模拟课堂对话，教师可以更好地了解学生的问题，提高课堂教学的灵活性。在课后教师可以使用ChatGPT对学生上课的提问与回答进行教学诊断，帮助教师了解学生的学习情况、困难，及时调整教学策略和内容。ChatGPT会自动对学生的作业或试卷进行评分和批改，教师可以快速而准确地对学生的作业和试卷进行评分和批改。
ChatGPT的应用有益于辅助学术研究。ChatGPT可以为研究者提供模型预测和数据分析的支持。
研究者提供相关数据，这些数据可以包括实验数据、问卷数据、统计数据等，ChatGPT将使用自然语言处理技术分析这些数据，从中发现有价值的信息，并进行数据分析和模型预测，之后ChatGPT将提供分析报告，其中包括数据可视化展示、结果说明和推荐建议等内容，让研究者更加便捷地了解数据和模型的特征、趋势。最后，研究者可以基于分析结果进行进一步的科研探索和实验研究，同时对模型和数据进行优化和改进，从而促进科研工作的深入开展。
ChatGPT应用引发的教育伦理问题亟待破解
教师和学生在应用ChatGPT的过程中产生了亟待解决的伦理问题，包括数据泄露、算法偏见与歧视、学术不端、教育价值偏颇、人文关怀缺失等，这些问题给教育的可持续发展带来了很大的挑战。
数据泄露有可能引起学生权益受损。ChatGPT需要处理与存储大量数据，这些数据存在被泄露的风险。在学习、教学与评价场景中，学生、教师与ChatGPT对话中可能涉及个人隐私信息、学术记录、行为模式、学生成绩、班级信息与答题信息等。由于技术漏洞、相关人员缺乏安全意识、黑客攻击等使这些数据的安全不能得到保障，可能会导致被未经授权的人员访问、篡改或滥用。如果不采取相应措施来规避风险，将会给学生与教育机构带来严重的后果，包括个人信息被利用引来学生被诈骗或骚扰、对学生的学业产生负面影响、学校声誉受损从而家校关系恶化等。
算法不透明或可导致教育偏见与歧视。ChatGPT在算法设计与调整时，可能存在一定的偏见。由于算法设计人员本身的偏见或盲区，或收集的语料本身存在的如种族、地区等偏见，ChatGPT的输出也会受到影响。若算法不透明，我们无法判断其作出决策的依据，也无法得知其中是否存在隐含偏见。学生与ChatGPT进行知识问答时，ChatGPT可能会给出不准确的回答，或者以不当的方式引导学生学习和行为，影响学生的学习效果和公平性，加剧数字技能鸿沟甚至损害教育的公平性。
过度依赖或可导致学术不端与教育价值偏颇。ChatGPT可以根据研究任务生成说服性强且有一定逻辑的文本，若滥用可能产生剽窃、抄袭等学术不端问题。ChatGPT在一定程度上可以帮助学生提升学习效率，但学生若对其呈现的结果不加批判地全盘接受，会导致思维的惰化，从而其影响全面发展。长此以往，学生的元认知、创新性思维、批判性思维、独立解决问题的能力均可能受到不同程度的损害，这与教育“培养全面发展的人”背道而驰。同时，在教学中，若教师过分依赖ChatGPT，在教育中忽视和缺失了人文关怀的情感教育，也不利于培养学生的健全人格与身心健康。
应对ChatGPT教育应用伦理问题的策略
规范开发人工智能教育应用场景。ChatGPT具有强大的文本生成能力，可能的应用场景包括教、学、管、考、评、测、研等诸多方面，学校可以加强应用场景的规范开发，明确人工智能技术的育人价值，从教学全流程、全要素、全业务的角度深度思考，将智能技术与教学深度融合，打造典型的应用模式，破解教育和教学的核心问题，从而塑造学校人工智能教育应用的特色场景。
明确制定人工智能教育应用限度。正确认识ChatGPT等人工智能的功能特点、核心价值，谨慎处理其潜在风险。人工智能教育应用过程中，在数据采集、数据筛选、数据处理、数据应用等方面，容易出现个人信息泄露、数据安全受损、育人价值偏颇等问题。在应用过程中，从数据的全生命周期角度，需明确应用的具体限度，指导教师和学生在安全可信的前提下合理使用ChatGPT等人工智能，确保数据安全，保证教育的育人价值不出偏颇。
提高师生的人工智能素养和伦理意识。教师和学生的人工智能素养是将新一代人工智能技术融入教和学的基础，而伦理风险意识则是保证师生安全可靠应用人工智能技术的前提条件。为提高师生的人工智能素养和伦理意识，组织开发人工智能教育应用与伦理意识相关课程和培训，并将相关内容渗透到各科课程中去，让学生了解智能技术的应用可能带来的伦理风险。同时可引入人工智能检测工具，建立相应的监督和管理机制对学生的学术行为进行监督，对学术不端行为进行惩处。
强化学生的高阶思维能力培养。ChatGPT等生成性人工智能对学生的逻辑思维、提问能力、批判性思维、协作能力、沟通能力等提出了新的要求，只有具备了这些高阶思维能力，学生才能与ChatGPT等人工智能应用形成良性的人机协同，促进自身的全面发展。要充分利用智能工具，推动教学理念更新、课堂范式转型、教学模式转变，推动学生高阶思维能力的培养，让学生能够在未来复杂和不确定的世界中诗意地生存。
（本文系国家社科基金重点课题“人工智能教育场景应用的伦理与限度［ACA220027］”的成果）
[责编：李彬]ChatGPT对教育生态有什么影响
02ChatGPT对教什么、怎么教、谁来教产生巨大冲击？
审视ChatGPT所代表的新一代人工智能，与上一代相比，它有着更成熟的自然语言理解能力，能够与人类媲美的图像识别技术，比人力更高效地完成复杂任务，并在与人类的交互中不断改进自己的模型和技能（来自ChatGPT的回答）。这样能级的人工智能在社会引发广泛焦虑，同样对教育产生直接冲击。
直观上，相比学校教育所进行的代际知识传递，ChatGPT犹如无所不知、知无不尽、全年无休且人人可得的“超级教师”，挑战着现行的教育实践，碾压着教育从业者对教师角色的骄傲，引发社会对教育“教什么、怎么教、谁来教”的重新思考。
笔者关注的人工智能对教育的直接影响，正体现在“教什么、怎么教、谁来教”这几个问题上，用教育生态术语来说，从属于社会生态的教育子系统本身，也深受人工智能技术的影响。
从技术促变的角度，教育所关心的问题是：第一，有关教什么。人工智能对教育中的知识观带来了怎样的颠覆？教育应如何应对？
第二，有关怎么教。人工智能对人的学习产生了哪些变革性影响？在规模化教育的现实背景下，人工智能所带来的个性化学习的可能性，需要在怎样的条件和机制下得以实现？
第三，有关谁来教。在几乎无所不知的人工智能碾压下，如何重新理解教师角色、重构教师角色？这三个问题彼此间密切相关。
首先是教什么的问题。从技术—社会—教育生态的视角下，教育在与技术的互构中共同推动社会发展。教育领跑，才能为社会发展提前做好人力资源布局，整个社会才能得享技术发展引发的经济回报。教什么的问题是知识观的问题。人工智能技术彻底改变了知识生产周期以及知识生产方式，对知识生产及知识获取都带来了深刻影响。这种影响加剧了教育在知识继承与知识创造之间的矛盾。
教育不仅仅是知识的传递，更涉及知识的生产。培养能够胜任不可知未来的人才，需要培养知识生产的能力。ChatGPT在强大的信息检索和信息组织基础上生成内容，相较于人类通过知识传递，进行信息获取、加工并最终形成自己的“内容生成”的“教”，无疑具有巨大优势。
掌握信息不等于掌握了知识。知识继承并不必然带来知识创造。教什么的问题，针对的是人工智能造成的不可知未来的两个“技能短缺”。其一，个人必须掌握因自动化而重新洗牌所产生的新职能。其二，面对不可知未来培养具有创造力的人才。这也是一直以来教育亟待解决的问题之一，即创新发掘和创造力培养的问题。
创新是培养人的高阶目标，创新不是教出来的，创新对应的知识观，是知识的创造而不是知识的继承。创新发端于跳出自身的向内内省与向外连接，进而提出改造自身和改造世界的新问题。提出问题的能力、创造新知识的能力，是人类智慧的门槛。对创新的发掘和培养，需要教育的系统性布局。
其次，有关怎么教的问题。这一问题不仅与上述的知识观相关，比如从知识的掌握维度，作为教育要授之以知识的人，不是简单的可传授客体，还需要在与知识的互动中建构经验。“学习”是个人的，“教育”是规模化的，规模化的教育与个体化的学习之间存在的矛盾是学习问题的主要根源。ChatGPT大语言模型能够回答人类提出的各个领域的问题，虽然不是所有的问题都能够有很好的回答，甚至还可能给出生造的答案，但其已经展现了几乎无所不知的为人类提供问题答案的能力。
在有了ChatGPT这个强大助手之后，个性化学习需求的满足有着非常大的潜力。与前一代人工智能应用相比，特别是与已有的满足个性化学习需求的智适应学习系统相比，ChatGPT最突出的优势在于庞大的语料库和强大的自然语言处理能力，实现了智适应学习过程中还没有很好解决办法的导学功能，也就是在学习过程中能够为学生个性化的提问提供答案、提示和指导。
在前一代智适应学习系统中，需要建立专家策略库，预见学习过程中学生可能的提问并提供相应答案，而ChatGPT大语言模型相比专家策略库有着无可媲美的优势。
最后，有关谁来教的问题。在技术发展的各个阶段，都会涌现教师是否会被取代的议论。正如“师者，所以传道受业解惑也”所蕴含的对教师角色的期待，其中包含了授业解惑的功能性角色，也涵盖了传道育人的人文性角色。ChatGPT犹如全年无休、无所不知的答案生成大师。如果在这些方面去比较，人类教师在ChatGPT面前，犹如以脚力去PK飞行器。
谁来教的问题实际上是教师角色的重塑。教师不再是知识的唯一来源，不再是知识的权威。教师除了传授知识之外，更需要引导学生学会学习，学会提出问题，学会与各种机器智能协同。概言之，教师更需要发挥育人场景下的人文功能。
03从教育的生态特点审视ChatGPT对教育的影响
教育在与技术角逐中共同推动社会的发展。人工智能这一波技术的推动，使得教育与技术的角逐前所未有，而ChatGPT比此前的人工智能技术代表性产品如AlphaGo，更令世人震惊。看待ChatGPT对教育的影响，需要在技术—社会—教育的生态关系中去审视。
从教育的生态特点来看。教育是社会生态系统的组成部分。教育的发展取决于社会经济、政治、文化、科技等诸多社会因素。同时，教育的发展也受限于教育系统内部构成要素的共生关系。人工智能作为外部科技发展的主要影响因素，对教育生态系统的内部环境及外部环境都产生了巨大的冲击。从外部的社会生态系统来看，人工智能技术日新月异，使得社会经济和科技发展增速呈指数量级，引发劳动力知识、能力、素养标准的颠覆性变化。
从教育系统内部来看，人工智能通过为教学提供丰富的资源与服务，构建智能学习环境，支持教师开展更为广泛的个性化教学和创新教学模式，推动了教与学的内容更新、环境的发展和教学方法的改变。在外部社会生态系统与教育系统内部的双重影响下，教育得以前行和发展，而随着技术发展呈指数增速，科技对教育生态系统的影响将进一步深化。
从技术—社会—教育的生态关系视角看待ChatGPT对教育的影响，不仅仅需要关注ChatGPT所代表的人工智能技术对教育产生怎样的冲击，还需要从教育何为看人工智能时代的教育。以“教什么”的创新设计探索创新人才培养机制。在改造世界的过程中解决问题，是人类创造知识的途径。
但是，提出问题的能力远比解决问题的能力更为重要。在解决问题方面，技术有着远超人类的优势，而提出问题的能力则依然是人类智慧的独有领域，教育要注重培养的是提出问题的能力。
人的“学习”是个性化的，规模化的教育在满足个性化学习需求方面严重不足，更为严重的是，规模化的教育压抑了个性潜能的发展空间。ChatGPT所代表的人工智能的发展，在个性化学习方面展现了远超上一代人工智能的巨大优势，将这种个性化学习技术应用在大规模教育情境中，有效释放了学返回搜狐，查看更多