专家热议人工智能时代的数字素养
6月19日，由全民数字素养与技能培训基地主办、腾讯研究院与腾讯学堂承办的“打开：人工智能时代的数字素养”活动在深圳举行。随着人工智能技术迎来新突破，并预示着数字技术将给社会带来更大变化，“应该以怎样的数字素养迎接人工智能时代”这一问题成为人们关注的热点。
腾讯全民数字素养与技能培训基地负责人、腾讯研究院总顾问杨健在会上致辞。腾讯IEG用户平台部高级运营经理张煜瑾、腾讯研究院高级研究员王健飞、腾讯青少年科技学习中心总监凌云分别进行了精彩的主题分享。在圆桌讨论环节，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任殷利梅、深圳大学计算机视觉研究所所长沈琳琳教授、中国青少年宫协会媒介与教育工委会副主任张海波、教育立法研究基地(教育部-华南师大共建)秘书长马颜昕等嘉宾共话对数字素养的理解与展望。会议由腾讯研究院高级研究员陆诗雨主持。
“打开”思路：人工智能时代的数字素养将会更加前沿、更有挑战性
“深圳的夏天时而暴雨倾盆、时而晴空万里，变幻无常，这恰巧跟近期人工智能的新突破给我们带来的感受类似。”在活动开场环节，腾讯全民数字素养与技能培训基地负责人、 腾讯研究院总顾问杨健以天气作为比喻，描述了人工智能技术给人们带来的“不确定”感受。他表示，在这样的背景下，人们更需要以数字素养来应对人工智能等数字技术带来的复杂挑战。
“数字素养内涵的演变，可以分为四个阶段：一是1.0阶段的未成年人网络保护；二是2.0阶段的青少年发展；三是3.0阶段全民数字素养与技能的提升；四是4.0阶段的人工智能时代的数字素养。”杨健认为，这四个阶段表现出越来越复杂的特征，而人工智能时代的数字素养，将会更加前沿、更有挑战性。
他指出，近期以ChatGPT为代表的AIGC应用带来巨大的想象空间，在可以直接转化为生产力的同时，也启发人们思考一系列的问题：AIGC带来的究竟是技术门槛降低之后的平权，还是技术门槛更高的新的两极分化和“数字鸿沟”？同时，结合全球科技竞争视角，还要考虑AIGC带来的效率革命、成本革命和交互革命，以及我们参与全球竞争的应对方式等前沿问题。杨健表示，AIGC的话题，比以往数字技术引发的未成年人保护、数字适老等问题更复杂，也更有挑战性。
“从创新周期和普及速度来看，新技术对社会的影响已经越来越深刻，远超预期。”杨健介绍，腾讯研究院长期关注前沿数字技术的发展及应对，用“打开”这个关键词作为活动的主题，传达了一种期待——期望与会嘉宾和社会各界一起，打开思路，共同关注数字技术的机遇与挑战，以及全民数字素养与技能提升等前沿话题。
多元实践：借助科技的力量促进青少年教育、“新农人”培训创新
在活动的主旨演讲环节，三位嘉宾分享了腾讯数字素养与技能培训基地在数字素养与技能培训领域的积极探索。
腾讯IEG用户平台部高级运营经理、全国青少年人工智能追梦营负责人张煜瑾介绍，腾讯未保团队从2019年就开始探索如何以游戏科技助力青少年科学素养提升，并孵化了腾讯扣叮平台和腾讯未来教室项目。
张煜瑾表示，开展项目之前，团队调研发现，全国青少年数字素养的提升在设施、师资、课程、学习出口等方面存在多重困境。由此，腾讯以游戏科技为依托研发了腾讯扣叮平台，研发十大国产自研编程学习实验室，以适应小、初、高不同学龄段、不同编程语言的学习需要。其中，凭借“高仿真”“低耗能”“强AI”三大游戏科技特性，腾讯扣叮于2022年推出了“虚拟仿真实验室”，助力青少年、学校及教育单位，摆脱了硬件桎梏，win7系统的低配电脑就可接触并学习前沿的机器人编程知识。该实验室率先落地广州，走进全市1400余所学校，惠及近百万师生，相关普及成果还入选了2022年广州市十大民生事件。
腾讯扣叮也打造了“全国青少年人工智能追梦营”品牌活动，为全国青少年，尤其是欠发达地区的师生带去体系课程、培训及赛事活动参与机会。目前已经在全国30多个省级行政单位12000余所学校落地，课程累积使用次数超240万人次。张煜瑾介绍，在人工智能技术快速发展的背景下，这个项目积极支持了人工智能教育解决方案的落地与普及。
2021年9月，腾讯成长守护、腾讯游戏联合腾讯SSV推出“智体双百”计划，从科技和体育两个维度，为城乡孩子打造线上+线下的“未来教室”和“未来运动场”，发挥腾讯游戏的科技力和产品力，探索游戏化学习的可能性。未来教室主要以线上线下一体化方式，助力师生科学素养的提升；截至目前，已在全国落地36间，覆盖全国14个省、直辖市及自治区，开设科技课超过9066课时，覆盖29.5万人次初中生；还打造了“未来教室”小程序，供全国科创教师交流和分享，已累计全国各地8.41万科创老师，在小程序上分享教育日常及科创干货。
腾讯研究院高级研究员王健飞分享了以视频号直播电商培训助力“新农人”提升数字素养的实践。他介绍了对农村电商发展现状的观察，认为当前乡村电商已经有了很好的基础设施，但成长空间仍然很大。在电商平台上，个体新农人自己卖货的成功比较少，人们主要是从头部大主播或者做出影响力品牌的二级、三级的供应商手上买商品。
究竟是什么阻碍了新农人做电商？“我们通过访谈发现，不是因为乡镇的用户数字素养差，而是开网店的门槛非常高。”王健飞介绍，由于开店工作的复杂性，“新农人”往往希望有大学生合伙，而县城的人才缺失导致了电商发展的恶性循环：当地产业发展不起来，大学生很难回到当地就业，大学生作为数字素养高的人不回去，当地的产业又不可能发展起来。
王健飞表示，基于这一情况，去年腾讯西南总部、腾讯研究院和微信共同在重庆市三个县开展了视频号“新农具”计划，助力没有深入实践直播带货的新农人使用短视频工具，并实践了线下培训+线上陪跑+本地裂变“三步走”的方式：第一步，线下培训；第二步，线上陪跑，由专门的陪跑老师给予直播带货的技巧指导，并为学员之间建立联系；第三步，培养出当地的小MCN或者主播的领头人，发挥裂变和带动效应。
“我们在三个县市进行了试点，总共培育了150个学员，其中一个明星学员是何财明，2022年年末他的销售额突破2000万，三分之二的收入都来自直播带货，因为直播带货减少中间环节，每双鞋的利润上升了25%。”王健飞表示，今年新农具项目团队也会对这个模式进行调整，探索让项目的效果更好。
腾讯青少年科技学习中心总监凌云介绍了该团队在过去7年所做的探索。她介绍，腾讯青少年科技学习中心是腾讯人力资源体系下专为青少年提供科技学习和发展平台的专业团队，运用腾讯在人力资源、多产业业态、前沿技术与产品的资源与力量，打造了青少年“学-训-战”螺旋式上升的培养模式。其中，“腾讯Mini鹅系列”面向未来的应用型人才，通过课题研究、假期营地、互动展览和企业见习等模式，助力青少年跨学科实践与综合素质提升，青少年运用数字IP、微信小程序、音乐与视频等工具创作多元原创作品，表达他们对文化传承、乡村发展、老龄化等真实社会的思考，让互联网技术、工具、数据助力青少年的小创意、大梦想。
“今年年初ChatGPT的横空出世，带来技术加速发展的同时，也引发了很多社会热议，”凌云指出，“孩子们对于技术变化的敏锐度一点不弱于我们，与AI共存将渗透到他们未来从事的各行各业。为了让孩子们理解技术原理和人机协作的逻辑，我们自研了一款人工智能学习产品，用游戏化AIBot竞技、AI经典算法互动学习项目，帮助孩子们简单易懂AI原理、轻松上手AI实践。”凌云介绍，这款产品充分发挥腾讯在互动化、可视化、游戏化等方面的优势，支持国家级白名单赛事和各省市赛事和活动，为学校教师提供课堂教学的工具及精品内容，为更多未来向工程实践人才方向发展的青少年打开专业的第一扇门。
凌云表示，在全球顶尖科研领域，青年英才、天才少年一直是值得珍视的宝贵人才，积极提供专业培养土壤和前沿实战机会，为国家培养及储备拔尖创新人才也是我们的使命。中心联合腾讯安全、量子、AI多个前沿实验室，由腾讯科学家团队带队，带领中国最顶尖的计算机领域科技少年挑战高精尖课题，“星火计划”少年团在行业赛事、专利、学术论文、专业白皮书各方向上都取得了非凡的成绩。在国家战略的安全领域，星火学子在安全世界杯、国家强网杯、GeekPwn上创出多个高中生首例。
拥抱未来：数字素养研究不是“曲高和寡、阳春白雪的事业”
在圆桌环节，来自政策研究、教育、科技、法律等不同领域的嘉宾们，以多元的视角，共同讨论他们对数字素养的理解与展望。
如何理解数字素养的核心？针对这一问题，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任殷利梅阐述了自己的理解。她认为，数字素养与技能，就是每个人对数字化的适应力、创造力，每个人对于应用数字技术、使用数字技术、驾驭数字技术的能力。“素养”和“技能”并重，不能偏废其一，“素养”更强调综合的素质底蕴，“技能”更偏重于在工作当中所具备的数字技术应用能力。《提升全民数字素养行动纲要》提到四大应用场景，涉及怎么利用技术享受更便捷和优质的生活，能够更高效地学习和工作，甚至做一些非常有突破性的创新。
殷利梅表示，《提升全民数字素养行动纲要》的编制，考虑了人的生命周期，数字素养培育要覆盖到每个群体，一个都不能少。未来希望全民数字素养与技能培训基地这个平台，能够触达更多的群体，让他们能够有机会通过基地的各种资源得到培训和体验。她表示：“首先是围绕资源建设能够向社会提供大量优质的社会培训资源；其次是加强师资队伍的建设、志愿者团队建设；此外还要设计一系列活动，无论是培训活动还是展览展示、体验项目、公益项目等等。这些都是基地在下一步要考虑的重点工作方向。”
全国第一套进入国家基础教育课程的网络素养教材主编、中国青少年宫协会媒介与教育工委会常务副主任张海波，在丰富的青少年教育一线工作基础上，提炼了青少年数字素养的三重意义——有“246”三种理解。他表示，用2个字来解释数字素养，就是“善用”，即善用技术，并用它做善事；用4个字解释数字素养，就是“趋利避害”，即认清技术的两面性和“双刃剑”功能；用6个字解释数字素养，就是需要保障数字技术的安全、健康、文明。
张海波表示，一是需要确保技术对个体来讲是安全的，二是保障内容是能够促进青少年身心健康发展的，三是要保证技术构建的社会是文明的，无论是网络社会、数字社会还是人工智能社会，人类的交往文明都是底线。他还提出，在数字素养与技能提升的过程中，我们不应以大人优于儿童的预设成见去推动，而要和儿童有一个平等的心态及眼光来看待。张海波开展的儿童参与式数字素养教育实践显示，儿童更愿意尝试新鲜事物，他们学习掌握数字素养往往比成年人更快，很多时候是儿童反哺老年人。
华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任、教育立法研究基地(教育部-华南师大共建)秘书长马颜昕指出，人工智能时代，对于数字素养应该有两重理解：一是“应对这个世界复杂性的能力”，人工智能时代，我们需要重新理解变化的、复杂的世界，教会孩子辨别什么是真的、什么是假的，比起输出结果，更重要的是面对不断变化和复杂的社会，他们能选择更加正确的工具。二是“价值判断的能力”，至少在现阶段，价值判断仍然是人类最后的竞争优势和阵地，包括价值冲突上的判断、审美的判断、主观上的判断等。
“数字素养与技能提升的核心在于全民。”马颜昕以“数字粤菜”为例，指出即便是过去我们认为最传统的、依赖于师傅传承的领域当中，数字素养也在发挥越来越重要的作用。同时他在实践调研中发现，大多数家庭中父辈的数字素养与技能远弱于青少年，缺乏辅导青少年的能力。所以，要通过全民尤其是成年人的数字素养与技能提升，为下一代数字素养与技能的提升提供社会孵化环境。
他表示，在教学场景中，问题的关键不在于学生会不会用AIGC工具，而在于能不能用，所以应考虑制定场景化的使用指南，明确使用规则。“就像考试可以用计算器，但不能带有联网和编程功能的设备，这是被限定的技术工具，在教育领域大家应该有一个共识。”
鹏城学者、深圳大学计算机视觉研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任沈琳琳教授指出，当前不同行业的数字素养以及对人工智能的理解都存在落差，各行各业的人都需要对AI技术的开发过程有所了解、认知，这也是人工智能时代全民数字素养与技能提升的一部分。
“我做一些高中科普讲座，主要是科普AI技术是什么，包括涉及哪些核心技术、上个世纪五十年代以来的发展历史等，我希望青少年明白任何东西都有起落，并鼓励他们做自己感兴趣的事情，不必盲目跟风。同时，需要用他们听得懂的话知道AI是什么东西，让他们知道至少从目前的技术来讲，AI不可能毁灭世界。”沈琳琳表示，通过这些活动，能够让普通的学生或者传统行业从事者更加理解AI技术，让AI更好地服务各行各业的进步。
沈琳琳认为，人工智能行业有很多种不同水平的工作类型，不同能力的人可以在金字塔的不同位置找到适合自己的岗位，并依靠自己的兴趣和努力，不停上升直至塔顶。“不管你原来的起点如何，只要你坚持做下去，最后总能够成功。”
杨健在会议的总结发言中指出，通过这场精彩的研讨能够更进一步感受到，数字素养研究不是曲高和寡、阳春白雪的事业，而是与每个人的未来息息相关。他表示，“全民数字素养的培育和生长，需要我们大多数人参与进来，共同努力、拥抱未来。”
AI框架：支撑人工智能产业创新
今年以来，大模型带火通用人工智能（AI）赛道。作为人工智能领域的根技术，AI框架相当于AI领域的操作系统。6月16日，以“一起昇思，无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会在上海举行，业界围绕大模型与科学智能领域AI框架技术展开深度交流，共同探讨AI技术创新与行业融合大背景下的AI框架生态模式与场景应用，力图推动人工智能产业创新。
大模型展现产业应用前景
“我是昇思开源社区的一名开发者，‘紫东太初’能否以中国国画的形式现场生成一幅竹林图片？”当一位现场观众提出要求，几秒钟后大屏幕上就出现了一幅竹林水墨画……峰会上，中科院自动化研究所发布的全模态大模型“紫东太初”2.0现场展示的图像生成能力令人惊叹。
除了支持图像生成，“紫东太初”2.0还支持多轮问答、文本创作、3D理解、信号分析等跨模态任务，例如在三维场景里实现精准定位、通过图像与声音的结合完成场景分析等。
中科院自动化研究所所长徐波介绍，“紫东太初”全模态大模型是在多模态大模型“紫东太初”1.0基础上升级打造的2.0版本，在语音、图像和文本三模态的基础上，加入视频、信号、3D点云等模态数据，突破了认知增强的多模态关联等关键技术，具备全模态理解能力、生成能力和关联能力。
“紫东太初”2.0可以理解三维场景、信号等数字物联时代的重要信息，完成了音乐、图片和视频等数据之间的跨模态对齐，能够处理音乐视频分析、三维导航等多模态关联应用需求，并可实现音乐、视频等多模态内容理解和生成。本届峰会首次对外实时展示了该模型在音乐理解与生成、三维场景导航、信号理解、多模态对话等方面的全新功能。
“从1.0到2.0，‘紫东太初’大模型打通了感知、认知乃至决策的交互屏障，使人工智能进一步感知世界、认知世界，从而延伸出更加强大的通用能力。”徐波说。
目前，“紫东太初”大模型在神经外科手术导航、短视频内容审核、法律咨询、医疗多模态鉴别诊断、交通违规图像研读等领域展现出一定的产业应用前景。例如在医疗场景，“紫东太初”大模型部署于神经外科机器人MicroNeuro，可实现在术中实时融合视觉、触觉等多模态信息，协助医生对手术场景进行实时推理判断。
据徐波介绍，基于“紫东太初”2.0的全栈国产化、低代码一站式开发的“紫东太初”开放服务平台已上线，支持公有云、私有云一键部署，使能行业大模型高效率开发。“未来3至5年，包括‘紫东太初’在内的我国大模型技术，将在促进数字经济发展方面发挥重要作用，进一步提升各行业的劳动生产率。”
AI框架支撑大模型“快跑”
“从算法到硬件、算力，‘紫东太初’都是‘中国造’。”中科院自动化研究所紫东太初大模型研究中心常务副主任王金桥介绍，大模型算法为中科院自动化研究所自研，以国产化人工智能硬件和框架作为基础，算力则由武汉人工智能计算中心提供支持，“在国产软硬件的支撑下，我们的大模型一样能跑得很好、很快。”
支撑“紫东太初”的人工智能框架正是华为公司的昇思。据昇思开源社区理事长丁诚介绍：“人工智能框架是人工智能技术体系的核心中坚，向下赋能多样化算力，通过高效调度发挥系统最佳性能；向上孵化各类创新算法模型，给用户提供便捷的操作接口。”
本届峰会上，上海昇思人工智能框架和大模型创新中心正式启动。该创新中心的定位是以华为公司的人工智能框架昇思为基础，支持全国范围的人工智能技术企业、高校与科研院所孵化大模型、研究科学智能技术，进而在互联网、金融、教育等关键产业方向上打造富有竞争力的人工智能应用场景，推动产业集聚。上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中国科学院上海药物研究所、云从科技等首批22家单位正式入驻创新中心。入驻单位将联合昇思开源社区进行大模型创新与人工智能产学研转化，助力创新中心成为人工智能技术与应用创新的“发源地”。
数据显示，华为昇思自2020年3月28日开源以来，社区已累计1.3万贡献者、474万下载量，服务企业数量5500家、开源模型400多个，与240家科研院所展开合作，发表顶级会议论文超过900篇。具体来看，昇思一方面依托大模型和科学智能创新成果，成立了遥感、流体、多模态三大产业联合体，加速技术成果转化；另一方面向端、边、云全场景开放，适配国内主流的人工智能芯片和硬件设备超过20款。
峰会上，丁诚介绍了昇思开源社区面向未来的四大创新方向，包括基于“构建大模型全流程使能、科学计算新范式”的技术创新，以加速AI新应用的孵化；基于“大模型平台、StudyGroup、极客周、全球开源生态”的运营创新，让社区成果更高效地推广到用户；基于“面向学习、成长、研究的不同阶段开发者提供不同培养模式”的人才创新，培育AI产业土壤；以及基于“建立产业联合体、行业专区等新手段，持续完善多样化算力和硬件支持”的生态创新。
“科学智能”成下一个“爆点”
“作为后发框架，要想技术超越或者领先，核心就是找到AI技术变革的下一条新赛道，只有当新赛道出现的时候才有超车的机会。”丁诚表示。
相对于国际上较早开源的AI框架，昇思的确是后来者。早在三年之前，昇思就开始布局大模型技术，也获得了一系列大模型原生生态创新成果。那么在下一个时代，新赛道是什么？答案很可能是“科学智能”。
“在每一个科学问题里可能都包含着一个基本的数学方程。例如在流体力学计算中会大量消耗算力，但其实数学原理很简单，就是一个纳维-斯托克斯方程的求解。如果用传统方法计算可能需要几十年、上百年算不完的问题，用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速求解。”丁诚解释。
据业内人士介绍，从最新的国际顶级期刊不难发现，从人工智能驱动的蛋白质功能机理探索和理性设计，到基于人工智能的药物发现和药物优化，从酶改造与生物基化学品的生成，再到科学育种与气象预测——不论是微观世界的多尺度探索，还是宏观、微观科学成果的应用，人工智能求解高维函数、解决复杂问题的优势正在持续释放。从生命体的基本组成到世界工业的基本要素，人工智能不仅是解决具体问题的有力工具，更成为重新定义科学问题的系统性思路。
本届峰会上，中国科学院张东辉院士的主题演讲《关于昇思MindSpore在计算化学中应用的设想》介绍了与昇思团队合作研发高性能水团簇分子势能模型，借助AI之力揭示水的种种特性。
“在昇思发布的2.0版本当中提出了科学计算融合架构，目的就是在这个新赛道里获得更多的技术领先机会，打造自己的原生生态。”丁诚表示。
加强人工智能共性技术研发与产业化协同发展
央视网消息：“以5G为代表的新一代信息技术与制造业、交通、旅游等实体经济重要领域深度融合。”4月20日下午，国新办举行一季度工业和信息化发展情况新闻发布会，相关部门负责人在答问时表示，将用好融合应用这把金钥匙，开展算力基础设施强算赋能行动，提升基础软硬件、核心电子元器件等供给水平，加强人工智能共性技术研发与产业化协同发展。
“信息通信业是支撑经济社会发展的战略性、基础性、先导性行业。”工业和信息化部总工程师、信息通信管理局局长、新闻发言人赵志国认为，近年来，随着网络强国、数字中国战略深入实施，信息通信优质供给大幅提升，与国民经济和社会发展多领域的融合不断深入。主要呈现三个特点：
一是更深层次赋能实体经济发展。以5G为代表的新一代信息技术与制造业、交通、旅游等实体经济重要领域深度融合。近期我部联合文旅部出台5G智慧旅游有关政策文件，积极拓展旅游发展新空间。5G、人工智能等加速渗透至生产核心控制环节，5G工厂建设全面提速，给制造业生产模式和生产形态带来了深刻改变。
二是更高水平助力数字社会建设。智慧医疗加快落地，“5G+医疗健康”应用试点项目中，80%以上已完成5G网络覆盖。智慧教育成效初显，5G在远程互动教学、职业实训等场景应用持续深化。数字乡村建设稳步推进，近期联合多部门出台政策文件，以数字化赋能乡村建设、治理和产业发展步伐不断加快。数字政府治理服务效能显著增强。
三是更广范围推动人民生活改善。移动互联网应用蓬勃发展，数量达261万款，涉及学习、工作、生活中用到的APP，极大便利了百姓生活。开展“信息消费助力乡村振兴”区县行活动，为城乡搭建良好的交流互动平台，带动农民增收。数字技术适老化成效显著，基本满足60岁以上老年群体最突出、最紧迫的数字生活需求。一季度全国网上零售额3.3万亿元，同比增长8.6%。
他还介绍，今年是“双千兆”网络协同发展、5G应用“扬帆”、新型数据中心发展等多个三年行动计划的收官之年。下一步将在全面完成收官任务基础上，用好融合应用这把金钥匙，持续释放行业赋能效应。
一是强化新技术新产品供给，铸强融合赋能“主引擎”。开展算力基础设施强算赋能行动，推动云边端协同、算存运融合。聚焦5G、集成电路等重点领域，提升基础软硬件、核心电子元器件等供给水平。加强人工智能共性技术研发与产业化协同发展。
二是加强重点行业领域应用指导，打造融合赋能“主阵地”。实施5G规模化应用工程，指导发布5G行业建设指南，促进行业应用向纵深发展。引导国家人工智能创新应用先导区开放典型应用场景，带动技术和产品迭代升级。
三是促进大中小企业融通发展，锻造融合赋能“主力军”。培育一批具有生态主导力的产业链“链主”企业、“专精特新”小巨人企业和制造业单项冠军企业，形成梯度发展格局。鼓励大企业搭建数字化平台，面向中小企业共享数据资源和能力，降低中小企业转型门槛。
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2021年11月9日、23日、30日下午，清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、信息国家研究中心助理研究员顾心怡博士和西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长侯东德教授，先后做客我校核心通识课“人工智能与技术伦理”，分别在线做了题为“人工智能的负责任创新：从伦理到治理”、“由准则走向实践：企业的人工智能伦理构建”和“人工智能伦理与法治”的前沿讲座，并进行了线上同步直播。
梁正教授的讲座内容包括人工智能与社会相互嵌入的技术系统、人工智能风险与挑战、人工智能的负责任创新系统三大方面。梁教授系统介绍了人工智能在公共管理、科研、金融、政府决策等各个领域的嵌入。人工智能正在推动社会生活和公共治理的转型和变革，也带来了一定的影响与风险，风险不仅来源于人工智能技术本身，也来源于技术应用中的多种相关社会因素。为了应对这些风险，梁教授提出了从伦理到治理的新角度——构建一个多维共治的负责任的人工智能社会技术系统，即负责任的人工智能创新既需要创新者个人的伦理意识和自觉行动，也需要发挥政府监管、行业自律和社会监督的合力，建立三位一体的负责任创新系统。
侯东德教授的讲座内容包括伦理视野下的人工智能法治，人工智能生成物的法律保护，智能决策导致的法律责任和人工智能时代的法治建设四个方面。侯教授从伦理的视角解析了人工智能法治的内涵、价值追求和四大基本原则，探讨了如何定位人工智能的法律地位。侯教授认为人工智能不具备成为法律主体资格的条件，应定性为法律的客体。法学界对于人工智能生成物的保护也存在争议，侯教授认为在当前的假设和条件下，人工智能生成物既不具备作品的独创性，但人工智能生成物在法律上具有邻接权。针对未来人工智能技术的应用给人类带来各种程度损害的可能情况，侯教授分别从民事、刑事和行政三个层面分析了相关的责任归属问题，以及在法律内外针对不同程度风险采取不同防范措施的必要性。
顾心怡博士的讲座内容包括企业伦理的发展沿革与伦理构建、人工智能企业现状与伦理问题和构建企业人工智能伦理的措施与机制三个部分。在人工智能时代，企业是人工智能伦理的实践主体，顾老师回顾了企业伦理学的发展历程以及与企业伦理相关的理论基础，以及企业的组织关系、商业模式和伦理责任的变革。企业伦理建设涉及技术安全、数据治理、算法公平和可问责性几大方面，伦理的竞争也成为当今商业竞争的核心。企业不仅要重视经济利益，也要重视道德价值的实现。顾老师提出了一些具体的企业构建的伦理准则与机制，建立联通企业经济效益与社会效益之间相互促进的协调机制，实现技术与产业的可持续发展。
三位老师都和同学们进行了积极互动，解答了他们提出的问题。同时，他们希望AI领域的科研和技术人员能够充分重视AI伦理与治理的重大意义，促进AI技术健康可持续发展。三位老师的讲座为本科课程增添了新的内容，为师生们在人工智能及伦理治理的学习和研究中提供新的思路与视角。
梁正，清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，清华大学人工智能国际治理研究院副院长，清华大学中国科技政策研究中心副主任，清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长，兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长，中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会和中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任，《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。先后获第八届高等学校科学研究优秀成果一等奖，中国科学学与科技政策研究会优秀青年奖等多项奖励。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。
侯东德，西南政法大学民商法学院教授，高等研究院院长，人工智能法律研究院院长，中国法学会商法学研究会理事。长期从事民商法学的教学和理论研究工作，主持及参加课题研究十余项，出版学术专著及教材五部，发表学术论文三十余篇。
顾心怡，北京大学哲学系伦理学博士，清华大学信息国家研究中心助理研究员。曾参编教材《人工智能伦理导引》，于《科学技术哲学研究》等刊物发表论文，如《脑机接口的伦理问题研究》。主要研究方向为人工智能伦理、脑机接口伦理等。
（计算机学院，人文学院）
《共建人工智能框架生态倡议》发布
6月16日，人工智能框架生态峰会在上海举办。当天，昇思MindSpore开源社区、中国科学院、云从科技、中科弘云、上海交通大学、OpenI启智社区等18家AI企业、学会、高校与科研院所正式发起“共建人工智能框架生态，繁荣中国人工智能产业”的联合倡议。
今年以来，AI大模型在全球掀起新一轮热潮，各大企业纷纷入局。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，目前，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能正深刻改变着人们的生产与生活。据科技部消息，我国已启动人工智能重大科技项目，确定以“基础软硬件”为主体、以“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局，将从推动人工智能与经济社会深度融合、全方位推动人工智能开放合作等四个方面推进研发和应用。
AI框架是AI学术创新与产业商业化的重要基础软件，也是人工智能应用创新的土壤和源泉，它助力人工智能由理论走入实践，快速进入了场景化应用时代，也是发展人工智能所必需的基础设施之一。南向使能多样化算力，北向孵化各类创新算法模型，处于“承上启下”的位置。
2020年3月，华为开源了全场景AI框架昇思MindSpore，通过不断演进升级，昇思技术架构从传统的深度学习延展到大规模分布式并行计算、融合计算，原生支持大模型与科学智能。截至2023年5月底，昇思开源社区下载量已突破474万，社区贡献者1.3万，服务企业数量5500家，覆盖数字政府、金融、制造、交通、能源、终端等端边云全场景行业，与240家科研院所展开合作，开源模型达400多个，发表顶会论文超过900篇。
此次举办人工智能框架生态峰会，昇思MindSpore携手行业用户与伙伴带来人工智能框架的最新进展与系列重磅发布。除发布《共建人工智能框架生态倡议》外，还包括成立昇思MindSpore开源社区理事会、启动上海昇思AI框架&大模型创新中心及宣布首批22家单位入驻、发布全模态大模型“紫东.太初2.0”等。希望全面聚焦人工智能框架生态发展，推动人工智能产业创新，共同探讨AI技术创新与行业融合大背景下的AI框架生态模式与场景应用，围绕大模型与科学智能领域AI框架技术的广泛合作与深度交流。
生态是本次峰会的关键词。《共建人工智能框架生态倡议》提出，AI框架生态的发展离不开政产学研用各界伙伴的大力支持，一方面需要高校、科研机构合作，探索人工智能行业前沿方向，丰富算子和模型，培养AI人才的同时持续丰富技术生态。另一方面也需要与商业伙伴合作，将人工智能技术广泛应用到千行百业，推进全球智能化的发展。
为了更好地协同各方力量，营造良好发展生态。会上，昇思社区理事会正式宣布成立。理事会将基于“共建、共享、共治”的原则，凝聚产业界力量，扎根AI根技术，共同构建一个开放、多元、包容的AI框架技术生态体系，共促生态繁荣，加速高校、科研机构等创新发展，使能运营商、金融、教育科研等国计民生行业，为AI产业发展贡献坚实力量。
昇思社区理事长丁诚介绍了面向未来的四大创新方向，包括基于“构建大模型全流程使能、科学计算新范式”的技术创新，来加速AI新应用的孵化;基于“大模型平台、StudyGroup、极客周、全球开源生态”的运营创新，让社区成果更高效的推广到用户;基于“面向学习、成长、研究的不同阶段开发者提供不同培养模式”的人才创新，培育AI产业土壤;基于“建立产业联合体、行业专区等新手段，持续完善多样化算力和硬件支持”的生态创新。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。人工智能作为促进数字经济与实体经济深度融合的重要工具，对未来高质量发展起到关键作用。
昇思MindSpore秉承“开发者第一、技术优先”的理念，持续使能科研创新与产业应用，通过原生的技术体系，不断加速中国AI应用生态。未来昇思也会一直坚持这一理念吸引更多优秀的开发者加入进来一起打造有竞争力的开源社区，聚焦开发者需求，帮助更多的开发者成长，同时持续打造更优秀的AI框架，汇聚科研与产业的力量，更好地为开发者、用户与合作伙伴提供服务和支持。
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