人工智能与艺术的未来（一）
谷歌的人工智能项目——DeepDream，以人工神经网络为基础进行图片识别和处理，它可以将世界上最著名的画作变换成奇怪美丽的抽象化作品。
赵兴：前面您谈到了您在美国见到的模仿风格制作作品的现象，这种情况是否和跟着导师学画，最后和导师风格很像有类似的地方？您认为现在的人工智能取代了脑力劳动的一部分，使这个过程简化或者缩短，2010年您的博客也曾经上传了一系列通过电脑设计的作品，是否您将人工智能归属于辅助性工具一类？
翟振明：对。跟着导师学习，其中有一个“人”的关系在里面，人与人之间有自由意志的互动，而人工智能把那块去掉了，也就没有人的自由意志。就好像我在山下捡了一块石头剖成两半，不同的矿山一定有不同的风格，这里的山石剖出来的是这里的纹理，就成了风格，但是其中没有人的意志。所以这不是艺术，石头上纹路再怎么好看也不能叫艺术。
以前我写过文章，审美要和自由意志联系起来才叫艺术，分离的话就不是艺术作品。艺术和审美这两个是分离的概念，很多艺术评论家、理论家把它搞混了，以为是同一个概念。艺术一定要有人的自由意志的参与痕迹。我看到了一幅画，把它的作者、时代——这是达·芬奇的、文艺复兴的——把文化、历史的东西找出来，觉得这幅画意义重大，算不算审美？在我看来不算，这与读小说要读出来一个故事差不多。古董就是这样，并不是看着特别好看，但里面要有故事，但故事并不是艺术审美的必要部分。
赵兴：您觉得这种DeepDream的作品能称为艺术作品吗？
翟振明：相当一部分不是。
赵兴：2016年，腾讯与您做过一次访谈，访谈里您提出人工智能是解放脑力劳动，而且解放脑力劳动是要让我们人类进行很多创造性的活动，包括艺术活动，是否意味着人工智能无法进行创造性的艺术活动？
翟振明：你看这个两个词语，一个是劳动，一个是活动，二者的区别非常重要。劳动是工具性的，活动包括目的本身，人的很多目的就是活动，就是要创造，创造属于活动，但不是劳动。这里区分开了，创造性的艺术活动不是艺术劳动。这个对比非常关键，艺术中需要劳动的部分就被替代掉了，但创造中的自由意志是非常重要的，也是不能被替代的。
赵兴：您认为人工智能不能完成创造性的艺术活动，必须要有人的参与吗？
翟振明：对，但是我们艺术创造里面有多少劳动的成分，人工智能就可以代替多少，并且现在已经实现了。
赵兴：2006年您写过一篇《论艺术的价值结构》发表在《哲学研究》，能否请您就人工智能介入艺术创作，谈一谈当下艺术的边界问题？
翟振明：我在理论上是有一贯性的，艺术的价值结构，我的分类跟别人不一样，先要讲纯艺术和不纯的艺术。艺术不是为了改造社会，它可以有这个效果，但是艺术作为艺术本身目的的话就是审美，审美和改造社会没有必然关联，它有偶然关联，所以就要按照审美的不同分类看它纯或不纯，视觉只诉诸于视觉，叫纯艺术。如果要和概念、听觉搞起来也行，就不能叫纯艺术。纯艺术和好艺术是两个概念，纯和有价值是两回事，价值有各种价值，包括人文价值、市场价值等等。但是纯或不纯就是以视觉审美纯不纯为标准，视觉只能靠看，听觉只能靠听，语言艺术只能欣赏语言。如果把人的感官大致归为“五官”的话，我们就大致有五种“纯艺术”。
赵兴：您一贯坚持下来的还是这个意思，人工智能属于工具，如果没有融合我们的自由意志，就不可能产生有创造力的艺术。
翟振明：是的，但是可以有审美效果。
赵兴：您对艺术边界定义得很清晰，必须要有人的自由意志参与其中，才能够算是艺术。
翟振明：是的。买家得到艺术品不是为了其他，只是为了审美的直感效应，就是将其当艺术品。但如果是为了投资，期待升值或是为了行贿，在他那里就与艺术品的本来价值分离了，这个非常清晰。
赵兴：当人工智能介入艺术领域时，艺术家应该有什么作为？您在《论艺术的价值结构》中提到了传播对于艺术的影响，有大量艺术之外的附加值，也提到了艺术欣赏参与艺术作品实现价值的必然性，是不能或缺的。那么，在人工智能高速扩张的现实中，艺术家有没有主动迎接这种变化的举措？
翟振明：有，因为现在大家对人工智能的理解不准确，依然没有把它的工具性和自由意志区别分开，觉得人工智能就是人类，其实不是。我专门论证过，到处讲科学、人工智能的限度，也在进行算法、神经网络的建构，我也和量子力学家一起做过研究。我们现在的图灵机或者叫冯诺依曼机器是绝对不可能有自由意志的，不是技术的问题，只有按照量子力学原理搞出来的东西，未来才有可能变成自由意志。如果没有自由意志就是工具，它不可能有权利。没有创造力，没有自由意志，就不是艺术。
艺术创作过程中的劳动部分被人工智能替代了，但是成为艺术的那部分内容，人工智能不可能替代。所以自由意志很重要，它涉入越多，艺术家就越与劳动分离，就越有机会发挥自由创造力。劳动部分就不要和人工智能挑战了，技能训练、重复模仿都不如人工智能做得好。那么，自由意志在哪里？第一，创作作品的过程中，有人工智能辅助，不一定只出来一个结果，可以有很多的可能性呈现出来。让艺术家在里面挑一个，觉得可以了，那就是他的，基本上是属于艺术家的作品，艺术家是唯一挑过的，要做决策的。第二，更主动地，让艺术家直接介入到人工智能的神经网络的塑造过程中。例如，艺术家看了通过人工智能辅助制作的作品，觉得挺好的，可还是有点不太对的地方，把这些地方分析出来。将来试一试把人工智能的激活函数、权重调整，重调一遍试试看。很多数据要给机器学习，学习前要分类标识，不同的标识，机器学习到的结果就不一样，那时候艺术家就可以介入，留下自由意志干预的痕迹了。
赵兴：我有一个很有意思的问题，如果这个工具的程序特别强大，产出很多视觉效果让艺术家瞠目结舌，我觉得特别好，这就是我喜欢的东西了，我不想再改动它，这也算是我的艺术作品吗？
翟振明：这是轻度的，在观念上已经是你的，当然在那时候，比如说你感觉两种效果的中间状态可能会更好一点，你再把这两个设计进去，那这就是你的了。
赵兴：您这个观点有意思，既使我不改动作品，只要我的意志选择了它，它就是我的作品，只是没有那么深的介入而已；如果我能够对它进行进一步的改动，作品就打下我更深的烙印。我又想起关于您对于价值判断的另外一个问题。比如手绘的作品和喷绘的作品，我们觉得手绘的价值高，我们习惯性地讲手工性的东西相对珍贵，按照您的说法，手绘的东西因为融入了更多的艺术家自由意志的判断，所以它的价值超过喷绘？
翟振明：对，而且手绘的作品，任何一次都不可能重复，它具有独特性，手绘创作的情况下，每一瞬间自由意志的活动都会留下痕迹。而喷绘，就只是框架性的介入，喷绘复制的话，那就更弱了。
赵兴：我对您的《论艺术的价值结构》里面有一个词语很感兴趣，您把“创造者对精神性的内在价值直接肯定或否定”界定为“直感”，用“直感”这个词语取代“审美”。您把它转换了，审美不是美，有可能是丑的。您有一个结构，直感外化到直感印证，这实际上是艺术作品到艺术欣赏的过程。我就想到康德的《判断力批判》里面一个类似的结构，康德把美和崇高并列，我们通过反思性的判断力或者说共通感，达到我们共同认为的美。从康德的结构到您的这个结构，您觉得有什么联系？您这个体系和康德的体系是对应的？
翟振明：可以对应，可以从那里面直接导出来，没有概念上的冲突，而且是刚刚好的。在康德那里，愉悦感之外，他主要关注到崇高，我这里面可以包括很多东西，有丑、无聊、无意义感、颓废什么都可以，只要是直感回应，而不是只看到GDP、生产效率高不高那些因素。
赵兴：我觉得您这个“直感”的提法比较容易让我们理解当代艺术的问题，当代艺术里面“美”不再是核心内容。
翟振明：其实以前美学里面都不是这样，“Aesthetic”中文翻译成“审美”，很多人就基本上只往“美”方面靠，但是这个词语的概念中并没有这样的限制，包括对作品判断美或不美，你说它美，就有不美的，这都属于审美。美和丑，这两个范畴是对立出现的，不然美怎么判断呢，所以它本来就包括了，并不是只有美一方面叫“审美”。
赵兴：您觉得人工智能的发展对艺术世界会产生怎样根本性的影响？人工智能会辅助艺术世界发展，还是会根本性地改变艺术世界的走向？
翟振明：辅助还是根本性的改变，可以有不同的区分方法，根本改变可以是质也可以是量，如果更多的作品可以创造出来，甚至数量级的不同，算不算根本改变？但是从另外一个角度理解，它在自由意志方面始终替代不了人类，只在劳动方面大量的取代，这算是根本吗？这两个“根本”意思是不一样的，分别有不一样的标准。但是我看第二个标准比较有实质性，量可以有很多。实际上，艺术家以艺术家身份在“艺术活动”方面并未被取代，但是艺术家平时没有区分出来，劳动部分和艺术活动部分没有这么区分，因为这两部分概念分开比较容易，而实际的过程却是相互纠缠在一起的。比如作为艺术家，你问我今年从事艺术活动和艺术劳动各占多少时间，一定是不可回答的。从多少时间份额看，不好区分。但从多少心力看，大致还是可以区分的。作为比喻，我当然也可以说，我最精彩的艺术创作活动一年有5天就很满足了，得意之作20天有一幅我就非常满足了，而不满足那部分也许是艺术家的创造性灵感没发挥好，可以全部用机器代替。所以，真正有才能的艺术家和一般的劳动者就非常不一样了，艺术家可以一直创作下去，没问题。但在艺术行业劳动的人，确实要被淘汰的。
赵兴：能否将艺术劳动和艺术创造看成工匠和艺术家的区别呢？
翟振明：可以啊，但是艺术家中的工匠部分是自己完成的，大部分艺术家并没有完全分开。
赵兴：最后，请您总结一下艺术与新技术之间的关系。
翟振明：人工智能、新技术、VR这些东西介入到艺术中，那么现在要认定艺术家最重要的是两个方面：第一是意念，就是自由意志，不管创作过程中自由意志在作品上留下痕迹的多少，但是开始的自由意志一定要有，而且很重要；第二最终得到的作品是审美的，人家能看到有审美价值，或者是艺术作品，能即刻唤起人们的直感效应才行，与它能否有其他社会、经济或政治效应无关。人工智能这块，除非超越了现在这种图灵机，技术本身是不能产生自由意志的，它可以产生有审美效应的产品。审美这块是超出艺术创作者的意图的，一旦成为作品，就与艺术家自己的直感分离了。
真正和艺术家有关系的是，他的艺术活动不一定要产生艺术作品，不一定导致最后的艺术欣赏，他可以把自己的内在感受、各种价值、复杂情感、道德判断，以直感的方式外化出一个东西，最终有没有人知道不重要，这就是艺术家最重要的本质。完成了这个直感外化的过程，拍了多少钱、被谁收藏了，这些都和艺术家没有艺术本质上的关系了。但是艺术作品要从头到尾完成才叫艺术作品，艺术创造这部分只属于艺术家。这样的话，人工智能就没有办法和人相比，艺术家只要找到渗透的机会，“你”就存在了，就参与了创造活动。艺术的功劳全属于人的部分，就完全由人的自由意志的参与度决定的。那些艺术的劳动就完全可以和人没关系，是本来就应该分开的东西。人工智能来了，本该分走的东西分走了，这不就是艺术家的最后回归吗？真正的艺术家，应该感到高兴的。
我想，我实验室中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”，完全符合艺术作品的定义，高科技又与人工智能无关，可以作为装置艺术作品参展。其实，简化版的，多年前就在深圳美术馆展出过。
赵兴：人工智能不管怎么发展也不可能取代艺术家的地位，而艺术作品的价值取决于艺术家创造性的艺术活动。那么，人工智能不管怎么说都是一个辅助性工具，这个工具可以放心的使用，它功能越强大就越能解放艺术劳动，而促使艺术创作活动的提升。
翟振明：是啊，被淘汰的本来就是艺术行业中的劳动者，而不是真正的艺术家。
人工智能，让艺术变得廉价？
陈炯
社会上对人工智能技术与艺术的关系已经有所关注，但在当下，人们的关注点还只限于艺术会不会被人工智能技术所取代。其实，这个答案是否定的，人工智能作为一项技术，与艺术的关系不是取代与被取代的关系。刚好相反，二者是相辅相成、互为促进的关系。因此我认为，人工智能与艺术更应该被讨论的是在社会现实层面的“影响”。比如，艺术创作如何利用好人工智能这项技术？人工智能的普及让艺术品的复制更简单、更快捷，也意味着更廉价，而廉价的背后会不会对已经形成的艺术市场带来冲击，抑或是机遇？
人工智能“入侵”艺术领域
被称为史上第一本人工智能创作的诗集最近面市了，这部名为《阳光失了玻璃窗》诗集的作者是微软机器人小冰，小冰花费了100个小时，“学习”了自20世纪20年代以来的519位中国现代诗人的所有作品，并进行了多达1万次迭代，开始自己写作诗歌。这其实不算是新鲜事了。早在2011年，加州大学的音乐学教授柯普就写了一些计算机程序，能够谱出各种协奏曲、交响乐和歌剧。他写的这个名为安妮的人工智能程序专门模仿巴赫的作曲风格，短短一天就谱出五千多首巴赫风格的赞美诗。
也许有人会说，人工智能只是单纯的模仿，“只有画面没灵魂，只有乐曲没有精神”，说的就是它了。人类独占而人工智能难以突破的那些领域，比如情感和创意，是不可逾越的。不过，现在科学的发展可能已不是这样了。微软去年进行了“下一个伦勃朗（TheNextRembrandt）”项目，挑战“如果伦勃朗死而复生了，他最有可能画什么”的问题，探索人工智能的创意潜力，教授电脑像绘画大师伦勃朗一样去思考、创意和绘画。研究团队通过分析伦勃朗的现存作品，让机器自主学习艺术家的绘画风格和主题，“机器人伦勃朗”最后打造了一张3D打印作品，画了一幅三四十岁、头戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像画。参观者感觉该作品与挂在美术馆的伦勃朗真迹一点也不突兀。技术、科技的发展大跨步地向前迈进，艺术也没有停滞。我认为，科技与艺术并不是谁取代谁或谁入侵谁的关系，实际上，艺术也一直在为科技提供着重要服务。二者的关系可以说是相辅相成、互相促进的。只不过在当前，在科技突飞猛进的背景下，值得探讨的问题是：人工智能会不会让艺术变得廉价？一位艺术家几个月完成的作品，通过人工智能几秒钟就能够完成；3D打印的产品甚至比经过大师精心雕琢的工艺品还要精美，且没有材料限制，并可任意复制等等。
由“机器人伦勃朗”通过数据分析生成的男子肖像作品
“艺术家”的概念将被淡化
艺术家博伊斯说：“人人都是艺术家。”换个角度理解也意味着，没有艺术家只有艺术。也许有人并不认同他的观点，不过在几十年后的当下，博伊斯言论很可能变成普遍现实。去年二三月份，谷歌在旧金山举行了一场拍卖会。这些画作一部分是谷歌内部员工创作，另一部分是由其他人员利用DeepDream在业余时间创作完成。Google把自家生成图片的技术Inceptionism开源化，称之为DeepDream，一个原本用来将图片分类的AI，让我们看到了不一样的世界。输入一张图片之后，选择某一层神经网络进行重复处理的次数和变形的程度，就能获得一张非常后现代的“画作”。
不难看出，人工智能、工程师都已经成为艺术创作的主体，“艺术家”这个名词或许在将来会被淡化，只要拥有了科学技术，艺术创作将不再专属于专业人士。人工智能让艺术创作变得越来越普及，也越来越容易，创作者不需要拥有美术、音乐或写作的专业背景，甚至也不需要掌握人工智能的知识，只要学会操作一个软件，输入你想要的艺术作品的要素，比如颜色、线条，甚至是你喜欢的艺术家作品的风格线索，那么，你需要的就是动一动手指，喜欢的作品很快就会呈现在你的面前。
可以说，艺术创作不再是专业人士的专属，不再只是艺术家才能完成的工作，普通人进行艺术创作的几率被大大提高，只要你愿意，借助人工智能技术、设备、软件，一样也可以把艺术创作当做职业。尽管今天艺术家还是一个让人羡慕的职业，艺术家代表了专业、教育背景、文化知识，甚至是生活态度和财富。不过，这些标签在未来或许不再只是贴在专业人士身上的标签。人人都能够运用科技进行艺术创作，人人都能称之为“艺术家”，艺术家与普通人的界限越来越模糊。从某种程度上而言，“艺术家”也就变得“平价”“廉价”起来，不再是众人眼里的阳春白雪。
“机器人伦勃朗”对作品中的一些特殊部分进行几何分析。图片来源：theNextRembrandt
艺术品价值受到冲击
对于通过人工智能创造出的“作品”，目前大多数人认为，其仍属于商品属性而非艺术品属性。不可否认，艺术创作与人的情感、阅历、经验、思维等密切相关，现阶段的人工智能显然还不具备这些人格特征，其作品还限于模仿或更简单的阶段。但是，人工智能对于艺术品市场特别是工艺品市场的冲击开始显露，通过人工智能，一件作品的获得将更快更廉价的时候，艺术品的价格被人工智能作品拉低并不是没有可能。
举个简单的例子。在北京某大型设计展上，一个企业展示了他们运用3D打印技术制作的工艺品，这些作品材料各异，有金属、树脂等材质，尺寸上大小不一，而且还提供定制服务，能够为需要的消费者制作想要的产品。最让人叹为观止的是，其雕琢的细致和精美程度几乎是人们手工操作难以达到的程度，对于大部分外行人来说，看不出与那些有几十年功底的技艺大师的作品有什么区别。尽管定制一件3D打印工艺品价格不菲，由几千元到几万元不等，但相较于大师级的作品来说，不知道便宜了多少倍。另据该企业相关负责人表示，一套专业的3D打印设备目前价格不低，不过伴随技术普及，产品设备价格也必定随之下降。可以预见的是，设备价格下降以及打印产品的不断增加，作品数量的提高将大大摊薄制作成本，3D打印工艺品的价格还将继续降低。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为雕塑家体形的扫描图像。
对于专业藏家或收藏爱好者来说，3D打印工艺品显然无法与大师作品做比较，价格也不是其考虑的重要因素。但对于更广大的普通百姓而言，3D打印工艺品却是一个很好的选择，“高级、好看”是大部分人对工艺品的基本要求，过去几万元的工艺品如今可能会以更低的价格就能买到，何乐而不为。
人工智能作画也是如此。有一个公司叫第六镜（Glasssix），专门针对中国传统绘画的工笔、写实、写意手法绘画作品进行处理，实现了“中国风机器作画”。而以西方美术的油画为主的作品，人工智能也早已经学会。同时，人工智能可基于消费者需求提供服务。先有消费需求，然后通过互联网直接告诉企业，需要什么作品，企业根据消费者需求进行创作，提高效率，这种模式产生的作品和人工智能提供的服务更具有市场潜力。一旦人工智能的绘画技术成熟、普及，艺术品市场的秩序恐怕就要重写，甚至有人提出艺术品生意要崩盘，深圳大芬村的绘画产业在未来就到了该考虑转型的阶段。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为根据李苑琛减肥前体形进行3D打印的作品。
正视人工智能与艺术的关系
如果要正视人工智能与艺术品的关系，首先需要剖析什么是人工智能？何为艺术？而探讨前者的是科学，探讨后者的是哲学。据我了解，目前的人工智能还是处于模仿的阶段，就连人类最简单的“学习”，人工智能尚且很难达到，所以我们之前提到的“创作”实际上也是模仿的结果。人工智能创作的艺术品特别是绘画等作品，可能更适合用来装点家居，离真正的艺术品创作还很远。不过，人工智能的高速发展和大量人工智能战胜人类的事例，正对当代艺术创作产生不可忽视的影响。
正如前文所述，人工智能与艺术不是谁取代谁的关系，恰恰相反，人工智能技术与艺术创作有着更多结合的可能性。中国的国画和西方的油画无论是技术层面和艺术造诣都已经达到一定的高度，照相机的出现曾经对写实油画产生过冲击，但丝毫没有影响写实油画的发展，反而产生了照相写实的绘画风格。也有当代国画家利用照相显影技术进行创作。因此，科学技术的发展给艺术带来的不确定性中也包括好的、积极的一面，重要的是善于利用。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为根据减肥后的扫描图像制作完成的作品零件。
人工智能是理性的，这已经成为共识，而人类除了理性还要表达情感，艺术创作和艺术品最显著的特点也是基于人的感性所产生。人们可以通过人工智能来展示自己的创意、表达自己的感情，把人工智能作为一种媒介和平台，或者把人工智能作为实现创作的手段，这也是现在的艺术工作者尝试的创作重点。实际上，当今社会的发展，任何学科、领域都已经被科技拉得越来越近，抛开科技发展的背景谈行业既不现实，更是倒退，科技与艺术是人类发展的两个重的命题，如何协调二者的关系，考验的正是我们的智慧。
陈炯中国人民大学艺术学院副教授
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人工智能画作拍出三百万天价，AI抢饭碗抢到艺术家头上了
前段时间全网大热的网页是可以通过上传自拍生成各作家流派的画作，时至今日还有很多人的社交网络头像使用的是那个程序产出的图片，不禁要自问：你真的分得清AI和人类画画的区别吗？今天小世儿邀请到在巴黎从事艺术品顾问的美女博主@1111xxxx来给大家讲讲AI与艺术品市场的爱恨情仇。你愿意为一张AI合成的艺术品付多少钱？
2018年10月25日，世界首次由AI（artificialintelligence）创作的画作《埃德蒙·贝拉米画像》（PortraitofEdmondBelamy）在著名艺术品拍卖行佳士得拍卖会上，拍出了43.25万美元（约300万人民币）的价格并成交。
这件作品的成交价超过了估价的45倍，作为第一幅在拍卖行卖的由AI画的作品，一项新的历史记录已经诞生。
拍出43.25万美元的AI画作《埃德蒙·贝拉米画像》/佳士得官网
佳士得为这件作品给出的估价在7000至10000美元之间，相比起同类型的人物肖像画显然是非常便宜的，可见拍卖行对此项新技术绘画也持怀疑态度，设定一个相对较低的价格以便吸引更多潜在买家参与。
最有趣的是，作为由AI创作的作品，画的右下角的签名写的是：
由算法模仿的“创作”
这件作品的创作团队OBVIOUS由三位法国年轻人组成，他们介绍说：“我们创作这件作品的目的是为了使AI技术视觉化，并推广给更多人。”
其中一位成员Caselles-Dupré介绍了创作过程：“算法由两部分组成。一方面是生成器，另一方面是鉴别器。我们为系统提供了14世纪到20世纪间绘制的15,000张肖像的数据库，培养它的‘艺术细胞’。生成器根据这个集合生成一个新图像，然后鉴别器负责找出人造图像与生成器创建的图像之间的差异，也就是说，它们会不断的进行视觉图灵测试，直到鉴别器无法判断哪件是人造，哪件是AI画的后，目的就达到了。”
在测试时，他们将人类创作的艺术与AI艺术混合在一起，并向鉴别器提出问题，例如“你认为这幅画是由机器还是人类艺术家制作的？”以及一些相对间接的问题，比如“你认为这件作品的灵感来自哪里？”
对于人工智能来说，肖像画是种极其复杂的类型。因为人类能高度表达面部的曲线，展示面部的细微表情和眼神神态。但OBVIOUS创作团队表示，他们之所以选择最难的肖像画，是因为他们想通过这件作品传达自己的观点，那就是，算法能够模仿创造力。
这是OBVIOUS发布的媒体稿件，上面写着一句话：“不是只有人类才有创造力。”
Obvious在记者会上向记者提供的传单/Obvious
那么问题来了，谁才是这件《埃德蒙·贝拉米画像》的真正作者？
Caselles-Dupré说：“如果作者是创造图像的人，那么就是机器。如果作者是拥有观念并决定实施的人，那将是我们。”
如果仅仅看画的形式，那么算法只是生成视觉形式并遵循从现有艺术品中提取的美学原理。但如果我们考虑整个创作过程，那这件作品更像是概念艺术，而不是传统绘画。也就是说，作品创作背后的观念比最后创作出来的成果，更为重要。
同样的评价逻辑也正在被其他奖项和艺术专业机构所接纳，下面这件《屠夫的儿子》被很多艺术评论家嘲讽为“AI版培根”，并批评它乏味无聊，毫无美感，但它获得了致力于技术创造的艺术的流明奖（LumenPrize）。
MarioKlingemann,TheButcher’sSon,ArtificialIntelligence,2018/LumenPrize
AI会取代艺术家吗？
人与AI，到底会成为竞争对手还是合作共存？
这听起来有些像黑客帝国的主题，但实际上，现实生活中有人正在研究这个课题。
三年前，科罗拉多大学博尔德分校广告学教授HarshaGangadharbatla看到了这件AI制作的作品在佳士得卖出如此高价，他十分不解。人类在创作作品时会倾注自己的热情，心血，甚至灵魂，但如果作品出自AI算法之手，我们是否还能体会到艺术品带给我们的情感上的共鸣？他因此发起了一项关于人类如何看待计算机制作与人类制作的艺术品的研究，并把研究结果发表在了《EmpiricalStudiesintheArts》杂志上。
首先，Gangadharbatla建了一个在线调查，要求人们区分AI制作的艺术品和由人类创造的艺术品。他在亚马逊招聘了211名受试者来参与调查。每位参与者判断5件作品，作品由AI与人类创作的作品组成，其中约80%的受访者猜错了至少四件。
也就是说，大部分人是分不出来区别的。这个结果对人类来说，并不理想。
PortraitofLaComtessedeBelamy,2018,thefictitiouswifeofLeComte/Obvious
Gangadharbatla自己也表示担忧，他说：“人类的角色已经每天在缩小，大数据的角色正在增长。因此创造力是人类在拥有的最后堡垒。”
前文中我一直用“作品”，而非“艺术品”来描述AI艺术，因为这也是目前引发各方争论的一大问题。我们对某件作品感兴趣，愿意支付高昂价格，到底是因为这件作品有美感，还是因为它运用了新技术？AI创作的画算艺术品吗？
AI艺术，会是下一个摄影吗？
摄影在19世纪初期被发明时，很多人认为它不能算是艺术。当时的主流传统艺术家们极力反抗，但最终屈服：一个世纪后，摄影作品成为一种公认的美术流派。如今，照片在博物馆展出并以天价出售。
人工智能生产的艺术会走上同样的道路吗？
一直以来，艺术史是一个打破传统，突破规律的进程，每一个新流派或种类的出现，都受到当时世人的不理解，抨击与批判。画家卡拉瓦乔笔下令人难以接受的黑暗，病态，戏剧性的场景，与在他之前的理想完美的绘画并不相同。毕加索拒绝了具象的形式，取而代之的是用更抽象的笔法来表达自己的情感。杜尚拒绝将艺术视为神圣的物品，他以将小便池称为艺术来使艺术走下神坛。
罗斯科（Rothko）彻底拒绝图形和表象，在画布上画着各种大块模糊的色块。安迪·沃霍尔（AndyWarhol）用工厂制造，各种流行元素搭配来创作艺术，拒绝赋予艺术品任何意义。杰夫·昆斯（JeffKoons）通过制作出更加丑陋，媚俗，重复性的作品，并从其他艺术家那里窃取思想，用于进一步创作自己无意义的批量艺术。
艺术界不在乎昆斯或其他任何人是否不道德。没关系，只要拒绝旧标准即可。首先是对完美的拒绝，然后是对现实主义的拒绝，然后是形式的拒绝，然后是意义的拒绝。
现在看来，我们已拒绝了任何可以拒绝的事物。
而AI艺术相比之下，还尚未起步。AI还在靠着模仿前人的作品来创作图像，它们还需要一段时间才能开始寻找真正意义上的艺术家创造意义并对社会趋势做出反应的方法。就目前而言，它们自然是100％派生的。
“数据有更好的想法”/FrankiChamaki插图
但在创造力发展的所有方式中，人工智能艺术无疑是最有趣的途径之一，当然，也是最聪明的途径。艺术一直以来只是表达人类观念的一种方式。与AI一样，艺术家也是从周围世界中汲取灵感。如果我们要继续拒绝常规艺术的话，那么更该抵制简单、无意义和无聊的艺术。或许，等尘埃落定，技术与人的观念不断发展后，我们会意识到，传统就是被用来打破的，技术的发展不是终点，没有什么是一成不变的，一切都在变化之中。
而目前来说，仅仅因为机器几乎可以自主生产艺术品，并不意味着它们会取代艺术家。这只意味着艺术家拥有了一个额外的创作工具。
也许，更可能取代拍卖行
不过，最初的热情过后，拍卖行或许并非AI艺术的最终归宿。
虽然18年在拍场上创造了天价，但在2019年11月，贝拉米系列的另一件作品“LaBaronnedeBelamy”在苏富比拍卖行却没有取得成功。最后成交价仅为25,000美元，略高于最低估价。
LaBaronnedeBelamy/Obvious
同样的，苏富比在同年3月出售的艺术家马里奥·克林格曼（MarioKlingemann）在伦敦创作的人工智能作品也仅以51,000美元的低价售出。
市场是最好的晴雨表，在高开低走后，AI艺术的泡沫似乎已经破裂。但更进一步的市场反应却在显示，AI在艺术领域的真正天地或许正在于远离拍卖行，甚至取代拍卖行。
现在，利用AI技术，我们可以通过上传一幅作品的局部照片，查找这件艺术品的基本信息，例如艺术家，标题，日期，甚至是价格。先进的识别引擎还能标记被认为丢失的作品，或者辨别赝品。
艺术品信息搜寻APP“Shazamforart”/网页截图
另外，AI还能根据藏家之前购买的作品，提取特征，视觉特征，主题风格，价格，再结合藏家的职业、年龄、预估净资产、年度艺术品预算等等对藏家给出购买推荐，有些像淘宝的“猜你喜欢”。未来画廊与拍卖行也可以运用此项技术来推算客户的喜好，判断哪类作品更吸引人，从而更精准地满足客户需求。
同时，AI也能策展。它能通过分析空间，照明，技术水平，预算和作品尺寸，风格等，为画廊博物馆量身打造展览。
最后，AI还能帮助我们预测艺术品价格在未来的走向。算法将建立单个艺术家的分析档案，包括艺术家的教育背景，代理画廊，学术地位，拍卖价格，藏家名单与曝光量等，就如金融市场的量化指标一样，可以预测在未来艺术家的作品能值多少钱。
也就是说，虽然AI永远不会取代艺术家，但很有可能会取代我们这些画廊业主、拍卖行员工、艺术顾问等艺术行业从业者。
最后，我想用法国著名作家罗曼·加里（RomainGary）在《白狗》中的一句话结束本文：“摆脱人类过时的危险的唯一方法，就是承担起我们的责任，克服我们的无意识，以免失去我们的人性。”(文/1111xxxx责编/张希蓓)
人工智能的利弊好处和危害都有哪些
随着技术成为我们日常生活中的一部分，人工智能已经成为辩论和讨论的主题，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。尽管如此，仍不能确定人工智能的未来，让我们深入研究一下，看看人工智能的利弊?都有哪些好处和哪些危害!
人工智能的好处有哪些
1、减少出错机会
由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。
2、正确决策
机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。
3、在危险情境下实施人工智能
在某些人身安全易受伤害的情境下，可以使用装有预定算法的机器。如今，科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。
这是人工智能有助于克服的最大限制之一。
4、可以连续工作
与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。
人工智能给我们带来的弊端
1、实施起来很昂贵
当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、对机器的依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
3、取代低技能工作
到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24*7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。
4、工作限制
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望小编的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。
人工智能有哪些优缺点
回答一：人工智能具有许多优点和缺点。
因此，人们在制定这样的优点时要谨慎，以便让优势得以实现，失败的缺点，以及甚至一些利弊都可以转化为专业人士。
让我们开始享受以下优势：
好处：
如果编码正确，AI与人类相比将具有较低的错误率。它们具有令人难以置信的精度，准确度和速度。
它们不会受到敌对环境的影响，因此能够完成危险的任务，在太空中探索，并忍受会伤害或杀死我们的问题。
这甚至可能意味着开采和挖掘否则会对人类产生敌意的燃料。
在重复，乏味的任务和许多繁重的工作场所替换人类。
预测用户输入，询问，搜索和执行的操作。他们可以很容易地充当助手，cna推荐或指导各种行动。
可以在智能手机中找到此示例。
可以检测基于卡的系统中的欺诈，以及将来可能的其他系统。
组织和管理记录。
与人类互动以进行娱乐或作为头像或机器人的任务。
一个例子是用于播放许多电子游戏的AI。
机器人宠物可以与人类互动。可以帮助抑郁和不活动。
可以实现性快感。
他们可以在没有情感的情况下进行逻辑思考，以较少或没有错误做出理性决策。
可以评估人。
这可以用于医疗目的，例如健康风险和情绪状态。可以模拟医疗程序并提供副作用信息。
机器人放射外科手术以及将来的其他类型的手术可以实现人类无法做到的精确度。
他们不需要睡觉，休息，休息或娱乐，因为他们不会感到无聊或疲倦。
现在我们来看看它们的缺点：
缺点：
可能需要花费大量的金钱和时间来构建，重建和修复。机器人修复可以减少时间和人类需要修复它，但这将花费更多的资金和资源。
这是值得怀疑的：拥有机器人，类似人类的机器人，或重建智慧，是不应该重建的自然礼物，在道德上和道德上都是正确的吗？这是关于当时流行的人工智能的讨论。
存储是广泛的，但访问和检索可能不会导致内存和人类的连接。
如果编码的话，他们可以学习并且可以更好地完成任务，但是如果能够像人类那样做到这一点，那就值得怀疑。
他们无法在他们的计划之外工作。
他们永远不会，或者至少看似从未接受过我们的技术观念，接受人类所具有的创造力。
这可以防止同情人类接触的情绪，例如作为护士。这也可以减少智慧的理解。
这可以防止常识发生。即使用常识进行编码并进行学习，他们似乎也难以获得人类所能达到的常识。
机器人，他们取代工作，可能会导致严重的失业，除非人类可以通过人工智能不能做的工作来解决失业问题，或者将政府彻底改变为共产主义。
正如已经部分地看到智能手机和其他技术，人类可能变得过于依赖人工智能而失去了他们的智力。
如果放在坏人手中，机器很容易导致破坏。也就是说，至少是对许多人的恐惧。
AI作为机器人可以取代人类，奴役我们。
这就是AI可以在优点和缺点之间做的事情。
回答二：有很多优点可供提及。我将从以下事实开始：当涉及AI时，kife变得更容易。人工智能使我们的生活更加轻松。我们智能手机中的Siri和我们使用的GPS系统都有很大的帮助。像一个正确的指南，GPS引导我们到我们想要的目的地。如果我们错过了我们的方式，或者当我们采取错误的路线时，我们不再担心。我们在GPS的帮助下保持强大。AI也用于智能手机，通过猜测我们要输入的单词或自动纠正我们的拼写错误来帮助我们。我们实际上不必输入整个单词，但可以从提供的选项中进行选择。人工智能现已应用于医疗，太空探索，采矿，教育，燃料，欺诈检测等几乎所有领域。
其次，人工智能也广泛应用于医学领域。这些机器可以向研究人员反馈各种药物的副作用。AI可以帮助医生进行冗长的医疗程序。他们既可以是助手，也可以是导师。这完全取决于它们的编程方式。AI用于从抑郁状态恢复患者并使其保持活跃状态。在人工智能的帮助下，医学领域的这些成就和发展是非常值得赞赏的。
最后，降低成本。这是人工智能对人类的最大优势。这些机器可以连续工作，无需休息和休息。而且，他们不需要支付报酬，而人员则领取薪水。此功能吸引了雇主，因为他们可以节省每月付款。机器不带病叶或年叶等。不需要额外的支出，如运输成本，津贴。他们没有抱怨过载，他们不会像人类一样疲惫。AI用于决策制定，能够更快地思考。
谈到不利因素，我会提到失业，高成本和不具创造性等方面。由于机器目前缺乏道德和情感价值，因此无法有效地做出有关正确或错误的判断。关于具备创造力的能力，机器可以协助创造和设计;然而，它们无法与人类大脑中的思维能力以及创造性思维中的原创性相匹敌。
回答三：好处：
减少错误：减少错误，并且有可能以更高的精度达到准确性。
更快的决策：使用人工智能，可以非常快速地做出决策。
每日应用：在今天的时代，AI被用于许多应用程序，就像Apple的Siri，Window的Cortana，Google的OKGoogle一样。使用这些类型的应用程序，我们可以使用我们的语音与我们的设备进这使我们的工作变得轻松
没有情绪：完全没有情绪会使机器在逻辑上思考并做出正确的决定，在人类情绪与可能影响人类效率的情绪相关联的地方。
没有休息：与人类不同，机器可以24*7无故障地工作。H
医疗应用：在日常医疗应用中增加AI工具的集成可以通过最小化错误诊断的风险来提高治疗效率并避免成本。
代表人类承担风险：在各种情况下，可以使用机器人代替人类来避免风险。
公用事业：自动驾驶汽车，这将大大减少汽车碰撞的数量。面部识别可用于安全性。自然语言处理，以语言与人交流。
缺点：
高成本：硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。
失业：越来越多的机器导致失业和工作保障问题。随着机器正在取代人力资源，失去工作的人数将会增加。
无法想出开箱即用：机器人只能完成他们编程的工作。除了在其内部电路中存储的任何算法或编程之外，它们不能有任何不同的行为。
法感受到同情和同情：毫无疑问，机器在高效工作方面要好得多，但它们无法取代造成团队的人际关系。机器不能与人类建立联系。
对机器的高度依赖：在今天这一代人中，大多数人都非常依赖像Siri这样的应用程序。有了机器的大量帮助，如果人类不需要他们的思维能力，这些能力将逐渐减少。在将来大量使用人工智能时，人类可能会完全依赖机器，失去心智能力。
回答四：人工智能优势
无故障-机器可以长时间编程，并且可以持续执行。与人类不同，它们不需要茶点和频繁休息。
重复性工作-单一的工作可以在机器的帮助下轻松完成。他们也可以用来执行一些危险的任务。
错误减少-AI可以显着减少错误。此外，在工作中使用AI的可能性也可以更高的精度达到准确性。
数字助理-高度发达的公司使用可以与用户互动的数字助理的头像，从而节省人力资源。这些头像没有情感，可以在任何情况下做出正确的决定。
难度探索-AI可用于采矿和其他燃料勘探过程。它们也可以用于探索海底。由于他们的编程，他们可以执行更多的艰苦工作，更大的责任。
人工智能缺点
失业-用人工智能技术取代人员可能导致大规模失业，这是一种不良现象。人工智能会让人失去创造力，变得懒惰。
成本高-人工智能的创建需要巨大的成本，因为它们是复杂的机器。此外，他们的维护和维修也需要很多钱。他们拥有需要经常更新的软件程序，以满足不断变化的环境的需求。恢复丢失的代码和重新启动系统的过程可能需要大量的时间和成本。
没有创造力-人工智能技术可以帮助你创造和设计，但他们不能建议你，因为他们没有人脑的力量。人们是情绪化和高度敏感的-他们思考，感受，听到和看到，他们的思想受到机器完全缺乏的感觉的指导。人们有直觉无法替代。
没有经验的改善-与人不同，AI无法通过经验得到改善，并且随着时间的推移它可能导致磨损。技术无法改变他们对不断变化的环境的反应。
没有复制的人-机器没有道德价值观和情感。他们执行了编程，不能做出错误或正确的判断。如果他们不熟悉某种情况，他们就无法做出决定，也无法进行细分或错误处理。
回答五：
我认为 DanielPaterson提供了一个很好的清单，所以我将给出一个不同的答案。
问题的前提是存在一些“人工智能”。那个预言值得怀疑。所有当前的“AI”都基于数字计算机，因此只能基于大量的经典逻辑。根据定义，大量的经典逻辑是“智能的”或者可以是“智能的”。这取决于您对智力的定义。
这些大量逻辑（或处理大量数据的逻辑量较小）可以做的是产生非常有用的统计计算。其结果对我们来说就像是“情报”（更是如此，因为我们自己无法做到这一点，所以它看起来很神奇）。对于现在打得好棋的计算机也是如此，计算机可以在逻辑任务上计算出人类智能的事实并不令人惊讶。我们人类在逻辑上实际上非常糟糕，而我们的智力在很大程度上并非基于它。正如安迪克拉克写道：“人类在飞盘上的表现要好于逻辑”。实际上，它需要如此大量的数字计算才能在逻辑任务中胜过人类，这证明了人类（非逻辑）技术的效率和功效。
在统计之前，AI基于符号逻辑和明确编码的规则。这段时间未能产生真正的智慧，而花费数千亿美元产生的却很少，以至于当每个人都感到失望时，我们得到了（第一个）“人工智能的冬天”。
现在使用的统计方法也无法产生适当的情报（同样，取决于你的定义），但由于它确实产生了许多有用的工具（例如从计算机辅助医疗诊断到操纵选举），这不是一个失败。特别是当AI与人类智能（基于（非离散，大规模并行，但缓慢）“估计”而不是（离散，大规模并行，快速）“计算”）相结合时，它非常强大。
那么，你如何决定某些东西是否聪明？不是通过图灵测试。图灵测试只测量是否有可能愚弄人类。这是一项相当容易的任务，因为人类很容易被愚弄:-)
我建议对“AI”技术的最佳测试是，如果它能够像人类专家那样在人类语言之间进行良好的翻译。只要具有最大统计量的最佳算法将我的一本书的标题从“MasteringArchiMate”转换为实际上意味着“支配ArchiMate”，或者facebook将“早安”翻译为“攻击他们”（导致逮捕），那么我们还有很长的路要走，我的猜测是数字计算机将无法长时间通过该测试（如果有的话：有理由怀疑数字技术永远不会）。也许打篮球/足球并且通过压倒人类而不是在身体上而在心理上获胜也将是一个很好的考验。
基本上，当前技术的主要缺点（局限性）是它们要么“脆弱”（对输入非常敏感）要么不可靠（即在70％的情况下给出结果是好的）。例如，如果您作为一家公司使用AI来解决您的客户，并且您在30％的情况下猜错了，那么在错误导致您的声誉受损的情况下，您就无法使用该技术。95％的满意客户和5％非常不满的客户可能是一个糟糕的商业案例。更糟糕的是，在某些情况下，由于你对效果的责任（集体诉讼，任何人？），错误可能会非常昂贵。另一方面，如果您的目标Facebook或Twitter活动在70％的时间内达到标记而其他人对您的目标没什么损害，那么操纵选举就足够了。
回答六：
优点是：
更有效地利用劳动力资源-为某些工作雇用机器人
更快的信息处理和决策
减少错误
客观性-个人关系对决策过程没有影响
增加所收到信息的个性化，例如教育系统，广告
勘探能力（例如走出全球）
缺点是：
对机器人所做出的决定缺乏控制
缺乏关于作出决定的基础的知识
新形式的控制和权力
对人类意义的威胁
与系统黑客有关的风险
通过机器将不适当的模式转换为他们自己的行为（例如侵略）-机器人从每次互动中学习
机器人作为杀戮的有效工具
回答七：
优点
易于任务管理和完成
移动应用程序开发充满了繁琐的工作，人工智能可以带来很大的变化。使用AI机器人和自动化来执行平凡的任务，开发人员可以感觉不那么疲惫，并保留了很多能量，他们可以用来完成其他更复杂和重要的操作。因此，AI为移动应用程序开发人员提供了极大的轻松完成任务，并减轻了过多的工作量。
提高效率和完美
移动应用程序开发过程可能是一个重要的阶段，其中讨论了与设计方法和开发思想相关的所有基本策略和培训。AI可以帮助移动应用开发专业人员完成日常任务，创建最终产品的总体情况并提高开发人员的效率。AI可以帮助减少人为错误，特别是当它们需要不妥协的准确性和准确性时。开发人员可以使用其预测结构和修订功能来处理最小的拼写和编码错误。
人工智能机器人的使用案例
从药物和酒店的个人助理到金融，银行和制造业，各种各样的行业已经开始利用人工智能机器的力量和水准。
用药：
AI对药物和医院的影响是显着的。医院可以利用智能机器人来治疗和诊断疾病，同时提高对潜在副作用的认识。他们甚至可以模拟手术程序进行培训和教育。
酒店：
通过实施人工智能解决方案，如聊天机器人礼宾服务或自动化客房服务以及与物联网相结合的便利设施控制，酒店业和酒店业可以体验到显着的复杂性和自动化。
采矿过程：
在AI机器人的帮助下，可以更精确，更有效地调查燃料。这些机器人的建造是为了引导矿工进行艰苦艰苦的工作，提供实时指导以改善工人的表现。
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缺点
平庸特征的风险
人工智能无法独立运行，需要强大的界面和强大而先进的技术支持，可以自动执行各种分析任务。如果您正在努力开发这些动态技术或者缺乏足够的资源来开发这些动态技术，您可能会创建一个具有不完整功能的AI应用程序，这些功能看起来不够智能，无法以理想和一致的方式响应。在许多情况下，省略这样的移动应用程序功能听起来比提供其破旧，平庸的版本更好。
缺乏潜在的创造力
丰富的想象力，思维过程，创造力和远见是移动应用程序开发人员的一些闪烁元素。只有人类才有足够的力量来设想设计，然后将其变为现实。机器尽管是智能的或智能的，但其处理能力有限，这与其可编程算法有关。人工智能机器可以帮助设计蓝图的某些部分，但它们不能像人类思维一样思考。
员工更换
这可以被视为来自AI机器的直接致命打击。处于学习阶段或具有普通技能的专业人员可能会损害他们的工作，因为智能技术可以接管常规的第一级任务。例如，移动应用开发公司的监管系统可以通过AI自动化，减少装配线角色所需的人力。
昂贵的解决方案和实施
在质量和便利之后，可负担性是决定智能机器是否值得花费的另一个重要因素。对于移动应用程序开发公司，成本问题可能是特定于案例的。通常，开发人员的AI解决方案可能会产生巨大的负担，因为它们在创建过程中涉及大量的费用。AI的视野有限，需要不断更新以匹配预期结果，这会增加管理和维护成本。因此，具有雄心勃勃项目的大规模公司可能比新兴或小规模企业更有可能充分利用其AI投资。
相当天真，不那么自发
人类的洞察力依赖于知识的认知过程，这对于实时经验和观察是不可或缺的。然而，用于移动应用程序开发的AI机器是不同的，并遵循机器人编程的智慧。与人类不同，AI确实存储了大量信息，但不像人类那样访问和分析数据。