工业和信息化部：中国人工智能核心产业规模超过5000亿元
原标题：工业和信息化部：中国人工智能核心产业规模超过5000亿元上证报中国证券网讯（记者宋薇萍高志刚）2月25日，“2023全球人工智能开发者先锋大会”（GAIDC）在上海临港召开。工业和信息化部科技司副司长任爱光在为大会致辞时表示，人工智能已成为当今国际竞争的关键领域，也是上海三大先导产业之一，工业和信息化部将一如既往支持上海，充分发挥国际先锋优势，深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等方面的国际交流合作，维护全球智能产业链、供应链稳定畅通，形成共建共享共赢的国际合作新局面。
任爱光说，在各方共同努力下，我国人工智能加速发展，已形成了较为完整的产业体系，核心产业规模超过5000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片开源框架、智能终端等创新成果不断涌现，一大批优秀的领军企业和专精特新企业加快发展，人工智能日益融入千行百业，成为驱动产业转型升级、推动新型工业化建设的重要驱动力量。
其中，上海是工业和信息化部支持建设的首个国家人工智能创新应用先导区，近年来上海市抓住人工智能的发展机遇，持续汇聚各类创新要素和产业资源的集聚，在智能芯片、核心算法、智能终端、应用等关键领域实现了重大突破，已成为全国乃至全球重要的人工智能发展高地。
对于人工智能未来发展，任爱光提出如下建议：
一是激发全球开发者创新活力，打造先锋技术策源地，开发者是人工智能发展的重要基石，是推动技术创新和产业应用的主力军，也是产业生态重要的建设者。开发者的水平决定了人工智能创新的高度和产业的厚度，我们要为开发者做好服务，构建高水平开源社区，营造开放、包容、普惠的开源开放环境，为技术创新、工程实践、产业落地提供最宽松适宜的土壤，加速将开发者的智慧和理念转化为现实生产力。
二是加强前沿技术，谋划布局，打造交叉融合试验场。近年来科技革命和产业变革显著提升，元宇宙、人性机器人、脑机接口等领域不断有新的突破，人工智能与各类前沿技术交叉融合是大势所趋，近期ChatGPT聊天机器人的火爆表明未来智能必然是泛在融合通用的，上海具备融合发展的典型条件和深厚基因，希望能借助此次大会加强系统谋划，为人工智能引领前沿技术的交叉融合创新提供更多机遇。
三是场景带动技术产品加速落地，为打造资源共享大平台，我国人工智能的最大优势在应用，关键是在场景，要充分发挥我国大市场大数据多场景的优势，吸引全球顶尖人才、前沿技术等创新要素集聚。共聚智慧、共享红利，引发开发者深度介入各类场景开发，加速人工智能技术与实体经济场景融合，加速新技术新产品的落地应用。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能产业化应用加速
新技术不断涌现，产业规模持续增长，应用广度和深度加快扩展
人工智能产业化应用加速
数据来源：中国信息通信研究院、国际数据公司（IDC）制图：沈亦伶
核心阅读
近年来，随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”。
工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互……人工智能在产品研发、服务升级、商业模式创新等方面为企业带来切实成效，各式各样的人工智能应用进入生产生活、服务千家万户。
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。当前，我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。
在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程加快。根据中国信通院发布的最新数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。
应用广度和深度加快扩展，场景创新成为新路径
兔毫、油滴、曜变、鹧鸪斑……在1300摄氏度以上的高温中，建盏展现出绚丽的釉色，每盏皆唯一。古人常以“入窑一色，出窑万彩”来形容其釉色千变万化。近年来，国内建盏产业迅速发展，但也产生了假冒仿制、以次充好等乱象，通过传统防伪手段，很难解决问题。
后来，位于福建省南平市建阳区的一家建盏生产企业找到了北京旷视科技有限公司，希望借助人工智能技术来为每一只建盏打造专属的“电子身份证”。
这并非易事。一方面，分辨不同建盏之间的区别难度极高，建盏釉面还会产生很强的反光，这些都会给人工智能带来挑战；另一方面，这类项目往往需要花费大量时间做实验设计。
面对这些问题，旷视团队提出“算法量产”理念，打造了人工智能建盏溯源系统，实现了盏纹识别。团队还研发了内置可控制光源的硬件设备，以克服釉面材质反光的难题。
“我们由此实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，既有效打击了仿造伪造行为，又推动产业的规范化发展和数智化升级。”旷视研究院算法量产负责人周而进说。
像建盏一样，人工智能应用向纵深演进，越来越多的行业实现了智能化升级。工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互，甚至是高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……人工智能为企业在研发速度和流程、产品服务、商业模式创新等方面带来切实的成效，“五花八门”的人工智能应用伴随着数字化、智能化热潮，进入生产生活、服务千家万户。
“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任，中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，推动制造、物流、医疗等各方面的智能化程度不断提高，智能场景对经济社会发展的重要性也逐渐凸显。
新技术不断涌现，产业化路径逐渐清晰
随着新技术不断涌现，人工智能产业化的路径也逐渐清晰。近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。
新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。
西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用该大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型，先导药的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%。
联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的特点可以概括为“一大三多”：“‘一大’是指参数规模大，是千亿参数级别的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多来源、多模态、多任务的互联网海量数据进行训练。”
“在云服务的基础上，大模型的落地也越来越普遍。过去，我们经常强调的是针对某一类应用的小模型，比如人脸识别、语音识别等。现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚说。
浪潮信息基于大模型打造的智能客服机器人“源晓服”就是大模型的一个典型应用。“我们的目的是让大模型与契合场景需求的行业模型进行结合。”浪潮信息服务总监陈彬说。
凭借强大的学习能力，“源晓服”能够对知识库进行自主化学习。目前，已能覆盖终端用户92%的咨询问题。对于一些常见技术问题，如系统安装、部件异常等，解决率达80%。
“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能产业发展的现实需求。”浪潮信息副总裁刘军指出，人工智能应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，在算法模型方面，巨量模型将会成为人工智能算法规模化创新的基础。
核心产业规模快速增长，形成良好产业发展基础
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障；我国还依托领军企业建设了10余家国家新一代人工智能开放创新平台；依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区；以发布智能产品推广目录等方式推动人工智能技术在医疗养老、城市建设等重点领域的规模化应用……
近年来，我国形成了良好的人工智能产业发展基础。除人工智能核心产业规模快速增长外，我国人工智能企业数量超过4200家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升；在智能化信息基础设施布局建设方面，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。
专家表示，进一步推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。构建人工智能协同创新平台，要聚焦当前落地应用需求，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合，平台内的各方主体通过加强人工智能算力输出、服务能力优化及人才培养等层面的要素供给，形成产业链上下游通力合作的产业生态。（记者谷业凯）
【纠错】【责任编辑:刘阳】2023年我国人工智能核心产业规模增长18% 进入全球第一梯队
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何?面临着哪些机遇?今后产业发展有哪些着力点?最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI(人工智能)赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%;全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施;建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展;智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景;制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平;加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型;打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。
人工智能产业迎来发展新机遇
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]产经前线丨我国人工智能核心产业规模达到5000亿；浙江着力布局9+6重要未来产业……
0分享至01.产业聚焦26条措施！工信部印发进一步提升移动互联网应用服务能力的通知为优化服务供给，改善用户体验，维护良好的信息消费环境，促进行业高质量发展，工业和信息化部近日印发通知，部署进一步提升移动互联网应用服务能力。围绕提升用户服务感知、提升行业管理能力，即“两提升”，共提出26条措施：一是聚焦APP安装卸载、服务体验、个人信息保护、诉求响应等，针对性提出改善用户服务感知的12条措施。二是从行业协同规范发展、上下游联防共治的角度出发，抓住当前移动互联网服务的5类关键主体，即APP开发运营者、分发平台、SDK（软件开发工具）、终端和接入企业，提出14条措施。我国人工智能核心产业规模达到5000亿企业数量接近4000家近日，工信部科技司副司长任爱光在2023全球人工智能开发者先锋大会上表示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿，企业数量接近4000家。上海是工信部支持建设的首个国家人工智能创新应用先导区。近年来上海市抓住人工智能的发展机遇，持续汇聚各类创新要素和产业资源的集聚，在智能芯片、核心算法、智能终端和应用等关键领域实现了重大突破，已经成为全国乃至全球重要的人工智能发展高地。任爱光提出了几点建议：一要激发全球开发者创新活力，打造先锋技术策源地；二是加强前沿技术谋划布局，打造交叉融合试验场；三是加强前沿技术谋划布局，打造交叉融合试验场，为打造资源共享大平台。这9个未来产业，浙江优先发展近日，《关于培育发展未来产业的指导意见》印发，明确围绕三大科创高地建设，优先发展未来网络等9个创新基础良好、成长较快的未来产业；培育发展量子信息等6个力量尚在集聚、远期潜力巨大的未来产业。到2035年，未来产业成为浙江经济发展的重要驱动力量，形成一批具有全球竞争力的创新成果，打造5组未来产业国际公共专利池，培育5家以上具有全球影响力的未来产业“链主”企业，构建5个以上规模超千亿元的未来产业集群，成为全球未来产业创新发展高地和优质企业集聚地。锚定数据产业新蓝海杭州“中国数谷”启动建设2月24日，杭州高新区（滨江）召开数字经济创新提质暨“中国数谷”建设推进会，积极贯彻国家“数据二十条”，充分发挥数字经济先发优势，力争通过3至5年努力，全面激活海量数据和丰富应用场景的数据要素潜能，努力建设具有全球影响力的数据要素交易流通集聚地、数据要素服务生态样板区、应用场景示范区和要素治理创新引领区。《数商产业发展趋势研究报告（2022）》发布《报告》着眼于全产业视角给出了定义：“数商”是以数据为主要业务对象的企业，它们通过参与数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用等市场环节实现数据要素价值化。《报告》还聚焦中国数商领域不断涌现的新技术、新业态、新模式，分析总结了数商产业发展的总体态势，探讨其发展现状、特征、问题和趋势，并对我国数商产业发展进行展望。02.数字赋能同比增长18%！2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元日前，2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会透露了一组数据——2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。数字基础设施实现跨越式发展。2022年底，我国已建成全球最大的光纤网络，光纤总里程近6000万公里，数据中心总机架近600万标准机架，全国5G基站超过230万个，均位居世界前列。数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权量居全球前列，数字经济核心产业规模加快增长，全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。数字赋能实体经济成效显著。2022年，我国制造业数字化转型深入推进，智能农业加快发展，农作物耕种收综合机械化率已超72%，有效提高农业生产效率。服务业数字化水平显著提升，电子商务、移动支付规模全球领先。“GDP万亿元城市”稳增长路径明晰随着西安、成都等城市相继召开2023年两会，24个“GDP万亿元城市”全部召开了两会，明确了今年的经济增长目标。锚定高质量发展，大力发展数字经济成为一些“GDP万亿元城市”不约而同的选择。北京提出，2023年数字经济增加值占地区生产总值比重达42%左右。杭州要求，大力实施数字经济创新提质“一号发展工程”，全面落实“1248”计划，数字经济核心产业增加值增长8.5%。上海明确，未来五年，数字经济核心产业增加值占全市生产总值的比重提高到18%。中国信息通信研究院最新预测显示，到2025年，我国数字经济规模将超过60万亿元，我国数字经济投入产出效率将提升至约3.5。东数西算一体化算力服务平台上线发布2月24日，以“数字赋能先行区共创产业新生态”为主题的东数西算一体化算力服务平台上线发布，标志着东数西算算力一盘棋的顶层设计初见成效，也是宁夏算力服务网络建设迈出的关键一步。随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地，建成后，将会接入东数西算一体化交易平台，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。03.产经研究将把人工智能作为战略性新兴产业继续给予大力支持——陈家昌科技部高新技术司司长下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。加强数字技术创新，提高中国式现代化新版本中的科技现代化水平——任保平南京大学数字经济与管理学院教授科技现代化是中国式现代化新版本中的关键内容，要把数字技术创新放到更加突出的位置，以数字技术创新提高中国式现代化新版本中的科技现代化水平。一是要积极构建先进适用的数字技术创新体系，打好数字关键核心技术攻坚战，在数字技术的基础研究、科技攻关、成果转化的全链条中进行布局。以智能制造和工业互联网作为数字技术创新的重点突破方向，加大数字技术创新研发投入。二是要立足新发展阶段，围绕攻克关键核心技术、培育战略科技力量、打造科技创新主力军这些重点领域，实施数字经济科技攻关行动。加强在人工智能、机器人、物联网、工业互联网、量子计算等新兴和前沿领域的研发和战略布局。三是扩展数字技术创新的应用场景，以数字技术创新促进自主创新体系、协同创新体系和开放创新体系的变革。以数字技术创新促进纵向集成，大力建设数字化工厂；打造端到端集成，提升价值链发展水平；促进企业内部和企业之间的横向集成，构建现代产业协同价值网。整理自《人民日报》、工信微报等特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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山东人工智能相关产业规模超千亿元
近七成人工智能企业集中在济南—青岛创新应用先导区
自2019年10月工信部正式批复支持济南—青岛人工智能创新应用先导区建设，山东坚持先行先试，推动先导区发展取得积极成效。记者从4月26日召开的先导区建设工作推进会上了解到，目前全省已有人工智能骨干企业近1000家，近70%集中在济南—青岛人工智能创新应用先导区，核心产业产值超100亿元，带动相关产业规模超1000亿元，形成了从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的产业体系。
创建人工智能先导区是工信部面向智能经济发展推出的战略性举措，旨在建成一批人工智能产业创新应用“试验场”，放大人工智能“赋能”效应。山东有着制造业、大数据资源与应用场景丰富等优势，近年来，人工智能技术加速在经济、社会各领域推广应用，尤其在先导区，相关科技创新成果加速落地，智能产品亮点频现。
济南开展的AI泉城赋能行动重点围绕制造、医疗、教育等重点行业和优势特色产业领域，形成覆盖17个行业和600多家企事业单位的人工智能应用场景和解决方案资源池，目前已发布486个应用场景需求和605个解决方案。11家单位入选工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜项目，去年人工智能核心产业规模达271亿元，同比增长17.6%。从今年起，人工智能将作为济南十大标志性产业链之一顶格推进。
今年2月，青岛市人工智能产业园在全市15个新兴产业专业园区中率先挂牌，市领导带队赴上海、深圳、北京等地专场推介。为强化产业聚集生态，当地为企业从房租补贴到算力服务再到园区建设、场景“揭榜”等提供了从200万元到千万级别的真金白银政策支持，累计征集发布的4050个工业赋能、未来城市应用场景中，已完成配对的达到931个。
按照《济南—青岛人工智能创新应用先导区融合发展实施方案》，力争到2025年，全省以济南、青岛为龙头的人工智能产业生态链要初步建成，先导区人工智能核心产业产值达到300亿元左右。“发展人工智能产业，关键还是要做好‘人工智能+’。目前有一大批企业从中获得发展的新机遇、新赛道，但总体看，人工智能与产业的融合还处在初级阶段。”省工信厅科技处处长刘克征表示，发挥济南、青岛两市在人工智能产业方面的明显示范带动作用，山东将进一步拓展“人工智能+”应用场景，加快形成一批可复制、可推广的应用场景和模型。会上，省工信厅面向全省、重点面向济南—青岛人工智能创新应用先导区征集的101个已建成、具备推广条件的应用场景发布，涉及智能制造、智慧医疗、智慧政务、安全生产等多个领域。
为进一步强化基础核心技术能力提升，今年山东将继续举办省级人工智能创新创业大赛和省级人工智能融合创新职业技能竞赛。以大赛为平台，进一步吸引国内外高等院校、科研院所、人工智能企业等创客团队围绕人工智能前沿技术、关键核心技术以及技术产业化应用开展高水平研究，在联合“解题”中实现全生态协同创新。（记者付玉婷）