【科普中国军事科技】人工智能会影响军事科技的发展方向吗
2023年春天，一场以CHAT-GPT为代表的人工智能技术浪潮席卷了全球，以“人在回路”概念为核心的人工智能技术引发了广泛的讨论与研究。在未来战场上，人工智能毫无疑问会影响军事科技的发展方向，大量的人工智能也正在逐步为军事科技领域所应用，也成为各国提早部署并加紧研发的重要方向。多个国家政府部门均发布了人工智能相关战略或规划，彰显国家层面对人工智能的高度重视。
单兵人工智能装备生成的地形分析概念图（图片来源：搜狐）
军事科技的发展可以分为四个大的阶段，冷兵器时代、热兵器时代、机械化时代和信息化时代，而人工智能则是信息化时代的代表性技术，人工智能的出现为军事科技的信息化时代注入了更多可能，不仅需求非常广阔，未来战争的胜利也越来越取决于军队的信息优势。
人工智能是军事科技发展线上的“催化剂”，应用得当会大幅度增加军事科技信息化时代的发展速度和质量，但也要警惕人工智能技术的负面作用。人工智能并不能取代人类智能，其在解决可编程范围外的战争问题时，需要人类的理性分析能力、灵活应变能力、道德分辨能力。电影《流浪地球》系列中的人工智能“MOSS”，引起了社会对于人工智能安全的广泛讨论，其具有的自主思维方式，也让包括军事科技发展在内的众多科技领域，需要把人工智能安全性研讨提上日程。
美国BAE系统公司研发的“黑骑士”无人战车**（图片来源：搜狐）
军事科技离不开实际的战场环境，“制智权”的争夺将是战场环境下的重要领域。在军事对抗环境下，人工智能系统或武器装备一旦被对手通过恶意代码、病毒植入、指令篡改等手段攻击，将会带来巨大的安全风险。所以，军事科技的发展一定是在发展过程中，将人工智能安全涵盖在内的，并为此提前部署多种安全防御的科学技术。
多个国家的军事科技研究者预见到人工智能技术在战场上的广阔应用前景，都把人工智能视为“改变战场游戏规则”的颠覆性技术，加紧构建战场全维智能感知体系，加快发展战场智能指挥控制系统、无人作战系统和智能化武器装备，抢占战场建设的主动权。
著名人工智能电影《I，Robot（我，机器人）》剧照
首先，各国主动为人工智能技术打造与其配套的技术平台，以将人工智能技术的“能量”做最大化发挥。如通过构建集中统一的战场传感网络，把指挥控制系统、战场预警系统、战地传感系统、战备执勤监控系统、武器装备管理等资源整合起来，构建集中统一的战场传感网络体系，以互联互融互通来让人工智能可以更便捷地调取各系统信息，提高执行效率。
其次，在具体装备层面实现物联网建设，以让人工智能可以将不同地装备都发展为自身“载体“，实现人工智能跨装备、跨平台，使各作战单元和各型装备网络化、一体化、自主化、智能化。如人工智能根据战场态势感知系统，实时调用无人机侦察，调用地面无人装备进行支援，这就要求军事科技在发展过程中，需要以物联网的模式，将全部的战场装备动态组网。
人工智能对于军事科技的发展分为多个层面，不仅会为军事科技的发展速度和科技层次带来直接改变，更会有”脑机结合“、”装备互联“等间接的推动价值。可以预见的是，未来的军事科技发展离不开人工智能，人工智能也会因其在军事科技领域的应用而发挥更大价值。
专家简介：王腾，军事装备科普专家，陆军装甲兵学院硕士研究生学历，先后在中央电视台、人民日报从事一线军事新闻工作，参加策划并制作多个军事科技专题。长期对国内外高科技装备、各兵种主战装备等方面进行科普研究，先后在《人民日报海外版》、《法制日报》、《科普中国》等平台发表文章，获“国家信息化领导小组”颁发的先进个人奖项。
出品：科普中国军事科技
作者：王腾（资深军事科普作者）
科学审核：王明志（军事专家）
策划：金赫
监制：光明网科普事业部
[责编：金赫]新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
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