全球人工智能最牛大学TOP 10
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福，人工智能方面的课程非常全面，且非常前沿，其中包括：计算生物学、语音识别和机器学习等。
另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
4.加州大学伯克利分校(UCBerkeley)
加州大学伯克利分校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
5.哈佛大学(HarvardUniversity)
在哈佛这所集合了世界上所有最高级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形、计算机视觉以及UI方面的相关课程。
6.普林斯顿大学(PrincetonUniversity)
Princeton的计算机专业下设机器学习的研究方向，该方向的教授有美国文理学院院士SanjeevArora、EladHazan等。
7.康奈尔大学(CornellUniversity)
康奈尔计算机专业下设AI，并在20世纪90年代早期成立AI领域的研究团队。这些团队涉及机器学习、自然语言处理、知识表示和推理、游戏和决策理论等。特色：成立较早;AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。
8.爱丁堡大学(TheUniversityofEdinburgh)
爱丁堡大学的人工智能研究有着悠久的历史和广泛的知名度，如今爱丁堡大学在人工智能领域的研究依然处于世界领先地位。爱丁堡大学在人工智能专业(MScinAI)早在1983年的时候就可以颁发硕士学位。该专业的主要课程有：大脑处理和人工学习系统、计算机视觉、移动和转配机器人以及音乐感知和可视化处理等。
9.剑桥大学(UniversityofCambridge)
剑桥一直是世界较高学府之一，其人工智能专业当然也很强。剑桥大学、马斯克先后成立研究所。2015年，剑桥大学花1000万英镑成立了一个人工智能伦理研究所，研究人工智能在发展的过程中带给人类的机遇与挑战，从而防止机器人在21世纪会控制世界。他们会聚齐一些科学家、哲学家、社会科学家，从技术上、实用性上以及道德观念上出发，一起来为人工智能作风险评估。“机器之父”图灵的诞生地便是剑桥大学。
10.密歇根大学(UniversityofMichigan)
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在CollegeofLiterature,Science,andtheArts之下。很奇怪是不是?事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如生物信息学和经济学与计算等。
来源：网络大数据返回搜狐，查看更多
全球人工智能创新指数发布：第一梯队仅美国和中国，两国差距依然存在
今天下午举行的2022世界人工智能大会治理论坛上，中国科学技术信息研究所发布了《2021全球人工智能创新指数报告》。这份报告显示，全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距正在缩小。报告也指出了中国的短板，特别是与美国的差距所在。
全球竞争形成四大梯队
中国科技信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，2021年全球人工智能创新指数指标体系包含4个一级指标、10个二级指标和29个三级指标，研究所根据这个指标体系，对全球46个国家的人工智能创新水平进行了评估研究。
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
各国人工智能创新指数得分与排名（2021年）
在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距。也只有中美两国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标上均排名前五。
从近3年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国的综合实力遥遥领先，人工智能创新指数已连续3年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续2年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
2019—2021年参评国家人工智能创新指数排名变化
中国AI发展有五个优势
与往年相比，中国人工智能创新指数的总得分与美国的分差进一步缩减。细分指标上，中国在29个三级指标中，有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下5个方面。
开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据只有0。这说明，中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
全球“TOP500”超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018—2021年，中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，数量排名全球第二，相比2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元投资，也排名全球第二；平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名全球第一。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
科研产出持续增长。中国学者在2020年共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年，人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量已跃居全球第一，进入世界500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
中美多个指标存在差距
赵志耘表示，与美国相比，中国的人工智能发展水平还存在一定差距，大部分指标都落后于美国。4个一级指标中，美国有3个指标排名第一，中国仅有1个；10个二级指标中，中国有8个指标落后于美国；29个三级指标中，中国有17个指标落后。
主要国家人工智能企业数量
中国拥有的数据中心、从业人员以及人工智能企业都远少于美国，数据中心数量不到美国的1/20，人工智能从业人员规模约为美国的1/3，人工智能企业数量约为美国的1/5。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，人工智能基础学科的教育水平有待提高。美国在数学、物理、神经科学3个专业上排名世界前200位的高校分别有48所、55所、69所，中国则分别是39所、14所、4所。又如，信息化基础还无法很好地支撑人工智能的深层次应用，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等反映网络普及情况的指标上，中国在46个参评国家中均处于中等水平。