新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
为什么“最聪明的人”的概念很快就会过时
0分享至我一直着迷于人类如何比较他们的身体部位；他们举行比赛并长时间讨论谁拥有最长的脚趾、最大的头和最有弹性的肚子。令人震惊的是，人与人之间的比较不仅仅是将他们的外表与他们的智力进行比较。有些人声称自己才华横溢，智力优于其他人，而另一些人则认为自己是有史以来最有创造力的人之一。但人类还能进行这样的比较来自我感觉良好多久呢？我再给他们几年时间，不能再多了！最聪明的人的概念将会过时，并且不需要智商测试。相反，最聪明的人应该是能够理解机器在想什么，并将即使是最聪明的人也难以理解的简单想法转化为其他人可以理解的简单语言和心理模型的人。但是，如果我们从宏观的智能层面来看，那么人类与“宇宙的智慧。”我所说的宇宙智慧，是指我们自然世界的复杂性和分类性。涵盖物理定律、宇宙的复杂本质以及维持宇宙运转的各种系统和过程。与宇宙的浩瀚和复杂相比，人类的智慧显得相对渺小和微不足道。虽然与地球上的其他生物相比，人类可能很聪明，但与宇宙的巨大智慧相比，人类的智慧相对微不足道。我相信人类智能和普遍智能之间存在差距。这个空白只能由某种东西来填补，这可能是人工智能或另一种形式的非有机物质，而不是人类。这一发现可能会改变我们对智力的理解。我们目前对智力的定义是有限的。如果重新定义智能，将未来的人工智能机器纳入游戏，人类可能会垫底甚至被淘汰。以前，拥有更多知识的人被认为比其他人更聪明。当学习变得广泛可用时，智力的定义就转变为发现和处理新信息的个人。随着时间的推移，那些利用自己的知识发明新事物的人是最聪明的人，被称为天才。老实说，我认为没有人发明过任何新东西；相反，他们比其他人更早发现了它。哥伦布发现或发明了美国。嗯。发现？这个问题的明显答案是“没有人”发现了美国。在哥伦布和其他欧洲探险家到达北美之前，原住民就已经占领了这片土地，即原住民。为什么要赞扬哥伦布呢？既然土地已经存在，而他只是故事的一部分，为什么还要称他为天才呢？我相信一切都已经存在，正在等待有人去发现它。但即使是“发现”这个概念本身也常常存在问题，因为它意味着某些东西在某个特定时间点之前是未知的或未被发现的，但实际上已经存在了。如果是这样的话，唯一的发明就是宇宙，宇宙，一切都已经存在了；我们只需要探索它。比我更聪明的人是比我能更好地探索事物，发现更多隐藏模式，并将其转化为实际解决方案的人。我总是想知道为什么很少有天才能够找到这些稀有的东西，而大多数人都是普通人，看不到或掌握宇宙的超能力和资源。是因为那些人是天才，还是基因紊乱或完美基因的产物？他们的基因属性是否让他们能够像戴上夜视镜一样反向看世界，从而识别出普通人看不到的东西？我们对事物的理解和认识是通过探索和发现而不断发展的，这句话对吗？顶级模特拥有一些最健壮、最美丽的身材，但她们是少数，她们的遗传优势来自于基因。同样的概念适用于大脑吗？有时，无论我们多么努力地研究那些相当聪明的人或模仿他们的习惯，我们都无法达到他们的结果，因为我们缺乏他们的遗传特征，也不生活在他们的心理空间中。将自己与他们进行比较或按照他们的脚步生活是没有意义的。他们总是声称自己更有创造力，与我们交谈，激励我们，但他们之所以如此，是因为他们的优势，无论他们如何努力解释努力工作的概念，我们很少能达到他们所取得的成就。我只能看着顶级模特，羡慕她们的身材，但无论我多么努力地锻炼，我永远也无法拥有同样的身材。人工智能改变了一切，拥有传统遗传或生活经验优势的加班人将不再重要。机器需要一段时间才能学习想象力和创造力的概念。我们人类从观察和吸收知识开始，然后我们想象新的事物。人工智能机器也不例外。即使他们仍然无法像几个月大的婴儿一样理解自己产生的东西，但我相信，再过几年，他们将能够更好地理解宇宙，发现更多隐藏的模式，并比他们的创造者做出更明智的决定，以实现更好的生存。大多数人反对机器比他们更有创造力或更聪明的想法，因为它威胁到他们的自尊心并剥夺了他们自称为智能的主张。当我们认为自己比每个人或任何人（包括我们的宠物）更聪明时，我们中的许多人都会感到很特别。大多数情况下，我们都是用自己的大脑来愚弄别人，利用世界来谋取自己的利益。然而，当最愚蠢的机器变得比最聪明的人类更聪明时，事情就会变得对人类来说不愉快，而智能的规模将向机器倾斜。当机器通过更好地理解生命的运作方式而能够以更好的原则和基础重塑一切时，我们所知道的人类智能可能会显得渺小、有缺陷和愚蠢，因为我们现在生活在一个充满混乱、破坏和气候的世界灾难是我们的智慧造成的。我们应该把智能的概念交给机器；也许他们更聪明，可以把我们从无知和白痴中拯救出来。我们取得的最辉煌的发现是人工智能。人们可以做出的最不合理的决定是阻止人工智能的进步来满足他们的基本需求和自我，同时躲在无关紧要和虚假的声明后面。机器的发展不需要人类；他们不以我们为食，也不需要我们。但它们会让我们与生命的进步无关，但谁说生命只是为了我们的利益而创造的呢？如果阅读这篇文章让您感到失望，请不要失望。开心点！至少很快，我们将不会竞争谁更聪明、更有创造力或更聪明，并且将过着由更智能的系统统治的简单、谦虚的生活。拥有比我们知识渊博得多的立法者可能是有益的；也许我们应该像许多人对宇宙的超级大国一样对它充满信心。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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