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人工智能识别植物准确率高达80% 人工智能识别植物原理

人工智能识别植物准确率高达80%

据《自然》杂志官网日前报道,一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称,用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法,已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习,让计算机使用大型复杂数据集的神经网络,解决了识别自然物种分类的困难任务。

世界各地的自然历史博物馆正在加速藏品数字化进程,将标本图像存储在开放数据库中。比如美国国家科学基金会的iDigBio项目的一个数据库,就拥有来自全美各地收集的超过1.5亿张植物和动物图像。

目前,世界3.5亿个物种中,只有一小部分被数字化了。但是,随着计算技术的进步,哥斯达黎加理工学院计算机科学家艾瑞克·蒙塔罗和法国蒙彼利埃国际发展农业研究中心植物学家皮埃尔·邦尼特认为,为标本做大数据集已经成为可能。他们的团队已经实现了植物识别的自动化。

研究人员借助智能手机应用程序现场拍摄标本,积累了数以百万计的新鲜植物图像,然后对1000多个物种、超过26万份植物标本进行了扫描识别,采用先进算法的识别准确率高达80%。

邦尼特说,这样惊人的结果往往让植物学家担心其学术领域被轻视。“但人类的专长永远不会被消除,识别结果仍需要植物学家来检验正确与否。”

人工智能识别标本的方法,极大地减少了植物学家收集和识别标本的时间,还能帮助改进标本数据贫乏地区的植物鉴定水平,对生物多样性丰富但植物标本较少的地区特别有用。

此外,这种方法还能让研究人员对大数据进行额外的分析。一般而言,植物标本样本中含有丰富的数据信息,例如采集时间和地点,采集时在开花还是在结果,以及花群密集特征等。由于一些样本是几个世纪以前的数据,因此,可以帮助研究植物是如何适应气候变化的。

美国宾夕法尼亚州立大学博士彼得·威尔夫说:“在自然历史的进程中,这种方法预示着未来。”

植医堂:人工智能识别准确率达90% 一秒识别农作物病虫害

中国是一个农业大国,农业收益一直深受病虫害影响。据全国农技推广中心统计,我国每年农作物病虫害发生面积80多亿亩次,每年因防治病虫害使用农药200多万吨。传统识别农作物病虫害的方式,通常需要植保技术人员下乡到田,观察作物病症对照鉴定识别,这种方法费时费力效率不高。大多数情况下,农户常常会根据经验判断对“症”下药,结果可能会因其操作的不科学性和不准确性导致病症没有好转甚至恶化。

农业病虫害防治创新突破人工智能识别提升效率

随着计算机图像识别与处理技术不断创新发展,病虫害智能识别进入了农户们的生活。上海植医堂网络科技有限公司近日研发出了农作物病虫害智能识别的应用软件。据了解,农户通过该软件使用手机“扫一扫”,对着发生病虫害的农作物拍照上传,便可自动获得病虫害智能识别的诊断结果,包括病虫害相似程度、病害特征、病害原因、防治措施等,帮助农民及时采取正确的方法,以减少病虫害带来的损失。

人工智能识别准确率达90%一秒识别病虫害

据悉,植医堂病虫害识别应用目前暂未对所有用户公开,已有近5000位注册用户申请体验。可见,人工智能识别病虫害在农业种植上的需求非常大。提及该应用,植医堂运营负责人郑女士说道:“人工智能在农业领域的应用是未来大趋势,但目前也存在相应的难点,准确性是我们目前在农业病虫害识别中需要攻克的难题。为了使得图片智能识别更精准,我们需要大量的农作物虫害病症的图片样本采集。植医堂通过数据挖掘机器学习、计算机视觉等技术,采用特定的算法和数据模型,对农业病虫害的图像进行广泛挖掘和深度匹配,以获得准确有效的数据特征。目前,植医堂对于常见病虫草害识别的种类可达309种,准确率能达到90%以上,识别处理时间1秒以下。”

虽然海量数据是解决人工智能的一大前提,但回归农业本身,种植的过程具有相当的不确定性,农作物会根据土壤温湿度、空气温湿度、土壤PH值、土壤养分等会有不同程度的变化,病虫害的表现程度也会有所不同。所以人工智能识别不能作为解决病虫害的最终手段,而是辅助工具,降低农户了解病虫害的门槛。

对此,郑女士同样表示:“人工智能识别病虫害的技术,目前还不能达到准确率100%,当然我们会往这方向去努力。对于植医堂来说,我们希望这项技术能帮助农户在作物发病的初期,在第一时间缩小病害发病范围,尽量做到快速自主地推进病害的防治工作。除外,我们采用人工智能识别配合植物医生的双重有效组合,可以更有力地帮助农民解决病虫害防治问题。”

笔者了解到,除了图像识别技术解决方案,植医堂和各个种植大区的植保机构也有深度合作。植医堂通过大量引入专业植保人士,形成了强大的全国专家资源结构网。平台将数据采集、图像采集、信息处理等功能整合之后,通过丰富的专家资源体系,为农户提供从病虫害智能识别—病情在线诊断—科学开方用药—网上药房购药等一站式的健康种植管理智慧农业方案。

人工智能改革新脚踏实地谋发展

农业生产和服务领域存在的痛点由来已久,比如农业服务不完善、病虫害问题解决不及时等等,而人工智能融合农业生产服务创新应用,恰是解决农业问题的新突破点。不过,企业在进行革新的前提下,需要深知病虫害防治是一项长远而艰苦的农业服务工程,唯有脚踏实地、因地制宜,才能取得更长远地深入发展。

免责声明:该文章系我网转载,旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。【责任编辑:钟经文】

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