中国象棋之一开源 AI 引擎介绍
大纲中国象棋之一开源AI引擎介绍中国象棋之二ElephantEye引擎深入理解中国象棋之三Linux下的象棋软件GMChess前言本文将介绍针对中国象棋的开源AI引擎，旨在对希望打造自己的中国象棋引擎的开发者提供一点帮助。目前中国象棋AI引擎主要分为两类，第一类是传统的象棋AI引擎（如象棋名手、象棋旋风），属于CPU密集计算型的引擎；第二类则是基于Alpha-Zero深度强化学习算法的新兴AI引擎，属于GPU密集计算型的引擎。由于谷歌的DeepMindAlpha-Zero已经“通杀”围棋、国际象棋、日本将棋，因此第二类中国象棋AI引擎非常值得关注。
开源象棋引擎HarmlessHarmless是一款Linux下的中国象棋引擎，在普通机器上限定每步6秒时间的情况下，平均搜索深度在5-8层左右。核心搜索主要采用的是极小窗口搜索，并结合了哈希表技术和历史启发；评估函数则相对实现得比较简单，只考虑了棋子本身的价值和棋子间的灵活度，虽不靠谱，但基本能用。引擎部分完全用C语言实现，支持部分UCCI通信协议，并附带了一个简单的图形界面，运行环境依赖Python-2.7.x与Pygame-1.9.x。附上原作者对该项目的博客分享：写了一个Linux下的中国象棋引擎。
UCCI-ChessEnginesUCCI-ChessEngines是中国象棋UCCI引擎源码的整理，引擎包括ElephantEye（象眼）、BitStronger、Eleeye、Mars、梦入神蛋MRSD2（浅红引擎）
ChineseChess-EnginesChineseChess-Engines是基于UCCI-ChessEngines项目，整理了中国象棋UCCI引擎的源码，在原基础上做了大量修改，使其支持在Linux上运行，修改内容如下：
增加了Harmless象棋引擎，Ubuntu编译通过，支持UCCIBitStronger：增加了makefile,Ubuntu编译通过，支持UCCIElephantEye（象眼）：增加了makefile,Ubuntu编译通过，支持UCCIMars：修改了相关代码，更改了编码方式为UTF-8，增加了makefile，Ubuntu编译通过，支持UCCI梦入神蛋MRSD2（浅红引擎）：修改了相关代码，更改了编码方式为UTF-8，修改了makefile，Ubuntu编译通过，不支持UCCIcchess-zerocchess-zero是基于Alpha-Zero的实践项目，实现了一个中国象棋程序，使用TensorFlow1.0和Python3.5开发。附上原作者对该项目的博客分享：Alpha-Zero实践—中国象棋（附论文翻译）。
icyChessZeroicyChessZero受到Alpha-Zero的启发，旨在训练一个中等人类水平或高于中等人类水平的深度神经网络，来完成下中国象棋的任务。目前该项目仍然没有完成全部的开发，处于停滞状态。附上原作者对该项目的博客分享：一个分布式中国象棋AlphaZero。
CCZeroCCZero的目标是将Alpha-Zero的算法应用到了中国象棋上，旨在借助广大象棋爱好者之力一起训练出一个可以打败旋风名手的“象棋之神”。因为种种原因，这个目标截止2018/11/07为止仍未能实现，或者说还差得远，而且跑谱的人也越来越少了，作者已经放弃该项目。附上原作者对该项目的博客分享：中国象棋Zero技术详解。
GGzeroGGzero采用了谷歌DeepMind公司提出的Alpha-Zero深度强化学习算法，基于国际象棋引擎leela-chess进行开发，是目前世界上首款达到商业引擎水平的显卡加速象棋引擎。GGzero项目是一个团队在维护，创作者是佳佳象棋的作者李国来；目前就Elo分来说是最强的，但发展状况逐渐呈现商业化趋势（作者没有公开发布最新的代码），更多资料可在社区论坛上获取。值得一提的是，GGzero曾获得第三届楚河汉界象棋人工智能大赛第三名，2019年北京人工智能大赛并列第二名，比赛规则与机器配置如下：
赛制用时：10分钟+3秒其它商业引擎的机器配置：Xeon2696V4（44核心），有开局库，有残局库GGzero的机器配置：NvidiaGeForceRTX2070SuperX4，无开局库，无残局库中国象棋引擎排行榜第一阵营：象棋名手、象棋旋风第二阵营：小虫象棋、天机象棋、Alpha猫、佳佳象棋、南奥象棋第三阵营：UFX、象棋天启其他棋类的开源AI引擎围棋（leela-zero）黑白棋（reversi-alpha-zero）国际象棋（chess-alpha-zero）五子棋（AlphaZero-Gomoku）参考资料象棋百科中国象棋AI实现28天自制你的AlphaGo（3）：训练策略网络，真正与之对弈中国象棋可以尝试人机对战
科技部部长万钢回应围棋人机大战
昨天，十二届全国人大四次会议举行记者会，科技部部长万钢等就“科技创新发展”回答中外记者的提问。在回应诺贝尔奖获得者屠呦呦“墙内开花墙外香”的问题时万钢说，屠呦呦的成绩已经铭记在中国科学发展史上。“更感觉到我国科学家的高风亮节，他们不计较个人名利。”
赞科学家高风亮节
万钢说，屠呦呦先生获得了诺贝尔奖，全国科技界各位同仁都感到十分振奋，十分高兴。屠呦呦先生经过40多年的努力，在青蒿素的研发、推广、应用形成产业化方面做了大量的工作，是我们所敬重的科技人员。
万钢说，屠呦呦先生1978年在全国科学大会上获得了全国科学大会奖，后来又陆续获得了发明奖、重大成就奖，以后还获得香港求是科技基金会的杰出科技成就奖、泰国玛希顿基金会的玛希顿亲王奖、美国艾伯特和玛丽拉斯克基金会的拉斯克临床医学奖，直至这次的诺贝尔奖。
“正如屠呦呦先生所说的，她的获奖是我们中国科学家的集体荣耀。”万钢说，在这点上，我们更感觉到我国科学家的高风亮节，他们不计较个人名利，为了科学事业而奋斗，为了百姓急需、国家紧迫的问题贡献自己的力量。
还是喜欢人人对弈
对于怎样看待正在火热进行的围棋人机对战万钢说，昨天听到这个消息也很高兴，谷歌的AlphaGo和李世石九段对弈，获得了首场胜利。我国在超级计算机和人工智能方面也取得了发展，比如在地震模拟、大飞机设计、抗埃博拉病毒药物筛选、宇宙起源模拟等方面。
“大家也可以搞搞中国象棋的对弈，是新领域的尝试，也是一种生活的乐趣。”万钢说，围棋、象棋都有固定的规则，人工智能可以以更高的形态来代替人来下棋。人工智能也正在向这个方向发展。比如机器人按照预定的程序完成繁重和复杂的劳动，在提高质量和效益的同时，它也提供了更好的、更高级的就业，人工智能的发展使人类劳动往更高级的状态发展。
“从下棋的角度上还是喜欢人人对弈”，万钢根据自己的个人感受说，除了背棋谱以外，还有很多的随机性和未知性，情绪的好坏等等，贴近生活。无论科技发展到什么样的程度，人和人的交流，包括我们今天面对面的交流，仍然是人类活动的一个最重要的组成部分。
国内市场存在不足
谈到国人的海外购物潮，万钢说，随着经济的发展，国人去海外购物是人之常情，但也看到了国内市场的不足，这也说明制造业市场有很大的潜在需求。要满足市场需求，需要落实好各项政策，激发全社会特别是青年人的创新积极性，也要提高原始创新的能力。
万钢指出，去年科技投入1.4万亿，77%来自于企业。去年末，全国技术市场的成交额已经达到了9835亿，但80%左右是企业进行转让和吸纳的，高校、研究院所在转化成果时还有一些障碍。主要是审批手续过长等。
万钢表示，国务院最近颁布了《实施促进科技成果转化法若干规定》，下一步要把这些法律的规定、政策落实到位。
北京晨报记者韩娜
标签:人工智能中国象棋
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