加快推动人工智能产业高质量发展 推动人工智能产业发展的关键技术因素有哪些

加快推动人工智能产业高质量发展

作者：北京科技大学马克思主义学院李紫娟

人工智能产业为中国经济发展提供战略新动能，是引领中国经济发展的重要战略抓手。2018年9月17日，习近平总书记在致2018世界人工智能大会的贺信中指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。习近平总书记强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能的发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。习近平总书记的重要论述，为人工智能产业实现高质量发展，更好服务于人民的美好生活指明了方向。

推动高质量发展是“十四五”时期的主题

党的十九届五中全会明确指出，我国经济已转向高质量发展阶段。以推动高质量发展为主题，是“十四五”时期以习近平同志为核心的党中央根据我国发展阶段、发展环境和发展条件变化对我国经济做出的新的重大科学判断。习近平总书记指出，高质量发展就是体现新发展理念的发展，是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展。高质量的发展意味着在中高端产品消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域需要培育经济新增长点、形成发展新动能。新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念，必须是高质量发展。而推动经济高质量发展，关键在于以创新为驱动、高质量供给为引领，加快建立科技创新体系，构建现代产业体系，推动质量变革、效率变革、动力变革，建立中高端产业链、价值链，使发展成果更好惠及全体人民，不断实现人民对美好生活的新需求。

当前新一轮科技革命和产业革命正在发生变革，这与我国高质量发展形成历史性交汇。“十四五”时期我国经济发展应抢抓这一重要变革机遇，为高质量发展“动力换挡”导入强劲引擎。伴随移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命蓬勃发展，以前所未有的速度和方式改变着经济发展，成为高质量发展的重要引擎。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话中指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。加快发展新一代人工智能不仅“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。在推动经济高质量发展的过程中，人工智能产业的高质量，可以为中国经济发展添薪续力。

党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“在当前和今后一个时期，我国发展仍然处于重要战略机遇期”，要紧扣重要战略机遇新变化，“坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字强国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力”。在推动经济高质量发展阶段，人工智能正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑，它是推动工业变革的核心驱动力量，也是最能体现知识要素贡献和打造经济社会发展新动能的基础设施产业，加快推进人工智能产业优化升级，成为未来科技创新的一个“超级风口”。近年来，中国人工智能产业化发展迅速，技术发展日益成熟、应用场景日益丰富，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。与此同时，我国人工智能产业的发展在基础理论研究、关键核心技术、人才培养等方面存在一些短板，这在一定程度上限制了人工智能产业创新发展潜能的充分释放。对此，习近平总书记强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，创新技术，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能实现高质量的发展。

以人才、技术促进人工智能产业实现高质量发展

我国人工智能产业迅速发展，在智能芯片、智能算法、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等技术方面不断取得突破，为人工智能产业的创新发展奠定了一定基础。但中国智能产业在芯片硬件等关键性核心技术上仍然比较薄弱，这成为制约人工智能产业实现高质量发展的重要隐患。对此，习近平总书记指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，促进人工智能实现高质量发展。

重视产业人才培养，构建“引才、留才、用才”新格局。人工智能产业要实现高质量发展，培养人工智能人才是关键。因此，要强化多层次人才的培养和引入。一是培养人工智能产业所需的复合型人才。一方面，构建以技能为本的劳动力市场，鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训，培育一批专业技能扎实、科学素养高、动手实践能力强、具备开阔产业应用视角和国际前瞻视野的人才，确保关键工种拥有充分数量的人才储备；另一方面，完善高校人工智能学科体系建设和布局，深化“产学研”融合发展，鼓励高校、科研院所与企业合作，通过校企共建人工智能专业和课程，培育更多符合人工智能产业高质量发展所需的复合型人才。二是坚持“走出去+引进来”，加大全球高端人才的培养和引入。一方面，选派人工智能领域优秀科研人员赴海外学习交流，扩大国际化视野；另一方面，充分利用海南自由贸易港、自由贸易区、粤港澳大湾区等历史性战略机遇，鼓励人工智能产业人才引入。

加快完善数字基础设施，增强人工智能科技创新能力。人工智能产业要实现高质量发展，技术的完善和突破是重点，这就要求在技术上既要加快完善基本数字基础设施，也要坚持核心技术的攻坚克难。一是要完善数字基础设施，推动传统产业智能化转型。一方面，充分利用新基建机遇，加强人工智能基础研究和技术研发，协调推进各类数据中心、5G网络部署，全面提升端侧的数据计算、采集及传输能力，为传统产业全面向数字化转型打造坚实广泛的计算基础。另一方面，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台赋能作用，加强传统产业与科技公司合作力度，共同突破工业数字化壁垒，实现双赢。二是要加大基础研究力度，加快突破一批人工智能产业化关键技术。国家要调整人工智能投入结构，提高基础研究经费投入比重和投入力度，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，鼓励校企开展深度合作，建立协同创新联盟，努力在人工智能发展方向和理论、方法等方面取得变革性突破，确保我国在人工智能重要领域的理论研究走在前面。同时，要以问题为导向，重点突破自主芯片技术和算法技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。

融合实体经济，推动人工智能产业高质量发展

人工智能是具有极强渗透性的技术。当前人工智能产业化应用正加速从娱乐、消费等领域开始向制造、医疗、能源、交通等更大范围的实体经济进军，这给人工智能产业提供了庞大的市场和丰富的场景。人工智能在我国交通、医疗、教育等传统行业中的发展和应用仍然处于较低水平，无法满足人民对美好生活的需要。因此，要实现人工智能产业高质量发展，就要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，推动人工智能与实体经济深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，加快产业对接，聚焦重点领域，形成以场景应用为导向的发展模式。

搭建智能平台，发挥人工智能技术应用功能。人工智能不仅能创新产品和服务，而且也能在相当程度上改进或优化传统产业的生产流程，重构传统产业的业务模式。当前，以人脸识别、车辆特征识别、手写识别、文字识别等为代表的计算机视觉相关技术基本成熟，“机器视觉”在制造业中已经逐渐推广应用，加强计算机视觉技术与传统汽车制造等产业的深度融合，用机器代替人力劳动，不仅能节约人力投入，还能提高产品品质。人工智能还能对生产过程的数据进行分析并加以改进。工业生产线在运行过程中会生出大量实时数据(比如温度、压力等等)，利用人工智能技术对数据进行分析，能提前预测可能出现的机器故障、残次品率等等，进而对生产流程进行优化，以达到节约成本、提高效率的目标。因此，要大力推广应用人工智能在促进制造业转型升级中的支撑和引领作用，使其成为推动高新技术产业创新发展中的“头雁”和区域发展的“增长极”。

聚焦重点领域，助推人工智能应用场景落地。如果说人工智能产业是供给侧，那么传统行业则是需求侧。推进人工智能应用场景落地，就要处理好供给侧和需求侧的关系。随着人工智能加速向医疗、交通、智慧城市等多领域的渗透，应聚焦这些涉及民生的领域，提升人工智能产业与实体经济的融合度，为人民群众提供更优质、丰富、便利的新产品和新服务，满足人民群众对美好生活的需要。因此，人工智能技术要着眼于我国庞大的市场和丰富的场景，围绕社会发展需求领域布局，探索出一条充分发挥我国市场和场景资源优势的高质量人工智能产业发展路径。

市场是推动人工智能产业发展的关键力量

核心观点：中国经济网专栏作者乔瑞庆认为，人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。

根据中国信通院预计，2022年我国人工智能核心产业规模（增加值）达到5080亿元，同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

滴水穿石，非一日之功。人工智能产业发展成绩斐然，并非偶然。顺应全球科技产业发展大势，我国政府快速行动，支持人工智能发展。从2016年3月“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要，到2018年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”，再到此后《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》、“十四五”数字经济发展规划等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署，可以看出，国家对人工智能的发展给予了高度关注和充分鼓励。

市场主体积极回应国家战略决策，及时布局，成为我国人工智能产业发展的微观动力。面对国外互联网企业在人工智能领域的商业化实践，国内互联网企业纷纷根据自身优势和战略发展需要，在这一领域寻找立足之地、打造核心优势，有力地推动了我国人工智能产业发展。工业企业、服务业企业则根据生产生活场景主动应用人工智能技术成果，推动人工智能在经济活动中发挥能动作用，助推人工智能产业化。

作为一项前沿技术，人工智能还有很多需要探索和突破的地方。作为一种新兴产业，人工智能商业化应用亟待同各个产业领域有机融合。无论在技术上寻求突破，还是在产业上取得进展，场景应用都是极为重要的一环。一方面，场景应用能在实践中发现技术短板和不足，为技术突破提供切入点；另一方面，场景应用也让需求方感受到商业化推广的制约因素，有助于供给方针对性地采取应对举措，从而拓展商业规模，助推产业化发展。正是由于场景应用的重要性，国家加大了对人工智能场景应用的支持力度。2022年，《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》这两个重要文件的出台，将进一步强化人工智能发展中的供需互动，促使人工智能技术加速迭代、产业快速增长。

人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。没有有效的市场，就没有场景应用的动力，也就没有人工智能产业市场主体的竞争博弈和大胆探索，更谈不上人工智能产业长久的突破性发展。我国有超大规模市场优势，要着力发挥好这一优势，在符合科技伦理和社会伦理的基础上，鼓励市场主体大胆探索、迅速行动、积极作为，不断开拓人工智能产业发展的新空间，更多地发挥人工智能赋能作用，为拼经济、抓发展贡献更多力量。（中国经济网专栏作者乔瑞庆）

市场是推动人工智能产业发展的关键力量

核心观点：中国经济网专栏作者乔瑞庆认为，人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。

根据中国信通院预计，2022年我国人工智能核心产业规模（增加值）达到5080亿元，同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

滴水穿石，非一日之功。人工智能产业发展成绩斐然，并非偶然。顺应全球科技产业发展大势，我国政府快速行动，支持人工智能发展。从2016年3月“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要，到2018年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”，再到此后《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》、“十四五”数字经济发展规划等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署，可以看出，国家对人工智能的发展给予了高度关注和充分鼓励。

市场主体积极回应国家战略决策，及时布局，成为我国人工智能产业发展的微观动力。面对国外互联网企业在人工智能领域的商业化实践，国内互联网企业纷纷根据自身优势和战略发展需要，在这一领域寻找立足之地、打造核心优势，有力地推动了我国人工智能产业发展。工业企业、服务业企业则根据生产生活场景主动应用人工智能技术成果，推动人工智能在经济活动中发挥能动作用，助推人工智能产业化。

作为一项前沿技术，人工智能还有很多需要探索和突破的地方。作为一种新兴产业，人工智能商业化应用亟待同各个产业领域有机融合。无论在技术上寻求突破，还是在产业上取得进展，场景应用都是极为重要的一环。一方面，场景应用能在实践中发现技术短板和不足，为技术突破提供切入点；另一方面，场景应用也让需求方感受到商业化推广的制约因素，有助于供给方针对性地采取应对举措，从而拓展商业规模，助推产业化发展。正是由于场景应用的重要性，国家加大了对人工智能场景应用的支持力度。2022年，《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》这两个重要文件的出台，将进一步强化人工智能发展中的供需互动，促使人工智能技术加速迭代、产业快速增长。

人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。没有有效的市场，就没有场景应用的动力，也就没有人工智能产业市场主体的竞争博弈和大胆探索，更谈不上人工智能产业长久的突破性发展。我国有超大规模市场优势，要着力发挥好这一优势，在符合科技伦理和社会伦理的基础上，鼓励市场主体大胆探索、迅速行动、积极作为，不断开拓人工智能产业发展的新空间，更多地发挥人工智能赋能作用，为拼经济、抓发展贡献更多力量。（中国经济网专栏作者乔瑞庆）

市场是推动人工智能产业发展的关键力量

根据中国信通院预计,2022年我国人工智能核心产业规模(增加值)达到5080亿元,同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

 滴水穿石,非一日之功。人工智能产业发展成绩斐然,并非偶然。顺应全球科技产业发展大势,我国政府快速行动,支持人工智能发展。从2016年3月“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要,到2018年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”,再到此后《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》、“十四五”数字经济发展规划等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署,可以看出,国家对人工智能的发展给予了高度关注和充分鼓励。

 市场主体积极回应国家战略决策,及时布局,成为我国人工智能产业发展的微观动力。面对国外互联网企业在人工智能领域的商业化实践,国内互联网企业纷纷根据自身优势和战略发展需要,在这一领域寻找立足之地、打造核心优势,有力地推动了我国人工智能产业发展。工业企业、服务业企业则根据生产生活场景主动应用人工智能技术成果,推动人工智能在经济活动中发挥能动作用,助推人工智能产业化。

 作为一项前沿技术,人工智能还有很多需要探索和突破的地方。作为一种新兴产业,人工智能商业化应用亟待同各个产业领域有机融合。无论在技术上寻求突破,还是在产业上取得进展,场景应用都是极为重要的一环。一方面,场景应用能在实践中发现技术短板和不足,为技术突破提供切入点;另一方面,场景应用也让需求方感受到商业化推广的制约因素,有助于供给方针对性地采取应对举措,从而拓展商业规模,助推产业化发展。正是由于场景应用的重要性,国家加大了对人工智能场景应用的支持力度。2022年,《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》这两个重要文件的出台,将进一步强化人工智能发展中的供需互动,促使人工智能技术加速迭代、产业快速增长。

 人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业,未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此,要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。没有有效的市场,就没有场景应用的动力,也就没有人工智能产业市场主体的竞争博弈和大胆探索,更谈不上人工智能产业长久的突破性发展。我国有超大规模市场优势,要着力发挥好这一优势,在符合科技伦理和社会伦理的基础上,鼓励市场主体大胆探索、迅速行动、积极作为,不断开拓人工智能产业发展的新空间,更多地发挥人工智能赋能作用,为拼经济、抓发展贡献更多力量。(中国经济网专栏作者乔瑞庆)

人工智能发展应用中的安全风险及应对策略

（4）应用场景的影响。谷歌公司机器人阿尔法狗战胜韩国围棋九段棋手李世石和围棋世界冠军柯洁，唤醒了世人对人工智能的高度关注。百度指数数据显示，从2015年底开始，“人工智能”热度逐渐升温，且持续到现在。2015-2016年，其媒体关注度已经暴涨6倍。

2.发展现状

目前，人工智能蓬勃发展，技术进步迅速，其应用已经渗透到我们的日常生活中，如人脸识别、刷脸支付、语音助手、无人机、服务机器人、自动驾驶和智能系统等。与互联网、大数据、物联网、云服务融合的人工智能应用给我们带来了更多的便利。专家认为，人工智能的应用将使劳动生产率提高90%；至2035年，人工智能将使年度经济增长率提高一倍。

但是，业界普遍认为真正的人工智能尚处于发展的初级阶段（认知智能发展阶段），即弱人工智能阶段，有“技能”，但远远谈不上有“智能”，还没能出现像人一样思考和行动的真正的人工智能产品，离通过“图灵测试”这一衡量人工智能技术水平的标准为时尚远。有专家认为，人工智能目前处于婴儿期，其智商大抵相当于3岁的孩子，说不好、笑不真、想不清、行不稳，这四“不”客观地描写了人工智能目前的现状。

02安全风险

1.国家安全

国家安全包括国土安全、政权安全、制度安全和意识形态安全等。2017年7月，美国智库发表题为《人工智能与国家安全》的研究报告，认为人工智能将会是国家安全领域的颠覆性力量，其影响可与核、航空航天、信息和生物技术比肩，将深刻改变军事、信息和经济领域安全态势。该报告强调人工智能通过变革军事优势、信息优势和经济优势影响国家安全。其中，军事领域引入人工智能几乎是不可阻挡的，而人工智能技术与生俱来的军民两用特性则要求决策者必须调和商业与国家安全之间的利益。而且，利用“换脸”、“换声”等人工智能技术可以制作具有欺骗性的假时事新闻。已有案例说明，利用人工智能技术在社交平台大量制作散发虚假新闻可以在政府首脑选举中影响选民的抉择。

2.社会安全

传统犯罪借助人工智能，将会衍生出新型犯罪形态、犯罪行为、手段和方法，出现无法辨识是机器人犯罪还是真实人犯罪的尴尬场景。2018年3月，美国发生了两起涉及自动驾驶的车祸。3月19日，优步（Uber）一辆自主驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市发生致命车祸，一名49岁的女子晚上推着自行车穿过马路时被汽车撞死。3月23日，一名工程师驾驶特斯拉ModelX型号汽车在加州101公路和85公路交接处发生致命车祸，车祸发生时汽车启用了自动驾驶（或自动辅助驾驶）功能。这些案例说明，人工智能产品如果没有彻底解决安全可靠性问题，将会危及社会公共安全和人身安全。

3.网络安全

网络和大数据的发展推动了人工智能的进步，网络攻击智能化趋势也给网络安全保护提出更高要求。有关人工智能与网络安全关系的研究表明，一旦人工智能运用到网络攻击活动，将使得网络攻击活动更加难以预警和防范，关键信息基础设施也将会面临新的安全风险威胁。如人工智能技术运用到木马病毒制作传播，将会出现难以防御的超级病毒木马，传统应对方法将不足以制止这些恶意程序传播扩散的速度。此外，人工智能的技术研发与应用也存在一些不确定性的安全风险。

03应对人工智能安全风险的对策建议

人工智能的安全风险取决于技术发展及其安全可控的程度，短期风险可以预见，长期风险受制于现有认知能力难以预测和判断。因此，一方面，人类社会要积极推动人工智能技术研发和应用；另一方面，要为人工智能的发展应用规划一条安全边界，防止其被恶意运用、滥用，给人类社会造成不可逆转的伤害。

1.加强人工智能安全风险的研究

树立正确的安全观，科学对待人工智能安全风险。研究掌握在人工智能技术研发和应用过程中会出现哪些风险，并从法律、政策、技术和监管等方面进行有效防控管控。

2.加强人工智能立法研究和法律规范

人工智能理论、方法、技术及其应用引发社会关系、社会结构和行为方式的变化，产生不可预知的安全风险和新的法律问题。建议运用法律手段，重点防控人工智能行为主体及其行为的异化。从现有情况看，人工智能法律研究应主要聚焦在人工智能产品主体，如智能机器人的法律地位、行为的法律属性以及法律责任如何确定等方面。在立法方面应加强对人工智能技术应用可能出现的法律问题的前瞻性研究探索。

3.加强人工智能安全防控体系建设

按照趋利避害原则，处理好人工智能发展应用与安全防控的关系，既要促进人工智能发展应用，又要推动其在安全、可靠和可控的轨道上前行。要加强对人工智能安全防控体系建设的战略规划部署，围绕人工智能安全风险点，借鉴已有经验，有步骤地推进人工智能安全综合防控体系建设。

4.加强人工智能产品服务的安全监管

要及时制定人工智能安全产品和服务技术标准规范，规范和引导产品研发推广。加强对人工智能安全产品和服务的市场监管执法和相关产品上市前的安全测试。对有安全缺陷的产品和服务要依法处理，对造成危害后果的要依法追究法律责任。要积极运用人工智能技术提高安全监管能力，善于运用人工智能技术改进和加强安全监管执法，提高安全监管执法的能力和效率。

5.加强人工智能技术研发的管控

人工智能的快速发展引起了国际社会对于道德伦理问题的关注和担心，应当为人工智能技术研发划出“红线”，设置禁区，禁止研究开发危害人类生存安全的人工智能技术和产品，防止人工智能技术的滥用。美国科幻小说家阿西莫夫在1950年出版的小说《我，机器人》中提出了著名的“机器人三大法则”，第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险时袖手不管；第二定律：机器人必须服从人类发出的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。2017年1月，美国著名人工智能研究机构未来生命研究院（FLI）在加利福尼亚州召开主题为“有益的人工智能（BeneficialAI）”的阿西洛马会议，法律、伦理、哲学、经济、机器人和人工智能等众多学科和领域的专家，共同达成了23条人工智能原则（“阿西洛马人工智能原则”，被称为人工智能发展的“23条军规”），呼吁全世界在发展人工智能的时候严格遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。23条规则规定，人工智能研究的目标应该建立有益的智能，而不是无向的智能。应该设计高度自主的人工智能系统，以确保其目标和行为在整个运行过程中与人类价值观相一致。对于人工智能造成的风险，尤其是那些灾难性的和存在价值性的风险，必须付出与其所造成的影响相称的努力，以用于进行规划和缓解风险。同时，人工智能军事化问题也是国际法律界关注的热点。目前，国际上限制致命性人工智能武器的呼声不绝于耳，有上百家人工智能领先企业呼吁禁止发展致命性人工智能武器。国际社会应当共同努力，加强合作，反对人工智能军事化，共同应对人工智能安全风险。返回搜狐，查看更多