人工智能技术背景下的新闻业变革与坚守
随着智能手表等可穿戴智能设备、无人驾驶、阿尔法狗大胜李世石的人机围棋对战等被人们所熟知，人工智能浪潮已经席卷了公共服务、教育、医疗等多个行业。媒体行业当然也不甘落后，国内外已有不少媒体在人工智能+新闻方面做出了探索。可以说，这是媒体行业发展最好的时代，也是最坏的时代，外部环境瞬息万变，不断影响新闻业，媒体人始终谨小慎微，如履薄冰。人工智能会给新闻业带来多大的变革呢？究竟是颠覆还是辅助？新闻业应该如何应对变化？种种问题都值得新闻行业思索。
本文将溯源人工智能发展历史，介绍国内外在人工智能+新闻方面的进展，通过人工智能在新闻业应用的优劣分析思考人工智能与新闻业的结合对于传媒行业来说究竟是机遇还是挑战，新闻业如何在新技术冲击下实现进化。
一、人工智能概念及应用现状
人工智能（ArtificialIntelligence）的概念早在1956年就已被提出，“人工智能是关于知识的学科―――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”，[1张妮、徐文尚、王文文：《人工智能技术发展及应用研究综述》，载《煤矿机械》第30卷第2期]美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授如此定义。美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[曾雪峰：《论人工智能的研究与发展》，载《现代商贸工业》2009年8月刊]本文将人工智能定义为“通过软硬件结合，用各种手段使其能够达到类人的智能，使机器能够做像人一样的处理事情”。
近半个世纪以来，人工智能技术全方位地向各个领域延伸，在新闻领域，人工智能也与新闻业产生了一系列的化学反应。本文所探讨的“人工智能＋新闻”指的是人工智能技术在新闻写作、采访、编辑等新闻活动中的具体运用，人工智能给新闻业带来的变革我们称为媒体的智媒化。
二、人工智能在新闻生产上的应用与反思
（一）、人工智能在新闻业的应用
1、外媒AI+新闻:全方位、多环节应用
纵观国外人工智能在新闻业的应用，可以发现不少媒体都已经或多或少的涉足了AI界，AI+新闻的探索时间较长，探索结果也较为深入，当前人工智能已经全方位、多环节渗透到新闻领域中，下文将试图按照新闻生产流程来分析国外AI+新闻的相关应用。
（1）、线索收集、信源捕获
人工智能可以在新闻生产的前端为媒体提供信源。《华盛顿邮报》目前应用的聊天机器人Feels，在2016年总统大选期间就向使用用户收集相关线索，以此获取选民在选取前的政治倾向。Buzzfeed与之相似，它目前主要通过Facebook上的关注者借助Messenger为其提供新闻素材。在messenger上接受buzzbot的推送时，他还会告诉用户它在为某地发生的某事手机新闻素材，并询问用户是否关注这一新闻？是否在当地在现场？对这一事件有何态度？是否可以提供现场素材等等？这些问题会给出三个预设答案，用户只需选择进行反馈，最后，用户还可以选择一个表情来表达对这一新闻的态度。
（2）、机器人写作
当下，国外媒体中机器人写作已经成为相当广泛的现象，机器人写作的不少新闻已经让人难以分辨究竟是记者还是AI的大作了。美联社就利用算法自动撰写关于棒球比赛的相关报道，这一技术也在电子商务、房地产以及金融服务等领域得到应用。美联社采用的用来撰写新闻的机器人叫Wordsmith，早在2014年7月美联社就和科技公司AutomatedInsights合作，利用AI技术来报道商业领域的企业财报相关新闻。操作原理是将公司盈利状况相关的数据导入机器人平台，经过wordsmith为美联社量身定制的算法处理，wordsmith将这些数据信息与他信息比对参照，在几毫秒的时间里就可以写出一篇标准的带有美联社风格的的新闻稿件。记者在涉及大量数据信息的报道中差错率一般会有所提高，机器人新闻
就不需要担心这个问题。准确性的提升是一大改进，另一方面，从一季度300份到一季度3000份的生产能力也大大地提高了美联社的财报数量。
除此之外，美联社还宣布将在美国职棒小联盟的赛事报道中应用人工智能技术，他们专门聘请了一批自动化领域的专家来开发、管理和整合美国职棒小联盟的报道。美国职棒小联盟的官方统计数据服务商MLBAdvancedMedia和AutomatedInsights能够在数分钟之内为他们提供比赛数据，wordsmith则通过查看并分析海量结构化的数据，从中发掘出新闻点，例如，某队选手的赛场表现不如预期等，然后人工智能会自动生成可读性的内容。
机器人写新闻在财经、体育这种模式化的报道领域可以说是具有得天独厚的优势，此外，强调时效性的新闻方面机器人记者也大有用武之地。2014年美国加州曾发生一次4.4级的小地震，《洛杉矶时报》凭借机器人记者撰写的新闻稿成为最快报道该新闻的媒体。这要归功于《洛杉矶时报》的地震新闻自动生成系统，美国地质勘探局在勘测出地震消息的同时会给系统发送地震信息，随后机器人记者会自动将这些数据套入相应模板生成新闻报道，这一系统是由该报的记者兼程序员KenSchwenck开发的。
国外的不少媒体，机器人记者已经成为其新闻编辑室中的重要一员，不过目前机器人写作主要集中在对信息的收集整理而非内容创作上。机器对程式化的新闻资讯（例如灾害、体育、财经等动态信息）可以做到准确、及时地生成和发布，用时短且错误率低，这是机器处理得天独厚的优势。而且，此类报道一般不需要进行深入细致的调查，也不存在错综复杂的关系，因此，现阶段在各大媒体中应用的人工智能使得人类记者无需在简单、机械性的工作中耗费时间，得以将更多精力投入到更有创造力的内容创作上。
（3）、辅助编辑
新闻编辑工作上人工智能近年来也有所涉猎，2015年7月，纽约时报R＆D实验室就设计了可以自动标记文章的机器人，在编辑工作中，它可以识别内容并分析，从而提供推荐使用的关键词、标签等，这使得新闻编辑室可以更加便捷地收集内容。
美国知名的互联网新闻博客Mashable则将关注点放在了科技公司与社交媒
体的相关新闻上。2016年2月，Mashable的执行董事BenMaher曾表示Mashable已经尝试利用人工智能技术发现新闻，他认为网站主页将不再有活力，现代用户需要媒体主动吸引。[3刺猬公社《在人工智能和新闻的结合上，国外媒体已经飞起来了？》]为此，Mashable启动了数据分析工具Velocity，它可以分析判断新闻的传播趋势和可能的传播爆点，此外，Velocity还可以帮助编辑们发现传播过程中的“饱和点”，当一则新闻的分享率达到95%时编辑将不再予以关注，否则编辑们则会考虑如何让新闻继续发酵，到达更多的用户。
（4）、资讯分发
内容生产上人工智能可以帮助媒体收集素材，获取信息，写作新闻，有了内容后更重要的则是传播出去，而如何找到用户的好奇点，将内容分发给适配用户实现精准传播则是人工智能带来的另一突破。
目前，《纽约时报》就采用了Blossomblot作为机器人编辑，它主要辅助编辑选择潜在的热文。纽约时报内部统计数据显示Blossom筛选出的文章点击量是普通文章的38倍。Blossom的主要原理就是通过分析Twitter等社交媒体上的文章数据，从而判断哪些新闻更具有传播潜力。随后将这些信息反馈给人工编辑。未来，Blossom还可以通过机器学习完成独立取标题、写摘要等工作。
来自美联社的战略经理FrancescoMarconi认为，人工智能赋予新闻机构创造无限内容的可能，并且可以根据读者的个性、心情、社会经济地位以及地理位置，向每位读者推荐适合他们的故事，让用户真正享受到“私人定制”资讯。[4腾讯网《人工智能会成为记者的好伙伴吗？》http://news.qq.com/a/20161111/032007.htm]在Marconi看来，人工智能将从根本上提高“个性化分发”的效率，而该领域的巨头Google、Facebook、Twitter早已深谙此道。从2013年以来，不少新闻机构就在人工智能方面投入了很多精力，比如借助Facebook的通讯软件messenger，华尔街日报等使用机器人bot进行新闻资讯的推送，实现了一定程度的自动化。
（5）、交互反馈
技术的变革使得传统新闻业中读者的身份变为用户，这极大地突出了用户的主动性，人工智能目前也在这一方面发力，通过人机对话等实现双向传播，增强
用户粘性。
数字商业新闻网站Quartz在2016年也在客户端里加入了人机对话推送资讯的功能。Quartz界面是一个对话窗口，会以聊天式的方式向不同读者推送新闻。读者如果想深入了解，可以在窗口下的选项继续追问获取更多细节。Quartz推送的内容人工编辑会进行选择编辑，但用户与Quartz的互动则由机器算法完成。
（6）、资讯服务
从机器人记者写作新闻、为媒体收集素材到从事辅助编辑工作再到交互反馈，可以说，人工智能基本上全方位、多环节地渗透到了国外媒体的新闻实践。除直接参与新闻生产流程外，人工智能还是新闻业的好帮手。2012年，《华盛顿邮报》就使用“TruthTeller”核实新闻的准确性；“truthteller”主要功能是核实新闻的准确性，它通过记录新闻报道的内容，即时与数据库比对，一旦发现问题就会发出警报，以此来保证新闻信息的真实性。
目前，不少科技公司在人工智能领域方面已取得不少进展，谷歌就将其人工智能技术应用在了新闻领域。2014年谷歌推出了一款基于大数据的预测系统─GoogleAlert。输入需要检测的关键词，这一系统会全天候检测出现这些关键词的网站，并将信息发送给用户。此外，他还可以将正在发生的事件结合背景与相关情况智能分析，预测事件可能带来的影响。也就是说。GoogleAlert在帮助记者收集新闻之外还可以判断新闻的发展趋势、后续价值等。
2、国内AI+新闻:试水与起步
国外AI+新闻发展已经如火如荼，相比之下国内人工智能与新闻业的结合相对还处于起步阶段，目前人工智能与新闻业的结合主要体现在机器人写作与智能化推荐方面。
（1）、写作机器人
与国外类似，机器人记者也是国内新闻业相对走在前面的应用。腾讯在2015年就在其财经频道的新闻写作中使用了人工智能，它的机器人记者名为Dreamwriter，当年8月份机器人记者就发布了一篇关于CPI的稿件，题名为《8月CPI同比上涨2.0%创12月新高》。稿件包括数据信息本身和相关行业人士的数据解读两部分。文章与普通记者写出来的并无太大差别，只是在最后注明了是由
Dreamwriter撰稿。此后，dreamwriter不断写作相关新闻，根据《中国新媒体趋势报告2016》数据显示，2016年三季度，腾讯财经机器人记者发布的新闻数量已经达到了4万篇。
新华社也于2016年11月18日推出了写稿机器人“快笔小新”。其操作十分简单，输入一个股票代码再点击一下鼠标即可生成一篇财报分析新闻。“快笔小新”只是一个电脑里的程序，尽管其写作的内容并不完善，但快速的出稿速度是极大的优势。目前，新华社的体育部门和《中国证券报》也采用了“快笔小新”。一直自诩是科技公司而非媒体的今日头条则在里约奥运会之际，推出了写作机器人“xiaomingbot”，这款机器人可以在数据库更新的两秒之内生成相应的新闻并发布；同时，它的系统内内置了较多可供选择的样式，这使其能够根据赛前预测与实际结果的差异选择相应的语气生成新闻。
目前，国内的人工智能相对停留在较为初级的阶段，已有的写作机器人主要参与体育新闻、财经新闻等报道，新闻题材上也主要是快讯、财报等。不过，虽然其写作的新闻在质量上没有显著改进，但机器人在新闻写作上的应用极大地提高了新闻数量，给了用户更大的选择空间，头条实验室的负责人李磊这样评价小明，“张晓明最大的意义在于，面对奥运会同时举行的上百场比赛的综合赛事，可以观察到每一场比赛报道，无论这场比赛多么冷门和不重要。在传统新闻理论中，某些冷门比赛乒乓球的小组赛的报道价值不大，但实际上依然有可观的阅读量。”[5刺猬公社金凯娜：《在人工智能和新闻的结合上，国内媒体到底做得怎么样了》]这恰恰符合了长尾理论，以前因劳动力不足或者缺乏关注度等原因被忽视的新闻资讯借助机器人记者得以被生产，属于小众的需求得以满足。
（2）、智能化推荐
有了更加丰富的内容，接下来更重要的就是让更多的人、更关心这一新闻的人知道。现在越来越多的新闻应用都采用了个性化推荐，这一领域最初得到大家广泛关注是因为今日头条的崛起，“你关心的，才是头条”这句广告语表明今日头条所侧重的是根据用户的个性需求为其私人订制新闻。其内在逻辑在于当用户长时间使用app浏览新闻后，后台会不断收集用户的阅读数据，如浏览栏目、停
留时间等等，从而为用户精准画像。同时，随着用户数量的增多，后台可以根据相似性为用户分群，进一步实现智能化推荐。
（3）、智能互动
如今，人工智能的应用使得一些内容提供者得以用聊新闻的方式为读者去繁就简，它使得同类新闻可以汇聚起来，通过自然语言处理技术对内容进行结构分析，然后通过信息特征学习等方法，将事件核心信息整理成一百字左右的聊天内容，高效满足读者基本的信息需要，随后读者可以根据其自身需要提出疑问从而获取深度解读等信息。
“聊”新闻主要在百度新闻app上有所应用，进入界面后，可以通过对话体形式读新闻，阅读更加直接。系统可以准确回答关于新闻内容的提问。在这个过程中，聊新闻可以略去媒体报道中80％的内容，其目的在于满足读者对信息基本的需求，互动环节则可以充分发挥读者主动性，引导读者进行“深阅读”。
（二）、反思人工智能在新闻业的应用：机遇与问题
1、机遇：人工智能解放并辅助新闻业
人工智能在新闻业的应用为其带来了发展新机遇，极大地解放了新闻人，正如《纽约》杂志撰稿人凯文・罗斯所言，机器人写作处理的是人类新闻从业者不愿耗时去做的、与大量数据相关的“体力活”，让新闻从业者从大量低附加值的重复性劳动中解脱出来，以更多的时间和精力去从事创造性更强的新闻工作。[张海霞：《机器人写作时代新闻从业者的应对》，载《新闻战线》2016年11月上，第111页]具体来说，人工智能的应用在以下几方面为新闻业提供了很好的辅助作用。
（1）、高效处理大数据
人工智能对数据具有更高的敏感度，它可以从海量数据中观察到人类不宜洞察的内在关联，从而生产处具有新闻价值的报道，自动挖掘具有传播潜力的新闻内容将有效扩展人类的观察视野。此外，冗杂的数据往往会牵扯记者大量的时间精力，而且对于体育新闻、财报等动态信息的写作通常有章可循，机器人记者几秒钟时间就可以写出一篇与人工作品无差的新闻，这将记者从大量繁杂重复性的工作中解放出来，将人力资源用在更有创造力的内容生产上。
（2）、新闻精准化、智能化、个性化
新闻业通过与人工智能的结合，媒体可以实现对用户的清晰画像，从而更加精准的分析用户，实现内容生产与份分发的定制化、个性化、对象化。以往千人一面、一点对多点的生产模式和传播模式都发生了巨大转变，“你看手机的同时手机也在看你”，人工智能技术使得个性化新闻时代到来，除此之外，人工智能还可以为用户进行场景化匹配，罗伯特・斯考伯、谢尔・伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》写道：“移动互联网时代，场景（情境）的意义被极大地强化，移动传播是基于场景（情境）的服务，即对环境的感知及信息（服务）适配。”[罗伯特・斯考博、谢尔・伊斯雷尔.即将到来的场景时代[M].北京：北京联合出版社,2014.
]根据用户不同的时间段、不用的地理位置等人工智能可以判断用户阅读需求，如用户运动时，可穿戴设备可以为用户提供短小精悍的突发新闻新闻简讯等消息，等待时则可以阅读趣味性的内容等等。
（3）、角度客观且成本低廉
人工智能在生产新闻、收集素材、辅助编辑时只会依照算法程序等进行，除
非刻意的人工干预，否则其提供的内容都将是一种将结构化的数据进行文本形式的可视化表现，具有极强的客观性。而人工生产难免会受各种各样的限制从而影响其客观性。除此之外，人工智能作为一种软硬件结合的产物，如本质上是一套算法程序的机器人记者，可以不知疲倦、永不停歇的工作，使用成本较低。
2、问题：人工智能应用的局限
不过，目前人工智能在新闻业的应用已经出现了一些问题，以智能分发上为例，单纯依靠算法点击推荐阅读可能会带来阅读浅薄化甚至低俗化的后果，用户容易陷入信息茧房的处境，真是可能导致假新闻肆虐。综合来看，目前人工只能与新闻业的结合面临以下几个问题：
（1）、写作模式单调
就目前国内外人工智能在新闻写作方面的应用――机器人记者来看，我们可以发现其主要应用于体育、金融等数据繁多的新闻报道中，这些新闻只需对数据进行简单的分析加工形成模式化的报道，内容枯燥，模式单一，缺乏可读性。机器人记者只是在系统内设的模板上填充处理数据信息生成新闻报道，尽管客观公
正，但千篇一面的报道很难对读者有吸引力。他们的报道难以满足读者的高层次需求，只能提供基本的事实信息。
（2）、应用领域有限
当下写作机器人所涉猎的报道题材局限于快讯、财报等只需要简单的数据收集、信息整理的内容。它们无法完成新闻评论、现场报道、深度调查报道等题材的新闻写作。事件性新闻一般有较强的现场感，在基本的人物、时间、地点、事件等基本要素外，很多细节信息也是重要的内容，而这些机器人记者无法捕获。新闻业有这样的说法：七分采三分写。这表明了优秀的新闻报道不是“写”出来的，而是“采”出来的。机器人记者在这一领域恐怕难以施展身手。此外，深度报道这类需要深入挖掘信息，厘清事件来龙去脉、前因后果与错综复杂人物关系的报道也需要脑力完成。这些都建立在一定的社会经验与感情认知的基础上，机器人记者显然难以做到。新闻评论也是机器人记者的一大难点，评论所体现的是作者的立场、观点与价值取向，具有鲜明的主观性，而机器人作为一种辅助工具，其智能程度难以达到可以发挥主观能动性的地步。以上这些都表明人工智能在新闻写作领域应用受限较大，且突破难度大。最后，基于各个领域的差异性与专业性，机器人记者只能在少数专业领域报道中有用武之地，大部分的行业报道它难以胜任。
（3）、缺乏主动性
归根结底，人工智能在新闻行业的应用都是基于人类的设定，它缺乏主动性，新闻写作方面机器人记者不具备新闻敏感性，无法主动发现新闻，只能根据预设模板对特定内容报道。收集素材、辅助编辑等方面也是基于一定的指令，无法脱离人的指令独立运作，这表明人工智能目前尚处于一种依附状态。
（4）、新闻特殊性质需要人类把关
虽然人工智能与新闻业的结合已经为不少媒体节省了大量人力物力，记者编
辑也得以从繁杂无意义的初级工作中解放出来，但在新闻生产的最终环节，大多数情况下仍需要专业新闻人进行把关。新闻活动作为一种社会性工作，涉及政策、法律法规、伦理等多方面的问题，人工智能终究无法取代人脑，涉及价值判断等方面的把控还是需要人类把关。
三、人工智能技术背景下新闻业应对探索
加拿大传播巨擘麦克卢汉“媒介即讯息”的论断指出媒介技术给社会发展带来的影响，他认为任何一种新的媒介技术被广泛应用后，会给社会发展带来新的尺度，社会各个方面也将会适应这一尺度有所变化。也就是说，真正有价值的讯息不是传播内容，而是所使用的传播工具带来的变革。人工智能的应用更是印证了这一观点，作为一种新的媒介技术，人工智能将对社会变革产生极大的推动作用，新闻业的变化也是不可阻挡的。
人工智能给新闻业带来的新变局引发了众多媒体人的思考：记者的饭碗还能保得住么？人工智能究竟是新闻业的敌人还是伙伴呢？回答这一系列问题需要理性分析人工智能给新闻业带来的变化，厘清优劣，认清媒体人核心价值所在，实现人机共生。
（一）、厘清人机关系
人工智能在新闻业的应用曾多次引发业界人士的恐慌，不少人担心职业新闻人的饭碗将会被人工智能取代，这样的科技性恐慌似乎伴随着每一次重大技术的变革，早在上世纪60年代，一些公司开始使用计算机和机器人时就有一阵恐慌弥漫，但事实上，每一次关于技术的恐慌过后，技术的进步为社会创造的新的就业机会要远远多于它所替代掉的岗位。
人工智能与新闻业之间彼此纷繁复杂的关系可以用Neuberger和Nuernbergk所提出的“竞争、辅助和融合”三个维度来看待。职业新闻人应该认识到人工智能在新闻业的渗透都属于补充范畴，为新闻业提供更加多样丰富的可能性。因此，人工智能的出现不应该使新闻人妄自菲薄，而是应分清人类与人工智能的主客体关系，人工智能在新闻业的任何应用都是人为创造的产物，人机始终是附属关系，人工智能对新闻业是辅助作用而绝非取代新闻人。
（二）、新闻业态重塑
人工智能在新闻生产各个环节的应用极大地改变了新闻业态，这使得媒体的智能化进程不断加速，并将重构媒体的生产模式与呈现方式，推动了新闻人的转
型。新闻业对从业者的数量和质量要求将会产生较大变化，低层次的新闻记者需求将大量减少，职业新闻人将需要更专业的新闻技能。这些都要求新闻从业者重新认识自己的核心价值，充分提高自身的新闻专业素养和数据技术相关能力，努力在深度分析与价值判断等方面发挥优势，将职业发展方向转移到调研报道、深度新闻等方面，提供更优质的内容，实现自身转型。
（三）、新闻人更专注人
人工智能在新闻业的应用上一大突破在于写，但与新闻人相比，其局限也在于写。前文弊端方面已分析过机器人记者的稿件通常标准化、模板化，这使得读者感到重复生硬，缺乏“人味”。这恰恰是新闻人需要发挥其价值所在的领域，新闻记者要充分发挥人的主观能动性，在新闻写作中结合理性与感性思考，将关注点集中在人身上。新闻人应该在体察人情冷暖、发掘背后的故事方面付出更多努力，生产有人情味、有温度、有深度的新闻内容。在西方新闻业有第四权力的说法，新闻业是重要的社会公器，“铁肩担道义，妙手著文章”，要想写出富有感染力的新闻，记者必须要有人文主义情怀，深刻领悟人性与人情，关注大众命运。
（四）、新闻人技能提升
人工智能可以起到辅助编辑的作用，但媒体机构的编辑流程常常是相通的，校对文本、润色文字、内容把关、稿件编排等无法由人工智能统一完成，机器人写作的内容往往也需要经过人工编辑的审核才能发布，编辑的把关人地位越加重要。此外，自动化生产的新闻稿件所需要的编辑与传统编辑也有着不同的职能需要。传统编辑主要负责信息、语言把关调整，而机器人记者生产的新闻一般没有基础语法、信息错误等，编辑无需在校对上发挥太多精力，更重要的是润色内容，丰富语言，减少读者的刻板印象。因此，机器人记者的应用也对编辑的能力提出了更高的要求。
人工智能多为快速模板化写作，深度报道，新闻评论，调查报道等需要多方信息来源。涉及大量素材收集分析的题材更需要新闻人的智慧与专业能力。人工
智能在新闻写作方面的应用使得记者有更多的时间投入到现场报道、深度报道、
评论、软新闻等方面的写作中。记者要注重培养自己的综合素质，开阔知识视野，丰富知识结构，写出优质的新闻作品。
四、结论
人工智能已经在国外的媒体行业大显身手，国内的AI+新闻进程也渐渐起步，人工智能在新闻业的应用使新闻生产更加高效便捷，用户画像更加清楚，新闻传播效果更加优化，它对新闻业的内容生产、传播方式、反馈互动等带来了革命性的影响。不过，人工智能的应用也存在一些问题与不足之处，关于两者的结合，新闻业应认识到AI与新闻的关系，主动拥抱新变化。
其实，人工智能与记者恰如机器与人类的联姻。理想的合作状态应该是因为使用了这些技术和机器的帮助，人可以把他的工作做的更好，人可以成为更好的人。“好的婚姻不是1+1=2，而是0.5+0.5=1”。单独来看，人与机器都有各自的局限与劣势，但当两者共生协同发展时，就成了“1”，这个“1”，可以是一篇新稿件、可以是一个新客户端、可以是一个新编辑部，也可以是一个新的时代。
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人工智能对新闻生产的影响及发展趋势
2.编辑制作：智能机器人辅助新闻报道
编辑制作新闻是整个新闻生产链条中最为重要的环节。机器写作的出现充分体现了人工智能技术等科技的进步，同时其契合了传媒的发展需求。智能机器人的出现改变了传统仅可由人撰写稿件的历史，创新编写新闻的方式。作用主要体现在如下三大方面：1、机器写作加快新闻生产速度，2、机器写作提升新闻生产数量，3、机器写作减少新闻生产成本。
3.内容推送：个性化定制实现精准推送
在传统媒体时代形成了稳定、单一的途径传播新闻。而在互联网的背景下，将直接打破此种定向因定的传播连接方式，在此背景下分析用户需求关系链将成为工作的重点。而在互联网业态发展变化的这一过程中，新闻信息传送平台的形态也在随之而发生深刻改变。当前互联网已经处于Web3.0与Web4.0阶段，依托智能平台可实现总的传播用户需求。在完善大数据与算法的同时，实现智能化服务，为用户构建一个需求供给相互匹配的个性化连接的数据通路。构建智能平台旨在匹配用户与内容；从而为用户奉上个性化、人性化的服务；从本质上说构建的关键在于形成如下平台：其一是用户沉淀平台；其二是大数据资源平台；其三是内容平台。
（二）人工智能在新闻生产中的局限性
1.技术不成熟导致适用范围窄
人工智能化新闻生产依托于的大量数据，这对于需要处理、分析大量数据的新闻是十分便利的，如财经类新闻报道、体育类新闻报道等。目前也正是这些领域采用新闻写作机器人进行新闻写作，而深入报道类的需要人类的思想、情感、创作的新闻产品，人工智能化新闻生产在目前是无法进行生产的。
2.生产模版化导致新闻缺乏深度
人工智能技术应用与新闻生产后就一直受到“流水线生产”的质疑，将预先设置的程序和模版用不同的数据填充，产出标题相似，导语相似，主体内容相似，背景资料相似，结构相似，格式相似的同类型稿件。
3.信息来源造假导致无法判断新闻真相
记者在新闻采访中经常使用录音笔对当下的语音采访内容进行保存，录音内容也是作为新闻写作可靠的原材料之一。但是当技术泛滥之时，采访时的录音和被采访者提供的录音证据还具有完全的可信度吗？这可能会导致更多的新闻造假，人们制造假新闻的成本也大幅降低。使新闻谣言的滋生和传播变得更加容易和便捷。而辟谣的成本和难度却大大提高。
4.侵犯受众隐私和威胁数据安全
人工智能技术在搜集和处理数据信息时，无法像人类一样分辨筛选是否涉及个人隐私，所以如何在新闻生产中赋予人工智能区分可用数据和隐私数据的能力，对当前的个人隐私保护和互联网信息安全而言是亟待解决的问题。
Part3人工智能时代新闻生产的发展趋势与反思（一）新闻生产愈加智能化
智能化技术的发展对新闻生产的影响主要体现在逐渐实现从“技术导向”取代传统的“记者导向”。在此背景下记者退居幕后，不再主要完成采编新闻工作，而是主要负责修正语言、整合结果、统筹分析等方面的事宜。随着智能化技术的发展新闻生产将迎来分布多、数据化、智能化的发展格局。
（二）新闻从业者的危机与转型
随着机器新闻的引入，新闻自动化进入了一个新阶段。算法现在可以根据统计信息和一组库存短语自动生成新闻报道，而不受人类记者的干扰。与过去的其他技术发展和社会趋势一样，人工智能新闻这一新形式使记者重新考虑自己的角色和核心技能。在对这些新技术发展的回应中，新闻是由履行的任务来定义的，而不是拥有实现它们的技能和知识的人。来自人工智能新闻的竞争将迫使记者专注于只有人类可以做的任务。创造力，分析技能和个性变得更加重要，而专业的日常任务将自动化。
（三）对策与反思
随着人工智能技术的发展，万物相连并全面数据化，人们在享受由科技带来的智能、便捷、高效的同时，也要辩证地看待技术发展带来的问题。对于人工智能的“入侵”，人类必须把握其发展方向，坚守人的价值。一是为用户提供针对性的新闻生产，二是拓展报道领域实现广泛应用，三是追寻真相是新闻永恒的生命，四是加快立法进程。
#参考文献：
[1]吴扬.人工智能对新闻生产的影响与发展趋势研究[D].南京艺术学院,2019.返回搜狐，查看更多
人工智能对会计业务的影响及应对措施
摘要
人工智能的迅速发展,技术革命的不停更新,强有力的拓宽了会计行业的空间,使得过去十分有限的会计空间得到了超常的释放,会计工作即将应对巨大的发展契机,会计人员也将面临被淘汰失业的冲击。虽然人工智能已经取得了出色的进步，但人工“智能”要想取代人类“智慧”还是很小可能。人工智能在引入财务工作的过程中，其安全性、可靠性依然需要不断的研究、实践和改进。在此背景下，本文重点研究了人工智能对会计业务工作的影响及应对措施，希望对企业会计业务工作的有序开展有所裨益。
关键词：会计业务；人工智能；作用；举措
1、绪论
1.1问题的提出
人工智能，简称为AI，是一种研究、模拟和推广人类智能的理论、举措、手段和应用的科学，其目的在于了解智能的本质，从而生产出一种新型的便利的智能机器。人工智能最早的概念于1956年由约翰·麦卡锡提出，人工智能是一种可以通过自身学习得出结论来模仿人类的技术和行为方式以便于其理解复杂的内容，并通过与人类进行自然对话，增强人类的认知表现，或替代人类执行工作任务。当下，人工智能已广泛应用于工业、医学、国防、金融、服务业等领域。
2016年，德勤推出财务机器人，此为财会行业的人工智能数字领域的首级应用。随后，普华永道、安永、毕马威的财务机器人也相继进入市场，这使人工智能在财会领域得到了进一步发展，从而引发了人们对未来财会工作的强烈求知欲望，这也启示我们需要提前考虑人工智能的对财会领域的影响以及我们如何防止停滞不前，被时代淘汰。
1.2本论文相关的国外研究
人工智能是计算机学科的一个分支，随着计算机技术的不断发展，人工智能技术也在不断兴起并在给每个行业带来了非同凡响的作用。从历史发展这一角度来看，财会智能机器人是历史和社会经济环境源源不断发展的结果。
早在2012年的时候，罗马尼亚的注册会计师丹尼尔认为现代信息技术的不断进步将会对会计信息系统的发展有十分大的影响和作用，这个趋势不仅简化一些财务工作当中繁琐的流程，而且会在某些工作事务上可以完全取代初级财会人员，因此智能化的会计信息系统得以在罗马尼亚乃至全世界的范围得到应用和推广，企业也应该根据这一发展情况，对财会人员的培养和职业规划等方面制定新的培训方案，从而可以更快地适应这一变化趋势。
在2016年3月，据《华尔街见闻》报道，作为四大会计师事务所之一的德勤，对媒体公布要和科技公司合作，称将会在会计、审计、税务等方面更多地运用人工智能技术。该举措将会使财会从业人员在浏览大量合同、处理巨大数据等繁琐又低效率的事务方面上不用再花费太多时间，从而可以将技术人才放置在更能发挥他们作用的地方，例如研究数据指标、规划经营目标等方面。
在2017年5月，“德勤财务机器人”在网络中首次公开，这是财会人工智能的首次正式出现在社会公众视线当中。
而2017年5月下旬，紧随着德勤后面，普华永道也发布了属于自己的财会人工智能措施方案。相比较于德勤，普华永道将自己的财会人工智能措施方案涉足到了不止包含财会方面的其他领域，包括了人力资源、供应链和相关信息技术等。
在2017年6月，安永也推出了自家的财会人工智能，并提出了机器人流程自动化（RPA）的实现可划分为流程分析、机器人匹配、供应商选择及签约、实施等几项内容。
而2017年6月下旬，毕马威作为四大会计师事务所之一，是当中最后一个明确提供机器人流程自动化这项服务的。毕马威提出的流程为，从毕马威整体方法论开始，然后从战略到执行，最后到为公司企业智能机器人流程自动化的转型发展提供一站式服务。除此之外，已经采用机器人流程自动化处理财务相关事项的外国集团公司已经包括巴克莱银行、英国可再生能源公司和Verizon。
根据智能化财会工作这一发展局面，还有许多事例可以进行说明。例如SMACC公司，它是国外一家初创公司，这个公司一直专注于财会人工智能系统的研究与开发，并且为数家中小企业提供智能化会计流程平台。SMACC的创始人希望通过智能化解决现代公司企业在财会方面遇到的各式各类问题，使整个财会实务工作过程变得更加得心应手。SMACC的智能系统具体流程操作为：在收到客户的各项报表后，会将其转化为财会机器可以识别的数字格式，并且对其进行信息加密后再分配账户。该平台具有高度学习性，包括追踪销售、成本、流动资金等数据的功能。随着使用频率的上升，系统本身的处理能力也在不断增强，随之进行自我学习与自我完善，以达到更加快速地处理各类数据，为客户解决越发复杂的会计事务问题。
1.3本论文相关的国内研究
赵燕锡，金蝶中国的副总裁，他表示，随着数字经济的快速发展，大数据时代的到来，数字化、智能化转型已成为现代公司企业之间频繁谈论的热点。公司企业在实现向数字化、智能化的转型的必经之路可分为人工智能技术和管理组织重构这两项重要任务。与此同时，财务管理作为每一家企业的核心职能管理，同样面临着向价值创造型财务的转变。
德勤的合作人叶建锋认为，第一是通过模拟人的工作行为，完成既定的任务，第二是加入一定的计算能力，进行一些简单的判断，第三是进行更深入的学习，逻辑思考和分析是智能机器人转化为商用过程的三个流程。
在《财务转型始于共享服务》一书中，张庆龙曾经写到，区别日常会计和管理会计是财务会计变革的重要内容，可以通过把公司企业工作的重心转移到例如预算预测、决策支持、税收筹划、控制评价、财务规划等等附加值大的工作上来，鼓励会计人员为公司企业创造价值。简而言之，财务会计领域的改革就是会计工作变化的第一步。
目前，我国自行开发的人工智能财会系统已经投入使用。在2017年的8月份，一名没有任何会计基础的工作人员，在长沙智能制造研究总院里接受了短短的20分钟操作培训后，便可以将上一个月企业的相关会计数据录入人工智能财会系统，而在短短的15分钟内，这个智能系统就可以自动生成所有会计凭证、会计账簿、纳税申报表等，在经过核查之后，所有数据全部准确无误。据研发人员介绍，在过去的5年时间里，该智能系统统筹了数十名会计人员统计的上万家集团公司的财税特征，并且构建了上万个模型。因此，人工智能财会系统在不需要专业的会计操作的情况下，就可以完成记账和纳税申报，也可以完成一整套基础会计工作，这就相当于为公司企业提供了一名专职会计人员。
1.4论文的实践意义
目前，人工智能的新热点问题尚未在高校普及。许多会计专业的大学生在一定程度上还没有真正意识到人工智能对他们未来就业的潜在威胁。同时，高校也针对人工智能给会计专业带来的变化，采取了一些措施，如建立“会计信息系统”、开设与大数据相关的专业等，但仍远远不够。人工智能减少了许多基础和繁琐的工作，取代了基础会计师的工作。在未来，会计行业对人才的数量和要求将会相应变化。为了应对这一必然的变化，当代会计专业的学生需要更多地关注行业发展前景的最新信息，并做好随时调整学习计划和就业规划的准备，以更好地适应行业的需求。与此同时，会计专业学生也决不能轻视对专业基础知识的学习，因为在未来的工作中，对信息的分析和作相关重要决策是建立在熟练掌握专业知识的基础上。关于高校方面，应该跟随行业趋势及时调整学生的专业课程和班级设置，加强实践教育，使在校学生也能了解会计人员工作的工作模式，以免等到实习或工作时，因为不知道真实的工作内容和工作模式而不知所措。本文列举了人工智能在会计工作中的各种应用，使学生更直观地了解人工智能在现代财务会计中的应用，提前了解现代会计人才所需要的技能或素质。只有这样，他们才能在学校里更加有方向地不断充实和发展自己，成为现实社会所需要的高端人才，在现代科技潮流中不迷失方向，甚至不被淘汰。
1.5论文主要研究内容与组织结构
第一部分：绪论
第二部分：人工智能与会计业务的基本原理与方法
第三部分：人工智能应用于会计业务的措施
第四部分：总结
二、人工智能与会计业务的基本原理与方法
（一）人工智能在不同类型的会计业务的现况
目前，我国在人工智能领域方面，约有60%的部分在集中研究语音识别、理解和合成上，约有13%的部分集中在图像识别上，约有27%集中在其他相关领域。就2017年而言，全球在人工智能这一块市场的投资就达到300亿美元，中国也占据了其中10%的市场份额。当年7月份，xxx也颁布了《新一代人工智能发展规划通知》相关规定，这一举措表示了国家对进一步发展人工智能的支持和重视，而且从社会群众的表现来看，都充分表明了中国对人工智能领域进一步发展的重视，诸如中国人民对研发新技术的态度，接受新技术的程度，以及在研究领域人力和财力的投资等。
像是大型集团企业的财务共享服务中心，现代公司企业的会计职能部门通过使用财会智能机器人，降低了会计主体的时间成本和劳动成本，提高了企业自己内部的税收、财务、审计等效率，提高了信息数据的准确性。除了在这些领域取得显著成果之外，智能技术还可以基于大数据统计和分析来预警和控制金融风险，就比如普华永道的财会智能机器人，已经实现了自动化的企业财务与银行对账、月末付款等流程，这样一来便能节约企业的了劳动成本，提高企业财会人员的工作效率。目前，智能化会计取代了基础性财务，“会计知识+人工智能技术”这个模式在企业会计领域开辟了一条新的发展道路，相信不久之后，按照当下的发展趋势，财会智能机器人将实现对财务相关的图像、音频、视频、文本等数据的归纳处理，通过这些流程，也会大幅度地提高企业会计信息的真实可靠性，提高企业财会人员工作的效率，促进企业财务管理专业结构的转型升级。
（二）人工智能应用于会计业务的优缺点分析
1、人工智能的优点
（1）提高会计工作效率，减轻会计人工成本和压力
在传统的会计工作中，会计人员要处理重复计算和会计核算，还要做大量的基础会计工作。如今，人工智能计算机财会机器人可以代替人们重复计算、记账等简单的任务，基本上软件可以自动完成这些任务。在此过程中，避免了人为因素和其他因素造成的计算误差，保证了信息数据的准确可靠，减少了人为误差。同时，也将使会计人员从繁琐的工作中解脱出来，减少人员的使用，降低人力资源成本。因此，财会智能机器人的出现，不仅缩短了工作流程的处理时间，节约了人力及物力资源，而且提高了财会人员的工作效率和服务质量，为企业创造了更高的价值，为企业管理提供了及时的支持。
（2）减少信息失真和失误
传统的会计工作流程，即从会计凭证的编制到账簿的登记再到财务报表的编制，都是通过手工操作来完成的，这需要很大的精力，不可避免地会出现会计差错，影响会计信息的准确性。智能会计可以弥补这个缺点。系统可以通过编制一个好的固定程序自动生成簿记，减少重复工作和许多疏忽错误。由于报表的不平衡，很少会有令人头痛的会计问题。建议今后企业不需要设立专门的财务部门，国家可以通过财务数据共享平台自动生成所有会计主体的财务报告。如今，税收制度越来越完善。随着金税第三阶段的完成，社会保障费被纳入税收体系，各行各业的经济业务聚集在一起，使得税收平台的数据越来越完善。金融信息欺诈也将显而易见。这些是智能信息处理的优势。智能系统将建立个人管理权限，不同角色的财务人员有自己的账户和密码，可以区分会计和审核人，从而控制会计信息欺诈。除此之外，在智能化会计模式下，财会人员的分工更加明确，如果在工作进行过程中，发现部分工作数据有问题，可以立即查找到该部分的相关负责人，这也可以降低人为欺诈的可能性。但它也强调企业的财务人员必须有很强的安全感和一定的安全技术知识，否则会导致信息泄露或篡改的后果。
（3）防控企业运营风险，提升企业核心竞争力
随着经济的不断发展和市场竞争的激烈，在日常经营管理中必须充分考虑经营风险和财务风险。目前，企业管理中存在着大量的危机意识，有效的风险防范体系发挥着重要作用。但在人工智能管理和控制中，可能存在风险预警不到位的现象，因此有必要做好数据处理工作。在人工智能软件得到有效应用后，可以对系统进行合理的辨识。在预警控制中，企业可以提前掌握信息内容。风险预警机制实施后，人工智能技术处理大数据，并在应用人工智能软件后，对货币资金、账期、存货等进行有效控制，可以降低风险，保证企业的有序发展。
（4）促进会计人员的自我完善，加快会计师的转型
压力也是一种驱动力。财会机器人可以处理经济和业务数据的输入、调节和收集，包括详细的账户、编制账户摘要或资产负债表等，而不是手工账户。这不仅能有效地提高会计工作的有效性，还能让会计工作者摆脱繁琐的会计工作。这样，会计师有更多的时间更新他们的知识体系。同时，一旦财会智能机器人取代了传统的会计工作者，它肯定会给他们一种就业危机的感觉，因此它可以鼓励会计人员加快转型，促使他们主动学习更多技术，丰富知识储备，从传统的基础会计人员向“高精度”人才转变，具体工作也转化为深化基础工作、进行战略决策、规划业务发展等。近年来，信息技术、大数据应用、财务共享中心和互联网+等发展迅速，所以企业外部经营环境的变化是会计进行改革和发展的动力，由于缺乏稳定的经营环境，作为一名会计人员，我们必须相对应地改变传统的工作方法，加强对成本、费用、预算、绩效、融资、投资的管理，财会智能机器人在会计领域的工作并不是一项简单而复杂的会计工作，这里面最重要的工作是根据基本的会计信息进行财务分析，为管理决策工作提供有效的信息和建议。通过了解新技术与公司业务，分析新技术与公司业务的联系，对新技术与公司业务的进行深度整合，财务部门便可以为企业管理者或决策者提供大量有效的信息，也可以有效监控企业风险。
（5）提高会计和审计信息的质量
会计信息质量具有两个特点：相关性和可靠性，可靠性，顾名思义就是指对实际交易和事件的确认。在计量和报告中，应根据行业管理的需要，重视会计信息的分析和处理。由于在整个过程中可能会出现差错，造成这种情况的主要原因是会计人员编排准备不足，从而使会计人员的工作量大，导致手工操作可能会出现一些不必要的问题。此外，有一部分会计人员职业素质差，责任心不强，这些都会致使会计信息的失真。所以，合理应用人工智能技术，可以最大限度地提高工作效率和工作质量，保证会计信息的真实可靠性。
人工智能可以快速处理数据，并将企业多年的财务数据整合到系统中，形成一个庞大的数据库。管理者可以随时翻阅过去几年的财务数据，并进行对比分析，从而方便企业的经营管理，及时掌握企业存在的问题，促进企业的发展。
三、人工智能的缺点
（1）人工智能的发展减少了对会计人才的需求
会计智能化虽然给财务工作带来了许多便利和优势，但也产生了一定的负面影响。人工智能在会计数据处理中的及时性和准确性可以替代手工会计。人工智能可以有效地处理重复性的财务工作，并根据系统设定的流程自动计算信息。会计确认、记录、计量和报告的机械化可以被智能平台所取代。因此，企业减少会计岗位以节省人力成本，导致大量会计人员面临失业风险。同时，会计专业的发展方向也面临着巨大的变革。
人工智能已经能够取代一些简单的会计人员的工作，如现金收支、日记账簿记录、申税、报税等等相关会计基础工作，而这些基础会计人员也将面临被淘汰的危机。目前，从事会计行业的人数已经处于饱和状态，与此同时，可以被替换的人数也将会持续增加。随着人工智能的市场投入，就业形势会变得更加严峻，失业率也将会上升，然而，在会计行业的人员分布金字塔里面，金字塔中间的那些具有很强工作能力和丰富工作经验的会计人员，例如高级财务会计，并不容易被淘汰，相反的，是那些缺乏会计实操经验、能力尚且不足的基层会计员工处于最危险的位置，他们也是最容易被技术所取代的人员。人工智能的发展使会计行业发生了变化，倘若会计教育的步伐仍然滞后，没有随时进行调整，就会导致新从业人员在没有丰富经验的同时还没有相应的技能来完成工作任务，甚至跟不上技术的更新，这对于会计专业的学生而言，将是一个很紧张的局面。
（2）人工智能的发展使会计信息的安全受到威胁
在会计智能化模式下，大量的财务数据将以电子形式存储在计算机中。然而，目前网络安全的程度还不确定，保存在计算机中的数据可能面临更大的泄露风险。如果企业网络遭到黑客攻击，将泄露企业的财务数据和商业秘密，对企业造成严重不利影响，损害企业发展。
人工智能技术的应用，以及大数据、云计算的融合，使得会计工作中的会计数据信息与网络相连接。网络信息安全问题也会在会计信息管理过程中出现，会计信息泄露、盗窃等问题可能会发生。会计信息是企事业单位的重要内部信息，如重要客户名单、业务价格、业务成本、专利、经营特许权等战略信息资源，其泄露可能给企事业单位的经营带来不可弥补的损失。
（3）人工智能的发展使会计成本费用加重
目前，市场上财会机器人的购买成本和后期维护成本较高。财会机器人对工作内容的标准化要求很高，不适合多种小型工作模式。目前的财会机器人只适用于规模大、财税日常工作量大、成长期快的企业。对于普通企业来说，财会机器人成本过高，后期维护成本过高。从成本效益的角度考虑，目前很多企业还没有能力引进财会机器人，这就增加了财务管理设备升级的成本。与传统的财务管理系统相比，基于人工智能技术的财务管理设施的成本必然更高，更新速度也会更快，这自然会增加企业购买和更新财务管理设施的成本。
（三）人工智能在会计领域的影响
图表1人工智能下会计可应用领域
从本质上讨论，人工智能是一种研发的手段，也是一种结合技能与应用系统的新技术，对人类智能的模仿和延伸是这项技术的关键内容。这项技术的产生是为了生产一种便利人民、造福社会的智能机器，这项技术的研发过程中，实地核查考究包括图像识别、语音识别、语言处理、机器人和专家系统这五项内容。目前，在会计领域的应用中，人工智能技术集中表现在机器人这一层面。一方面，机器人可以连接应用于服务器，另一方面，智能机器人作为一种新的应用程序，通过模拟人的行为，进行计算机和基础会计工作的基本操作，从而高效地完成技术含量低，但是却十分繁重的会计工作。2017年，四大会计师事务所相继推出了自己的财会智能机器人，这象征着世界进入了人工智能和会计进一步融合的关键时期，这段时期社会公众对人工智能技术的关注和研究兴趣也在持续上涨。根据相关数据报告显示，一部分公司企业已经开始尝试在日常事务处理中投入使用财会智能机器人，在实际应用后的结果显示表明，当下的财会智能机器人只能处理数据简单、流程重复的程序性工作，这里也暴露出一个问题，当下的财会智能机器人在会计领域的普及范围和应用水准依然非常有限，从而使很多公司企业处于观望阶段，不过高效率、低成本的优点依然是财会智能机器人吸引人们眼球的亮点。随着科学技术的飞速发展，财会智能机器人也会逐渐发挥自身更加强大的优势，并将被更多的企业所推广应用。在我们享受人工智能给财会工作带来诸多便利的同时，万事都具备两面性，我们也应该充分认识到它不容乐观的一面，就是它给会计岗位带来的危机和挑战。
2016年，四大会计师事务所启动了财会机器人的研发，相继推出了自己的财会智能机器人，并应用于具体工作。德勤，作为四大会计师事务所之一，是第一个提出研发的企业，他们的智能机器人三维规划，研究成果也是最成熟的。在进行企业试点实验过程中，德勤选择了一家餐饮企业作为样本公司，对其投以财会智能机器人，让机器人代替完成了以往店铺采用人工手动盘点工作。以前盘点商店库存至少需要40分钟，在财会智能机器人的投入应用后，却只需要15分钟就可以完成所有库存盘点。除此之外，普华永道研发的财会机器人以智能化自动化为核心，以进一步提高企业工作流程的数字化和程序化为目标。普华永道把中化国际选为试点企业，经过一个月的反复调试，投入的财会智能机器人开始进入工作状态，在这一过程中，它不仅降低了时间成本，还大幅度地提高了企业财税的工作效率，从这一方面也提高财务工作的可靠性。毕马威和安永在自家的财会智能机器人项目中总体来说起步相对较好，虽然相较于前面两家事务所，推出的机器人与其基本相似，并未产生任何实质性创新，不过值得关注的是，安永利用人工智能技术对传统RPA进行了升级，提高了其认知能力和互动能力。作为会计领域的领头羊，四大会计师事务所在人工智能领域作了一个精彩的表率，积累了成功的经验，为创造智能化的会计行业环境打下了良好的基础。
三、人工智能应用于会计业务的措施
（一）财务会计到管理会计的过渡
管理会计是会计学的重要分支之一。目的是使企业获得更多的经济效益。在一些具体的方式上，利用基础和重要的财务会计数据进行收集、整理和报告，使公司管理者能够根据这些内容制定经济业务计划和计划。会计人员应运用理论联系实际，掌握自己的会计知识，制定企业预算，并有自己的想法，协助企业管理者制定长期发展战略。人工智能不能代替上述。《管理会计基本准则》于2016年6月在中国发布。这份文件的发布表明，管理会计越来越受到国家的重视。对于从事会计工作的个人来说，这是一个很好的发展方向。未来，管理会计将成为行业人才的短缺。将越来越被企业所需要。近年来，国家出台了一批与管理会计有关的文件。这些文件的发布表明，我国对管理会计人才的需求越来越大。
对基础财会人员的传统需求主要集中在会计核算、财务管理和财务分析上，这些工作形成的财务会计内容很容易被人工智能所取代。然而，基于这些财务会计信息，结合企事业单位的相关业务活动，管理会计工作的主要内容是规划、决策、控制和评价等管理活动，从目前人工智能技术的发展水平来看，由于人类思维、想象力等能力的需要，管理会计工作不能被人工智能所控制。目前，我国管理会计人才严重缺乏。因此，会计人员应该不断提高自己的业务技能，使自己从传统的会计人才转变为管理会计人才。只有运用会计信息，积极参与预算管理、战略管理、绩效管理、风险管理、投融资管等不可替代的工作，他们才能更好地发挥自己的作用，实现自己的价值。
（二）向人工智能的操作员转变
提高财务人员的智能业务水平是人工智能时代财务管理变革的第一步。具体而言，企业应从理论和实践的角度培养内部财务人员识别和应用人工智能财务管理系统的能力，重点关注人工智能背景下财务管理的硬件和软件升级要求。人工智能将在金融领域继续发展。了解足够的智能技术是未来会计人员的一项重要任务。工人需要具备“双重”技能、数字技能和专业技能。目前，大多数财务人员可以使用计算机化的财务软件记账。随着智能技术的不断进步，未来财务人员也将面临维护和使用财务数据的重要任务。由于不同的经济业务和不同的时间，处理会计问题的方法不同，这将使会计情报的发展过程更加复杂。如果能让具有会计专业知识的人发展会计智能技术，重新实现自我价值，将是金融领域的一条新路，也是金融工作发展的新动力。
（三）做好安全防范机制，做好法律界定
目前，在会计领域中人工智能技术应用的相关法律制度还不是特别完善，这就会造成某些方面监管效果不佳，依然会有一些混乱的因素，比较明显的情况就是有可能会侵犯到知识产权。深度优化会计信用体质的关键是规范和完善企业会计准则和制度，可分为四个方面：建立保障机制，完善法律法规，完善标准体系，加强顶层设计。建立多元化人员的参与，充分调动人员的主观积极性和主动性，使多方利益相关者参与会计机制和会计计量的制定和规范化管理，有效合理地使现有会计准则满足人工智能的需求，同时也可以确保信息使用者可以在报表中获得更有价值数据信息，保证信息透明度。
总结
智能会计的不断发展是社会进步的必然结果，只要人类能够控制技术，会计就不会消失，而面对新技术的出现，会计人员面临的激烈竞争不言而喻。无论是财务工作者还是会计专业的学生，都要与时俱进，认清形势，有学无止境的思想，以行业知识和技术知识为发展基础，树立新的目标，制定职业规划，转变顽固颓废的观念，开阔视野，以积极的态度从容应对挑战。因此，每个人都应该树立终身学习的目标，适应周围环境，创新进取，用知识武装头脑，适应未来人机合作的新趋势。
综上所述，在当今时代，会计人员不能再像传统会计那样仅仅做会计等基础工作，在大数据时代和人工智能技术不断更新进步的今天，会计人员需要掌握多个领域的知识，使自己的知识储备更加完善，才能获得更多的提升空间，不被这个社会淘汰。会计人员不仅面临着严峻的挑战，而且在会计工作和会计领域也面临着各种各样的挑战。我们现在能做的就是抓住机遇，正视困难，顺应时代发展，提高综合能力，增强核心竞争力。
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