计算机科学与技术，人工智能，还是信息安全
原标题：计算机科学与技术，人工智能，还是信息安全？对于计算机科学与技术，人工智能，还是信息安全考研选哪个专业，根据需求和市场不同要分开看。
从大众心理上，最紧缺的是信息安全（研究信息安全的同时也是当黑客的）。
从就业难度上，最吃香（容易就业)的是计算机科学与技术（码农的最常见专业）。
薪资和发展，最吃香（薪资高，职业发展道路广）的是人工智能。
信息安全:
大众心理上一直期待一个正义的声音，目前国内信息安全混乱方面很要命，但是，人们为信息安全付费的意愿并不高，所以360等等等的变现之路困难重重。所以信息安全工程师的应用面主要是企业和组织。但是在海外应用面还不错。但是这一行天花板也比较低。创业难度也高，所以是叫好不叫座的类型。能进类似BAT的企业那自然好，不能进就会比较难。
计算机科学与技术:
光是这名字就能看出来这是个本科专业，最高不超过硕士。这是个很宽泛，什么都讲的专业。包含了计算机硬件软件所有的内容，这方面包罗万象，知识浩如烟海。没人敢说自己完全掌握了这门科学的所有的内容包括比尔盖茨。
大学学这个出来可以写代码，可以当网管，甚至帮人修电脑（助理级别）。反正就是不愁找不到工作，但是这个薪水，比普通人高比高薪的低。
人工智能:
这个是目前最大的热门。但是这个专业的公司其实跟很多人想象的不同，他们要两种人:第一种是做过同体量人工智能项目的（一般3~5年经验），第二种是名牌大学毕业的数学系或者计算机硕士专业毕业的硕士生。这两种分别对应有经验和没工作经验两种人。由此可以看出：
人工智能是热门，但是需要的人不是那些专门报班甚至专业就是"人工智能毕业"的人，就像管理专业毕业的人没人会招进来直接做管理一样。所以与其说人工智能是热门，倒不如说真正热门的是计算机数学专业。（哲学班里坐的超过一半都是法人，一个道理。是法人会用到哲学/人工智能的一小部分知识，不是学了人工智能/哲学就能成为法人，这是个非常明显的不可逆关系。学科中学的人工智能的情况比这个例子更极端)。
人工智能的门槛是三个里面最高的。诸位看官可以回忆一下你们大学的高等数学这门课的分数（XD)，这门课是人工智能所需的最基础的东西。我们所说的高薪人工智能岗位指的不是某个程序代码的开发工程师，而是年薪50万左右的算法工程师。这类工程师目前供不应求。
当年这棵高大的树木（高数），挂了无数的人。可以认为真正从事人工智能的高薪岗位的人，都是人中之龙，他们从事其他岗位也能很吃香。
所以除了有人工智能工作经验的人以外，学了人工智能的人要有什么能力才能被录取？能够自己写代码构建一个人工智能项目，并且这个项目在当前是有实际意义的。实际上构建项目是最最容易的地方，最最难的部分在前期自己的知识积累，数据采集，构建数据库。这部分算法才是最难的，代码和构建的部分交给本科甚至专科生也能完成，公司是不会为那种低级的部分支付50万年薪的，这个世界没有这么蠢的公司。
（没错我怼的就是某些培训人工智能的培训班哈哈，学了这班就能做人工智能？学了python就能学会数据分析？做梦吧，梦里啥都有。）
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责任编辑：人工智能（机器学习）学习之路推荐
目录一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言（Python）小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白——人生方向定位六、人生定位——机器学习大师七、推荐书单一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python虽然自己学过C，但是自己曾从事python后端开发、python算法工程师岗位、Python（机器学习）讲师，所以本篇文章主要通过python来介绍机器学习的路线。当然，前期的机器学习基础的推荐，是不会分语言的。
二、纯小白——计算机小白如果你是完完全全的纯小白，并且只会计算机这三个字。
个人推荐你可以看看《计算机科学导论》（专业书籍个人推荐看纸质书，一是支持正版；二是电子书不利于观看书的全貌；三是电子书不方便做笔记），看完之后你应该明白计算机的相关知识，如计算机网络、数据结构与算法、数据库、文件存储过程、计算机语言。如果看完《计算机科学导论》你对不仅仅对人工智能感兴趣，还对计算机本身感兴趣，可以看看下面几本书。你可以看看《计算机：一部历史》，可以作为你的计算机发展史的普及读物。你可以看看《网络是怎样连接的》——计算机网络，恩，说的简单点就是看完本书，你应该能知道WiFi的实现原理。你可以看看《计算机组成原理》——恩，看完你能明白你的计算机工作的原理，如计算机的五大组成部分为控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。你可以看看《数据结构与算法》——如果没有编程基础，跳过。有C/C++的基础，可以看看大学的教材《数据结构与算法-C/C++语言》；如果你有Python的基础，可以看看《数据结构与算法-Python描述》，就是总之对应语言的数据结构与算法书籍即可。多说一嘴，可能有同学问：老师，买哪一本《计算机科学导论》。我会回答你：哪一本都行，因为书籍能出现在市面上，就有他出现的理由，你买去看就行了。没必要挑三拣四，虽然我不得不承认市面上真的有一些写的可能不太好的书（我自己看过几本），但这都是个例。
三、计算机小白——计算机语言（Python）小白看完《计算机科学导论》，相信你对计算机应该有了一定的了解。如果你不只是想成为最强王者，这个时候你应该入手一门计算机语言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、JavaScript，很多很多，他们各有优缺点，你自己仔细甄选。但是Python毫无疑问是最简单的，又由于本人从事Python开发，我介绍下你如何快速入门Python。
首先你可以看看这两位老师的博客：或，期间你可以穿插我接下来讲的书籍互补，但是你必须的看完博客第一篇——Python入门，之后再去看其他书籍，因为你需要使用Pycharm，而不是其他IDE编辑Python代码。学Python可以看我博客：Python从入门到放弃https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10718112.html第一本书应该是《Python从入门到实践》，这本书很浅显，但很适合小白，看完你可以去美国开个披萨店了。后面三个项目，不推荐做。第二本书应该是《笨方法学Python3》，很适合小白查漏补缺基础知识点。第三本书应该是《Python核心编程》，厚厚的一本书，更多的是接轨未来的项目，选看部分章节。第四本书应该是《流畅的Python》，如果你看完那位老师的Python面向对象高级的时候，可以看这本书，否则慎入，他会让你质疑自己是否学过python。第五本书《编写高质量Python代码的59个有效方法》，书名就可以看出，他能教会你什么。第六本书《改善Python程序的91个建议》，这个也不多说，干就对了，否则你代码写完只有你自己才看得懂了。四、计算机语言小白——算法小白本篇文章主要以Python举例，相信你现在对Python已经应用自如了，这个时候，你就需要补充算法知识，提高你的逻辑思维了。
首先你可以看看《数据结构与算法——Python描述》这本书，由于是中文的，相对友好，看完你最起码得知道线性表、链表、堆、栈、哈希表、二叉树、图之间的区别，然后一些简单的算法。数据结构与算法可以看我博客：数据结构与算法-Python/C-十七岁的有德-博客园