人工智能时代学校教育的现状及发展趋势
（二）积极开展教师人工智能教育培训
教师作为学生培养者、人工智能教育实践者，提升自身人工智能素养是实现教育现代化的重要保障。针对当前教师对人工智能教育认识分化，人工智能教育利用不合理情况，学校与教育主管部门应定期对教师进行相关教育培训。第一，深入调查研究了解当前教师关于人工智能教育认识程度、使用熟练度、存在具体问题及相关建议，由此制定具有针对性的培训内容。第二，针对调查结果结合不同地区实际教育发展需要，制定人工智能专项教育培训计划，达到教师正确认识并熟练运用目的。第三，邀请人工智能专家、教育专家、资深教师进行培训课程研发。使培训课程贴近生活、贴近课堂、贴近学生，做到为教育服务。第四，为保证培训效果，将人工智能教学技能作为教师综合考核标准之一，督促、激励教师向数字化教师转型，带动教育事业走向现代化。
（三）合理为学生制定个性化学习方案
人工智能教育使教师对学生学习过程具有深入了解，可以针对不同层次学生制定个性化学习方案。传统课堂教师无法兼顾学生学习差异，授课内容只能以班级大多数学生水平为参照，导致优等生得不到突破，后进生理解困难，难以真正达到因材施教。在人工智能教育帮助下，通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据，通过分析数据，最后向学生推荐个性化的学习方案。课前，教师通过数据反馈结合学生学习需要制定本节课教学计划。课中，依据学生课堂表现，教师可以有针对性的对学生薄弱环节，进行深入讲解加深学生印象。课后，分层次布置作业，在确保夯实基础知识前提下，适当拔高作业难度，既能巩固知识，又能减少学生学习挫败感调动学习积极性。人工智能教育把传统课堂的优势与数字化教学的便利相结合，实现线上教育与线下教育的混合式教学，达到个性化教学目的。
（四）考核体系实现素质评价精准化
当前以知识为核心的考试制度，虽然提高了升学率，但是制约了教育创新发展，不利于学生综合素质提升。随着人工智能数据采集方式的不断完善，充分利用大数据智能分析对学生的学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，基于学生的个性特点精准建立学习者的动机、能力、爱好、水平、体能、心智水平等要素构成的学习方案，具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上优化当前的以知识为核心的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹配与选择制度将被建立，从而实现素质评价精准化，提升学生学习的积极性与主动性。
三、人工智能对未来教育影响
（一）促进学生深度学习
理想的学习效果是让学生认识到学习意义，从而全身心投入到未知领域的学习中，达到深度学习目的，人工智能教育利用技术优势实现学生深度学习。首先，真实地学。真实是深度学习发生的基础，在课堂中减少虚假学习行为，聚焦学生内心世界，了解学生学习困境，进行针对性教学，从而促进学生深度学习。其次，充分使用工具。人工智能为教育提供丰富多样的学习工具，学生结合自身学习特点，合理选择学习工具，提高学习效率促进深度学习。最后，整体地学。关于深度学习，我们应走出碎片化学习误区，利用人工智能辅助学习工具，把知识与生活相联系与学生学习过程体验相结合形成整体教学。人工智能时代深度学习不仅是大脑参与的思维层面的学习，更是人机协同的系统化学习。
（二）促进学生跨学科学习
单科学习让学生有完整系统的学科知识，但其局限性无法满足新时代对学生综合能力提出的要求，新时代跨学科学习是未来创造者的必修课。这种学习方式打破不同学科、领域之间的知识隔阂，在帮助学生解决复杂问题的同时拓宽认识边界，培育学生的发散思维和创新能力。人工智能时代跨学科学习，不再局限于学校学科之间的跨越学习，而是提倡学生学习社会各个学科领域的重要知识，并用此指导实践。进行跨学科学习应使用交流合作的学习方式，在学习过程中取长补短，融百家之所长，实现知识的流动、转换和创新，在理性的学术争论中，帮助学生完善知识，提升学生创新水平。
（三）促进学生思维方式转变
人工智能教育颠覆了不同个体的学习过程和学习方式，促进学生思维方式转变。在应试教育背景下，学生常用死记硬背的学习方式，不考虑知识的来源、用处与其他知识的关联，缺乏在实际生活中运用。针对这一问题，人工智能用庞大数据库和丰富实践案例，来引导学生思维方式从零维上升到一维。线性思维强调不同事物之间彼此关联和相互连接，利于学生用所学知识连接现实解决困境。建立不同知识点的因果联系，有助于提高学生创造力、展现个性。人工智能作为人类学习辅助工具，极大地优化了学生的思维方式，加速素质教育实现。
四、结语
人工智能技术发展使学校教育得到优化，为人类社会发展带来动力和创新契机，我们应从理性的角度出发，合理利用技术推动教育进步，提升教育质量，真正发挥教育立德树人作用。在进行教育体系建设时，始终坚持教育的初心和使命，坚持科学精神、创新精神、实践精神，发展具有中国特色的新时代智能教育。
参考文献：
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人工智能在教育测评领域的应用与研究现状
摘要：在教育领域，在线教育在过去十多年里飞速发展，积累了大量的数据，为人工智能的研究奠定了数据基础，也对人工智能的应用提出了新的需求。本文分析了人工智能在教育领域的主要应用，并对未来的应用和研究方向进行了探讨。
近年来，人工智能在社会生活的各个领域都得到了越来越广泛的应用，如零售行业中分析消费者消费习惯的商业智能、汽车制造中的自动驾驶等。在教育领域，在线教育在过去十多年里飞速发展，积累了大量的数据，为人工智能的研究奠定了数据基础，也对人工智能的应用提出了新的需求。
一、人工智能在教育领域的主要应用
目前，人工智能在教育领域的应用主要包括四类：
第一类是“行为探测”，如考场的作弊监控系统。类似的应用还有前不久新闻里报道的“魔镜系统”，即通过人脸识别，实时探测学生是否在认真听讲。不过，是否应该在课堂教学中运用这样的系统还存在很大争议。
第二类应用被称为“预测模型”，如通过学生学习过程中的行为数据，预测学生是否有高辍学风险，或者预测学生成绩是否及格等。已有的研究主要集中在MOOC领域。学者们使用学生上线时间、观看视频时间、次数、参与讨论情况、作业提交情况等数据，预测学生是否能完成某一课程，从而使教师能及早为有困难的学生提供帮助，提高MOOC的效率。
第三类应用为“学习模型”，如在线的自适应学习系统，即根据学生兴趣、学习能力、知识掌握情况等因素，为学生提供适宜的学习内容。有一些研究试图为学生提供符合其认知模式的学习内容，如为对图像敏感的学生提供以视觉刺激为主的学习资料，但目前研究者们还没有发展出非常成熟的应用。
第四类应用“智能测评”与“学习模型”紧密相关。在自适应学习中，系统需要首先对学生的能力、知识掌握情况等进行测评。智能测评旨在以传统测评无法比拟的效率，完成对学生的测评和诊断任务。
二、人工智能在教育测评中的应用
智能测评包括人工智能在传统测试的各个环节中的应用。教育测评的过程本质上是把某种潜在特质（看不见、摸不着又确实存在的能力、素养或心理特质）用一种科学的方法进行量化，用数值来表示被试在该项特质上的发展水平。传统的测评主要有三个环节：命题、答题和评分。人工智能在这三个环节中的应用即为机器命题、机器答题和自动评分。
1．机器命题
传统命题是由学科专家或专业的命题人员，根据考试的目的，设计试题的过程。命题质量是决定整个测评质量的关键因素，整个试卷在内容上应该是所有需要考评的内容的代表性抽样。试卷难度应当满足测试目的：选拔性考试通常偏难，而达标考核的难度则依据相应标准来确定。
在线学习系统和计算机自适应考试的发展，大大增加了对试题数量的需求。一次传统的纸笔考试可能只需要50题左右，但在自适应考试中，需要给每个考生不同的试题，所需的题目数量就成倍增加。同时，自适应考试和在线学习系统中测试的频次往往较高，因此也需要更多的试题。传统的命题成本较高，耗费时间较久，且存在一定的错误率，而机器命题能大幅节约命题成本，提高命题效率。此外，由于机器命题没有泄露试题的风险，提高了考试安全性。因此，机器命题在过去十多年里得到了较快的发展。
机器命题有两种主要的模式：强理论模型和弱理论模型。所谓强理论模型，是指在比较扎实的认知理论基础上进行命题。比如部分数学题，解题所需要的能力可以分解为问题提炼、数学表达、运算执行等几个部分。通过分析一组类似试题的考生作答数据，测量学专家们可以较为精确地计算出每个步骤的难度以及这个步骤在整个题目中的权重。随后，计算机自动替换题目中的一个或几个元素，生成新题。这样的新题可以在“母题”的基础上进行较多的变化，新的难度也在很大程度上可控。
不过，教育领域的大部分考试都缺少对应的认知理论支撑。因此，机器命题更多使用弱理论模型。具体过程大致如下：命题专家先找出性能好的题目作为母题，再对题目进行非常详细的分析，构成多层次的题目模型，即把题目分解成背景、内容、问题、辅助信息与选项等部分。接下来，专家再确定可以替换的部分。计算机先分析可替换部分的文本难度、问题的难度，再从语料库和数据库中找到合适的内容，进行替换，形成新题。这类新题和母题的相似度很高，难度也基本保持不变。
数学和英语是机器命题应用较多的学科，特别是英语的语法和阅读理解题，已经有一些商业软件可以完成命题。例如，“ItemDistiller”软件主要被用来命以单句为主的语法题，“EAQC（enhancedautomaticquestioncreator）”软件则多用于命阅读理解题。
尽管机器命题能节约成本，提高效率，但也存在一定的局限。首先，命题过程仍然离不开命题专家对母题的选择和分析。其次，机器在设计干扰项时比较死板，只会依据母题的模版生成干扰项，而不会根据题目的特点重新设计。第三，由于开放性问题（如简答题等）的标准答案设计需要另一套设计模型，机器命题目前也较少被用于此类问题。最后，机器命题十分依赖语料库。英语的语料库发展比较快，计算语言学的研究已经完成了对词的难度、词和词之间的距离等的量化，为机器命题奠定了良好的基础。而对其他没有成熟语料库的语言来说，好的机器命题则难以实现。
2．自动评分
这里将要讨论的评分不包括扫描仪读取答题卡，而是指在传统考试中需要由评分员进行打分的开放性问题，如口语考试、简答题、作文题等。评分员打分耗时耗力，机器自动评分可以节约时间和成本，大大提高效率。
自动评分一般包括三个步骤。首先，要把语言或手写的文字转化为电脑可以读取、分析的文本。这一步依赖自然语言处理系统，目前中文也有一些软件可以便捷地完成处理。
第二步，分析文本。常用的分析方法有两种，一种被称为“隐含语义分析”，另一种则是“人工神经网络”。所谓隐含语义分析，是指把被试的回答转换成数字矩阵，计算与标准答案矩阵之间的距离。这种方法多用于简答题。对于较长的回答，如作文，则更多使用人工神经网络。人工神经网络简单说来就是找出本文的特征，如关键词出现的频率、复杂句式出现的频率、连接词的频率等，根据本文的特征来完成打分。让计算机学习已经由专家完成了评分的答案，每一种分值都需要一定数量的案例，从而完成特征的选取。
最后一步就是打分。打分也有两种方法：分类和回归模型。当题目的分值较低时（如可能的得分是0到5分），分类法较为常用。计算机把被试的回答和已经学习过的不同分值的回答进行对比，把回答归入最接近的一组，就完成了打分。当题目的分值较高时（如高考中作文为60分），则多用回归模型，即通过机器学习已经由专家完成打分的大量案例，建立回归模型。新的文本特征作为自变量“X”，通过回归模型，计算出最终得分“Y”。
目前已经有一些成熟的自动评分软件，如“ProjectEssayGrade”，美国ETS开发的“E-Rater”等。新一代的评分软件不仅可以完成评分，还能根据评分模型，给学生提出改进建议。当然，自动评分还存在很多局限。一方面，机器学习的资料是不同专家的评分，本身就存在一定的不一致性，因此，自动评分的结果与人工评分还会有一定的差异。另一方面，自动评分也十分依赖语料库的建设，对于计算语言学没有深入研究的语种，就难以建立比较精准的模型。此外，自动评分在面对“创作型写作”时，往往很难给出准确的判断。
3．机器答题
机器答题可以大大降低试测成本。在题库建设中，所有的新题都需要经过试测，计算其各项性能指标后，才能在实际考试中使用。招募被试进行试测需要花费大量时间和成本。此外，试测过程中，也可能存在考务安全的问题。目前也在大力加快题库建设，但由于保密问题，很难实现在高考这样的高利害考试中使用试测过的试题。机器答题也可以大大降低泄露试题的风险。机器答题的复杂程度更高，目前还没有成熟的、商业化的应用。我国的科大讯飞正在积极研发，日本、欧美也有一些团队在进行研究。
三、人工智能与教育测评的未来研究方向
人工智能在命题、答题和评分中的研究和应用都在不断推进过程中。但不少研究者认为，目前的这些应用没有改变测评的基本内容和形式，只在一定程度上降低了成本、提高了效率。在线学习平台已经积累的数据，应该能够支撑研究者们进行更多的探索，突破原有的测评方式，例如应用学习过程中的行为数据完成测试等。研究者们开创了一个新的领域——“分析测量学”，即通过大数据分析而非传统的考试，对学生进行测评。
墨尔本大学教育学院的研究团队已经进行了初步的探索。他们通过分析学生在一项游戏化学习过程中的1600多个行为数据，对学生的合作问题解决能力、批判性思维能力、创新领导力等几项核心素养进行评估。分析测量学仍然遵循测量学的基本逻辑：首先要建立理论框架；随后在学科和认知理论的基础上，进行新型“命题”，即通过数据挖掘找到高相关的信息，同时通过传统命题的思路赋予这些数据实践意义；随后再通过理论与数据结合的方式，对不同的行为进行评分；最后运用测量学模型估算被试的能力。这种“分析测量”将改变测试的场景、命题和评分方式，给测量领域带来更具深远意义的变革。
人工智能在高效实现个性化学习方面有着无可比拟的优势，未来在教育领域的应用必将更为广泛。但在我们热情迎接人工智能时代的同时，研究者和实践者们仍需保持谨慎。人类认知的拼图还远没有拼完整，因此我们要理智地对待根据已有大数据得出的结论，防止推论过度泛化。此外，如何保护学生、教师和学校的隐私和秘密，合理使用数据，也是急需我们思考和解决的问题。
探析中国教育现状的相关论文（优秀2篇）
新中国成立以来，尤其是改革开放30多年来，中国教育事业有了巨大发展。然而，和发达国家相比，和中国经济大国地位和构建自主创新型国家的战略目标相比，中国的教育还存在不少的严重问题。以下是人见人爱的小编分享的探析中国教育现状的相关论文（优秀2篇），如果能帮助到您，小编的一切努力都是值得的。
探析中国教育现状的相关论文篇一《浅析中国教育现状及改革方案》
[摘要]进入知识经济时代后，培养具有创新精神和创新能力的人成为世界各国教育改革的共同抉择，因而教育问题影响着一个国家的国计民生。本文从中国教育改革的现状入手，通过分析中国教育发展的不足和弊端，以及对中外教育观念和方式上存在的差异进行分析，提出了在我国教育改革中应该遵循的一些原则。
[关键词]教育弊端；中外对比；改革方案
一、我国教育现状
1、就学人口多，培育出的人才少
由于教育体制的思想问题，引发了人才结构出现了严重失衡的问题，当代人社会价值取向以及人生观产生了一系列的分歧。社会上关注的是把教育和将来的工作、生活、居住、收入以及名声等紧密联系在一起，大家产生了这样的认为，读了大学，而且是要上名牌大学才是好事，只在乎形式和结果，并不在乎现在的大学教育的实际效果是否理想，这就是嫡传于2000多年前的“升官发财”的思想。这种思想的结果不仅导致了中国人才结构的不平横，同时也误导学子们的道德价值取向，他们上学的根本目的，首先并不是从学术的研究，学业上的成就入手。而是更多的考虑学业结束后找什么样的工作，过怎么的生活，使得很多的价值取向发生分歧。这就造就了就学的人口虽多，但培育出的人才就较少的现状。
2、教育成本投入高，质量低
改革开放的30年以来，我过更多的重视经济建设而忽视了对教育的投入，在随后的教育改革中，我国鼓励地方和民间办校，导致了民办学校高费招生的状况，产生了所谓的贵族学校，这使得中国的教育出现高低不同的差距，虽然在教育事业上投入了巨资，但没有得到应有的教育效果。
3、职业教育的虚化
高等职业技术学院的不断开设，虽然已不属于义务教育，但在现在这个考试择校的时代，高校的招生意向人客观上影响着教育取向，我们选择的高校，往往是针对其可以培育出高素质的全方面人才，而且在课程改革中以应试教育为主，素质教育只是一种虚化的形式，使得那些我们承载着的是国家社会的期待和希望以不在那么引人注目。教育上的虚化也使教育事业面临了一大难题。
二、国内外教育差异
1、教育思想不同
中国的家长在对孩子的教育上持有严厉的态度，以一种命令的姿态来对待孩子的教育，他们会以一种居高临下的态度，给孩子们带来紧迫感。往往这样的教育态度会让孩子产生压力和叛逆感。而国外的老师向朋友一样，他们给孩子们一种自由发展的空间不会死盯着学生，在一个充满竞争的时代他们会让学生自己意识到竞争的强烈，从而自发的去适应这个时代，自己在时代中去探索，去拼搏。和中国的学生繁多的家庭作业相比而言，外国的老师在布置作业是往往会征求学生的意见，然后大家达到共识，然后在决定怎么做。更重要的是，国外的老师更加注重学生的自主发挥。
2、国内的应试教育，国外的开放教育
国内的教育是一个教育和给予的过程，老师教授学生知识，学生一味的去接受，老师并不会因为某个学生的没有接受而停止自己的继续教育，也不会用很多的时间让学生充足的练习。而国外的老师更注重学生的掌握，他们更注重让学生在实践中锻炼自己，在实践中学到知识。他们会培养学生的兴趣，让学生主动的在自己喜欢的领域去探索，去学习。这样就更能够让学生积极主动的去学习，也会收到更好的效果。兴趣有了，学习就不难了。朱棣文教授曾经说过，中国学校过多地强调学生书本知识学习和书面应试能力，而对激励学生的创新精神则显得明显不足。李政道教授强调：“培养人才最重要的是创造能力。”所以说国外的教育更加注重创新能力培养，而中国的学生这一方面相当缺乏。很明显的差异，一个强调知识学习，一个强调能力培养。一个强调知识传授，一个强调人才培养。
3、大学教育差异
国内的大学是通过应试教育来选拔的，如今的大学教育形成了一个这样的局面，上大学难而出大学易。而过外截然不同，国外的大学上大学相对容易，而从大学毕业很难。这就体现出了一个问题，国外的大学真正的很重视能力的培养。在大学期间学生必须得通过一系列的考核，所以他们得不断的创新，不断的努力，不断的进取。而在中国很多大学生的学业荒废在大学接受教育期间，盲从与游戏，恋爱，攀比和别的事情上，忽视了学习的重要性。从高校奖学金的角度来讲，国外的全额奖学金能减轻学生的很多负担，所以学生会通过各种不同的努力来减轻上学的负担，而在国内，这项政策远远不能够带来巨大的竞争压力，也并没有使得学生为此而激烈的竞争。
三、教育改革方略浅议
以创新教育为核心，培养创新性人才。为了迎接21世纪的挑战，各国的教育改革风起云涌。我国应对这样激烈的竞争应该实施改革策略，开展学生培养学生创造力的课堂，设置思维性的活跃课堂氛围。为学生提供更多的自由空间，____在西伯利亚科学城会见科学界的人士时发表重要的讲话时指出：要迎接科学技术突飞猛进和知识经济的迅速兴起的挑战，最重要的是坚持创新。所以说教育水平提高了，就会为经济和科技发展提供巨大的动力。就是正所谓的科教兴国，人才强国。只有培育出一批优秀的人才，才能够为建设国家提供更加有力的保障。培养高素质的人才，建立完善的教育体制，营造一种活跃的、开放型的、宽松和谐的、有利于创新的坏境，让学生在自主思索、想象、发问、选择甚至是行动。为学生创造性的活动提供空间，大力鼓励学生培养科学素质能力。
参考文献：
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探析中国教育现状的相关论文篇二《中国教育现状与原因分析》
【摘要】本文对当前中国教育现状进行反思，认为中国目前的教育在教育观念、教育价值、教育实施等方面存在问题，并从社会、学校、家庭等方面对问题进行了分析，最后提出了一些解决问题的建议。
【关键词】教育；问题；原因
一、引言
新中国成立以来，尤其是改革开放30多年来，中国教育事业有了巨大发展。然而，和发达国家相比，和中国经济大国地位和构建自主创新型国家的战略目标相比，中国的教育还存在不少的严重问题（杨德广，2012）。
百年大计，教育为本。教育的发展程度直接影响到国家和人民的发展前途和竞争力。未来的竞争是人才的竞争，人才的培养需要通过教育。中国的发展令世界瞩目，中国越是发展，教育中存在的问题就越突出，就越需要我们重新审视中国目前的教育。
二、存在的问题
（一）传统的教育理念根深蒂固
传统教育以“教师、课本、课堂”为中心，教师是绝对权威，教师扮演“传道、授业、解惑”的角色。这种“满堂灌”的教学方法，不能发挥学生的主体性和创造性，不能激发学生的思维活动，学生成为“记忆的容器”。枯燥的内容，乏味的教学方式，会使学生失去学习的兴趣，从而把学习当成一种负担。
教师中也有“一本教案连用多年”的现象，部分教师的教学理念没有及时更新，教学只是机械地重复以往的内容，教学方法单一，年复一年。
（二）教育价值取向工具化、功利化
在这个经济快速发展的时代，教育的内在目的被外在目的僭越，教育的“速成主义”“功利主义”愈演愈烈，并与传统的“唯功名”的教育观念达成内在一致。教育功利主义的价值取向，把教育置于一种外力的惯性漩涡之中。国家关注的是教育维护社会统治、促进生产力发展的功能，而学校更关注的是学生的升学率、就业率等。家庭和个人则把学校教育当作进入高一级学校，取得“高分数”“高学历”的手段。由于对教育目的的曲解，教育变成了为达到某个目的的工具，教育价值取向功利化。
（三）应试教育愈演愈烈，素质教育难以落实
传统的“追求功名”的教育观念根深蒂固，学校教育应试化，各项考核唯分数是瞻，片面追求高升学率、高就业率。此外，各具特色的辅导机构更是为这种应试教育的发展推波助澜。因此，应试教育愈演愈烈，随之而来的是教辅资料的泛滥，各种习题的产生为学生带来了巨大的学习压力，学习不再是快乐的，而是烦琐、繁重的过程，学生面对“题海”，真的是“学海无涯‘苦’作舟”。
（四）本科教育与研究生教育不衔接，高等学校教育质量堪忧
本科教育和研究生教育都是高等教育，它们应该是连续一体的，但是本科教育与研究生教育在科研素养培养方面存在脱节现象。
本科教育对本科生科研素养的要求较低，于是科研素养的培养放到研究生阶段。但是，研究素养、学术型研究能力不是仅靠三年的研究生教育就能培养出来的，尤其研究生入学第一年，对如何进行学术研究无从下手。本科阶段对科研要求过低，研究生阶段对科研要求又过高，最终导致研究生入学不适应，三年时间在忙碌中度过却依然没有充实感。
三、原因分析
（一）以分数论成败的教育大环境
中国的基础教育是以追求高分为目标，而不是以追求学生的全面发展为目标。许多学校不惜一切代价提高学生的考分。学校把学生当作提高成绩的机器，当作为学校争名逐利的工具，教育的基本目的被严重扭曲，它们不是以育人为本，而是以育分为本（杨德广，2012）。
（二）教师的教育理念与教学实践
在当今教师的教育观念中，仍然注重教师的绝对权威和中心地位，仍然存在“以教师讲授知识为中心”的教学模式，而且传统应试的教育方式和方法，教师在教学的过程中用起来似乎更加得心应手。因此，教师的素质教育观念不强，素质教育流于形式，没有得到落实。
（三）家长的“起跑线”理论和精英思维
“为了孩子的前途，决不能让孩子输在起跑线上”，相信这是中国多数家长的想法。家长“望子成龙，望女成凤”的心理，加上一些以营利为目的的辅导机构的夸大宣传，导致家长要把孩子培养成精英、尖子的心情更加急切，学生放学后还要去上各种辅导班，造成学生巨大的学习压力和心理压力。
（四）学校现行的考核制度
学校的教育质量考核是以每门课的统考成绩为依据，是以该学校学生考进重点学校的学生数量为依据。因此，学校为了名誉和生存，逐级施压：校长向教师施压，给任课教师排名次，将同年级各班学生成绩进行评比，将同一门课不同班级的成绩进行评比等。教师评职称、晋级等都与学生的考试成绩挂钩。学生面临巨大的学习压力和心理压力，并逐步成为机械学习和机械记忆的“容器”。
四、结语
中国教育事业在呈现蓬勃发展趋势的同时，仍存在着众多的不协调现象。中国教育的发展应针对国内环境，认真分析国情、学情，及时发现教育中存在的问题，及时更新观念，进行有目的、有计划地改革，进一步完善基础教育的发展，促进素质教育的实施，提高高等教育质量。此外，教师、家长、学生等都应重新端正对教育和学习的态度，既要保证学生学到科学文化知识，又要注重学生身心素质的全面健康发展，将来更好地为现代化建设做贡献。
【参考文献】
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