博舍

疯狂的AI!巴黎伦敦争夺欧洲人工智能中心,能赶超中美吗 欧洲人工智能中心有哪些公司名称

疯狂的AI!巴黎伦敦争夺欧洲人工智能中心,能赶超中美吗

在ChatGPT引发的这轮人工智能热潮中,欧洲的两大经济体英国和法国正在激烈争夺AI中心的领导地位。

上周,法国最大的科技峰会Vivatech“科技万岁”在巴黎召开,吸引了超过15万人的现场参与,人工智能成为最大的亮点。与会人员无论来自初创企业、成熟技术企业,还是美妆业和银行业,“人工智能被每个人挂在嘴边”。

法国总统马克龙正在亲自推动法国成为欧洲的人工智能中心。他在Vivatech上表示:“我认为法国在欧洲大陆人工智能领域排名第一,我们必须加快步伐。”

最近,巴黎一家成立仅四周的初创公司宣布获得了一轮超过1亿美元的种子资金,以构建类似ChatGPT这类应用背后的大型语言模型和生成式AI。这家名为米斯特拉尔人工智能(MistralAI)的法国公司的创始成员来自谷歌旗下的DeepMind以及脸书母公司Meta,该公司CEO门施(ArthurMensch)曾在DeepMind位于巴黎的办公室工作,另外两位联合创始人曾在Meta位于巴黎的AI实验室工作。

向这样一家还没有任何客户的年轻初创公司提供资金是一个巨大的冒险,但是法国人将热爱冒险的特质,投射到了这一前途无量的未来事业中。

法国将“疯狂投资”AI领域

马克龙称,法国将“疯狂”投资于人工智能的训练和研究。他表示:“法国在人工智能领域处于有利地位,因为它可以获得人才,并且有很多人工智能技术方面的初创企业。”

MistralAI公司只是其中之一。该公司预计将于明年推出首个AI产品,目前的估值已经超过了2亿欧元。Mistral希望利用这笔资金打造一个“世界级的团队”,并建立开源模型。

目前美国和中国在全球人工智能领域的竞争中仍然占据技术和规模优势。法国希望通过在AI领域的更多投入,缩小差距,并在AI技术领域打造两三个“全球巨头”。

在欧洲内部,法国也面临人工智能领域的激烈竞争,尤其是来自英国的挑战。上周,英国首相苏纳克(RishiSunak)在伦敦科技周上大胆提出将伦敦定位成AI行业的技术中心,并敦促行业从业者抓住人工智能的机遇。

尽管技术与市场规模不如美国,但欧洲在人工智能监管方面正在取得领导地位。上周,欧盟的AI法案获得欧洲议会通过,为该法案正式生效扫清了主要障碍。这也是全球范围的首个针对人工智能进行广泛监管的法规。

英国和法国也都在竞相争夺AI安全监管的制高点。英国已经计划将在今年下半年召开全球人工智能安全峰会,并讨论如何通过国际协作行动来减轻这些风险。苏纳克上周伦敦科技周的演讲中表示:“不仅要让英国成为AI的‘知识之家’,还要让英国成为AI安全监管的‘地理家园’。”

英国希望在将AI科技行业作为发展经济核心地位的同时,仍然应该在技术发展与伦理之间寻求平衡。今年3月,英国选择将AI的监管责任分摊给多个不同的机构,而不是创建一个专门负责人工智能技术监管的新机构。

法国也已经表态,尽管各国之间存在竞争,但人工智能技术的发展需要各国协同进行全球监管,包括与英国和美国的合作。“我认为美国和欧洲之间的公平竞争以及在一些关键设备上的合作对双方都有好处。”法国财政部长布鲁诺·勒梅尔(BrunoLemaire)在Vivatech期间表示,“在监管方面,我认为与美国就监管人工智能的最佳方式进行深入讨论至关重要。”

投资英国还是法国?

针对英国和法国在人工智能领域的各自优势,以及中国人工智能企业在欧洲投资应该如何做出选择,业内人士给出不同的看法。

总部位于慕尼黑的咨询公司罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞(DenisDepoux)对第一财经记者表示:“我认为巴黎的优势是显著的,首先是因为法国至少有两项有关AI的计划,政府对此大量补贴,而且马克龙亲自挂帅发展人工智能,法国对于科技的重视是有历史传承的,法国的科学教育也是世界一流的,尤其是数学方面,法国近年来在云计算、量子技术方面大量投入,而且诞生了多家大型的欧洲IT服务公司,比如凯捷咨询(Capgemini)、金融服务企业sopra、源讯(ATOS)等。”

戴璞认为,英国也不是完全没有优势,尤其是在税收和监管框架方面有吸引力,而且非常适合金融服务生态系统等领域的发展,但英国脱欧也让政府获得来自欧盟的资金变得困难。

“法国无疑可以获得更多来自欧盟层面的资金,这让法国的优势更加凸显,而且会进一步扩大。”他对第一财经记者表示。他还提到德国,“德国在传统技术和工程制造等方面接近完美,但对于新科技的发展没有特别的吸引力。”

总部位于纽约的咨询公司奥纬咨询董事合伙人张君毅对第一财经记者表示:“英国和法国有不同的优势,例如从语言方面来看,英国的优势肯定更为显著,而且相比法国,拥有更多中国留学的技术生源,但是英国脱欧对投资人来说确实是一个‘硬伤’。”

马斯克或已有明确倾向

目前,包括科技大亨埃隆·马斯克在内的巨头也已经表态,将考虑在法国进行更多技术领域的投资与合作。马克龙在Vivatech大会期间会见马斯克后,在Twitter上发出两人的合影,并用英文写道:“让我们一起工作。”

上周五,马斯克还与法国奢侈品巨头路威酩轩集团(LVMH)首席执行官伯纳德·阿尔诺(BernardArnault)在该奢侈品集团旗下的ChevalBlanc(白马酒庄)餐厅共进午餐。两位全球首富的资产总值相加超过4260亿美元。一起参加午餐的还有马斯克的母亲梅耶以及阿尔诺的两个儿子。

“法国想要在人工智能领域占据一席之地,就需要利用这一技术在其强大的经济领域进行建设,例如生物技术行业或者奢侈品行业。”一位熟悉法国的投资人对第一财经记者表示。

一位正在考虑在欧洲投资布局的中国AI数据科技公司创始人对第一财经记者表示:“在对伦敦和巴黎两地的投资综合因素进行全面评估后,我们现在越来越倾向于投资法国,主要考虑到法国的整个营商环境似乎对中国企业更友好。”

法国商务投资署近期发布了一份《外商对法投资创造就业报告》,报告显示,法国在吸引研发创新方面走在欧洲前列。2022年,法国在制造业领域就吸引了来自全球的144个研发中心项目,同比增长8%。报告还称,64%的外商投资者认为,法国在技术领先方面,比其他欧洲国家更具吸引力。

“法国被全球公认为创新之地,研发创新活动在法国经济中占有重要地位,外商企业在欧洲进行的研发投资中,有五分之一都在法国。”法国商务投资署董事局主席、法国国际投资大使帕斯卡·卡格尼(PascalCagni)近日表示,“全球科技行业巨头逐年加大在法国的投入,这也将促进法国经济转型。”

据介绍,中国也持续成为法国的第一大亚洲投资来源国。

但也有业内人士指出,法国在AI等新兴技术领域发展方面受到一些外界因素的制约。“法国在很多领域仍然由大型的国企主导,还会存在一些官僚主义的现象,英国在这些方面会好一些。”普华永道中国合伙人张俊贤对第一财经记者表示。

欧洲在全球人工智能竞争中的地位及战略分析

二、欧洲各国在人工智能方面的战略及举措

为应对人工智能带来的挑战,法国、英国、德国、瑞典、芬兰、爱沙尼亚等欧洲国家纷纷制定人工智能战略,寻求以有益于社会的、合乎道德的方式推动人工智能发展。

(一)法国

2018年,法国政府发布《有意义的人工智能:走向法国和欧洲的战略》报告,首次明确了法国对待人工智能的态度,其文件标题中使用了“欧洲”一词,强调有必要将欧洲数据生态系统视为相关国家的共同利益,引入“产生、共享和管理数据”的新方法。同年3月,总统马克龙公布《法国人工智能发展战略》,宣布未来五年投资15亿欧元用于人工智能研发,强调在这一领域引领“欧洲之路”。该战略的四大重点为:一是加强生态系统建设以吸引最优秀的人才;二是制定开放的数据政策;三是建立支持新兴人工智能企业的监管框架;四是制定符合道德规范和可接受的人工智能法规。该战略还强调与人工智能相关的伦理考虑以及包容性和多样性等。

目前,法国在人工智能方面的努力初显成效。一份报告称,截至2019年底,法国已为人工智能初创企业筹集12亿美元,超过英国,成为欧洲人工智能融资领域的领跑者。此外,英国脱欧后,法国有望成为科技公司在欧洲的首选目的地,谷歌、Facebook、IBM、三星和微软等公司均已在巴黎开设或计划成立人工智能研究中心。

(二)英国

自2016年以来,英国陆续发布《机器人技术和人工智能》《人工智能:未来决策的机会与影响》《在英国发展人工智能》等战略文件,出台速度快、节奏紧凑且面面俱到,彰显出英国对引领人工智能未来发展的雄心和期待。2018年4月,英政府宣布投资10亿英镑用于其“人工智能行业协议”,该协议提出了人工智能发展愿景,即通过促进公私领域人工智能研发,投资科学、技术、工程和数学(STEM)教育,改善数字基础设施,培养人工智能人才,加强数字能力等,推动英国成为全球人工智能中心,提高各行业生产力,并建立英国在数据安全和道德伦理等方面的全球领导力。

英国人工智能战略确定了国家优势,并列出需要进行针对性投资的领域,但这些投资缺乏明确的时间规划。此外,若英国脱欧后无法与欧盟达成关系协议,可能导致国际科技公司从伦敦迁往欧洲其他地区,英国不仅失去欧盟研究资金和人才,还有可能失去获取欧洲数据资源的机会。

(三)德国

2018年11月,德国联邦政府通过了《人工智能战略》,正式将人工智能提升至国家战略高度,并提出3个目标:一是将德国和欧洲打造成人工智能的领先基地;二是合理及负责任地开发和使用人工智能;三是在伦理、法律、文化和制度等多个方面加强社会对话与引导。根据该战略,德国政府将在2025年前拨款30亿欧元支持人工智能的研究和产业升级。2020年12月,德国根据近些年形势变化及新冠疫情的现实需求对其《人工智能战略》进行修订,将对人工智能的资助从30亿欧元增加到50亿欧元。新版《人工智能战略》强调基础研究、转化与应用、监管框架等,并包括可持续性、环境与气候保护、抗击流行病等重点议题。

德国致力于负责任地开发和使用人工智能,旨在通过促进创新技术向工业应用转化来扩大经济优势。此外,德国为人工智能研发分配了相较于其他欧洲国家更多的资金,并将研究重点放在技术研究和转化等方面。

(四)瑞典

2018年5月,瑞典发布《国家人工智能方法》,阐述了该国人工智能目标,包括制定安全、可持续和合乎道德的人工智能标准和原则,改善数字基础设施,增加数据获取渠道,以及在欧盟发挥积极作用等。该战略指出瑞典缺乏人工智能专业人才,强调在合乎道德、可靠、安全和透明的法律框架内加强人工智能的基础研究和应用研究。此后,瑞典政府采取若干针对性举措,并取得良好进展。例如,自2018年5月以来,政府已向数所大学投资约370万欧元,帮助培养人工智能专业人才;在哥德堡的林德霍尔曼科技园建立国家人工智能中心,以促进公私合作、加强瑞典公司的科技实力等。

(五)芬兰

芬兰人工智能国家战略突出强调加大投资,培养、保留和吸引人工智能人才。其在人工智能领域保持全球竞争力的举措是对公民进行培训,全面科普人工智能技术对社会的潜在影响。为此,芬兰开发了免费的、首创的在线课程,面向所有公民开放,旨在提高其人工智能素养。未来,芬兰计划向所有欧盟公民免费提供人工智能在线课程。芬兰政府打算采取进一步措施来推动人工智能发展,包括制定中小企业参与计划,与爱沙尼亚、瑞典等合作,组建欧洲顶尖的人工智能测试实验室等。

(六)爱沙尼亚

爱沙尼亚是电子政务的先驱,也是世界上数字化程度最高的国家之一,技术基础雄厚,拥有诸多独角兽创业公司或估值超过10亿美元的私有公司,如Skype、Playtech、Bolt等。在《2019年克拉特报告》中,相关专家评估了公私部门就人工智能开展合作的方式,为《短期(2019~2021)人工智能国家战略》提供了依据。爱沙尼亚政府计划至少投资1000万欧元实施上述战略,并根据其实施经验和教训制定长期规划。爱沙尼亚人工智能战略强调增加公共部门投资和研发,促进可信任人工智能的发展,其在公共部门应用人工智能解决方案的目标是“增加以用户为中心的服务,改善数据分析过程,提高国家工作效率”。自2019年10月以来,爱沙尼亚在全国的公共部门至少部署了23个人工智能解决方案,目标是至2020年底拥有至少50个人工智能应用案例。

(七)其他国家

近期发布人工智能战略的其他欧洲国家包括奥地利、比利时、丹麦、意大利、立陶宛、卢森堡、马耳他、挪威、波兰、葡萄牙和西班牙。此外,奥地利、爱尔兰和意大利已建立国家人工智能工作组。葡萄牙、罗马尼亚和西班牙已将人工智能纳入其国家数字化战略。这些倡议大多强调加强作为人工智能基础的国家研究,建立人工智能中心,致力于支持工业界和中小企业,改善公众、行业从业者和公共部门之间的数据共享等。

三、欧盟对人工智能的态度

除国家层面的努力外,欧盟近年来还制定政策、提供融资机会,以推进欧洲人工智能的发展。

(一)欧盟资助人工智能研发

欧盟发挥作用的主要途径之一是其融资机制,作为《2021~2027年多年期财政框架》的一部分,欧盟委员会提出“数字欧洲计划”,意味着将92亿欧元投资于高性能计算、人工智能、网络安全和高级数字技能等。2004年以来,人工智能已被纳入欧盟研发预算,重点关注机器人,2014~2020年,机器人技术的投资增加了7亿欧元。此外,欧盟机器人研发计划也获得了21亿欧元的私人投资。

2014~2017年,欧盟在“地平线2020”多年研发资助计划下,向人工智能相关研究投资了约11亿欧元。在后续的“地平线欧洲”项目下,欧盟委员会提议投资1000亿欧元用于研发和创新,以加强欧盟的科技优势、提高创新能力和就业水平、增强全球竞争力、维持欧洲的社会经济模式和价值观。新成立的欧盟委员会已将投资人工智能作为其加强欧盟数字主权举措的一部分。

2019年11月,欧洲投资基金和欧盟委员会宣布推出一项新的人工智能和区块链投资计划,承诺在2020年提供1亿欧元资金用于支持人工智能初创企业。该基金通过向初创公司提供股权和资助,寻求缩小欧盟面临的投资差距。2021年该基金可能继续提供35亿欧元的投资资金,用于投资早期技术以鼓励创新。2020年12月,欧洲投资银行集团宣布一项新融资工具,与欧洲投资基金及私人投资者合作,为欧洲从事人工智能系统研发的公司提供1.5亿欧元资金,以弥补欧洲人工智能领域数十亿欧元的资金缺口。

欧盟《人工智能白皮书》指出,2017~2019年,欧盟用于人工智能的研发资金上升至15亿欧元,与前一阶段相比增长了70%,但它同样指出,欧洲在研究和创新方面的投资相较于世界其他地区仍略显不足。

(二)欧盟委员会不断发展的方法

除为研发提供资金外,欧盟委员会还寻求以其他方式推动人工智能的发展。

制定政策文件。①2018年4月,欧盟24个成员国和挪威就“人工智能合作宣言”达成共识。此后其他欧盟成员国和英国也签署了这项声明。这份没有约束力的声明呼吁“欧洲在人工智能问题上采取全面综合的方法”。②2018年4月,欧盟委员会通过《人工智能通讯》,阐述了欧盟对待人工智能的方法,重点关注人工智能伦理,旨在提高欧盟的技术及工业能力,为欧洲应对人工智能带来的社会、经济变化做好准备,并建立适当的道德和法律框架。③2019年4月,欧盟委员会发布《人工智能道德准则》,指出所有人工智能应用程序应遵守七项要求,方可视为可信任,包括人的能动性和监督,技术稳健性和安全性,隐私和数据治理,透明度,多样性、非歧视和公平性,社会和环境福祉以及问责制。④2020年2月,欧盟委员会发布了《人工智能白皮书——欧洲追求卓越和信任的策略》《欧洲数据战略》和《塑造欧洲数字化未来》三份政策文件,作为“塑造欧洲数字未来”战略的一部分。

成立人工智能高级专家组。2018年6月,欧盟委员会成立人工智能高级专家组,该小组由来自学术界、商业界等52名人工智能专家组成,就人工智能战略的实施向欧盟委员会提供咨询。2019年4月,人工智能专家组发布《人工智能道德准则》,同年6月,发布《可信任人工智能的政策和投资建议》,提出33项建议,致力于改变监管和投资环境,引导人工智能技术向可持续、值得信赖的方向发展。

启动人工智能相关计划。①2018年12月,欧盟委员会发布“人工智能协调计划”,强调欧洲各方在关键领域加强合作的必要性,鼓励加大对创新型中小企业的投资力度,构建欧洲人工智能数据平台,制定道德准则同时确保建立有助于创新的法律框架以及处理与人工智能应用有关的安全问题等。②2019年1月,欧盟启动“欧洲联盟人工智能”(AI4EU)项目,汇集了21个国家的79家顶级研究机构、中小企业和大型企业,旨在促进欧洲人工智能生态系统建设,为人工智能技术潜在用户提供服务和支持。该项目耗资2000万欧元,持续三年,试图在欧洲建立集人工智能知识、工具和研究资源于一体的网络平台。

四、特点分析

一是欧洲数字市场分化。目前,欧洲部分国家尚未制定人工智能战略,另一些国家已全面实施人工智能计划,人工智能发展水平各不相同,北欧国家普遍处于领先地位,而南欧和东欧国家则趋向于落后。此外,欧洲各国政府推出各自的人工智能战略及方法,大多数未经协商,加之欧洲的信息技术资产分散在不同国家,使得欧洲各国难以发挥共同优势、吸引人才资本和外部投资,从而缺乏全球竞争力。因此,尽管欧洲拥有强大的工业基础、较高的科研水平,但其在人工智能方面的表现远未达到应有水平。

二是英国脱欧可能会对欧洲人工智能发展造成影响。英国人工智能研究在全球颇具影响。伦敦是欧洲最重要的人工智能中心,初创企业密度较高,拥有1000余家人工智能公司、35个科技中心,以及阿兰·图灵研究所等著名人工智能研究中心。在欧洲加强数字单一市场建设时,英国脱欧意味着一个重要的欧洲国家正在朝不同方向发展,可能会对欧洲数字单一市场建设产生长期影响,减缓欧洲在人工智能方面集体进步。

三是欧洲积极寻求人工智能监管方面的先发优势。与其他国家/地区战略最大区别在于,欧洲战略高度关注道德、可信任、可持续发展以及人工智能系统的应用。欧盟层面及国家层面的举措也反映出欧洲发展“以人为中心”的人工智能并成为该领域领导者的愿望。可信赖人工智能奠定了欧洲建立和使用人工智能道德准则的基础,可能成为欧盟战略领先世界的关键。作为欧盟委员会道德准则的一部分,为欧洲诸多人工智能公司建立合规制度,将有助于推广欧盟人工智能开发和使用的规范。

如需转载请注明出处:“国防科技要闻”(ID:CDSTIC)

来源|新美国安全中心

作者|蔡文蓉

注:原文来源网络,文中观点不代表本公众号立场,相关建议仅供参考。

人工智能

陆军

海军

空军

航天

网络空间

电子信息

核武器

制造

基础科学

技术返回搜狐,查看更多

都市村庄:欧洲人工智能和网络安全中心 / BIG

BIG公布了位于斯洛伐克首都布拉迪斯拉发(Bratislava)的科技园区设计方案,其为环绕中心庭院的互联式建筑所组成的都市村庄。该园区致力于打造以人工智能创意和网络安全中心的生态系统建构。方案由BIG联合Inflow,Pantograph,BuroHappold和ARUP共同呈现,包含起伏光伏屋顶下的十二个独立结构集合体,共同勾勒了这位于喀尔巴阡山脉(CarpathianMountains)脚下建筑的轮廓。

项目距离市中心仅10分钟的车程,取代了原有的军事医院,摇身一变成为了科技网络安全的技术园区。方案设置了一定的空间差异性,外围建筑均包含公共空间,而靠内的四栋建筑则用于公司内部活动所需。园区西北侧呈开放状态,与容纳有一系列娱乐互动空间的公园相连,继而能够将园区的户外活动空间翻倍。

与其设计一个封闭的实体,我们选择将该园区打造成一个由互相连通的建筑组成的都市村庄,包含一系列的公共路径和都市广场。起伏的光伏屋顶下,多元化独立建筑单体的组团共同勾勒了项目的外轮廓,有如从森林公园中生长而出一般,也好似小喀尔巴阡山脉的人造附加物。联合一旁的高校,该科技园区意在激发布拉迪斯拉发全新创新街区的打造。-BjarkeIngels,BIG创始人及创意总监

园区内部的庭院意在成为当地社区的焦点之一,设有零售、教育、运动和文化空间。园区建筑每四栋就会形成带有天光的中心庭院,而每栋建筑内的主厅也都配有被社交空间环绕的主楼梯,以及丰富的亲生物设计元素。方案还以碳中和为目标,建材选用木材,以确保项目的低碳足迹。园区的电能来自可再生能源,包括光伏屋顶和地源热泵。BIG的方案为国际竞赛的获胜提案,该项目计划于2024年开始建造。

项目图纸

△建筑模型

△建筑模型

△分析图

△分析图

△分析图

△分析图

△分析图

△分析图

△分析图

△分析图

 项目信息 

基地面积: 90,000平方米

建筑面积: 55,000平方米

项目合作: Inflow,Pantograph,BuroHappold,ARUP

责任合伙人: BjarkeIngels,AndreasKlokPedersen

项目总监: IoannisGio

项目团队: AndyYoung,MatildeTavanti,LudkaMajernikova,CarmenSimone,BoniYuen,FlorenciaKratsman,GualtieroMarioRulli,JasonChia,LorenzoBoddi,MariadeSalvadorArnaiz,MichelaCardia,PedroNunes,RichardSeanMcIntyre,RihardsDzelme,SashaLukianova,SolveigJappy,StefanPlugaru,VincentKatieninKonate,YoungjinJun,AnnaMariaPazurek

崛起的欧洲人工智能产业

AI创造新的工作岗位?

目前人工智能项目的高成功率也提升了这种期望:95%的实施人工智能的企业表示他们实现了增长的目标,甚至大大超过其预定目标。被调查的企业计划在未来12个月内将其收入的平均0.48%用于人工智能——这其实是一个很大的数额,因为企业用于IT预算的平均值是收入的1.95%。

基于这一积极的展望,三分之二的受访者预计人工智能创造的新工作岗位将平衡或超过人工智能削减的工作岗位数量。

为何要应用人工智能?

尽管前景乐观,但目前只有11%的受访者已经实施了AI方案。这还要考虑到如下两个因素:首先,人工智能作为一种新型技术,实施率能达到这个数字已经非常不错了;其次,其实还有50%的受访者正在积极考虑人工智能方案,并计划在未来12个月内落地。所以如果将二者相加,这个比率即将达到惊人的61%。

这些公司被人工智能吸引的原因源自他们对人工智能优势的成熟理解,除了削减成本的原因之外,大多数受访者都投票给“提高运营,维护和供应链的效率”(57%),许多受访者也追求“改善客户体验”(45%),“通过添加新功能来增强产品和服务”等目标(41%),以及“快速自动适应不断变化的条件”(37%)。

快速、高效的生产很重要。人工智能可以提高工业流程的灵活性,依托海量数据提供的定制产品和增值服务能更好地为客户提供服务,显著提高制造水平。

推广人工智能方案的绊脚石

研究结果清楚地表明,欧洲的工业企业了解人工智能技术的价值和重要性,但阻碍公司扩大人工智能应用的绊脚石仍然存在。数据是许多企业面临的主要问题,47%的人表示“缺乏数量和质量来支持AI模型”是阻碍之一,34%的人称“缺乏数据治理和企业数据架构”是人工智能应用道路上的关键挑战。

企业意识到,只有通过建立数据捕获基础架构,来提供大量标准化、标记清晰的数据,才能为企业应用AI带来最大的价值。

另一个关键挑战是“缺乏人工智能分析技能和知识”(42%)。为了解决这个问题,大多数(55%)受访者都在企业内雇佣了专家,或者请外面的专家来培训自己的员工,打造专业人才。而另一些企业(12%)主要通过寻找外部AI专家来解决问题。HPE为寻求人工智能解决方案的公司提供引导式转型服务,从起步开始,帮助客户制定战略数据和分析计划,开展HPE人工智能转型研讨会等。

没有捷径可走

总的来说,此次调查得到了一个非常积极的结果。但是,这并不意味着在工业企业中应用人工智能是一件容易的事。企业必须首先确定他们的人工智能战略,找到前景向好的领域进行发展,然后需要获取数据,购买和构建人工智能技术,建立专业团队并优化生产流程。

可喜的是,正如调查所显示的那样,参与这一技术革命的企业正在看到能够回应他们期待的结果——最终结果甚至可能比想象中还要灿烂。与此同时,也有越来越多的企业开始学习新技术,准备投身于人工智能的大潮中。

真正的德国工业4.0,德国工业思维到底是什么?跟我们来一场德国工业之旅吧!

探索德国工业4.0的奥秘

探索德国工业4.0的奥秘

第五届中德制造业文化交流会

2019年3月26-4月3日

为什么约您?

活动亮点一:走进德国著名企业

参观:德国宝马工厂、西门子数字化工厂、费斯托、博世力士乐、库卡、海德汉等德国大牌工厂,让您了解德国老牌企业的文化,学习交流欧洲的先进技术,并体验欧洲的工匠精神!一同走进数家欧洲制造业著名典型企业,亲身感受欧洲制造的精华和曼妙;继续探索工业4.0的奥秘。

活动亮点二:参观欧洲机械之美——德国汉诺威工业博览会(EMOHanover2019)

世界第一流的机械制造技术专业展览会;目前全球规模最大、最具权威性的模具及机床领域专业展览会——欧洲机床展览会(EMO)始创于1951年,是由欧洲机床工业合作委员会支持举办的机床制造行业专业展览会,每两年举办一届。突出展示未来机床发展趋势。该展览会堪称世界机床与制造技术行业权威、专业的盛会之一,充分展示了当今世界制造设备和技术领域的科研和创新,在国际金属加工领域具有举足轻重的主导地位。在参观交流的同时,您也许可以找到心仪的产品或优秀的合作伙伴,为您开拓商机!

活动亮点三:高端座谈会

邀请德国专家讲解德国工业4.0的发展路径,和学员深度交流,找差距,补短板!

我们的优势?

我们已经成功举办了四届,福利丰厚,经验丰富,具有很高的品牌知名度!

本届活动旨在探索德国工业4.0的奥秘,相信只有身临其境,深入德国内部,才够地道!

报名或了解详情,请点击图片:

(汽车工艺师整理,参考资料:知识自动化等)

来源:创新社

编辑:畅达返回搜狐,查看更多

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇

下一篇