张钹院士：人工智能要着眼解决交通安全问题，智能路网技术有望大幅降低交通事故及伤亡率
近日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士在智慧互通（IICT）科技集团美好报告厅与公司核心技术团队进行深入交流并做了《智慧交通的机遇与挑战》的讲课，系统阐述了人工智能技术在世界范围的最新应用成果和发展趋势，特别指出了人工智能在交通领域的应用发展情况。他强调智能路网（IRN）属于新型基础设施，着眼点要首先解决交通安全问题，人工智能技术有望大幅降低交通事故及伤亡率，并提出了发展智能路网必须要达成的“两大共识”，以及要面临的“两大挑战”。发展智能交通的“两大共识”当前，智能交通建设已经成为提升城市交通运行效率、优化居民出行体验和促进物流运输体系发展的重要方向。张钹院士认为，当前交通智能化发展中有两点共识至关重要。第一个共识是发展智能交通的必要性。本世纪初，我国政府就提出发展智能交通必须要用于指导和解决交通安全问题，必须把安全性问题放在第一位。这样的理念也得到了很多方面的响应。交通安全问题已经成为全球城市化发展过程中的重要问题之一。世界卫生组织2018年报告显示，全球车祸死亡约130万人/年，伤5000万人/年。2000-2020年，道路交通事故死亡人数增长了17%左右。同时，道路交通伤害已经是全球5-14岁儿童和15-29岁青少年的第一大死因。“这样理解毫不夸张，一年交通事故的死亡人数相当于一场大规模战争的死亡人数。所以说，如果能通过交通智能化的手段减少交通事故的死亡人数，花多少钱都是值得的。”张钹院士表示，只有认识到这个问题，对于交通智能化的所有投入才能体现出其必要性。从大幅度降低交通事故伤亡率这个点出发，他认为发展智能路网及自动驾驶技术，是现代化交通发展的必然选择，因为交通事故死亡居高不下对于社会经济造成了难以承受的、不可估量的损失。“所以最终的发展都要走到自动驾驶或者是无人驾驶这条路上来，不管有多大困难，这都是必须要做的事情。”第二个共识是发展智能交通要分步骤。“发展自动驾驶这件事必须要做，但是要分步骤去做。”张钹院士认为，这是发展自动驾驶乃至智能化交通的第二个重要共识。因为发展自动驾驶等技术的首要目的是提高交通的安全性，但“人、车混行”“机动车、非机动车混行”为道路交通的常态，特别在我国会持续较长时间，导致未来“无人车、有人车混行”，所以无人驾驶就难以一步到位。一步到位的做法在复杂的路况下有可能引起新的交通事故，这是社会无法承受的。张钹院士举例，在自动驾驶领域进行的等级划分，就是一个分步骤实施的实践案例。美国汽车工程师协会2014年公布的SAEJ3016标准就把自动驾驶由低到高分为L0（完全人类驾驶）、L1（辅助驾驶）、L2（部分自动驾驶）、L3（有条件自动驾驶）、L4（高度自动驾驶）、L5（全工况条件下的完全自动驾驶）六个等级。在他看来，发展智能交通要稳步实施，既要大力推进自动驾驶技术，还要同步发展智能路网技术及基础设施建设。未来，自动驾驶车行驶在智能路网中，安全、畅通、便捷、绿色，这是一个可行的发展路径。交通智能化面临“两大挑战”随着城市化的发展，为了提高城市的容纳率和管理水平，发展智能交通成为各国政府的必然选择，但是现实中又面对着很多挑战。张钹院士认为，发展智能交通，主要有两大挑战。第一个挑战是全天候感知。“如果这个问题无法解决，自动驾驶等智能交通发展都无从谈起。”张钹院士认为。经过过去近十年的发展，在全天候感知方面，各个研究团队已经取得了一系列卓越的技术成果。张钹院士表示，提高智能交通的全天候感知能力就必须要做好三个方面的研发工作。一是多传感器信息融合产品及技术，包括摄像机、热像仪、雷达、激光、声纳、GPS、测距仪和惯性测量装置等；二是高动态范围相机；三是激光雷达和微波雷达等。第二个挑战是人类（驾驶员、行人）行为管理。“当前的自动驾驶在实际的路况下还有一些问题，这个问题主要来自人。”张钹院士认为。在他看来，要解决路车网协同的问题，就必须要解决路的治理问题，路的治理很大程度上又是人的管理问题，因此发展智能路网技术非常必要。张钹院士特别提到，智慧互通（IICT）所研发的高位视频道路监测技术（ASE）、车态感知（VSA）、全息道路（HRS）、智能路网（IRN）等，其实都是在用人工智能的手段和技术去解决路的治理，以及人的管理问题，“这就是人工智能真正的有效应用。”当无人驾驶车辆和有人驾驶车辆混行在一起时，事故大多是由于人不遵守交通规则引起的。“自动驾驶车是非常守规矩的，但是人却不一定按照规矩来，因为人的很多行为常是非理性行为。”张钹院士强调，要适应自动驾驶时代的到来，必须要对道路进行改造，路的概念也要发生变化，发展智能路网势在必行。“如果实现不了路的治理，完全自动驾驶或者无人驾驶在中国是很难实现的。”在现场交流环节，张钹院士与公司科研团队及核心技术人员进行了深入交流，并鼓励公司科研人员要继续刻苦研发、攻坚克难，希望智慧互通（IICT）持续加大技术研发投入，深化人工智能技术的场景应用，向世界前沿技术进军，以核心技术立身，致力于在智慧交通领域走向世界前列。（成琳瑜）编辑：赵鼎海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP海报｜张勇：人工智能技术应增进人类福祉
6月26日，世界互联网大会数字文明尼山对话主论坛在山东济宁曲阜举行。会议期间，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇表示，人工智能技术应该增进人类文明福祉，并解决真实的问题；应该有先进和稳定的技术；应该注重隐私保护和数据安全，并展现普惠、互信和尊重。
监制：张宁
策划：李政葳、王爱民
文案：雷渺鑫
统筹：刘昊、曾震宇
设计：杨经国
摄影：赵金悦、潘迪
制作：孔繁鑫、王一涵、穆子叶
[责编：徐皓]人工智能技术在徐汇医疗领域最新进展及其局限性调研
2023年6月15日，比尔·盖茨在全球健康药物研发中心发表特别演讲，主题为《以创新之力，应对全球挑战》。比尔·盖茨表示，科学技术在解决难题方面展现出了前所未有的潜力；如mRNA疫苗技术就使预防结核病和疟疾等疾病的疫苗成为可能。他强调说：“为了抗击这些疾病，我们需要更新、更好的预防工具”。“坚信包括人工智能在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破，使更多人能够获得拯救生命的工具和更好的发展机会”。
第一财经日报在六月十五日当天，就对比尔·盖茨在中国首都的这场专题演讲进行了全方位报道。一财报道主题就是——《人工智能等技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破》。上海市徐汇区是一财日报读者集聚区，尤其以产业界和医疗界为集中。为此笔者于六月下旬就人工智能技术在徐汇医疗领域最新进展及其局限性进行专题调研，收获颇丰。
首先，我遇到了位居住在徐汇的一财日报青年读者、现就读上海对外经贸大学会计学院的席皓洋同学。对于一财的比尔·盖茨专题报道，他的读后感是：“在如今的世界中，我们不难看到科技已经对我们的生活产生了重大的改变。就像比尔盖茨所说的：当全世界把健康公平作为首要任务以后，儿童死亡率下降了很多，更别说现今发明的RNA疫苗等让我们能够预防很多疾病，但是当今世界仍然面临许多问题需要解决，就比如说气候问题等。但令我感到骄傲的是，比尔盖茨在报告后面提出了中国所做出的成就，如袁隆平的杂交水稻，甚至中国有希望研发一款能够从根源上就能预防疟疾出现的药物，这无疑给世界都带来了很大的贡献。我希望在将来能看到：中国和世界上别的国家一起利用科技能给全社会做出更大的贡献”。
同时需要说明的是：徐汇区是上海和长三角区域人工智能技术研发和运用的先行区，这个区域也集中了人工智能的世界级研发机构和新兴企业，相关思维的探讨总能产生共鸣。包括计算机、互联网行业中的一财读者，都非常关注徐汇区境内的人工智能成果运用场景。在调研中笔者就明确感知：徐汇区正在立足上海、对标国际，正在加紧研究打造通用大模型生态集聚和创新应用高地。未来二、三年间，徐汇区还将积极开展大模型关键技术研究，加速拓展标杆场景应用，结合上海新赛道布局及徐汇特色产业，尤其支持大模型+数字文娱、生命健康、金融科技、智能终端、绿色低碳等场景探索。笔者调研中，尤其关注生命健康主题。
如笔者注意到：上月，第二届长三角科技产业创新论坛暨AI大模型产业应用高峰论坛就是在徐汇区举行。上海市经信委副主任张宏韬在论坛致辞时就明确表示：“人工智能是上海重点部署的三大先导产业之一，其中，超大规模预训练模型是人工智能从专业智能走向通用智能的关键技术”。对此，一财日报读者、上海市第八人民医院陈晨女士就认为：“从专业智能走向通用智能”，将有利于医疗、康养领域产生新兴的生产力元素，有望赋能全民健康和社区预防性干预“。目前，无论城乡就地求医还是远程医疗体系，也确实需要新技术加持！
陈晨告知笔者：其服务的八院多年来就一直在探索新技术的赋能和求诊者的获得感。如在打造高效智慧优质医疗服务方面：八院就推行“一站式服务”，不断优化就诊流程，让患者就医办事更方便。特别是全面实施门诊全预约挂号、住院部分时段结算、智慧停车等便民措施，缩短患者排队等候时间，让患者就诊更舒心；构建AI随访管理云平台，利用云客服对门诊、出院患者进行定期随访，了解患者就医体验，不断提升患者满意度水平。笔者更感兴趣的是：八院在探索中完成了——“便捷就医服务”2.0版中医疗收费电子票据与基于区块链技术的中药代煎配送二大应用场景的建设，以开展连续、准确、有效的互联网医疗健康服务。
当然，随着人工智能的快速发展，应用场景也会更为丰富。预计依托于AI技术，医生得以从繁琐的数据、影像处理工作中解放出来，将更多的精力投入到精准诊疗中，而患者也将拥有更加智能与全面的就医体验。在调研中，笔者还了解到：徐汇外资医院嘉会医疗与人工智能企业商汤科技近日已经达成战略合作协议，即未来将以人工智能赋能医疗服务、实现智慧医疗在临床领域的更广泛应用；并实现对智慧医院全面赋能，助力医院实现高质量发展。
不过，人工智能技术在医疗和健康领域的赋能也不是“法力无边“的。换言之，它像任何高兴技术一样都会有相应的局限性。我在和复旦校友也是一财读者的八院护理部主任刘华华的交流中，对方明确给我的答案就是：人工智能不能替代的角色是精确护理和医学领域特别强调的人文关怀！至少在二零三五年之前的阶段，”精确护理和人文关怀“更需要专业性的培训，而不是去谋求如何被人工智能新技术所替代。”我则认为：这其实也是上海及周边城市老龄化社会、以及深度老龄化社会所无法回避的挑战；医患之间、人对人的精湛服务，在健康战略中是永不可缺的核心元素。就是在专业科普中，也需要面对面交流而不能托付给语音和抖音。何况目前已出现良莠不济的所谓智能科普网，甚至成为推销高额就医品种的扩音器。
刘华华对笔者强调的是：精确护理和人文关怀是相辅相成的，新时代更是需要精湛护理技术和充满爱心的敬业精神。她向我推荐了一篇青年护士在繁忙工作之余的心灵体会，我读后也深受感动。而在这篇题为《跨越伤口的热爱》的心灵刻录中，青年白衣天使相当自然地原生态描述说：“去医院伤口造口门诊跟班第一感受是臭，本以为见识过臭的伤口，那点臭没什么。但是造口伤口的粪臭、糖足伤口的腥臭、感染伤口的恶臭、深度压力性损伤伤口的腐臭，各种伤口的味道在一块狭小的区域内一股脑儿的冲向你的天灵盖，久久萦绕在你的鼻尖，充斥在你的周围，甚至会让你的思维有一瞬间的停滞。更不要说：做到面不改色的近距离处理这些伤口“。而她的第二个感觉是“烂”，“就没见过这么多烂伤口。久治未愈的糖足伤口、下肢静脉溃疡伤口；大面积复杂的压力性损伤患者；肿瘤伤口；各种造口问题。这些伤口往往需要付出更多的时间和耐心来处理，且需要长期换药，于是很多病人就成了每周必见的老病人“。年青的姑娘”一度吐槽相关必要的护理操作，觉得又脏又累“；但是“老师只回答我：我们干净舒服了，伤口就干净不了，患者就舒服不了。然后我发现这些老病人换药换着换着就成了老朋友，宁愿多乘几站路也要来这里求诊问药”。读到这么朴素的文字，我更理解什么是人民医院、以及为什么中国社会离不开公立医疗体系了？而私人诊所更在乎利润。
年青的姑娘、新一代的白衣天使，在《跨越伤口的热爱》的结语中是这样表白的：“我一直觉得伤口换药很简单，但是越学习越觉得没那么简单。在一次次跟班学习中，我想我学习到的不光是换药技术，还有前辈老师们对待患者的初心——‘以人为本，以患者为中心’。因为在医院里，我们所面对的不只是伤口，而是带着伤口的患者；我们最终的目的，是提高患者的舒适度”。而当我听完这位新一代白衣天使其“心中的护理、其需要学习的榜样、以及她和伤口的故事”，深切的敬意自然油然而生。与此同时，我也更认定人工智能绝不是万能的！
（作者为上海社会科学院上海国际经济交流中心研究员）