什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
人工智能广泛应用于五大领域
2017年，各大巨头纷纷聚焦智能音箱。因此，2017年成为了百箱大战的一年。
我国的智能音箱市场目前形成了三类格局：一是以喜马拉雅小雅为代表的内容基因公司，他们和传统音箱最为接近，但内容的智能播放提升了用户在聆听场景下的交互体验。二是包括Rokid、出门问问、Broadlink等在内的智能公司，在他们的产品里，音乐内容只是众多功能之一，更多的亮点在语音交互、连接智能家居上。三是小米、阿里、京东、联想等大公司，他们背后是庞大的商业生态。
三、智慧医疗
AI+医疗是近年来资本投资和企业拓展新业务的热点，主要的应用在两个方面，一是医疗影像技术，二是人工智能深度学习技术。
医疗影像是所有大病诊疗的入口和基础，放射科医生的短缺促成了AI医疗影像技术的研发。而人工智能技术爆发的核心——深度学习，正好最擅长分析影像类数据。智慧医疗的概念落地，可以极大地缓解主治医生的工作压力，降低误诊率。
早在今年下半年，科技巨头们就已经纷纷进军医疗。先是科大讯飞，2017年8月20日，与安徽省立医院合作，正式成立我国第一家人工智能医院——安徽省立智慧医院！然后是马云，在推出无人超市之后又提出了无人医院概念。2017年10月13日，阿里巴巴分别与浙江大学医学院附属第一医院、第二医院，以及上海交大医学院附属新华医院这三家医院分别签约，开始向AI医疗进军。
2017年11月15日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中，依托腾讯建设的医疗影像诊断平台也提上了日程。
四、安全防护技术
当人脸识别技术被大家熟知的时候，千万不要以为它仅仅应用于交易支付环节，它同样可以运用于安全防护和监管。
目前，经过多年的发展，安防领域已经积累了大量的数据资源，满足了人工智能基于大数据为基础的算法模型训练要求。而安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特性刚好吻合了人工智能的算法和技术。
最近火遍全网的贵阳市天网系统，就是AI技术应用于安防的典型例子。BBC记者约翰·苏得沃斯听说天网系统可利用近6万个各类视频镜头实现人脸识别，表示不服，亲自来贵阳挑战中国天眼——天网系统，不料短短7分钟内就被中国民警抓获，直接打脸。一时之间，轰动国内外！
由此可见，AI+安防在提前预防犯罪和保障社会安全方面可以起到非常重要的作用，拥有着很好的发展情景。当老外们惊叹未来科技已经在中国变为现实的时候，我们正在将这一技术推进到公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等各个方面。中国科技，正在大步向前！
五、语音交互
2017年，很多业内专家都认为，语音将会成为下一代人机交互的主要方式。同时，语音交互技术也是人工智能发展迈入下一阶段的必要环节。因为智能语音交互，不需要对App、浏览器进行点击操作，而是直接通过语音操作，直接跟机器完成任务指令。
这样一来，我们就摆脱了浏览器、App等其它应用入口，语音成为一个新入口，而这个入口，将会变革更多的产业，诸如信息搜索和分发等。
目前，以科大讯飞、捷通华声、车音网、思必驰等语音技术提供商正在这一技术上寻求突破，未来最早实现应用的，可能是汽车驾驶场景。
六、展望未来，未来已来
2017年，人工智能成为互联网行业最热门的关键词。中国在2017年里，人工智能技术取得了突飞猛进的发展。研究预测，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。
作为一项改变世界的技术，人工智能已经到了从实验室走入真实的生产环境和日常生活的临界点。
展望未来，我们期待，2018年的人工智能能为我们带来更多的惊喜！
摘自《财经早餐》，作者橙哥，编辑傅光平
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什么是人工智能
狭义人工智能(ANI)ANI是现有AI技术能够达到的一种人工智能，也被称作弱人工智能。尽管狭义人工智能可执行的任务可能由高度复杂的算法和神经网络驱动，但它们仍然是单一且以目标为导向的。面部识别、网络搜索和自动驾驶汽车都属于狭义人工智能的范畴。之所以将狭义人工智能归类为弱人工智能，不是因为它在应用范围和能力方面存在局限性，而是因为它与具备人类特质这种真正意义上的智能相差甚远。哲学家约翰·塞尔(JohnSearle)认为狭义人工智能“可以用于检验关于思维的假设，但实际上并不属于思维范畴”。
通用人工智能(AGI)
AGI可以成功执行人类才能完成的智力型任务。与狭义AI系统一样，AGI系统可以从经验中学习，发现和预测模式，但是AGI的智能水平更胜一筹。AGI可以从先前获取的数据或现有算法未解决的各种任务和情况中，推断出这些知识。
Summit超级计算机是全球为数不多的可以演示AGI的超级计算机之一。Summit每秒可以执行200千万亿次计算，而人类完成这些计算需要十亿年。要想发挥切实可行的作用，AGI模型不一定需要如此强大的计算能力，只需要达到目前超级计算机的计算水平。
超人工智能(ASI)
从理论上讲，ASI系统拥有完全的自我意识。除了简单地模仿或理解人类行为之外，它们还能从根本上掌握人类行为。
ASI不仅具备这些人类特质，还拥有远胜于人类的处理能力和分析能力，这似乎为我们呈现了一个反乌托邦式的科幻未来，到那时人类将被逐渐淘汰出局。
生活在今天的人们也许无法亲历这样的世界，但即便如此，依照人工智能的迅猛发展势头，可以预见人工智能几乎会从所有可衡量的领域全方位碾压人类，因此人类必须慎重考虑人工智能的道德准则和管理措施。正如斯蒂芬·霍金(StephenHawking)所说，“正因为AI有着巨大的潜力，因此必须研究如何在利用其优势的同时避免落入潜在的危险中。”
什么是人工智能技术
人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，在本文中，我将解释一下什么是人工智能技术?希望可以帮大家答疑解惑。
什么是人工智能技术？
人工智能是指开发的软件或特定模型可以自己执行复杂的任务而无需任何人的帮助。AI的更正式定义可以描述如下：
“能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。”
人工智能是一个庞大的研究领域，由多个子领域组成，包括机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉，自然语言处理等等。人工智能被认为是未来的技术，它可以解决机器人，医学，物流和运输，金融等众多领域的众多问题，并提供更多的工业公用服务。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
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二、国内外知名精华资源
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