2023人工智能专业未来发展前景 好找工作吗
2023人工智能专业比较好找工作，智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。前景是比较好的。
2023人工智能专业未来发展前景怎么样
人工智能的发展现状处于成长期，未来前景是比较好的，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一片光明的。
人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高。
2023人工智能专业的就业方向有哪些
人工智能毕业后的工作方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。
具体来说，人工智能专业毕业生可以从事科研机构研发员、机器人研究人员、软件开发人员、高校课程讲师、智能IT转型师等具体行业。
综述，人工智能是一门涵盖多学科的理工专业，在国家大力倡导产业链、供应链升级的关键时期，人工智能专业可谓是香饽饽，各大科研企业对此类专业人才供不应求。
全国170所高职院校人工智能技术服务专业排行榜与发展前景、问题对策分析
结合媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前我国高等职业院校「人工智能技术服务」专业教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类。
从排名情况来看，深圳职业技术学院、北京信息职业技术学院、九江职业技术学院分别排在第一名、第二名、第三名。
2019年，深圳职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。深圳职业技术学院人工智能学院面向软件开发、人工智能、大数据、云计算和虚拟现实等行业开设多个专业，现有在校学生2000余人，教职员工140人。学院先后被评为全国教育系统先进集体、全国职业院校技能大赛突出贡献单位、深圳市教育先进单位。拥有黄炎培杰出教师1名，广东省优秀教学团队2个，广东省特支计划教学名师1名，深圳市海外高层次人才2名，深圳市高层次专业人才11名，深圳市优秀教师8名。学院承担省部级教研课题11项，获国家教学成果二等奖2项，建成7门国家精品课程、5门国家精品资源共享课程，主编出版高职教材72部。学院拥有省级科研平台1个，市级科研平台5个。近年来，先后主持国家863项目1项、国家自然科学基金3项、粤港关键领域重点突破项目1项、广东省自然科学基金及科技计划项目9项。学院对接珠三角及深圳产业发展需要，与百度、阿里、腾讯、Oracle、网龙、南京五十五所等企业深度合作，积极深化产教融合，打造校企合作典范。学院注重学生专业及创新能力培养，多名学生考取OCM、CCIE、HCIE、RHCE等高水平国际职业资格认证。学生在全国职业院校技能大赛、大学生创新创业大赛、挑战杯、蓝桥杯等赛事中成绩显著。
2019年，北京信息职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。本专业面向物联网产业链中「人工智能应用领域、智能科学与技术支持领域、物联网系统集成领域企事业单位」，与新大陆集团深度合作，产教融合。培养具备信息处理与智能系统工程、智能科学与技术相关理论知识、能从事各类电子与信息系统、智能信息系统配置、大数据技术应用、智能科学技术实施工作，思想品德优秀，职业素养良好的高层次、创新型技术人才。主要课程包括人工智能技术应用、Linux操作系统、Python程序设计、基于hadoop的大数据技术应用、机器学习与深度学习。毕业生可在人工智能领域相关物联网企事业单位从事大数据分析与决策支持、应用软件测试与优化、智能科学技术应用、物联网系统应用开发与维护等工作。
2019年，九江职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。本专业面向新一代信息技术与传统领域融合的「互联网+」新兴产业，培养思想政治坚定、德技并修，具备人工智能技术、计算机互联网应用能力，精通Python语言、机器学习算法，拥有良好职业素养的高端技能型人才。专业主要课程包括：程序设计基础，人工智能应用，Python爬虫技术，数据可视化技术，机器学习基础与应用，深度学习应用，Linux应用程序开发，网页设计，软件测试，数据库应用技术，计算机视觉等。学生毕业后，具备搭建人工智能平台配置相关环境能力、运用计算机视觉技术能力、进行模型训练及测试能力、修改及优化网络模型结构能力、计算机综合应用能力、软件设计开发能力、软件系统配置与管理能力。就业岗位包括：人工智能工程师、图像处理工程师、数据库工程师、Web前端程序员、软件工程师、软件测试员、系统维护员等。
「人工智能技术服务」专业发展与就业前景「人工智能技术服务」专业主要培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
「人工智能技术服务」专业接续的本科专业是人工智能专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、软件工程专业等。这意味着，专业毕业后学生可以继续升入本科院校，进一步在人工智能领域学习深造。
就业岗位主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，例如从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、技术支持等工作。
毋庸置疑的是，人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但市场上人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。根据互联网招聘平台的统计数据，2017年人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三，平均薪酬在20K以上。
而且和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了较为优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿9k，可见在人工智能领域的发展前途不可限量。
高职院校建设人工智能相关专业的问题人工智能学科在我国立足尚短，不可避免会出现一些现实问题，学校在专业建设上也面对一些挑战。
硬件采购方面，一些高职校在人工智能实验室建设方面采购的都是硬件产品，例如人脸识别实训平台、智能家居模拟平台、人工智能实验箱、智慧城市模拟平台、智慧交通、GPU一体机等等。这些普遍的硬件很难有针对性的满足教学与实践需求。
在课程设置方面，大部分的高职校都没有完善的课程体系，甚至同质化现象严重。一些职校依旧是采用原有的机器学习课程外加「智能机器人」的课程体系。部分高校在教学体系中加入深度学习的理论知识，但是在课程设置中却分散杂乱，甚至部分的核心内容被拆分辅修课程。
此外人工智能师资团队的缺乏是高职校AI专业建设的核心问题之一。除我国几所重点院校以外，其余各大学、高职院校都缺乏掌握人工智能核心技术的师资力量，外聘教授的方式能够解决一定的问题，但是难以形成高校自身的课程体系。
高职院校开设人工智能相关专业的对策对于高职院校人工智能学科建设，专家提出如下建议：
第一、健全人工智能学科布局。具体而言，一方面加强人工智能与相关学科交叉融合，这些相关学科不仅包括计算机科学、控制科学、量子科学、数学等理工学科，而且应关注到法学、社会学、心理学、经济学等人文学科，要能够充分体现人工智能的「技术属性」和「社会属性」；另一方面，重视人工智能一级学科建设，从人工智能学科的发展趋势来看，成立人工智能领域一级学科是大势所趋，所以要先建设好人工智能相关支撑学科，为日后成立人工智能一级学科奠定基础。
第二、加强人工智能专业建设。一方面，加强人工智能与相关学科专业教育的深度融合，继续实施「人工智能+X」的人才培养模式；另一方面，结合国家与区域产业实际需求，突出「学科专业设置」能够有效对接「产业发展」，既要优化调整已有人工智能相关专业，又应合理布点建设新的人工智能专业。
第三，加强人工智能师资队伍建设。人工智能专业人才培养关键在教师，教师应该具备扎实的理论功底，能够熟悉和掌握新型智能技术，并且密切关注人工智能领域的前沿问题。
第四，注重人工智能课程、教材建设。结合人工智能领域最新的科技成果和资源，及时将它们融入人工智能相关的课程、教材，尤其要加快推进建设相关在线开放课程。
第五，深化产学合作协同育人。结合人工智能专业人才的培养特点，加强与相关企业开展产学合作，将产业和技术发展的最新成果融入教育教学，注重培养学生在人工智能领域的创新创业能力。
第六，提升人才培养国际化水平。政府和学校要加大人工智能领域留学支持力度，鼓励学生赴人工智能领域先进的国家深造，充分利用国际优质教育资源，不断提升我国人工智能专业人才培养的水平。
虽然新型的专业建设和发展有待完善与成熟，但是我们知道近年来部分高职院校在人工智能相关领域也取得显著的成绩。高职院校作为培养技术技能人才的摇篮，人工智能专业在高职院校的兴起，将加快培养符合人工智能领域发展需要的创新型、应用型人才，为服务当地乃至全国人工智能产业的发展做出贡献。
作者简介：维识教育科技专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、网络安全、互联网营销、健康护理等多领域智能装备销售与应用技术服务，多专业、多层次“新工科”“新职业”人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，致力于产教融合校企合作：专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训（含认证培训）等。目前，公司以工业机器人、智能机器人为主要载体，已建立完善详尽的智能工程领域专业整体解决方案，并与全国100余所高校建立合作关系。
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