干货！2023年中国人工智能行业产业链现状及市场竞争格局分析 四大都市圈较为集中
人工智能产业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
1、人工智能产业产业链全景梳理：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
2、中国人工智能产业产业链区域热力地图：四大都市圈最集中
继国家出台《新一代人工智能发展规划》之后，各省市自治区纷纷响应，制定了各自的人工智能发展规划、实施意见和行动方案。地方政府的政策不仅在针对国家战略作出响应，还在对当地智能企业和产业发展需求的作出响应。
目前，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。京津冀区域竞争力最强，长三角位列第二，珠三角位列第三。
从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。
3、中国人工智能产业产业园区分布图：东部沿海地区分布较多
截至目前中国新一代人工智能创新发展实验区已经获批的地区主要集中在东部沿海地区，主要围绕北京、杭州、深圳展开。已经获批的地区有北京、天津、济南、苏州、安徽、上海、杭州、德清县、西安、武汉、长沙、深圳、广州、成都、重庆。
4、中国人工智能产业代表性企业产品情况
从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。
5、中国人工智能产业代表性企业最新投资动向
2020年以来，人工智能产业代表性企业的投资动向主要包括收购公司拓展业务、通过对子公司增资的方式投资人工智能生产基地项目。人工智能产业代表性企业最新投资动向如下：
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
加快推动人工智能产业高质量发展
人工智能产业为中国经济发展提供战略新动能，是引领中国经济发展的重要战略抓手。2018年9月17日，习近平总书记在致2018世界人工智能大会的贺信中指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。习近平总书记强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能的发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。习近平总书记的重要论述，为人工智能产业实现高质量发展，更好服务于人民的美好生活指明了方向。
推动高质量发展是“十四五”时期的主题
党的十九届五中全会明确指出，我国经济已转向高质量发展阶段。以推动高质量发展为主题，是“十四五”时期以习近平同志为核心的党中央根据我国发展阶段、发展环境和发展条件变化对我国经济做出的新的重大科学判断。习近平总书记指出，高质量发展就是体现新发展理念的发展，是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展。高质量的发展意味着在中高端产品消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域需要培育经济新增长点、形成发展新动能。新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念，必须是高质量发展。而推动经济高质量发展，关键在于以创新为驱动、高质量供给为引领，加快建立科技创新体系，构建现代产业体系，推动质量变革、效率变革、动力变革，建立中高端产业链、价值链，使发展成果更好惠及全体人民，不断实现人民对美好生活的新需求。
当前新一轮科技革命和产业革命正在发生变革，这与我国高质量发展形成历史性交汇。“十四五”时期我国经济发展应抢抓这一重要变革机遇，为高质量发展“动力换挡”导入强劲引擎。伴随移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命蓬勃发展，以前所未有的速度和方式改变着经济发展，成为高质量发展的重要引擎。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话中指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。加快发展新一代人工智能不仅“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。在推动经济高质量发展的过程中，人工智能产业的高质量，可以为中国经济发展添薪续力。
党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“在当前和今后一个时期，我国发展仍然处于重要战略机遇期”，要紧扣重要战略机遇新变化，“坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字强国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力”。在推动经济高质量发展阶段，人工智能正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑，它是推动工业变革的核心驱动力量，也是最能体现知识要素贡献和打造经济社会发展新动能的基础设施产业，加快推进人工智能产业优化升级，成为未来科技创新的一个“超级风口”。近年来，中国人工智能产业化发展迅速，技术发展日益成熟、应用场景日益丰富，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。与此同时，我国人工智能产业的发展在基础理论研究、关键核心技术、人才培养等方面存在一些短板，这在一定程度上限制了人工智能产业创新发展潜能的充分释放。对此，习近平总书记强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，创新技术，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能实现高质量的发展。
以人才、技术促进人工智能产业实现高质量发展
我国人工智能产业迅速发展，在智能芯片、智能算法、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等技术方面不断取得突破，为人工智能产业的创新发展奠定了一定基础。但中国智能产业在芯片硬件等关键性核心技术上仍然比较薄弱，这成为制约人工智能产业实现高质量发展的重要隐患。对此，习近平总书记指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，促进人工智能实现高质量发展。
重视产业人才培养，构建“引才、留才、用才”新格局。人工智能产业要实现高质量发展，培养人工智能人才是关键。因此，要强化多层次人才的培养和引入。一是培养人工智能产业所需的复合型人才。一方面，构建以技能为本的劳动力市场，鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训，培育一批专业技能扎实、科学素养高、动手实践能力强、具备开阔产业应用视角和国际前瞻视野的人才，确保关键工种拥有充分数量的人才储备；另一方面，完善高校人工智能学科体系建设和布局，深化“产学研”融合发展，鼓励高校、科研院所与企业合作，通过校企共建人工智能专业和课程，培育更多符合人工智能产业高质量发展所需的复合型人才。二是坚持“走出去+引进来”，加大全球高端人才的培养和引入。一方面，选派人工智能领域优秀科研人员赴海外学习交流，扩大国际化视野；另一方面，充分利用海南自由贸易港、自由贸易区、粤港澳大湾区等历史性战略机遇，鼓励人工智能产业人才引入。
加快完善数字基础设施，增强人工智能科技创新能力。人工智能产业要实现高质量发展，技术的完善和突破是重点，这就要求在技术上既要加快完善基本数字基础设施，也要坚持核心技术的攻坚克难。一是要完善数字基础设施，推动传统产业智能化转型。一方面，充分利用新基建机遇，加强人工智能基础研究和技术研发，协调推进各类数据中心、5G网络部署，全面提升端侧的数据计算、采集及传输能力，为传统产业全面向数字化转型打造坚实广泛的计算基础。另一方面，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台赋能作用，加强传统产业与科技公司合作力度，共同突破工业数字化壁垒，实现双赢。二是要加大基础研究力度，加快突破一批人工智能产业化关键技术。国家要调整人工智能投入结构，提高基础研究经费投入比重和投入力度，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，鼓励校企开展深度合作，建立协同创新联盟，努力在人工智能发展方向和理论、方法等方面取得变革性突破，确保我国在人工智能重要领域的理论研究走在前面。同时，要以问题为导向，重点突破自主芯片技术和算法技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
融合实体经济，推动人工智能产业高质量发展
人工智能是具有极强渗透性的技术。当前人工智能产业化应用正加速从娱乐、消费等领域开始向制造、医疗、能源、交通等更大范围的实体经济进军，这给人工智能产业提供了庞大的市场和丰富的场景。人工智能在我国交通、医疗、教育等传统行业中的发展和应用仍然处于较低水平，无法满足人民对美好生活的需要。因此，要实现人工智能产业高质量发展，就要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，推动人工智能与实体经济深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，加快产业对接，聚焦重点领域，形成以场景应用为导向的发展模式。
搭建智能平台，发挥人工智能技术应用功能。人工智能不仅能创新产品和服务，而且也能在相当程度上改进或优化传统产业的生产流程，重构传统产业的业务模式。当前，以人脸识别、车辆特征识别、手写识别、文字识别等为代表的计算机视觉相关技术基本成熟，“机器视觉”在制造业中已经逐渐推广应用，加强计算机视觉技术与传统汽车制造等产业的深度融合，用机器代替人力劳动，不仅能节约人力投入，还能提高产品品质。人工智能还能对生产过程的数据进行分析并加以改进。工业生产线在运行过程中会生出大量实时数据(比如温度、压力等等)，利用人工智能技术对数据进行分析，能提前预测可能出现的机器故障、残次品率等等，进而对生产流程进行优化，以达到节约成本、提高效率的目标。因此，要大力推广应用人工智能在促进制造业转型升级中的支撑和引领作用，使其成为推动高新技术产业创新发展中的“头雁”和区域发展的“增长极”。
聚焦重点领域，助推人工智能应用场景落地。如果说人工智能产业是供给侧，那么传统行业则是需求侧。推进人工智能应用场景落地，就要处理好供给侧和需求侧的关系。随着人工智能加速向医疗、交通、智慧城市等多领域的渗透，应聚焦这些涉及民生的领域，提升人工智能产业与实体经济的融合度，为人民群众提供更优质、丰富、便利的新产品和新服务，满足人民群众对美好生活的需要。因此，人工智能技术要着眼于我国庞大的市场和丰富的场景，围绕社会发展需求领域布局，探索出一条充分发挥我国市场和场景资源优势的高质量人工智能产业发展路径。
（作者单位：北京科技大学马克思主义学院）
责任编辑：肖景华
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(PanCanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2016年3月,国务院发布《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》,人工智能概念进入“十三五”重大工程。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
来源：中国网
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中科院原院长白春礼：2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元
以下为白春礼演讲全文：
刚才朝阳董事局主席讲话我很有感触，我认识他的时候，他取得物理学博士不久，还没有创办搜狐，但是他今天仍然保持对物理学浓厚的兴趣，也支持举办这样的峰会，我觉得特别难得。
刚才暖场视频当中有一段关于人工智能，刚才朝阳讲话当中，提到人工智能方面最新的进展，今天对人工智能发展的几点思考，包括学科的发展和政策建议，来跟大家一起讨论。
最近几年来，人工智能发展日新月异，已经从科学研究领域演变为能够深刻的改变影响各个行业的赋能体，并且作为基础设施来推进经济社会发展，展现了广阔的应用前景，引起各个方面极大的关注，就这个方面谈一点思考。
第一，关于人工智能的引领性和战略主导地位。人工智能具有技术特征，影响的深度和广度，以及辐射带动作用，有望在新一轮科技革命当中成为具有引领和主导地位的战略性关键技术。
从历史维度来看，历史科技革命和产业革命，鲜明的特征都是围绕人的发展和解放。第一次工业革命以蒸汽机为标志，将人从繁重的体力劳动中解放出来，第二次工业革命，以电力技术内燃机为标志，极大地超越了人的体能，满足人类工作生活的多元需求。第三次工业革命以计算机技术互联网为标志，实现了简单脑力劳动的高效替代，并极大拓展了人类发展空间，将人类在更高层次，更高范围来解放出来。第三次工业革命完成了人的体力和脑力的拓展与解放，而人工智能将实现对人类复杂智力智慧活动的模仿、替代和拓展，将人类在更高层次、更大范围解放出来。
从发展的维度来看，人工智能是一项革命性的颠覆性技术，有可能引发新一轮科技革命，进而研发产业革命。人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要力量，能加快新一代人工智能，是新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。我们也知道，当前哪一类技术真正可以和历次工业革命当中的先导科技相提并论的话，无疑是人工智能。
所以，人工智能整合了机械化、自动化、信息化以来所有科技创新成果，将引领经济社会发展进入一个充满无限可能的新纪元，并将深刻影响和改变全球经济、产业、创新的格局。
当前世界发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争当中掌握主动权。像2019年美国发布了《确保美国人工智能领导地位行政令》，启动国家人工智能研究所计划。截止2021年底共资助18个国家AI研究所，21年国家AI倡议法案，去年明确把AI列为维护国家安全至关重要的关键技术领域。
同样英国也是专门成立了图灵研究所，致力于使英国成为大数据分析与应用领域的全球领跑者，2019年4月，建立4所人工智能跨学科研究所，涉及到健康、环境、能源、交通等领域。
第二，人工智能的主要特征和发展趋势。
1956年，明斯基等科学家在达特茅斯会议上提出人工智能概念，标志着人工智能学科诞生，经过60多年的发展，人工智能发展起起伏伏，最近几年展现出蓬勃快速发展态势。我们搜狐科技峰会，专门搞过人工智能发展的专题。ChatGPT代表的人工智能新一轮的热潮，从学科内在属性来看，人工智能多学科交叉融合特征特别明显，而且它的技术综合性很强，研发难度也很大，人工智能集机械化、智能化、信息化大成的技术，高水平系统研发首先依赖于计算机、集成电路、网络通信、先进计算、机械化结构、传感器、关键材料等领域的直接支撑。而智能水平颠覆性进展，往往需要基础学科领域，如算法等理论突破。着眼于模拟和超越人类智能，人工智能与脑科学、认知科学研究的融合也越来越紧密。
从研发组织模式来看，人工智能需要规模化、高水平的研发平台支撑，也需要大量的人力物力资源投入。
人工智能学科内在属性，决定了只有多学科深度交叉融合的大团队、大平台才有可能实现大突破。这一趋势在这一轮发展浪潮当中尤为明显，如果说之前在发展当中，非常天才的科学家或者团队能发挥决定性的作用，但是这一轮主要的突破，都是大机构和大企业，像Google和微软，IBM的人工智能团队都是数千人，大平台、大团队背后是大投入的支撑，这是研发的组织模式，刚才讲学科内在属性，从研发组织模式来看的。
从发展驱动力来看，我觉得人工智能应用导向非常鲜明，经济、社会等应用需求拉动成为主要驱动力。
在这一轮人工智能发展中，前两轮很大程度上靠技术来推动的，这一轮发展当中，技术进步虽然也发挥重要的作用，但是主要动力是来自于应用场景的不断拓展，以及经济社会等应用领域的深度融合，从而催生出一大批新产业、新业态，比如，像美国OpenAI公司开发的ChatGPT，它的发展确实引起全世界广泛关注。
未来5-10年将是人工智能发展的关键期，在2021年根据统计，我国人工智能核心产业规模将会更大，比2019年同期增长一倍多。根据预测2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿人民币，30年全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。
第一，关于基础理论和技术领域，有大片的无人区，关于生成式人工智能，类脑智能，感知和芯片，感知器件，都需要持续性突破，才面向实现通用人工智能的终极目标，这方面还需要更多更前瞻甚至未知理论的突破。
第二，应用系统更加智能的方向演进。人工智能将逐步减少对人工设计的网络模型，人工标注的大数据，耗时耗力的训练依赖，通过样本输入，对外界环境感知自主学习和进化，适应不同环境不同任务的能力，从原来人工+智能，走向自主智能，人机协作，脑机接口。从机器智能走向人机混合智能，这是人工智能发展的必然趋势，也是挑战的革命跨越。
第三，体系平台间的竞争成为焦点。人工智能领域的竞争，而是大体系，大军团的竞争，对海量数据资源跟用户的竞争，发展重点逐步转为开源开放的生态体系，从而对后来者形成新的技术壁垒，像谷歌、IBM、微软、Facebook等科技巨头积极推动人工智能生态建设，抢占开源开放平台的竞争制高点。我把这个趋势做了一个阐述。
最后我谈一谈，关于我国人工智能发展的思考和建议。
中央高度重视人工智能发展，要加强人工智能发展，要求要深刻认识和加快发展新一代人工智能重大意义，加强引导，明确任务，夯实基础，促进经济社会发展融合，推动我国新一代人工智能健康发展。国务院专门制定出台了《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的创新链、产业链、应用链等多维度进行了顶层设计和统筹布局，这也为人工智能加速发展篮球提供了有力的政策指导。
总体来看，我国在人工智能方面投入比较大，高水平论文和核心专利数量都在快速提升，一些人工智能领军企业快速发展。另外，我们有巨大的市场规模和市场潜力，有最完备的智能制造和产业链，最大规模的海量数据资源，通过“智能+”行动，将人工智能技术推广渗透到各行各业，形成大规模的智能应用市场，我想这是我国来发展人工智能的一个独特的优势。因为我们的市场非常大。
未来，人工智能领域的竞争将会越来越激烈，为保证我国新一代人工智能快速发展，现阶段着力解决好三个关键问题。
1、核心技术和基础能力不强。我国在人工智能领域进入原始创新和技术积累不足，基础理论构架和芯片等核心关键器件较多依赖进口，可能导致我国在智能化阶段再次“空心化”。这也是我们与美国相比最大的差距所在。
2、产业发展生态不健全。自主技术体系和产业生态发展薄弱，国外利用技术壁垒和先发优势已经的构建起生态体系的壁垒，大量市场应用发展良莠不齐，中低端比较多，同质化竞争明显，市场竞争环境仍有待改善。人工智能涉及到伦理问题、社会问题研究也相对滞后，立法和治理亟待加强。
3、高端人才严重不足。清华大学等单位发布了2022年全球最具影响力学者，AI2000榜单，这一榜单美国最多，1164人次入选，中国有332人次入选，第三是英国115人次入选、由此可见，我国AI高校人才还是不足，很多高校都开设了人工智能专业，前不久我参加国务院教育部关于人工智能学科方面重视的会议，缺乏高质量师资，课程设置与市场需求不相匹配，人才培养规模和质量难以满足发展需求。
综合以上对人工智能的学科特点，发展趋势和存在问题的分析，有如下几个建议：
建议一：充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势病例突破关键核心技术。发挥好庞大市场的需求侧牵引作用，充分激发企业作为技术创新主体的活力和潜力，构建好自主的平台生态，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。尤其行业龙头企业加大投入，联合优势力量协同攻关。
充分发挥好国家战略科技力量的建制化、多学科优势，在短板上抓紧布局，确保关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
建议二：强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态。我们知道“两弹一星”，这是举国体制重大成果，相比较于两弹一星，再看航天国家的战略任务，人工智能这一领域，涉及的多学科及其交叉融合，涉及到更广，影响方面更大复杂的系统工程。不仅涉及到多学科及其交叉融合，芯片、操作系统等软硬件系统，复杂的开源平台、海量数据资源和标准体系建设，技术与经济社会各行业应用的互动，市场经济条件下产业竞争力的培育和军民协同，国际竞争合作，以及数量庞大的不同学科领域的人才队伍支撑等。
所以，这方面尤其需要加强顶层设计、综合施策，需要项目、基地、人才、教育等各类政策相互协调配合才能更好地发挥作用。例如，要布局国家级人工智能研究中心和实验室，构建自主可控的国家级开源平台等，包括数据的开源，政策的管理，减少数据孤岛。
建议三：创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍。
要结合人工智能学科特点和当前面临的问题，立足自主打造高水平人才培养体系，统筹考虑、系统设计教育培养、人才计划、人才评价等政策。
高层次人才培养方面，加快改革完善人才评价激励制度。建立人才良性竞争机制和合理流动机制。营造有利于突破性、颠覆性创新的创造环境，加强对基础研究和关键核心技术攻关的持续稳定支持。
青年人才培养方面，整合相关学科背景的优秀师资队伍，结合重大项目和重要的应用实践，依托高水平平台来培养跨学科复合型人才。
建议四：加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。
人工智能发展引起科学界社会的普遍担忧，埃隆·马斯克上千名专家，呼吁暂停AI研究6个月，大家怎么响应是一回事。而且我们知道，号召各国立即执行，人工智能伦理问题建议书，国家网信办发布了生成式人工智能服务管理办法《征求意见稿》，因此针对人工智能可能带来的安全风险，包括技术伪造，有人担心人工智能伪造信息，大家很难识别。
还有侵犯隐私。我看韩国不让用ChatGPT，就是对话的时候，怕信息暴露出去。还有社会伦理、代替人工改变就业结构，还有如何制定人工智能国际规则等，这些都需要认真研究。要加快构建更加包容审慎的国内监管体系，一方面要监管，同时也要鼓励和支持人工智能快速发展，同时我们中国也需要力争在相关国际规则制定中掌握更大话语权。这方面我们需要更加努力。
我今天就讲到这里。谢谢大家！
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本届峰会全新升级，重点聚焦更前沿的科学突破，展望人类更遥远的未来。从宇宙文明、天文卫星、人类永生，到核聚变、6G通信、脑机接口，再到通用人工智能时代启幕下的行业变革，以及青年科学家的价值守望和基础科学探索，都将是此次峰会关注的议题。
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文章来源：环球网
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