鹭燕医药：开展人工智能在医疗领域的应用研究
鹭燕医药6月26日披露投资者关系活动记录表显示，公司下属福建省康源图像研究院、广州市康源图像研究院开展人工智能在医疗领域的应用研究。动态心电记录仪、胎心监测系统已取得2类医疗器械生产许可证。多导联的心电记录仪、基于AI的心脏超声图像辅助诊断系统、跟中医结合的脉诊仪都在研发中。目前产品处于商业推广过程中。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知
标 题：科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知发文机关：科技部发文字号：国科发规〔2022〕228号来 源：科技部网站主题分类：公文种类：通知成文日期：2022年08月12日标 题：科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知发文机关：科技部发文字号：国科发规〔2022〕228号来 源：科技部网站主题分类：公文种类：通知成文日期：2022年08月12日科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知国科发规〔2022〕228号
各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局：
为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，现启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。有关事项通知如下。
一、工作目标
坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
二、首批示范应用场景
（一）智慧农场。
针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。
（二）智能港口。
针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。
（三）智能矿山。
针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。
（四）智能工厂。
针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
（五）智慧家居。
针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。
（六）智能教育。
针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节，运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。
（七）自动驾驶。
针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
（八）智能诊疗。
针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
（九）智慧法院。
针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，运用非结构化文本语义理解、裁判说理分析推理、风险智能识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范，有效化解案多人少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。
（十）智能供应链。
针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。
三、组织实施
科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。
各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
联系人及电话：战略规划司 许 谦，010-58881670
常歆识，010-58881615
科技部2022年8月12日
科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知国科发规〔2022〕228号
各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局：
为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，现启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。有关事项通知如下。
一、工作目标
坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
二、首批示范应用场景
（一）智慧农场。
针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。
（二）智能港口。
针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。
（三）智能矿山。
针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。
（四）智能工厂。
针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
（五）智慧家居。
针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。
（六）智能教育。
针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节，运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。
（七）自动驾驶。
针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
（八）智能诊疗。
针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
（九）智慧法院。
针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，运用非结构化文本语义理解、裁判说理分析推理、风险智能识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范，有效化解案多人少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。
（十）智能供应链。
针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。
三、组织实施
科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。
各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
联系人及电话：战略规划司 许 谦，010-58881670
常歆识，010-58881615
科技部2022年8月12日
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端教务处举办“人工智能中的知识图谱及其应用”学习讲座
2023年3月9日下午，教务处邀请金融学院张宁教授在学院南路校区主教楼417面向全处教师进行了“人工智能中的知识图谱及其应用”的知识讲座。此次讲座也是教务处党支部“学习宣传贯彻党的二十大精神”系列活动之一。教务处处长林光彬，副处长李季、沈健，财政税务学院李贞教授、统计与数学学院孙博教授及教务处各科室工作人员参加讲座。
讲座中，张宁教授从知识图谱“是什么”“怎么做”“怎么用”三方面为大家深入浅出介绍了知识图谱的概念定义、发展背景、历史沿革、功能特征及构建过程。知识图谱是实现人工智能的重要基石，通过结构化知识表示方法，能够帮助将碎片化、分散式的知识内容、教育资源、能力目标等构建成语义网络，呈现人才培养过程中各要素之间的相互关系。他配合简单易懂的实例，帮助大家更好的理解知识图谱技术和应用，并展望了新一代人工智能的发展方向。
（张宁教授做分享报告）
整场讲座理论与实践结合，启迪与收获并存，老师们纷纷发言开展热烈讨论，探讨将知识图谱应用到教育领域的可能性和建设性，张宁教授也认真负责得回答了大家提出的各种问题，使大家对知识图谱有了更深刻的理解和认识。
（林光彬处长总结发言）
林光彬处长在总结发言中指出：教务处要致力于全面提高人才培养的自主能力和责任意识，全面助力我校本科生专业课程体系建设与培养方案优化路径向纵深推进，大力培养高质量的复合型、交叉型、创新型人才，为提升学校本科人才培养质量贡献智慧和力量。知识图谱作为重要的知识管理工具能够有效的帮助我们梳理课程逻辑、改进课程体系、优化培养方案，在未来的工作中，我们将通过建设课程知识图谱和专业知识图谱，推动本科生教育教学改革与发展。
信息学院举办《大数据、云计算与人工智能的结合应用》国际视野大讲坛
ChatGTP的横空出世对各行各业都产生了十分深远的影响，云计算和人工智能也随之成为了当下计算机科学最火热的研究方向之一。为开拓同学们的国际视野，6月15日19:00，信息学院同学通过线上会议，参加了国际处主办、学院牵头组织的“国际视野大讲坛”第四讲，由纽约大学Jean-ClaudeFranchitti副教授主讲的“大数据、云计算与人工智能的结合应用”网络研讨会。
Jean-ClaudeFranchitti教授是纽约大学科朗研究所信息系统方向副主任、计算机科学副教授。Franchitti教授此前也曾在哥伦比亚大学、加州大学博尔德分校、丹佛大学等多所知名高校和研究机构都有过教学经历，对于数据结构和分析、数据库系统和软件工程、大规模软件体系结构和业务解决方案等方面都有所造诣。
研讨会上，Franchitti教授介绍了目前计算机科学的研究方向与趋势，随后介绍了云计算PaaS服务，展开讲述了机器的云学习以及实际的应用程序。同时，Franchitti教授也举出了一些国际前沿的应用实例帮助学生们理解云计算应用的方向及作用。
此次网络研讨会使同学们熟悉了云平台即服务（PaaS）这一涉及机器学习等技术的创新应用，大家受益匪浅。Franchitti教授也在最后的总结中表示：“利用云计算（PaaS）功能的机器学习应用程序正在不断开发，人们有责任跟上不断进步的科技步伐，并尽可能为其增加价值。”