语音识别揭秘，它与人工智能是什么关系
编辑|TGS
发布|ATYUN订阅号
自1962年IBM推出第一台语音识别机器以来，语音识别科学已经走了很长一段路。这已经不是什么秘密了。
随着技术的发展，语音识别已越来越多地渗透到我们的日常生活中，这些语音驱动应用程序包括Amazon的Alexa，苹果的Siri，微软的Cortana或Google的许多语音响应功能。
从我们的电话，计算机，手表甚至冰箱，生活中的每一个新的语音交互设备都会加深我们对人工智能（AI）和机器学习的依赖。从语音识别来看，真正的人工智能距离我们还有多远？
简单了解语音识别
在我们的生活中，语言是传递信息最重要的方式，它能够让人们之间互相了解。人和机器之间的交互也是相同的道理，让机器人知道人类要做什么、怎么做。交互的方式有动作、文本或语音等等，其中语音交互越来越被重视，因为随着互联网上智能硬件的普及，产生了各种互联网的入口方式，而语音是最简单、最直接的交互方式，是最通用的输入模式。
在1952年，贝尔研究所研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的系统。1960年英国的Denes等人研制了世界上第一个语音识别（ASR）系统。大规模的语音识别研究始于70年代，并在单个词的识别方面取得了实质性的进展。上世纪80年代以后，语音识别研究的重点逐渐转向更通用的大词汇量、非特定人的连续语音识别。
90年代以来，语音识别的研究一直没有太大进步。但是，在语音识别技术的应用及产品化方面取得了较大的进展。
自2009年以来，得益于深度学习研究的突破以及大量语音数据的积累，语音识别技术得到了突飞猛进的发展。
深度学习研究使用预训练的多层神经网络，提高了声学模型的准确率。微软的研