重视通用人工智能发展（新知）
【现象】与人“对话”、编写代码、创作诗歌、翻唱歌曲……如今，具备一定理解和自主学习能力的人工智能，可以完成一些以往被认为只有人类才能完成的工作。近期，深度学习、大模型等关键技术推动人工智能快速发展，引发社会关注。
【点评】
人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。
近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。
尽管经过大模型训练的人工智能仍然“不懂”所做事情的意义，但已经可以输出接近人类理解的结果，并具备生成新事物的“创造力”。目前，一些生成式人工智能应用正向办公、生活等领域渗透，一批生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型走向应用。
通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。目前，我国已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。也应看到，我国人工智能发展水平总体上仍处于起步阶段，通用人工智能研究与应用仍然任重道远。
4月28日召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。
人工智能不断进化，也会带来一定风险。积极推进人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可处理海量数据，生成近似原作的产品，将在知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息等方面带来新的挑战。政府、行业、企业等相关各方应加强风险研判，共同制定标准和制度规则，有效防控人工智能的科技伦理风险，不断推动科技向善、造福人类。
《人民日报》（2023年06月26日05版）
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智能系统与人工智能到底有什么区别
本文旨在探讨智能系统与人工智能的区别。智能系统是一种能够模仿和执行人类智能行为的系统，依赖于预先定义的规则和算法。人工智能是研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能行为的学科，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。智能系统是人工智能的一部分，是实际应用中的体现。本文将从技术、方法、范畴和应用等方面比较智能系统与人工智能的区别。
随着计算机科学和技术的快速发展，智能系统和人工智能成为热门话题。然而，这两个概念之间存在一些区别。智能系统和人工智能都涉及模拟和执行人类智能行为，但在技术、方法、范畴和应用等方面存在差异。
1、技术和方法
智能系统通常依赖于预先定义的规则和算法来进行决策和执行任务。这些规则和算法是由专家根据特定领域的知识和经验制定的。智能系统可以是简单的规则引擎，也可以是更复杂的专家系统，能够进行推理和决策。相比之下，人工智能更注重机器学习和自主学习的技术。人工智能利用大量数据和算法来训练模型，使计算机能够通过学习和优化来执行任务，而无需显式的规则。深度学习和神经网络是人工智能中常用的技术手段，能够模拟人脑的神经网络结构和功能。
2、范畴
智能系统主要关注特定领域的问题解决，例如专家系统可用于医学诊断、金融风险评估等。智能系统的设计和开发通常需要领域专家的参与，以提供相关的知识和规则。而人工智能则更加广泛，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。人工智能旨在开发出能够模拟和执行人类智能行为的通用系统，具备跨领域应用的能力。
3、应用
智能系统的应用范围相对较窄，主要用于解决特定问题。例如，智能系统可以用于自动化生产线上的任务调度和控制。相比之下，人工智能的应用领域更广泛。例如，机器学习和深度学习技术在语音识别、图像识别和自动驾驶等领域有着广泛的应用。人工智能还可以应用于自然语言处理，实现机器翻译、智能客服等功能。
综上所述，智能系统和人工智能在技术、方法、范畴和应用等方面存在明显的区别。智能系统依赖于预先定义的规则和算法，注重特定领域的问题解决。而人工智能更注重机器学习和自主学习的技术，具备跨领域应用的能力。智能系统是人工智能的一部分，是实际应用中的体现。随着技术的不断进步，智能系统和人工智能将继续发展，为人类社会带来更多的便利和创新。