人工智能课程主页
课程简介
本课是面向所有专业本科生的人工智能普及化教学。人工智能旨在理解智能行为的潜在机理、构建相应人工智能模型，实现特定智能任务的人工系统。本课程对人工智能领域作一个入门介绍，包括一些典型的人工智能应用的原理、模型和算法。本课程包括以下几方面内容：人工智能发展历史概述，用状态空间搜索来表示和求解人工智能问题，启发式算法，连接机制，以及一些特定的人工智能问题譬如视觉，音频、自然语言处理和群体智能等。通过本课程的学习，使学生了解人工智能和专家系统的基本概念，掌握人工智能的基本原理和方法，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。培养学生应用人工智能技术提高分析和解决较复杂问题的能力。
欢迎对网络方向的科研和技术感兴趣的同学加入我们实验室!
人工智能专业课程体系（2023版）
大学生创业模拟实训，大学生涯与职业规划大赛，本科生科研论文大赛，大学生专利发明大赛，大学生计算机设计大赛，“互联网+”大学生创新创业大赛，“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛，大学生英语竞赛，“青春创意秀”第二课堂活动课程设计大赛，动漫及数字艺术大赛，“在师大听讲座”学科素养系列报告，科技作品制作比赛，计算机硬件组装比赛，软件创意征集大赛，ACM程序设计大赛，中国大学生服务外包创新创业大赛，大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛，中国高校计算机大赛人工智能创意赛等。
人工智能需要学哪些课程 主要学什么
目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。
人工智能要学哪些专业课程数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。
人工智能专业的就业方向人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。就业方向为：
科学研究
工程开发
计算机方向
软件工程
应用数学
电气自动化
通信
机械制造