欧盟《人工智能法案》再迈一步 对企业和其他国家有哪些影响
转自：澎湃新闻
欧盟的人工智能立法进入最终阶段，或将影响其他国家的规则制定。当地时间6月14日，欧洲议会(EuropeanParliament)以499票赞成、28票反对和93票弃权的压倒性结果通过了《人工智能法案》(AIAct)草案，若通过立法，或成为全球首个关于人工智能的法案。据彭博社报道，欧洲议会的投票是正式立法前的最后步骤之一，接下来将进入三方“谈判”阶段——欧洲议会、欧盟成员国(EUmemberstates)和欧盟委员会(EuropeanCommission)。欧盟委员会希望在今年年底前达成协议，新的法案将可能在2026年对相关公司产生影响。法案通过后，在极端情况下，违规公司可能被处以高达3000万欧元(合3300万美元)的罚款，或公司全球年收入的6%，也就是说对于谷歌和微软等大型科技公司而言，其罚款可能高达数十亿欧元。禁止人脸识别，加强通用AI控制该法案遵循“基于风险”(risk-basedapproach)的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止(Prohibited)、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定相应的监管规则。值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。此外，欧洲议会也对通用AI(generalpurposeAI)提出了新的透明度要求——基于这些模型的生成式AI(例如ChatGPT)必须对AI生成的内容进行标注，以帮助用户区别“深度伪造信息”；此外其还必须披露用于训练模型的数据，声明是否使用受版权保护的材料来训练其模型。欧盟委员会于2021年首次提出“基于风险”的《人工智能法案》，其最初的想法是规范AI的使用，并为如何在“高风险”情况下使用该技术制定标准。不过，自ChatGPT引起新一轮技术热潮后，通用AI也逐渐引起欧盟警惕，并被纳入法案，连带着基础模型(foundationalmodels)的控制也随之加强，因为这些大型语言模型是ChatGPT等聊天机器人的底层支柱。欧盟内部市场专员ThierryBreton在一份声明中表示，“我预计，关于生成式AI的相关条款将成为‘三方谈判’的关键讨论点之一。我们需要对AI生成的内容提出透明度要求，并针对‘深度造假内容’制定严格的规则。”欧盟AI法案或影响其他立法者对于《人工智能法案》，一些科技公司及其支持者认为，该法案可能会阻碍技术创新。根据《华尔街日报》的报道，他们认为政府的干预应侧重于特定的AI应用，而不是像欧盟那样过多限制AI的开发方式。不过，也有技术人员及学术界对这一法案表示支持，认为该法案能够通过规范AI技术的开发，有效地减缓公司在推出新型AI工具方面的竞争。对于生成式AI的开发者而言，这些法律将产生巨大的影响，但一些大型科技公司仍然表示愿意“拥抱”法案。据路透社的报道，微软和IBM对欧盟的最新举措表示欢迎，不过它们仍然期待对方能够对内容进行进一步的完善。微软发言人表示，“我们认为AI需要立法监管、国际层面的协调努力，同时也需要开发公司采取自愿行动。”在AI领域的监管方面，欧盟一直走在世界前列。《华尔街日报》表示，欧盟试图将自己定位为，在AI领域设置“护栏”的领跑者。《华盛顿邮报》同样认为，此次投票将巩固欧盟在科技监管方面的全球领导地位，因为其他国家政府(包括美国国会)才刚开始应对人工智能所带来的威胁，尤其美国对于科技公司的监管一直停滞不前。如果该法案最终被采纳，其可能会影响全球的政策制定者。“(这一法案)是可以强制执行的法规，(违反规定的)公司将被追究责任，这一点非常重要。”爱尔兰公民自由委员会的高级研究员KrisShrisak说道，因为美国、新加坡等其他地方仅仅是提供“指导和建议”，他认为“其他国家可能会去适应和复制”欧盟的法案。根据《时代》周刊，欧盟市场规模庞大，拥有约4.5亿消费者。有专家认为，欧盟举措将促使开发公司更愿意遵守规定，而不是为不同地区开发不同的产品。欧盟立法者DragosTudorache同样认为，欧盟的法案“将为全球AI的发展和治理定下基调”。“今天我们创造了历史，”负责人工智能法案的欧洲议会成员BrandoBenifei在新闻发布会上表示，他认为欧洲立法者为全球各地就构建“负责任的人工智能”进行沟通，“铺平了道路”。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APPFPGA在人工智能时代的独特优势｜SPP第38期
现场可编程门阵列FPGA，是一种特殊的芯片，它被广泛用于通信、数据与信号处理等领域。而FPGA的发展，一直完美符合摩尔定律的描述。自1984年FPGA面世至今，FPGA的容量增长超过一万倍、速度增长超过一百倍，同时其成本和功耗均降低了超过一千倍。这些发展固然归功于半导体制造工艺的不断进步，但实际上作为FPGA本身，也必须不断创造性的设计一系列新颖的系统和芯片架构，以不断延续这样的指数级发展轨迹。所以，FPGA的主要特点有哪些？它在人工智能时代又有哪些全新的应用场景，对于广大学生来说又有何重要意义？本期SPP我们就将讨论这些问题，欢迎同学们参加！4月12日（本周三）19:30-21:00
本期直播你将收获哪些
1、了解什么是现场可编程门阵列FPGA
2、了解FPGA的特点和传统应用都有哪些
3、了解FPGA在人工智能时代有哪些新型应用，意义如何
演讲嘉宾
石侃中科院计算所副研究员
石侃博士，中科院计算所副研究员，主要研究方向：敏捷芯片设计与验证，FPGA，云数据中心体系结构。博士毕业于伦敦帝国理工学院，曾任英特尔英国研发中心资深芯片设计工程师，兼任英特尔研究院研究科学家。曾获IEEEMICROTop-Picks论文奖，两次获HiPEAC论文奖，一次最佳论文提名。RISC-V国际基金会技术委员会委员，国际开源硬件组织OpenHW亚洲工作组常委。担任FPGA领域主要国际会议的TPC成员（FPGA、FCCM、FPT、FPL）。独立出版中文著作《详解FPGA：人工智能时代的驱动引擎》。
开课时间
2023年4月12日（本周三）19:30-21:00
如何报名
SPP目前暂为免费直播。点击“阅读原文”立即报名，报名或入群均可在活动前获取到腾讯直播间链接，可与老师线上即时交流，获取专属内推码。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧！（活动自动入群已满，可添加微信号“T84259960”备注：学校名称+姓名+SPP入群；加入过SPP群的同学们可不用重复加入，信息会同步）