如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能带给各行业的冲击和机遇
随着科技的发展和社会的进步，高新技术正在慢慢地改变人类的生活方式，在这些巨大变化的背后是无数科研人员辛勤努力的结果。下面结合人工智能领域的文本理解研究方向，介绍人工智能领域近些年的发展和带给各行各业的变化。
人工智能技术指的是获取某一领域的海量信息，并利用这些信息对具体案例做出判断，以达成某一特定目标的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。例如目前的信贷风险评估已经逐渐从人为评估转变为自动化评估，如何做到的呢？金融机构利用大量的历史借贷记录以及分析后的借贷的结果作为训练集，让计算机学习并理解如何评估是否实施借贷，也就是学习一系列的规则。当计算机学习完毕后，我们再给计算机一些新数据时，计算机就会利用原有的规则分析这个机构或者人的借贷条件，最后判断是否给予借贷。从而解放了人为的繁复工作，仅仅依靠计算机就能轻松解决。再例如，传统的客服行业都是雇佣大量的人员接线，成本巨大，目前随着人工智能的迅猛发展，已有很多公司如微软、百度、阿里率先实现了智能客服服务，用户输入问题后，计算机先理解问题然后在答案库里匹配答案，将结果反馈给用户。
今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。很多岗位和职业会逐步消失，如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等；甚至律师助理和放射科医生这样的工作也会被这类软件所取代。假以时日，人工智能技术还会学会控制如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向
某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。简而言之，就是大量重复性肌肉劳动将会被人工智能取代，并且一些高难度的具有一定危险性的工作也会被人工智能取代，例如目前研制出的手术机器人可以为艾滋病患者、乙肝患者等具有传染性疾病的病人手术，从而降低了医护人员的危险性。
但随着人工智能的发展，除去传统行业被高新技术取代，创新型工作也面临着巨大的危机。音乐领域，索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦•哈杰里斯(GaetanHadjeres)与弗朗索瓦•帕切特(FrancoisPachet)编写的“DeepBach”(深度巴赫)的神经网络，通过学习352部巴赫的作品之后几乎可以能创造出以假乱真的巴赫曲目；编剧领域，一个人工智能程序名为“Benjamin”，通过学习大量剧本后，创造出一个9分钟短片。“Benjamin”目前没法做到像人类写的剧本那样逻辑通顺，刚出来的稿子有很多让人啼笑皆非的地方，不过整体而言，人工智能创作的具备还是很有意义。同时，让人惊讶的是，Benjamin根据剧本的情节，创作了相应的背景音乐；在围棋领域，谷歌创造的阿尔法狗横扫李世石等顶级高手，颠覆了人类对于围棋中“棋谱”的认识，打击了棋类的最后堡垒。
以此看来，人工智能显然是有能力和潜力取代人类现有的各类工作的，梁建章先生说的30年，显然是非常保守的判断。
随着一些行业的被取代，同样会出现一些“新兴”的行业，如已被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位。那么在人工智能时代，社会亟需的是哪些人才呢？
1.专才+创造力。
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2.如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力。
如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力尤其重要。
综上所述，我们需要不断学习，积累更多技能，不断适应社会对于职业的需求，才能让自己立于不败之地。
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能技术对于未来政府决策的机遇与影响
前言：
日前，牛津大学人类未来研究中心领衔的团队在征求了全球352名顶尖人工智能研究专家的意见以后得出结论，AI在45年之内将有50%的机会超过一切人类智慧。（报告详情请点击查见历史消息）身处今天的我们可能还尚不能理解这对人类社会来说究竟意味着什么，仿佛突然之间我们发明出了一个和人类可以一起主宰地球的新物种。一方面人类智慧可以教会机器学习，并将使其感官更加灵敏以弥补我们因基因或疾病造成的缺憾；另一方面以霍金和马斯克为首的科学家们毫不掩饰他们对于人工智能的担忧。人类一直以来都在创造，都在无限接近我们心中神的角色。正如创客运动（themakermovement）的发起者所说，我们因为创造而存在，我们是创客（maker）。因此人工智能的出现仿佛是社会发展的一种绝对必然,因为只有当人类发明出超越自我智慧的人工智能的时候，我们才能彻底证明我们在这个星球上的独一无二。而另一方面人类又非常清晰的知道自我的局限，因此设置了各种社会规则来规避人性的弱点。在未来的45年里人工智能必然和相关法律框架一同发展。一部分人类将成就我们成为神的梦想，而另一部分人类将继续告诫着我们：慢点走，我们，终究是人。
英国政府对人工智能的使用
Theuseofartificialintelligencebygovernment
目前英国政府已经在使用例如机器学习（machinelearning）等数字科学技术。通过英国政府数据项目（GovernmentDataProgramme），人工智能的使用正在增长。这些技术可以对一系列的数据进行处理，从数字服务的反馈（feedbackondigitalservicedelivery）到通过卫星图像获得的农业用地分析。随着AI复杂性的提高，政府服务功能可能将会在更多方面实现的优化。例如，我们可以：
1.通过更准确地预测需求和定制服务（anticipatingdemandandtailoringservices）使现有的公共服务（如健康，社会关怀，紧急服务等）更有效率，从而最大限度地优化资源的配置。
2.通过快速获取相关信息（quicklyaccessingrelevantinformation）使公务员更轻松地使用更多的数据来作出明智的决策，并减少欺诈和错误。
3.通过采集决策过程背后的数字记录（throughcapturingdigitalrecordsoftheprocessbehind）或通过数据的可视化使决策更加透明。
4.帮助各个部门更好地了解他们所服务的社会对象（betterunderstandthegroupstheyserve），以确保向所有人提供及时的支持和充分的机会。
随着数据和人工智能的使用变得越来越主流，AI在政府工作其他方面的应用也将变得越来越明显。
政府是一个特殊的实体，它必须承担的独特的义务和私营组织是完全不同的。政府对自己的行为必须公开透明，必须遵守法律上的正当程序（dueprocess），必须对其公民负责。这意味着对于政府来说，在这些大的原则之上，政府在人工智能和大数据的使用方面有特殊和具体的责任。正因为认识到这一点，英国政府已经给分析员们出版了一份在政府内如何道德规范地使用数据科学工具的指导手册。
建议
人工智能在传统的“支持决策系统”（decisionsupportsystem)）之外还可以具有明确的顾问角色，通过组合相关的数据（assemblingrelevantdata）来支持决策过程，辨认政策制定者所关注的相关问题和主题，并生成书面意见。 现在，政府已经开始发现使用人工智能来协助公务人员提供数字服务的价值。 然而政府所要做的许多决策并不能完全移交给人工智能系统。即使在人工智能时代也总是会有一个“人类是知情的” （humanintheloop）。 然而，这个人的角色非常复杂。 如果他从不怀疑机器的建议，那么AI的决定在事实（defacto）上就已经变得自动存在了，并且没有人类的监督。 但是，如果人类质疑AI的建议，那么在他们做出错误决策的时候这个人就非常可能会被认为是鲁莽的。
与任何顾问角色一样，这些AI系统对决策者的影响将受到质疑，政府部门需要对人造智能在其决策中发挥的作用做到尽量公开透明。
法律限制
目前在英国，除了“英国数据保护法” UKDataProtectionAct, 1998）和 “欧盟一般数据保护条例”（EUGeneralDataProtectionRegulation, 2016）等一般立法之外，还有很多具体的法律框架来规定政府对公民数据的使用。 当然这些法律的最终目的就是保护隐私权， 确保平等待遇，保障个人身份不被滥用。 对公众来说这些法律框架是维护公众对政府安全管理数据能力信心的基本要素。使用人工学习方法（artificiallearningapproaches）的团队需要了解在现有情况下这些法律框架的适用问题。 例如，如果使用深度学习系统（deeplearning）推导出某个人无意分享给公众的个人信息，那么就不能确定这个推导本身是否获得了当事人的同意。
目前的这些法律保护措施是有效和健全的。然而，只有通过不断尝试和试验才能了解更先进的人工智能所带来的机会和风险。对于能够探索尖端技术的政府分析师来说，可能需要建立沙箱领域（sandboxarea）， 在安全和可控的环境中发掘人工智能技术的潜力。
来源：天成智汇
编辑：杨磊
中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心是国内首家以金融科技命名的研究中心，设在国家首批十大智库之一的国家发展与战略研究院内，依托人大法学院、信息学院、财政金融学院、商学院、高礼研究院、汉青经济与金融高级研究院等院系，汇聚了互联网金融、金融科技、大数据、区块链、信息、计算机等领域的青年学者。目前研究中心承接了众多国家级和重量级课题，与蚂蚁金服、京东金融、腾讯、奇虎360、乐视、中国联通等企业和机构保持深度合作关系，与高礼研究院共同成立了大数据金融实验室、区块链实验室等中国首批创新实验室。研究中心一直致力于打造支持行业发展的高层次、专业化的国家金融创新的智库，以及金融创新的“政产学研用”合作平台。本平台由中国人民大学法学院副院长、金融科技与互联网安全研究中心主任杨东教授及其团队运营，推送互联网金融、金融科技、法律+金融+技术、双创四众、大数据、区块链、众筹金融等最新研究成果，分享各类原创精品。
金融科技与互联网安全研究中心主任杨东教授创作的新著《区块链应用与法律监管》即将出版，本书从区块链概述、区块链的应用场景、区块链应用法律问题及其监管这三个方面对区块链技术创新应用进行了全方位的阐述，深入解读区块链技术的原理、特征，以及其与传统互联网、FinTech之间的关系，加之丰富的区块链技术在重要金融领域内的落地情况、现有案例，对区块链技术应用场景进行深入剖析，并专章探讨区块链技术对行业监管的革新、在各领域内可能引发的法律风险、对现有监管的冲击和挑战以及对应的法律监管思路及策略。更多本书相关精彩内容，敬请持续关注众筹金融研究院推送的相关介绍！
.人工智能安全：挑战与机遇
【环球科技】
人工智能技术和应用飞速发展，推动经济社会创新发展的同时，也在重塑人类安全的未来。作为2018世界人工智能大会的重要组成部分，题为“人工智能安全：挑战与机遇”的安全高端对话9月18日在上海国际会议中心举办。此次对话活动由上海赛博网络安全产业创新研究院、中国信息通信研究院安全研究所联合承办，上海社会科学院互联网研究中心等协办。
对话围绕伦理问题、国家安全、网络安全三大主题展开，研判人工智能时代的安全挑战，探索人工智能安全发展的创新之道，促进人工智能产业的健康发展，确保人工智能发展造福人类未来。
本版邀请参与对话的两位嘉宾撰文，为读者深度解读人工智能与人类自身发展的现实与未来。
一、人工智能技术迅猛发展
军事历来是推动技术变革的主要力量之一，特别是在一些战略性领域，新技术与军事变革之间的互动，不仅推动了技术的发展，也影响了军事变革。算法上的突破、数据数量和质量的不断提升以及计算能力的增长为人工智能在军事领域的应用提供了无限的想象空间。
从现有的技术条件来看，人工智能至少可以在机器人、战场环境的分析和目标识别、后勤组织计划、情报分析、信息管理、信息行动等方面在一定程度上提升或改变原有对军事的认知。
人工智能的发展可以减少军人的伤亡程度、增强指挥决策、控制战争的杀伤范围方面改变未来的战争形态。
第一，当越来越多的无人驾驶飞机、坦克、汽车，以及自主决策武器开始走向战场，军人直接暴露在战场杀伤环境将会减少，军人的伤亡率较传统的战争也会下降。这会使得跟传统军人形象迥异，一群戴着眼镜，像在网吧中玩着网络游戏的新的职业军人和军事单元出现在战斗序列中。
第二，人工智能在辅助战场决策可以发挥重要作用，包括制定军事计划、后勤组织保障、战场环境实时信息获取、分析、目标的图像识别等方面可以大幅度提高战场的指挥决策能力。
第三，人工智能时代战争将更多是特种战争，而非全方位的战争。人工智能在网络战、信息战，以及类似的“斩首行动”“定点清除”等特种作战领域将会发挥重要的作用。这从很大程度上而言这也会改变战场的形态，人工智能领域的特种作战将会先与大规模冲突的爆发，改变人们传统上认为，战争就是工业化时代的大规模飞机、坦克、军舰等武器之间直接对抗的印象。
鉴于人工智能在军事领域的重要作用，各国的军队和政府都高度重视从国防角度来看待人工智能，越来越多的国家开始发展和使用人工智能武器，制定人工智能国防领域的发展战略。
2016年2月，时任美国情报总监詹姆斯·克莱伯在参议院武装力量委员会的听证会上认为，人工智能系统的欺骗性和破坏性难以预测和理解，将会对国家安全和关键信息基础设施带来巨大风险。特朗普政府开始加大对人工智能国家战略的制定和资源的投入，美国国防部门的国防创新咨询委员会和国防科学委员会不遗余力地推动美国军方向人工智能转型，并且成立了国防部联合人工智能中心；近期，美国国防高级研究计划局（DARPA）作为美军重要的技术创新部门宣布对人工智能的投资增加20亿美元，用以布局下一代人工智能。
俄罗斯也高度重视人工智能在国防领域的发展。俄罗斯国防力量积极的开发人工智能武器，包括超级坦克、无人蜂群、无人导航水下航行器等，根据媒体报道，俄罗斯已经开始在叙利亚战场中使用基于人工智能的武器系统。在美俄之外，包括中国、英国、澳大利亚、韩国、印度等越来越多的国家开始重视人工智能在军事领域的发展和应用。
二、安全领域挑战不容小觑
人工智能拥有巨大潜能，但事情往往具有两面性，为了获取战略竞争优势，各国人工智能在国防领域的竞争，也带来了安全方面的风险——包括为了获取竞争优势而忽视人工智能的伦理问题、人工智能技术扩散，以及过度强调人工智能的国家安全属性对正常的技术发展和商业所带来的威胁挑战。
首先，致命性自主武器的伦理问题。致命性系统是一种直接或间接地对人类造成伤害或死亡的系统。现有系统如装备了武器的无人机，就在某种程度上将自动化与致命性结合起来，但是这一系统需要人类的参与。完全自主的致命性自主武器系统还需要能够识别和选择目标，确定拟对目标施加的武力级别，并在特定范围的时间和空间内对目标实施规定的武力。半自主、全自主系统包括杀伤人员地雷、反舰雷达、各种精确制导导弹、鱼雷、巡航导弹、反卫星武器、空中和海上无人机、无人机群以及网络蠕虫。从不含情报的地雷到精确制导导弹以及依据地形的巡航导弹，这些系统中的情报数量差异巨大。
国际社会存在着很大的反对发展致命性自主武器的声音。如此众多的自主武器带来的问题是机器是否有权力去自主决定杀伤目标，以及由于算法黑箱或者自主武器失控而导致的误杀和误伤成为致命性自主武器发展必须要面临的伦理问题。虽然战争和伤亡是需要极力去避免的，但是由机器来决定伤亡则更加难以接受。不仅如此，人工智能的应用会在一定程度上降低战争的门槛，这会鼓励减少自我约束，采取进攻性的行动来达到相应的目的，但同时也会对国际安全形成新的不稳定因素。
其次，作为人工智能发展核心的算法和数据都存在着潜在的安全问题，这会导致人工智能决策的风险。从编程的角度来看，任何的代码都是由人编写，因此无法确保程序完全安全、可靠、可控、可信。从数据角度来看，人工智能依赖大数据，同时数据的质量也会影响算法的判断。军事数据质量获取、加工、存储和使用等环节都存在着一定的数据质量和安全风险，从而增加了军事领域使用人工智能的安全风险。
再次，人工智能技术扩散给全球安全带来的威胁。伴随着人工智能武器的开发，国际社会面临的另一大难题就是反扩散问题，恐怖主义组织以及不负责任的国家获取人工智能武器，并威胁国际安全和平。人工智能从某种意义上而言，也是一种程序和软件，因此，它面临的扩散风险要远远大于常规武器。类似于美国国家安全局的网络武器库被黑客攻击，并且在暗网交易，最后被黑客开发为勒索病毒的案例，也有可能在人工智能武器领域重现。
最后，人工智能的军备竞赛会对技术逻辑和商业逻辑产生破坏。人工智能具有军民两用性质，其发展最初的目的是为了发展经济，增加社会福利。过度的强调军事用途会对人工智能的全球研发体系和产业链造成严重威胁。近期，美国政府对《外国投资审查法案》进行修订，其中重点就是要阻止其他国家对美国人工智能初创企业的并购。法国政府也采取了相应做法提高外国企业对法国人工智能技术、人才的并购门槛。再加上，出口管制和人才交流限制。人工智能技术尚未发展成熟，各种鸿沟已经在各国之间开始构筑，会严重影响正常的技术研发，并且破坏全球化的商业逻辑。
三、治理机制构建刻不容缓
人工智能在军事领域的发展和应用已经成为很多国家的国家战略，相应的治理工作应当在现有的国际安全架构开展。今年9月在日内瓦召开的联合国常规武器公约的讨论中，各方并未就制定禁止人工智能驱动的致命性完全自主武器的条约达成共识。全球约有共26个国家支持全面禁止人工智能武器，而绝大多数国家还在观望。在规则不确定和大国战略竞争的背景下，人工智能在军事领域发展面临的风险和威胁在不断增加。加强人工智能的国际治理工作，降低军备竞赛风险则是当务之急。
经过2014年和2015年的两次非正式会议后，在2016年12月16日关于特定常规武器公约的联合国会议上成立了致命性自主武器系统（LAWS）政府专家组（GGE）。该小组的任务是研究致命性自主武器领域的新兴技术，评估其对国际和平与安全的影响，并为其国际治理提出建议。
人工智能引发的安全问题是专家组的一大重要分歧，技术强国与弱国之间存在截然不同的观点。技术弱国认为应当完全禁止致命性自主武器的开发使用，技术大国则持相反意见，认为开发致命性自主武器可以降低人员损伤，有利于打击恐怖主义和维护国家安全，并且很多系统已经在战场上进入实战。
军事是推动技术进步的重要因素，互联网就是由美国军方所发明，人工智能的技术发展背后也有军事因素的强力推动。但是，人工智能的科技竞赛也非技术之福，特别是致命性自主武器的扩散会造成更为严重的后果。因此，从联合国层面制定相应的规范，并且促成大国之间在发展致命性自主武器上达成一定的军控条约是当务之急。
联合国政府专家组应制定致命性自主武器系统和人工智能军事应用的目标。其中，最重要的一个目标是制定相应的国际法，在国际法不明确的情况下，各国应克制在军事领域使用人工智能武器。联合国政府专家组也应考虑对国际法此前未曾预见的情况追加法律限制，并以道德或伦理为由尽量减少对人和平民的伤害。更进一步的目标包括管理以下情况的操作风险，包括降低使用武力门槛、意外导致不应有的伤害、造成意外的升级螺旋式增长以及产生军备竞赛和扩散。
当然，从联合国角度来达成一项谈判可能需要十年甚至更长的时间，鉴于越来越多的风险，大国之间应当及早就人工智能在军事领域应用可能带来的潜在风险开展对话，及早启动相应的军控进程。短期内促成技术强国在谋求战略优势和国际安全体系稳定之间的妥协。
各国政府在制定人工智能在军事领域的战略时，还应当高度重视人工智能的治理工作。比如，无论是半自主和全自主的武器系统的设计，应允许指挥官和作战人员在使用武力方面作出适当的人为判断。为保证这一要求的实现，需要严格的设计、对设计的测试和评估、操作验证和测试，解决系统错误和故障的安全工程以及避免人为错误的认知工程。
在决定是否使用人工智能武器时，应当制定明确的规范和流程，避免造成不可预测的后果。同时，还应当加强对人工智能武器的安全性，避免安全泄露，或者是随意转让相关技术。无论是无意或者有意地扩散都会增加军备竞赛的风险，威胁国际安全体系。
（作者：鲁传颖，系上海国际问题研究院副研究员）
浅谈人工智能对社会发展的影响
浅谈人工智能对社会发展的影响
摘要：人工智能作为20世纪以来发展迅速的一门学科，其对社会的影响越来越受到人们的关注。人工智能产品也越来越广泛地应用于人们的生产生活中，对人类社会发展将产生巨大影响。本文从人工智能的定义与发展出发，结合相关热点话题，探讨人工智能对社会发展的影响。
关键词：人工智能；社会发展；影响
一、什么是人工智能
我们总说当今时代是人工智能的时代，随处可见的智能设备、智能机器人仿佛都在告诉我们人工智能无处不在。那么何为人工智能？有人认为那些科学家发明的机器人，长得如人类一般，又可以完成特定任务，那么那就是人工智能，还有人认为只要是模拟了人脑思考过程，那便是人工智能。这些都只是片面的人工智能，无法完整地定义人工智能。
人工智能（ArtificialIntelligence）是研究和发展模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是一门新兴的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。
二、人工智能技术的发展
人工智能的发展主要经历以下几个阶段：第一，形成阶段，在二十世纪五十年代首次提出人工智能概念后，以LISP语言、机器定理证明等为代表的经典技术，标志着人工智能的形成；第二，初期发展阶段，专家系统为代表的人工智能实现了人工智能与实践领域的融合，诸如智能医疗系统可以为医生的判断提供可靠的数据支持；第三，发展中期阶段，第五代计算机研制计划的提出以及人工智能发展积累来的较丰富的经验与技术将人工智能研究带入了热潮；如今，神经网络技术的出现标志着人工智能发展的又一高潮，以深度学习、强化学习、视觉处理等为代表的人工智能新技术和算法正加速创新和突破，推动着其在家居、教学、医药等各个领域的普及与发展。
三、人工智能对社会发展的影响
（一）劳动者
一部分劳动者在获得双手解放的同时势必会有一部分劳动者丢的手中的饭碗，职业市场势必会迎来新的“大洗牌”，劳动者也要面临失业的风险或是转型的痛苦。首先，我们可以看到的积极影响：
第一，在人工智能快速发展的时代，各个类型机器人层出不穷，劳动者会由行动者变更为监督者，在更少的人为干预下创造出更多的物质财富。同时也就意味着，劳动者拥有更多属于自己的闲暇时间，可用来提升自己的个人能力，提高自己的文化素养，丰富自己的精神生活，这样或许可为社会创造出更大的价值，也有益于提高全社会幸福感。
第二，繁琐重复的劳动内容得到简化，劳动者无需无时无刻做着枯燥的体力劳动，在智能化的背景下，他们现在只需要决策、负责以及创新。基于人工智能的发展，更多的累、苦、难等工作都由机器人或者是自动化流水线代替完成，现在的劳动者就可以主攻诸如创新的其他问题，可以预测，在人类充分提高自己的创新能力和创新思维之后，人类社会将会得到何其巨大的进步。
但是，在人工智能为劳动者带来巨大福音的同时，我们也必须看到其所带来的职业变化：
第一，重复繁琐简单相关的劳动将会被取代。人工智能的优势显而易见，尤其在数据处理方面，极大多数重复且机械的工作，机器做的比人类更好、更快、更多。这也就意味着有一部分劳动者将会被机器替代，他们可能将失去他们赖以生存的工作，但由于自身文化以及能力局限性，如若没有其他工作接替，或许会引发不同程度的社会问题。
第二，部分职业仍被保留。由于人工智能自身的局限性，其目前仍无法模拟人类情感、不具有自主意识等等，这也就意味着，人类仍然有一部分工作用以发挥价值。诸如法律判案、条规惩罚之类，在我们的社会治理之中，还存在着酌情处理等等，因为人类的道德良知无法用数据相关程序量化模拟，这也就依靠人而存在。
第三，新兴职业将涌现。在人类社会发展的历程之中，任何技术的创造与应用，都存在一些“饭碗”的消失与一些“饭碗”的出现，诸如工业时期的汽车出现，早期的人力车夫被取代，转而出现的出租车司机缺也填补了职业空缺。又像现在的快递产业链，没有互联网的快速发展与应用，根本不会出现这样的职业。
（二）劳动工具
人类的劳动工具将获得有限的自主性。我们的人类活动产生的大量数据将会由计算机控制处理，运用人工智能的相关技术，实现生产等自主化、标准化。机器人等将会作为劳动工具将由人类监督，自主完成相关任务。由此，劳动工具将有有限的自主权。人们不再需要直接参与行动，而是只需要提供适当的协助。并且通过人工智能技术，也会使得生产与制造过程更加精简，产量、质量得到提升的同时，节约能源、材料和劳动力。
（三）劳动对象
基于人工智能技术的发展与应用，人们的实践领域不用受到时间、空间等因素的制约和限制。现在的自然劳动对象已经无法满足生产者的需求，人类对于自然物的需求转变为新的劳动对象，诸如数据、信息、知识等等，这些也已经成为了人类生产实践活动的对象了。人类社会发展的劳动对象得到了充分的发展与扩充。
四、结论
人工智能对社会发展的影响，不仅有正面影响，也有负面影响。人工智能给我们带来了巨大的便利的同时也给我们带来了诸多社会问题。诸如人工智能会不会攻击人类、奴役人类、取代人类？人工智能取代大量劳动者会不会引发社会问题？等等，笔者认为，人工智能的出现，是对人的智能的功能性模拟，未来社会它仍然是人类技术的应用，人依旧是社会的主体。并且，人工智能的发展，一方面使得人类从繁重的机械劳动中解脱，但另一方面，也对劳动者带来了职业转型的机遇与挑战。
因此，在不断推动人工智能技术发展的同时，必须确保人工智能技术是造福全人类的科技成果，而不仅仅是个人牟利的工具，必须以人为本，以用户为重。如今，人工智能技术已经普遍促进了人类的自由全面发展，并将继续促进人类自身的解放和发展。因此，要继续推动人工智能技术的发展，积极寻求人机合作，努力营造人机共生的场景，让人工智能成为推动人类社会发展的又一助力。
参考文献
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