白春礼院士：人工智能发展趋势及突破方向
应用场景拓展催生新业态
白春礼表示，从学科内在属性看，人工智能多学科交叉融合特征明显，且技术综合性强、研发难度较大。智能水平的颠覆性进展更需要基础学科领域的突破，如算法等理论。
从发展驱动力看，人工智能应用导向鲜明，经济、社会等应用需求拉动成为其发展的主要驱动力。技术创新在当前人工智能的发展中发挥着重要作用，但更主要的动力来自应用场景拓展，以及与经济、社会等领域的深度融合，融合将催生出一批新产业、新业态。
未来5-10年将是人工智能发展的关键期。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出相关战略目标，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
白春礼认为，目前人工智能还有很大发展潜力和空间。
一是基础理论与关键技术领域还有大片“无人区”。生成式人工智能、类脑智能、感知芯片、感知器件等方面还有很多未知性、前瞻性领域亟须突破，只有突破才能实现人工智能的终极目标。
二是未来应用系统将朝着更加“智能”的方向发展，从机器智能走向人机混合智能，这是人工智能技术的发展趋势，也是挑战所在。
三是体系平台间围绕人工智能技术的竞争将成为焦点。人工智能领域的竞争是体系化、军团化的竞争，也是数据资源化趋势下的数据竞争。其发展将趋于开源化、生态化，从而对后来者形成新的技术壁垒。
着力解决三个关键问题
我国发展人工智能的优势在于巨大的智能应用市场潜力、最完备的智能制造产业链，以及最大规模的海量数据资源，但仍然存在一些关键问题。
一是核心技术和基础能力不强。我国在人工智能领域的原始创新和技术积累不足，可能导致我国在智能化阶段再次“空心化”。
二是产业发展生态不健全。自主技术体系和产业生态发展薄弱，大量市场应用发展良莠不齐，中低端较多，同质化明显，市场竞争环境仍有待改善。
三是高端人才严重不足。目前，很多高校都开设了人工智能专业，但目前仍然缺乏高质量师资，且课程设置与市场需求不相匹配，人才培养规模和质量难以满足发展需求。
对此，白春礼提出如下建议：
一是充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势兵力突破关键核心技术，要发挥好庞大市场需求的牵引作用和国家战略科技力量的多学科、建制化优势，不断提升我国人工智能科技力量。
二是强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态，要推动项目、基地、人才、教育等各类政策相互协调配合，更好地发挥作用。
三是创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍，在高层次人才培养方面，要加快改革完善人才评价激励制度；在青年人才培养方面，要整合相关学科背景的优秀师资队伍，结合重大项目和应用实践，依托高水平平台来培养跨学科复合型人才。四是加强法律法规、伦理规范和政策体系建设，要加快构建更加包容审慎的国内监管体系，同时也要鼓励和支持人工智能快速发展。
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人工智能的发展前景趋势，未来方向投资方向在哪，有四个方向值得关注
原标题：人工智能的发展前景趋势，未来方向投资方向在哪，有四个方向值得关注人工智能的发展前景非常广阔，以下是优配网对于人工智能行业的未来趋势和投资方向分析：
1.增强学习与深度学习：增强学习和深度学习是人工智能领域的核心技术，未来将继续得到重要发展。这些技术将推动模型的训练和学习变得更加智能化和高效，从而提高人工智能系统的性能。
2.边缘计算与物联网：随着物联网设备的普及和数据生成量的急剧增加，边缘计算技术将成为关键。将人工智能能力推向物联网设备本身，实现更快速、更智能的决策和响应。因此，边缘人工智能将成为一个重要的投资方向。
3.自然语言处理与语音识别：自然语言处理和语音识别技术在智能助理、智能客服、机器翻译等应用中已经取得了巨大成功。未来的发展方向将集中在进一步提升语言理解和交互的准确性和自然度。
4.自动驾驶与智能交通：自动驾驶技术将继续发展，逐步实现完全无人驾驶。此外，智能交通系统的发展和应用也会呈现出巨大的增长潜力。
值得注意的是，优配网认为人工智能行业具有竞争激烈和快速变化的特点。投资者在选择投资方向时，需要进行充分的市场调研和风险评估，并根据自身的兴趣、知识和投资目标做出明智的决策。返回搜狐，查看更多
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