专家热议人工智能时代的数字素养
6月19日，由全民数字素养与技能培训基地主办、腾讯研究院与腾讯学堂承办的“打开：人工智能时代的数字素养”活动在深圳举行。随着人工智能技术迎来新突破，并预示着数字技术将给社会带来更大变化，“应该以怎样的数字素养迎接人工智能时代”这一问题成为人们关注的热点。
腾讯全民数字素养与技能培训基地负责人、腾讯研究院总顾问杨健在会上致辞。腾讯IEG用户平台部高级运营经理张煜瑾、腾讯研究院高级研究员王健飞、腾讯青少年科技学习中心总监凌云分别进行了精彩的主题分享。在圆桌讨论环节，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任殷利梅、深圳大学计算机视觉研究所所长沈琳琳教授、中国青少年宫协会媒介与教育工委会副主任张海波、教育立法研究基地(教育部-华南师大共建)秘书长马颜昕等嘉宾共话对数字素养的理解与展望。会议由腾讯研究院高级研究员陆诗雨主持。
“打开”思路：人工智能时代的数字素养将会更加前沿、更有挑战性
“深圳的夏天时而暴雨倾盆、时而晴空万里，变幻无常，这恰巧跟近期人工智能的新突破给我们带来的感受类似。”在活动开场环节，腾讯全民数字素养与技能培训基地负责人、 腾讯研究院总顾问杨健以天气作为比喻，描述了人工智能技术给人们带来的“不确定”感受。他表示，在这样的背景下，人们更需要以数字素养来应对人工智能等数字技术带来的复杂挑战。
“数字素养内涵的演变，可以分为四个阶段：一是1.0阶段的未成年人网络保护；二是2.0阶段的青少年发展；三是3.0阶段全民数字素养与技能的提升；四是4.0阶段的人工智能时代的数字素养。”杨健认为，这四个阶段表现出越来越复杂的特征，而人工智能时代的数字素养，将会更加前沿、更有挑战性。
他指出，近期以ChatGPT为代表的AIGC应用带来巨大的想象空间，在可以直接转化为生产力的同时，也启发人们思考一系列的问题：AIGC带来的究竟是技术门槛降低之后的平权，还是技术门槛更高的新的两极分化和“数字鸿沟”？同时，结合全球科技竞争视角，还要考虑AIGC带来的效率革命、成本革命和交互革命，以及我们参与全球竞争的应对方式等前沿问题。杨健表示，AIGC的话题，比以往数字技术引发的未成年人保护、数字适老等问题更复杂，也更有挑战性。
“从创新周期和普及速度来看，新技术对社会的影响已经越来越深刻，远超预期。”杨健介绍，腾讯研究院长期关注前沿数字技术的发展及应对，用“打开”这个关键词作为活动的主题，传达了一种期待——期望与会嘉宾和社会各界一起，打开思路，共同关注数字技术的机遇与挑战，以及全民数字素养与技能提升等前沿话题。
多元实践：借助科技的力量促进青少年教育、“新农人”培训创新
在活动的主旨演讲环节，三位嘉宾分享了腾讯数字素养与技能培训基地在数字素养与技能培训领域的积极探索。
腾讯IEG用户平台部高级运营经理、全国青少年人工智能追梦营负责人张煜瑾介绍，腾讯未保团队从2019年就开始探索如何以游戏科技助力青少年科学素养提升，并孵化了腾讯扣叮平台和腾讯未来教室项目。
张煜瑾表示，开展项目之前，团队调研发现，全国青少年数字素养的提升在设施、师资、课程、学习出口等方面存在多重困境。由此，腾讯以游戏科技为依托研发了腾讯扣叮平台，研发十大国产自研编程学习实验室，以适应小、初、高不同学龄段、不同编程语言的学习需要。其中，凭借“高仿真”“低耗能”“强AI”三大游戏科技特性，腾讯扣叮于2022年推出了“虚拟仿真实验室”，助力青少年、学校及教育单位，摆脱了硬件桎梏，win7系统的低配电脑就可接触并学习前沿的机器人编程知识。该实验室率先落地广州，走进全市1400余所学校，惠及近百万师生，相关普及成果还入选了2022年广州市十大民生事件。
腾讯扣叮也打造了“全国青少年人工智能追梦营”品牌活动，为全国青少年，尤其是欠发达地区的师生带去体系课程、培训及赛事活动参与机会。目前已经在全国30多个省级行政单位12000余所学校落地，课程累积使用次数超240万人次。张煜瑾介绍，在人工智能技术快速发展的背景下，这个项目积极支持了人工智能教育解决方案的落地与普及。
2021年9月，腾讯成长守护、腾讯游戏联合腾讯SSV推出“智体双百”计划，从科技和体育两个维度，为城乡孩子打造线上+线下的“未来教室”和“未来运动场”，发挥腾讯游戏的科技力和产品力，探索游戏化学习的可能性。未来教室主要以线上线下一体化方式，助力师生科学素养的提升；截至目前，已在全国落地36间，覆盖全国14个省、直辖市及自治区，开设科技课超过9066课时，覆盖29.5万人次初中生；还打造了“未来教室”小程序，供全国科创教师交流和分享，已累计全国各地8.41万科创老师，在小程序上分享教育日常及科创干货。
腾讯研究院高级研究员王健飞分享了以视频号直播电商培训助力“新农人”提升数字素养的实践。他介绍了对农村电商发展现状的观察，认为当前乡村电商已经有了很好的基础设施，但成长空间仍然很大。在电商平台上，个体新农人自己卖货的成功比较少，人们主要是从头部大主播或者做出影响力品牌的二级、三级的供应商手上买商品。
究竟是什么阻碍了新农人做电商？“我们通过访谈发现，不是因为乡镇的用户数字素养差，而是开网店的门槛非常高。”王健飞介绍，由于开店工作的复杂性，“新农人”往往希望有大学生合伙，而县城的人才缺失导致了电商发展的恶性循环：当地产业发展不起来，大学生很难回到当地就业，大学生作为数字素养高的人不回去，当地的产业又不可能发展起来。
王健飞表示，基于这一情况，去年腾讯西南总部、腾讯研究院和微信共同在重庆市三个县开展了视频号“新农具”计划，助力没有深入实践直播带货的新农人使用短视频工具，并实践了线下培训+线上陪跑+本地裂变“三步走”的方式：第一步，线下培训；第二步，线上陪跑，由专门的陪跑老师给予直播带货的技巧指导，并为学员之间建立联系；第三步，培养出当地的小MCN或者主播的领头人，发挥裂变和带动效应。
“我们在三个县市进行了试点，总共培育了150个学员，其中一个明星学员是何财明，2022年年末他的销售额突破2000万，三分之二的收入都来自直播带货，因为直播带货减少中间环节，每双鞋的利润上升了25%。”王健飞表示，今年新农具项目团队也会对这个模式进行调整，探索让项目的效果更好。
腾讯青少年科技学习中心总监凌云介绍了该团队在过去7年所做的探索。她介绍，腾讯青少年科技学习中心是腾讯人力资源体系下专为青少年提供科技学习和发展平台的专业团队，运用腾讯在人力资源、多产业业态、前沿技术与产品的资源与力量，打造了青少年“学-训-战”螺旋式上升的培养模式。其中，“腾讯Mini鹅系列”面向未来的应用型人才，通过课题研究、假期营地、互动展览和企业见习等模式，助力青少年跨学科实践与综合素质提升，青少年运用数字IP、微信小程序、音乐与视频等工具创作多元原创作品，表达他们对文化传承、乡村发展、老龄化等真实社会的思考，让互联网技术、工具、数据助力青少年的小创意、大梦想。
“今年年初ChatGPT的横空出世，带来技术加速发展的同时，也引发了很多社会热议，”凌云指出，“孩子们对于技术变化的敏锐度一点不弱于我们，与AI共存将渗透到他们未来从事的各行各业。为了让孩子们理解技术原理和人机协作的逻辑，我们自研了一款人工智能学习产品，用游戏化AIBot竞技、AI经典算法互动学习项目，帮助孩子们简单易懂AI原理、轻松上手AI实践。”凌云介绍，这款产品充分发挥腾讯在互动化、可视化、游戏化等方面的优势，支持国家级白名单赛事和各省市赛事和活动，为学校教师提供课堂教学的工具及精品内容，为更多未来向工程实践人才方向发展的青少年打开专业的第一扇门。
凌云表示，在全球顶尖科研领域，青年英才、天才少年一直是值得珍视的宝贵人才，积极提供专业培养土壤和前沿实战机会，为国家培养及储备拔尖创新人才也是我们的使命。中心联合腾讯安全、量子、AI多个前沿实验室，由腾讯科学家团队带队，带领中国最顶尖的计算机领域科技少年挑战高精尖课题，“星火计划”少年团在行业赛事、专利、学术论文、专业白皮书各方向上都取得了非凡的成绩。在国家战略的安全领域，星火学子在安全世界杯、国家强网杯、GeekPwn上创出多个高中生首例。
拥抱未来：数字素养研究不是“曲高和寡、阳春白雪的事业”
在圆桌环节，来自政策研究、教育、科技、法律等不同领域的嘉宾们，以多元的视角，共同讨论他们对数字素养的理解与展望。
如何理解数字素养的核心？针对这一问题，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任殷利梅阐述了自己的理解。她认为，数字素养与技能，就是每个人对数字化的适应力、创造力，每个人对于应用数字技术、使用数字技术、驾驭数字技术的能力。“素养”和“技能”并重，不能偏废其一，“素养”更强调综合的素质底蕴，“技能”更偏重于在工作当中所具备的数字技术应用能力。《提升全民数字素养行动纲要》提到四大应用场景，涉及怎么利用技术享受更便捷和优质的生活，能够更高效地学习和工作，甚至做一些非常有突破性的创新。
殷利梅表示，《提升全民数字素养行动纲要》的编制，考虑了人的生命周期，数字素养培育要覆盖到每个群体，一个都不能少。未来希望全民数字素养与技能培训基地这个平台，能够触达更多的群体，让他们能够有机会通过基地的各种资源得到培训和体验。她表示：“首先是围绕资源建设能够向社会提供大量优质的社会培训资源；其次是加强师资队伍的建设、志愿者团队建设；此外还要设计一系列活动，无论是培训活动还是展览展示、体验项目、公益项目等等。这些都是基地在下一步要考虑的重点工作方向。”
全国第一套进入国家基础教育课程的网络素养教材主编、中国青少年宫协会媒介与教育工委会常务副主任张海波，在丰富的青少年教育一线工作基础上，提炼了青少年数字素养的三重意义——有“246”三种理解。他表示，用2个字来解释数字素养，就是“善用”，即善用技术，并用它做善事；用4个字解释数字素养，就是“趋利避害”，即认清技术的两面性和“双刃剑”功能；用6个字解释数字素养，就是需要保障数字技术的安全、健康、文明。
张海波表示，一是需要确保技术对个体来讲是安全的，二是保障内容是能够促进青少年身心健康发展的，三是要保证技术构建的社会是文明的，无论是网络社会、数字社会还是人工智能社会，人类的交往文明都是底线。他还提出，在数字素养与技能提升的过程中，我们不应以大人优于儿童的预设成见去推动，而要和儿童有一个平等的心态及眼光来看待。张海波开展的儿童参与式数字素养教育实践显示，儿童更愿意尝试新鲜事物，他们学习掌握数字素养往往比成年人更快，很多时候是儿童反哺老年人。
华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任、教育立法研究基地(教育部-华南师大共建)秘书长马颜昕指出，人工智能时代，对于数字素养应该有两重理解：一是“应对这个世界复杂性的能力”，人工智能时代，我们需要重新理解变化的、复杂的世界，教会孩子辨别什么是真的、什么是假的，比起输出结果，更重要的是面对不断变化和复杂的社会，他们能选择更加正确的工具。二是“价值判断的能力”，至少在现阶段，价值判断仍然是人类最后的竞争优势和阵地，包括价值冲突上的判断、审美的判断、主观上的判断等。
“数字素养与技能提升的核心在于全民。”马颜昕以“数字粤菜”为例，指出即便是过去我们认为最传统的、依赖于师傅传承的领域当中，数字素养也在发挥越来越重要的作用。同时他在实践调研中发现，大多数家庭中父辈的数字素养与技能远弱于青少年，缺乏辅导青少年的能力。所以，要通过全民尤其是成年人的数字素养与技能提升，为下一代数字素养与技能的提升提供社会孵化环境。
他表示，在教学场景中，问题的关键不在于学生会不会用AIGC工具，而在于能不能用，所以应考虑制定场景化的使用指南，明确使用规则。“就像考试可以用计算器，但不能带有联网和编程功能的设备，这是被限定的技术工具，在教育领域大家应该有一个共识。”
鹏城学者、深圳大学计算机视觉研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任沈琳琳教授指出，当前不同行业的数字素养以及对人工智能的理解都存在落差，各行各业的人都需要对AI技术的开发过程有所了解、认知，这也是人工智能时代全民数字素养与技能提升的一部分。
“我做一些高中科普讲座，主要是科普AI技术是什么，包括涉及哪些核心技术、上个世纪五十年代以来的发展历史等，我希望青少年明白任何东西都有起落，并鼓励他们做自己感兴趣的事情，不必盲目跟风。同时，需要用他们听得懂的话知道AI是什么东西，让他们知道至少从目前的技术来讲，AI不可能毁灭世界。”沈琳琳表示，通过这些活动，能够让普通的学生或者传统行业从事者更加理解AI技术，让AI更好地服务各行各业的进步。
沈琳琳认为，人工智能行业有很多种不同水平的工作类型，不同能力的人可以在金字塔的不同位置找到适合自己的岗位，并依靠自己的兴趣和努力，不停上升直至塔顶。“不管你原来的起点如何，只要你坚持做下去，最后总能够成功。”
杨健在会议的总结发言中指出，通过这场精彩的研讨能够更进一步感受到，数字素养研究不是曲高和寡、阳春白雪的事业，而是与每个人的未来息息相关。他表示，“全民数字素养的培育和生长，需要我们大多数人参与进来，共同努力、拥抱未来。”
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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欧盟《人工智能法案》再迈一步 对企业和其他国家有哪些影响
转自：澎湃新闻
欧盟的人工智能立法进入最终阶段，或将影响其他国家的规则制定。当地时间6月14日，欧洲议会(EuropeanParliament)以499票赞成、28票反对和93票弃权的压倒性结果通过了《人工智能法案》(AIAct)草案，若通过立法，或成为全球首个关于人工智能的法案。据彭博社报道，欧洲议会的投票是正式立法前的最后步骤之一，接下来将进入三方“谈判”阶段——欧洲议会、欧盟成员国(EUmemberstates)和欧盟委员会(EuropeanCommission)。欧盟委员会希望在今年年底前达成协议，新的法案将可能在2026年对相关公司产生影响。法案通过后，在极端情况下，违规公司可能被处以高达3000万欧元(合3300万美元)的罚款，或公司全球年收入的6%，也就是说对于谷歌和微软等大型科技公司而言，其罚款可能高达数十亿欧元。禁止人脸识别，加强通用AI控制该法案遵循“基于风险”(risk-basedapproach)的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止(Prohibited)、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定相应的监管规则。值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。此外，欧洲议会也对通用AI(generalpurposeAI)提出了新的透明度要求——基于这些模型的生成式AI(例如ChatGPT)必须对AI生成的内容进行标注，以帮助用户区别“深度伪造信息”；此外其还必须披露用于训练模型的数据，声明是否使用受版权保护的材料来训练其模型。欧盟委员会于2021年首次提出“基于风险”的《人工智能法案》，其最初的想法是规范AI的使用，并为如何在“高风险”情况下使用该技术制定标准。不过，自ChatGPT引起新一轮技术热潮后，通用AI也逐渐引起欧盟警惕，并被纳入法案，连带着基础模型(foundationalmodels)的控制也随之加强，因为这些大型语言模型是ChatGPT等聊天机器人的底层支柱。欧盟内部市场专员ThierryBreton在一份声明中表示，“我预计，关于生成式AI的相关条款将成为‘三方谈判’的关键讨论点之一。我们需要对AI生成的内容提出透明度要求，并针对‘深度造假内容’制定严格的规则。”欧盟AI法案或影响其他立法者对于《人工智能法案》，一些科技公司及其支持者认为，该法案可能会阻碍技术创新。根据《华尔街日报》的报道，他们认为政府的干预应侧重于特定的AI应用，而不是像欧盟那样过多限制AI的开发方式。不过，也有技术人员及学术界对这一法案表示支持，认为该法案能够通过规范AI技术的开发，有效地减缓公司在推出新型AI工具方面的竞争。对于生成式AI的开发者而言，这些法律将产生巨大的影响，但一些大型科技公司仍然表示愿意“拥抱”法案。据路透社的报道，微软和IBM对欧盟的最新举措表示欢迎，不过它们仍然期待对方能够对内容进行进一步的完善。微软发言人表示，“我们认为AI需要立法监管、国际层面的协调努力，同时也需要开发公司采取自愿行动。”在AI领域的监管方面，欧盟一直走在世界前列。《华尔街日报》表示，欧盟试图将自己定位为，在AI领域设置“护栏”的领跑者。《华盛顿邮报》同样认为，此次投票将巩固欧盟在科技监管方面的全球领导地位，因为其他国家政府(包括美国国会)才刚开始应对人工智能所带来的威胁，尤其美国对于科技公司的监管一直停滞不前。如果该法案最终被采纳，其可能会影响全球的政策制定者。“(这一法案)是可以强制执行的法规，(违反规定的)公司将被追究责任，这一点非常重要。”爱尔兰公民自由委员会的高级研究员KrisShrisak说道，因为美国、新加坡等其他地方仅仅是提供“指导和建议”，他认为“其他国家可能会去适应和复制”欧盟的法案。根据《时代》周刊，欧盟市场规模庞大，拥有约4.5亿消费者。有专家认为，欧盟举措将促使开发公司更愿意遵守规定，而不是为不同地区开发不同的产品。欧盟立法者DragosTudorache同样认为，欧盟的法案“将为全球AI的发展和治理定下基调”。“今天我们创造了历史，”负责人工智能法案的欧洲议会成员BrandoBenifei在新闻发布会上表示，他认为欧洲立法者为全球各地就构建“负责任的人工智能”进行沟通，“铺平了道路”。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能技术的发展趋势及挑战
人工智能作为一项具有代表性的颠覆性技术，逐渐改变着我们的生活方式。接下来我会从几个方面来介绍一下我对人工智能发展的看法，包含什么是人工智能，人工智能的发展，人工智能所面对的挑战等内容。
什么是人工智能。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计，为人创造、制造。
而关于什么是“智能”，较有争议性。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵，包括无意识的精神等等问题。人们唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
有上述定义所得，人工智能本质就是算法，是一类可以自己学习的算法。
接下来说人工智能的发展。
1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。
1956年，计算机专家约翰·麦卡锡提出“人工智能”一词。这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。麦卡锡与明斯基两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。
50年代，人工智能迎来高峰期。计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，这让很多学者对面机器发展成人工智能充满希望。
70年代，人工智能进入低谷期。科研人员低估了人工智能的难度，美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景望而兴叹。主要技术瓶颈：计算机性能不足；处理复杂问题的能力不足；数据量严重缺失。
80年代，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”。它具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费。
1987年，苹果和IBM公司生产的台式机性超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。从此，专家系统风光不再。80年代末，美国国防先进研究项目局高层认为人工智能并不是“下一个浪潮”。至此，人工智能再一次成为浩瀚太平洋中那一抹夕阳红。
1997年，IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2009年，螺丝联邦理工学院发起的蓝脑计划，生成已经成功模拟了部分鼠脑；以及2016年谷歌AlphaGO战胜韩国李世石。
回顾了人工智能60余年的发展历程，科研技术人员不断突破阻碍，让我们可以看到今天人工智能所取得的辉煌成果。随着人工智能的不断发展，科学界对人工智能的看法也渐渐分成两种——悲观学派和乐观学派。
悲观学派的代表是天文物理学家史蒂芬·霍金(StephenHawking)，以及特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(ElonMusk)。霍金认为AI对人类将来有很大的威胁，主要有以下理由：
AI会遵循科技发展的加速度理论AI可能会有自我改造创新的能力AI进步的速度远远超过人类人类会有被灭绝的危机存在乐观学派主要是Google、Facebook等AI的主要技术发展者，他们对AI持乐观看法的理由：
人类只要关掉电源就能除掉AI机器人任何的科技都会有瓶颈，“摩尔定律”到目前也遇到相当的瓶颈，AI科技也不会无限成长，依然存在许多难以克服的瓶颈。依目前的研究方向，电脑无法突变、苏醒、产生自我意志，AI也不可能具有创意与智能、同情心与审美等这方面的能力。这两种学说各有各的道理，目前很难判断那种学派是正确的。就目前的弱人工智能来说，乐观派或许是对的。但我们很难保证之后的强人工智能不会对我们的生存产生威胁。
《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》是为促进新一代人工智能健康发展，更好协调发展与治理的关系，确保人工智能安全可靠可控，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体，人工智能发展相关各方应遵循的原则。由国家新一代人工智能治理专业委员会于2019年6月17日印发实施。这份文检里明确指出了人工智能的发展应遵循的原则：和谐友好，公平公正，包容共享，尊重隐私，安全可控，共担责任，开放协作，敏捷治理。文件的主题还是“负责任”，如薛澜所说：“比如我们提出的‘和谐友好’等原则，强调无论是人工智能提供的产品还是服务，都应该是负责任的、全面的，应以增进人类共同福祉为目标，应该符合人类的价值观和伦理道德，避免误用，禁止滥用、恶用。”负责任就是以人为本，一切以服务人类为主。目前还处于弱人工智能阶段，主要需要被约束的还计算机工程师。计算机工程师要负起自己的责任，确保人工智能安全可控可靠，规避风险隐患，做到为人服务，不侵犯用户的权益和隐私。
“考虑到人工智能发展的高度复杂性和不确定性，要按照渐进性的思路推进人工智能的治理。”薛澜表示，《治理原则》是一份框架性文件，对人工智能健康发展主要发挥宏观引导作用，今后还将根据形势的变化和需要，不断进行充实和调整。在薛澜看来，人工智能的发展过程中也面临着一些基础性的工作，立法就是其中之一。“我们发布的《治理原则》，也为今后的立法工作提供了重要基础。”他认为，人工智能发展非常快，而立法的周期较长，因此也很难只用法律框架来支撑人工智能的发展，“这就需要相关的原则准则、行业规范，包括从业者的自律，来协同推进其健康发展。”
防范风险隐患，发扬科技之善，人工智能发展迅速，它只会不断渗透进我们生活，计算机工程师要从八项原则出发，规范自己的道德标准，遵守法律法规，做好应对人工智能“觉醒”的准备，以人为本的发展人工智能，让人工智能为人民服务，才能更好地，健康地发展人工智能。
人工智能未来的挑战
所谓的人工智能在更大程度上都是在模拟人的感觉和思维，让一种更像人的思维机器能够诞生。著名的图灵测试，也是在是否能够像人一样思考的标准上进行的。图灵测试的目的，仍然在检验人工智能是否更像人类。但是，问题在于，机器思维在作出自己的判断时，是否需要人的思维这个中介？也就是说，机器是否需要先绕一个弯路，即将自己的思维装扮得像一个人类，再去作出判断？显然，对于人工智能来说，答案是否定的，因为如果人工智能是用来解决某些实际问题，它们根本不需要让自己经过人类思维这个中介，再去思考和解决问题。人类的思维具有一定的定势和短板，强制性地模拟人类大脑思维的方式，并不是人工智能发展的良好选择。
所以，人工智能的发展走向了另一个方向，即智能增强（简称IA）上。如果模拟真实的人的大脑和思维的方向不再重要，那么，人工智能是否能发展出一种纯粹机器的学习和思维方式？倘若机器能够思维，是否能以机器本身的方式来进行。这就出现了机器学习的概念。机器学习的概念，实际上已经成为发展出属于机器本身的学习方式，通过海量的信息和数据收集，让机器从这些信息中提出自己的抽象观念，这个时候，很难说机器自己抽象出来的猫的概念，与人类自己理解的猫的概念之间是否存在着差别。不过，最关键的是，一旦机器提炼出属于自己的概念和观念之后，这些抽象的概念和观念将会成为机器自身的思考方式的基础，这些机器自己抽象出来的概念就会形成一种不依赖于人的思考模式网络。当我们讨论打败李世石的阿尔法狗时，我们已经看到了这种机器式思维的凌厉之处，这种机器学习的思维已经让通常意义上的围棋定势丧失了威力，从而让习惯于人类思维的棋手瞬间崩溃。一个不再像人一样思维的机器，或许对于人类来说，会带来更大的恐慌。毕竟，模拟人类大脑和思维的人工智能，尚具有一定的可控性，但基于机器思维的人工智能，我们显然不能作出上述简单的结论，因为，根据与人工智能对弈之后的棋手来说，甚至在多次复盘之后，他们仍然无法理解像阿尔法狗这样的人工智能如何走出下一步棋。
不过，说智能增强技术是对人类的取代，似乎也言之尚早，至少第一个提出“智能增强”的工程师恩格尔巴特并不这么认为。对于恩格尔巴特来说，麦卡锡和明斯基的方向旨在建立机器和人类的同质性，这种同质性思维模式的建立，反而与人类处于一种竞争关系之中，这就像《西部世界》中那些总是将自己当成人类的机器人一样，他们谋求与人类平起平坐的关系。智能增强技术的目的则完全不是这样，它更关心的是人与智能机器之间的互补性，如何利用智能机器来弥补人类思维上的不足。比如自动驾驶技术就是一种典型的智能增强技术，自动驾驶技术的实现，不仅是在汽车上安装了自动驾驶的程序，更关键地还需要采集大量的地图地貌信息，还需要自动驾驶的程序能够在影像资料上判断一些移动的偶然性因素，如突然穿过马路的人。自动驾驶技术能够取代容易疲劳和分心的驾驶员，让人类从繁重的驾驶任务中解放出来。同样，在分拣快递、在汽车工厂里自动组装的机器人也属于智能增强类性质的智能，它们不关心如何更像人类，而是关心如何用自己的方式来解决问题。
处理好人工智能思维和人类思维的关系，是人工智能发展的最大挑战。模仿人类思维，会显得有局限性；发展机器思维，又会不可控，这两者的平衡如何把握，就看以后的计算机工程师怎么选择了吧。
人工智能未来的发展方向是什么
第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
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第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
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第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
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第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。