中国在人工智能领域展现创新活力（国际论道）
日前，以“机器智联、赋能万物”为主题的第八届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在浙江余姚开幕。展示涉及人工智能的最新行业应用。图为客商在展馆展示最新型机器人。吴大庆摄（人民视觉）
无人驾驶车自动识别信号灯；智能算法实现发电、用电自动匹配；智能影像快速给出诊疗判断；智慧工厂对生产流程进行精细化管理……当前，人工智能正不断赋能中国各行各业，成为中国创新发展、产业升级、经济增长的重要动力。不少外媒报道称，在人工智能科技创新、产业发展和治理体系方面，中国走在世界前列。
“硬核成果不断涌现”
不久前，天津港的智慧码头吸引了彭博社的关注。“利用自主研发的人工智能及5G等技术，工作人员可远程实时控制无人驾驶电动集装箱卡车进行装卸作业。通过这种方式，码头成功解决了工人安全、员工短缺和成本问题。”彭博社报道称。
智慧码头是当前中国人工智能快速发展的一个缩影。美国外交学者网站报道称，近年来，中国在人工智能领域的硬核成果不断涌现。今年2月，中国宣布开发人工智能算法，帮助卫星躲避空间碎片。与此同时，中国还在开发一个由立方星组成的平台，该平台使用人工智能决策，可用于防御针对中国太空资产的攻击。
“在中国，人工智能已越来越多地出现在日常生活中。”拉美社报道称，人脸识别、语音识别、无现金支付、自动驾驶、无人机、机器人、5G连接和大数据分析等逐渐成为中国社会生活的一部分。目前，中国还出现了“人工智能酒店”，由员工和机器人共同负责客房服务、餐厅服务等，客人可以通过人脸识别自助办理入住手续。中国的官方媒体团队中也已有了人工智能主播，其外貌和姿态都相当逼真，以至于很难相信其由人工智能程序生成。人工智能也在医疗保健领域得到广泛应用，是不少疾病诊断、血栓检测、假牙制作等设备和软件的底层技术。
专利数量反映了中国在人工智能领域的创新活力。《日本经济新闻》报道称，2018年1月至2022年10月间，全球超过50个国家和地区共申请115万件人工智能领域相关专利，其中专利申请数量最多的3个国家分别是中国（64.8万件）、美国（19.1万件）和韩国（5.28万件）。中国的专利申请量比第二名及第三名的总和多一倍，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。
当前，中国人工智能产业生态正在逐步形成。据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，同比增长18%。代表性企业超过4200家，约占全球16%。
据路透社报道，美国乔治城大学科技政策小组今年2月发布的报告显示，到2021年年底，中国拥有超过1600家人工智能公司，已经成为全球第二大市场，仅次于美国。从2015年到2021年，有1239家中国人工智能公司在36个国家吸引了2299笔投资，筹集了1100亿美元。
“加快发展人工智能是中国赢得全球科技竞争主动权的重要战略起点。当前，中国人工智能产业快速发展。中国正在利用人工智能建立发展优势、加快创新步伐。”“美国之音”电台网站报道称。
多方持续创新发力
中国人工智能产业快速发展的背后是政府、企业、科研院所等多方持续发力。
拉美社报道称，2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》。自那之后，中国加快了步伐，力争到2025年人工智能基础理论实现重大突破、到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平等目标。这一进程伴随着相关法律法规的出台以及制定实施关于人工智能安全评估和管控能力的政策。当前，中国还在不断完善相关新型基础设施布局，向进一步发展的目标不断迈进。
近期，以ChatGPT为代表的一批现象级应用出现，生成式人工智能和大语言模型在全球范围内引发热烈讨论。路透社、《经济学人》等外媒报道称，中国科技巨头正在加快推出相关应用，在人工智能竞赛中争取一席之地。
“在人工智能领域，中国科技企业正在竞相推陈出新。中国科技行业目前正围绕人工智能进行深刻转变。”美国消费者新闻与商业频道网站报道称。
在人工智能研究领域，中国也展现了强劲实力。《日本经济新闻》与荷兰学术信息公司爱思唯尔进行的一项调查显示，中国在2019年首次在人工智能相关论文的质量方面跃升至世界第一。目前，中国人工智能相关论文数量及质量仍显著领先。2021年，中国人工智能相关论文数量是美国的约2倍，为4.3万篇。以“被引用数”进入前10%的论文数量作为论文质量指标，2021年，中国论文在高被引论文中占7410篇，比美国多70%左右。
“中国培养了世界上最顶尖的人工智能科学家。在顶级人工智能会议上发表论文的研究人员中，来自中国的人数超过其他任何国家。”美国《时代》周刊杂志网站日前报道称，“中国政府还在努力提升其国内科学基础。为了吸引人才，中国政府推出了多项人才引进计划。”
治理体系的完善，进一步助力中国人工智能健康有序发展。美国媒体Axios报道称，中国在人工智能监管方面领先全球。自2021年以来，中国出台了包括个人信息保护法和新一代人工智能伦理规范等在内的系列文件，保障了公民权利。目前，中国用户有权关闭算法推荐服务、有权决定何时向他们提供人工智能生成内容。中国还在2022年推出了《互联网信息服务深度合成管理规定》，以防止人工智能用于深度造假。
“为长期增长奠定基础”
“人工智能是中国制造业创新发展的‘关键一招’。”美国外交学者网站发文称，预计中国2023年将在人工智能领域投入147亿美元，约占全球投资的10%。到2026年，这一数字估计将达到260亿美元左右。
“今后，中国在人工智能方面的领先势头可能还会持续。”《日本经济新闻》称，中国的目标是到2030年成为世界主要人工智能创新中心。预计中国科技企业将继续大力推进人工智能研发，众多初创企业也将不断发力。
“中国已经设定了到2030年成为人工智能领域全球领导者的清晰目标。中国发布的一系列治理措施将进一步为中国人工智能产业赋予优势。未来，中国可能在人工智能竞赛中进一步脱颖而出。”福克斯新闻网报道称。
国际数据公司（IDC）发布报告称，中国人工智能技术创新迭代，驱动应用场景不断落地，生成式人工智能、人工智能大模型、智能决策等热点也为中国人工智能带来了更多可能性。同时，企业数字化转型也催生了对人工智能技术的需求，为中国人工智能产业规模的长期增长奠定了基础。预计中国人工智能市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模1/10。2026年，中国人工智能市场规模将超过260亿美元，硬件占比达56%。
美国《国家》周刊网站报道称，基于中国强大的技术基础、消费市场“无可置疑的优势”和强有力的政策驱动，中国的人工智能正在突飞猛进，并且有可能成为中国经济增长的重要推动力。（记者林子涵）
《人民日报海外版》（2023年05月29日 第10版）
【责任编辑：高霈宁】科学网—面对人工智能冲击，欧美加强监管引导
面对人工智能冲击，欧美加强监管引导
■郭英剑
中国人民大学首都发展与战略研究院副院长
自诞生之日起，ChatGPT产生的巨大冲击波已引发各国政府的高度关注。很多国家纷纷加大力度出台监管措施，以应对人工智能可能带来的风险和意外后果。
就连ChatGPT母公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼也在呼吁，应制定法律降低“日益强大的人工智能的风险”。今年5月，他在美国参议院司法委员会举行的听证会上表示，支持建立技术护栏，以尽量减少ChatGPT可能给人类带来的伤害。
近日，欧盟和美国相继提出并批准针对人工智能的法律法规，以对其进行全方位监管。
欧洲最先开始行动
欧盟以其在数据保护和数字服务市场方面的严格规则而闻名。早在两年前，欧盟委员会就提出了《人工智能法案》草案，这可谓是最早的人工智能法案草案了。
该法案提出，将在该技术被应用于“高风险”领域时采取积极的保障措施，同时为低风险应用程序的实验留出更多空间。
根据最近的媒体报道，《人工智能法案》已经于今年5月获得批准。这成为西方第一部针对人工智能系统的法律，标志着欧盟在人工智能领域的竞赛中取得了里程碑式的进展。
该法案采用了基于风险的方法监管人工智能，其中系统的义务与其所构成的风险水平成正比。规则提出了对ChatGPT等所谓“基础模型”提供商的要求。出于对这些模型的先进性以及技术工人可能会被取代的担忧，这些模型已成为监管机构的一个主要关注点。
该法案将人工智能的应用分为四个风险级别——不可接受的风险、高风险、有限风险和最小风险或无风险。
所谓不可接受的风险应用程序默认被禁止，包括人工智能系统使用潜意识技术、操纵或欺骗技术来扭曲行为，人工智能系统利用个人或特定群体的漏洞，基于敏感属性或特征的生物识别分类系统，用于社交评分或评估可信度的人工智能系统，用于预测刑事或行政犯罪风险评估的人工智能系统，人工智能系统通过无针对性的抓取创建或扩展面部识别数据库，人工智能系统推断执法、边境管理、工作场所和教育中的情绪等。
为此，法案对“基础模型”提出了要求，基础模型的开发人员在公开其模型之前，必须采取安全检查、数据治理措施和风险缓解措施。他们需要确保用于其系统的训练数据不违反版权法，还必须遵守数据治理要求，例如检查数据源的适用性和可能的偏见。
需要说明的是，虽然该法案获准通过，但要真正在现实中付诸实施，还有很长的路要走。
美国迈出重要一步
众所周知，美国以其对技术创新的自由放任而闻名于世，但即便如此，正如有些媒体所说，它正朝给新的人工智能制定规则的方向迈出重要一步。
在美国，地方、州和联邦官员都已开始采取措施制定规则。拜登政府在去年秋天提出了《人工智能权利法案》的蓝图，该法案试图解决歧视、隐私和用户选择退出自动化系统的能力等问题。但一些专家表示，对于生成式人工智能带来的一些问题，如大规模生产虚假信息的可能性，蓝图并未提供解决方案。人们越来越担心聊天机器人会让公众难以相信他们在网上遇到的任何事情。
据报道，拜登政府还在研究人工智能系统的潜在问责措施。在征求公众反馈意见时，美国商务部国家电信和信息管理局就在研究人工智能审计和评估的新政策，以解决偏见、歧视、数据保护、隐私和透明度等问题。这既包括人工智能系统和自动化系统定义范围内的所有事物，也包括可以“生成影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策等输出”的技术。
根据英国媒体报道，为避免侵犯知识产权，音乐公司环球音乐集团已下令Spotify和苹果等流媒体平台阻止人工智能服务从受版权保护的歌曲中抓取旋律和歌词。该公司担心人工智能系统正在接受针对艺术家知识产权的数据训练。因此有人预测，知识产权诉讼已经迫在眉睫。
5月16日，奥尔特曼在美国参议院司法委员会举行的听证会上表示，他所在的机构相信人工智能有能力改善我们生活的几乎所有方面，但它也会带来重大风险，我们必须共同努力加以管理。为此，他支持对该技术进行监管，以便在发挥人工智能优势的同时，最大限度减少其危害。
奥尔特曼表示，政府的监管干预对于降低日益强大的模型的风险至关重要。为此，他建议美国政府考虑发布人工智能模型的许可和测试要求，建立一套安全标准，要求人工智能模型在部署前必须通过特定模型测试，并允许独立审计员在模型启动前对其进行检查。他认为对于一项特殊的新技术，我们需要一个新的管理框架。
奥尔特曼和美国纽约大学心理学和神经科学名誉教授加里·马库斯都呼吁建立新的技术监管机构。马库斯认为，人工智能非常复杂且发展迅速，建立“一个全职工作的机构”对其监管至关重要。
人工智能背景下的教学策略
人工智能正在改变世界，人们的注意力可能更多集中在它对社会的巨大冲击上。但事实上，其最先改变的是教育领域，这是人们能看到切实变化的重要领域。
今年5月，美国教育部教育技术办公室发布了一份题为《人工智能与教学的未来：见解与建议》的报告。该报告承认，人工智能的快速发展正在影响社会，并总结了人工智能在教学、学习、研究和评估方面的机遇和风险。该报告也是拜登政府积极应对人工智能对教育冲击的对策之一。
该报告称，人工智能通过语音、手势和其他人类交流方式，实现了学生、教师和计算机之间新的互动。这些新形式可用于支持残疾学生、为完成协同作业的学生提供额外的“伙伴”，或者帮助教师处理复杂的课堂案例。
该报告还强调，人工智能可以帮助教育工作者解决学生学习的个体差异性。例如，人工智能可以帮助英语为非母语的学生，还可以增强学生与教师间的反馈。
但该报告同时也发出警告，人工智能会增加已知风险并引入新的风险，包括数据隐私和安全、算法歧视、不适当的输出、对历史的不准确描述、不必要的监视和信任受损等。以教育为例，该报告称，他们坚定地认为人们都希望人工智能支持教师，而不是用人工智能取代教师。
该报告建议联邦政府、各州、高等教育机构、学区和其他合作伙伴要强调人的重要性，使人工智能模型与共同的教育愿景保持一致，使用现代学习原理设计人工智能，优先加强信任，告知教育工作者并让其参与其中，研究和开发的重点是解决环境问题并增强信任和安全，制定针对教育的指导方针等。
这份长达71页的报告提出了共享知识、吸引教育工作者以及完善人工智能在教育中使用的技术计划和明确的政策需求。它认为人工智能作为快速发展的技术，可在教育工作者和学生之间实现新的互动，帮助教育工作者解决学习的差异性，增加反馈循环，增强学生的适应性。然而，它也概述了算法偏差等与人工智能相关的风险，以及信任、安全和建立适当的技术护栏对保护教育工作者和学生的重要性。
据报道，除了美国教育部的这份报告外，拜登政府还宣布了旨在推进人工智能研究、开发和部署的全新举措，包括国家人工智能研发战略计划和即将发布的人工智能战略等。
全新的学习时代
从目前的发展趋势看，人工智能系统将对学校运作、教师工作以及学生的学习和就业产生广泛的影响。这主要表现在如下几个方面。
首先，年青一代总是新技术的最先接受者与踊跃使用者。作为数字世界的原住民，当下青年人不但接受，还引领着新技术的发展。他们总是比其他许多人更快地成长为新技术专家，同时也能为新技术开辟新的应用天地。
其次，人工智能给学校的系统应用不仅带来了挑战，也带来了机遇。它所能提供的帮助及未来的发展潜力是显而易见的，包括帮助教师设计课程并分析学生日常表现、设计学习干预措施和新课程计划等。新技术更多地拓宽了人们的视野，从而迎接新的、更强大的未来。
再次，教师已成为这项新技术的促进者。据美国媒体报道，目前约有30%的教师正在使用人工智能制订课程计划，但这并不意味着我们已走人工智能取代专业教育工作者的路上。事实上，这很可能意味着训练有素、能力强的教师成为人工智能学术环境中重要的学习促进者。教师需要更多了解这项技术，才能充分挖掘其在课堂上的应用潜力。
英国教育大臣吉莉安·基根最近指出，通过适当的开发和支持，课堂上的常规和时间密集型任务可以外包给人工智能代理，教师则可以专注于高阶教学的相关工作。
正如有人所说，我们已经处在一个全新的学习时代。为此，我们需要一种新的方法，实现以人类繁荣为中心的人工智能在教育领域的部署。这不仅能加强学生的学习，还能使我们的后代以更加人性化的方式成长，从而帮助我们所有的孩子和我们的星球都能繁荣发展。
《中国科学报》(2023-06-27第3版大学观察)北京在人工智能17个领域领跑全国，AI企业主要集中在海淀区
近年来，北京人工智能产业持续保持快速增长态势，已逐渐发展成为首都新的经济增长点。据不完全统计，2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元，同比增长13.3%。2020年上半年，虽然受疫情影响，北京AI依然逆风增长，人工智能相关产值规模达950亿元，同比增长5.7%，彰显北京人工智能发展的巨大潜力。
根据近期北京智源人工智能研究院发布的《2020北京人工智能发展报告》，作为全国人工智能发展的领头羊，北京AI企业数量、AI专利申请量、对AI产业人才的吸引力等17项“成绩”位居中国“第一”。其中，目前北京人工智能相关企业数量约1500家，占全国的28%，居国内首位。AI企业密集落户北京，是受到了多重利好要素的吸引。
首先，在科技资源上，北京AI学科排名全国第一。根据全球计算机科学学术机构排行榜CSRankings的统计，2010至2020年AI学科综合排名中，我国有清华大学、北京大学、中国科学院等3所高校院所入围top10。同时，AI领域国家重点实验室、省部级实验室等科研平台数量居全国首位。
其次，在人才资源上，北京已形成国内AI人才高地。《报告》分析，目前，北京AI学者（指在AI领域国际顶级期刊或顶级会议发布过论文的科研人员）数量超4000人，全国近一半的AI高层次学者（指入选AMinerAI2000人工智能全球最具影响力学者榜单的学者）位于北京。
北京也成为国内甚至全球首屈一指的AI产业人才中心，AI专业技术人才总规模超4万。在AI创业人才中，有超过50%的AI创业人才毕业于北京高校，约40%的创业人才有在京企业工作经历。
第三，应用场景是人工智能技术落地的关键因素。报告指出，2019年以来北京发布两批共40项应用场景建设项目，计划总投资近200亿元，聚焦医疗健康、城市治理、科技冬奥、政务、交通、教育等重点领域，为人工智能企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件。
此外，在政策上，近年来，北京依托独特的AI科技资源优势，市区两级联动，出台一系列政策措施共同推动人工智能产业的创新发展。如市级层面自2017年出台《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，发布实施北京智源行动计划，创新机制体制，成立智源研究院等新型研发机构；区级层面，海淀区2019年发布《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》和《关于支持中关村科学城智能网联汽车产业创新引领发展的十五条措施》，积极培育特色化、引领型的人工智能产业集群。
02
北京AI企业主要集中在海淀区
当前北京专门针对人工智能的区域包括海淀区的中关村智造大街和北京经济技术开发区的亦创智能机器人创新园区，此外北大科技园中也专门设有人工智能国家专业化众创空间。从企业落户情况来看，北京AI企业主要集中在海淀区和朝阳区，其中海淀区占比62.4%，呈现集聚发展态势。
这些企业中，既有从事芯片及传感器设计和制造等AI基础业务的企业，也有百余家企业在语音及自然语言处理、计算机视觉等AI核心技术领域耕耘；既有智能医疗、智能教育、智能家居等改变人们生活方式的产品，也有智能金融、智能制造、智能客服等提升生产经营效率和效益的产品。百度公司作为龙头企业，正全面推进人工智能全产业布局，其在核心算法、自然语言处理、无人驾驶方面均处于全球领先水平。
绘制人工智能产业图谱，可清晰看到海淀在产业链各个环节领域已处于国际领先水平。在AI芯片领域，海淀有寒武纪、中星微电子、深鉴科技表现抢眼；在图像识别领域，海淀的格灵深瞳、商汤科技、旷视科技、速感科技等企业在细分领域深耕细作，获得了市场的认可。在语音和自然语言处理、智能驾驶领域，也有代表性企业走在全球的第一方阵。
面向人工智能发展的下一个十年，北京将努力建成全球领先的人工智能创新策源地。根据规划，未来北京人工智能产业主要布局在五个重点区域，分别为：中关村科学城、未来科学城、怀柔科学城、北京经济技术开发区及中关村国家自主创新示范区。北京人工智能产业已形成基本完整的产业链条，涵盖基础层、技术层和应用层等环节，并且在各产业链环节的重点细分领域均拥有一批头部企业，北京正在逐步形成具有全球影响力的产业生态体系，构建有利于人工智能发展的良好生态。
卢焜
KatherineLu
莱坊北京董事总经理
“经历了新一轮疫情冲击，5G、人工智能、数据中心、工业互联网、云计算、新基建、医疗健康等高科技领域迎来了新的发展契机，北京向由信息技术拉动的新经济转型的发展路径更为清晰。以人工智能、数字化为代表的技术创新，以互联网、共享经济平台化为代表的商业模式创新，正在成为北京下一轮经济增长的关键点所在，将为写字楼市场创造更多的租赁需求。
2021年，宏观经济增长稳步复苏，在延续着2020年北京核心商务区和新型商务园区的新增供应的趋势下，北京办公楼和商务园区市场依然会有大量供应入市，对于市场租金和空置率的机遇与挑战提出了双重考验，同时也为人工智能、云计算、5G等行业的业务快速扩展所需的办公空间搬迁、整合和扩张提供了更为多元的选择。”返回搜狐，查看更多