“智慧助老”行动：服务智能化 便利老年人
服务智能化便利老年人(人民眼·智慧助老)
《人民日报》(2022年02月25日第13版)
第七次全国人口普查数据显示，我国60岁及以上人口已达2.64亿。预计“十四五”时期这一数字突破3亿，我国将从轻度老龄化进入中度老龄化阶段。
习近平总书记指出：“让老年人老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安，关系社会和谐稳定。我们要在全社会大力提倡尊敬老人、关爱老人、赡养老人，大力发展老龄事业，让所有老年人都能有一个幸福美满的晚年。”
实施“智慧助老”行动，是新时代老龄工作的一项重要任务。
“随着我国互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展，智能化服务得到广泛应用，深刻改变了生产生活方式，提高了社会治理和服务效能。但同时，我国老龄人口数量快速增长，不少老年人不会上网、不会使用智能手机，在出行、就医、消费等日常生活中遇到不便，无法充分享受智能化服务带来的便利，老年人面临的‘数字鸿沟’问题日益凸显。”国务院办公厅2020年11月印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》，就进一步推动解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难，坚持传统服务方式与智能化服务创新并行，为老年人提供更周全、更贴心、更直接的便利化服务作出部署。
2021年11月，《中共中央国务院关于加强新时代老龄工作的意见》印发，对加强新时代老龄工作作出全面部署，其中要求“在鼓励推广新技术、新方式的同时，保留老年人熟悉的传统服务方式，加快推进老年人常用的互联网应用和移动终端、APP应用适老化改造。实施‘智慧助老’行动，加强数字技能教育和培训，提升老年人数字素养。”
《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》2022年2月21日发布，部署了9个方面具体工作任务，其中在“营造老年友好型社会环境”方面，明确提出“建设兼顾老年人需求的智慧社会”。
2021年9月，国家发展改革委办公厅印发《关于推介运用智能技术服务老年人示范案例的通知》，公布了第一批14个运用智能技术服务老年人示范案例，山东省济南市历下区“亲情E联”智慧养老平台、山西省大同市“398贴心保”、四川省成都市武侯区“颐居通”社区居家养老服务综合信息平台榜上有名。前不久，本报记者分赴济南、大同、成都，听几位老人讲述“智慧助老”的故事。
山东省济南市历下区打造智慧养老平台
智能技术守护独居老人安心
本报记者李蕊
一个呼叫终端，一台红外感应设备，一个24小时服务平台，让越来越多的济南独居老人享受到安心的居家养老服务。
2020年10月，山东省济南市历下区启动独居老年人“亲情E联”服务项目，将辖区60岁以上独居老年人全部纳入保障范围，对自愿签订服务协议的独居老人，通过政府购买服务方式为其安装智能设备，提供紧急呼叫、异常预警等远程监测照护服务。
近日，记者随历下区“亲情E联”智慧养老平台运营经理张静回访她曾服务过的3位独居老人。
一键呼叫，“救”在身边
经历了一场突发疾病，历下区独居老人左金岩对“小小呼叫器发挥大作用”有了切身体验。
2021年3月17日清晨5点多，左金岩起身下床，孰料脚刚着地，眼前突然发黑，瘫倒在床边。
两个儿子都住得远，迅速赶来也得一个多小时。情急之下，左金岩想到了床头的“小方盒”——历下区民政局为她免费安装的紧急呼叫器。左金岩颤巍巍地伸手按下那个红色按钮，呼叫器旋即发出警报。
收到求助信号后，“亲情E联”智慧养老平台的3个座席同步运转，分别联系左金岩、120急救中心和社区网格人员。
10秒钟内，平台工作人员回拨电话了解左金岩的身体情况，并第一时间反馈至急救中心。5分钟内，线上救助流程全部完成，网格员和救护车立即出发，赶往左金岩家所在的鞭指巷。网格员孙莹莹率先赶到，指导左金岩保持半坐卧姿势，尽可能平缓呼吸。历下区民政局此前已开展多期助老技能培训，帮助网格员掌握应急救助技能。
安置好老人，孙莹莹又赶到巷口迎接救护车。老街小巷弯弯绕绕，路窄住户多，在孙莹莹的引导下，救护车径直开到左金岩家门口。左金岩被送往医院救治后，确诊为哮喘发作，收缩压一度高达近200毫米汞柱。经过医护人员精心救治，血压很快降至安全范围。两小时后，平台运营经理张静到医院回访，老人家属连连拱手道谢：“小小呼叫器发挥大作用，真是万幸！”
迄今，“亲情E联”智慧养老平台已累计处理紧急预警信息1.1万余次，拨打问询电话1.2万余次，实施紧急救助10余例。
在线问诊，足不出户
轻轻扭开瓶盖，按粒取出胶囊，82岁的济南市民闫中兴按照电话那头的提示，把几种需要服用的药物逐一配好，端起水杯吞服。“电话那头是‘亲情E联’平台的药剂师，每天按时指导我正确服药。”老人说。
闫中兴患有心脏病、高血压等多种慢性病，服药种类多、频率高，并需根据医院复查结果定期调整剂量。他一度为吃药犯愁：“眼睛花了，看不清处方，加之年纪大了记性差，经常少服漏用。”闫中兴去年脑梗复发，抢救后发现系长期未按医嘱服药所致。
2019年10月，国家卫生健康委等八部门联合印发《关于建立完善老年健康服务体系的指导意见》提出，“强化老年人用药保障，开展老年人用药使用监测，加强老年人用药指导”。张静在回访中了解到闫中兴发愁的问题，提出依托“亲情E联”平台为老人开展用药指导服务的设想，得到历下区民政部门支持。
规范用药指导，有据可依是关键。闫中兴去年脑梗痊愈后不久，义诊员携带健康一体机上门为他检查身体，各项数据实时上传至“亲情E联”平台后形成电子健康档案。平台还与药房合作，通过志愿服务形式引入33名执业药师。老人有需求时提前预约，药剂师接单后便会第一时间回拨电话，结合老人健康档案提供全方位用药指导。
“心率68、血糖6.8、收缩压150……”闫中兴扶了扶老花镜，指尖轻滑手机屏幕，仔细查看自己的健康档案。这是“亲情E联”平台开发的微信小程序，对老年人心率、血压、血糖等指标定期分析，并将结果及时反馈给老人及家属，同时根据系统评估给出作息和膳食调整建议。“系统提示我血糖和血压值偏高，建议我饮食上少盐少油、控糖限酒。”闫中兴说。
2021年8月以来，历下区已帮助近400名独居老人建立健康档案。
智能监测，云端守护
出门遛弯时间一长，独居老人程玉芬便会接到“亲情E联”智慧养老平台的问询电话。
“大姨，您去哪了？好几个小时都没看见您人呐。”电话那头的张静关切道。
“又不放心我啦？”程老太笑道，“出来买点菜，顺便找姐妹聊聊天……”
与老人相距甚远，平台工作人员如何知道程玉芬家中无人？这得益于老人家中安装的红外人体感知仪，能够即时感应人体热源，主动监测生命体征。如长时间未检测到老人活动轨迹，设备会自动向平台发出预警信息，工作人员第一时间联系处置，确保老人生命安全。目前，历下区民政局已为辖区2315位独居老人安装了红外人体感知仪，实时监测安全隐患，降低老年人意外风险。
春节期间，不少老人到子女家过年，红外感知仪未能检测到室内活动轨迹，张静和平台工作人员逐一电话联系确认，送上新春祝福。
四川省成都市武侯区建设“颐居通”社区居家养老服务综合信息平台
刷脸办事方便快捷
本报记者王明峰
抬高帽檐，摘下口罩，对准镜头，83岁的四川省成都市武侯区居民郭伯文在龙腾社区长寿食坊窗口前站定片刻，人脸识别系统“嘀嗒”一声认证成功，姓名、卡号、消费金额和套餐内容在显示屏上一目了然。
“不付现金，不用刷卡，提前储值后自动结算。”郭伯文对“刷脸”用餐方式赞不绝口，服务员旋即递出一份热气腾腾的黄豆烧肉和番茄炒蛋套餐。
落座后，郭伯文攥着支付终端“吐”出的一截小票，认真核对账单明细：本次消费15元，其中政府补助3元、自付12元，余额522元。确认账单准确无误，老人满意地用起餐来。
“如今支付方式越来越多样，但考虑到老年人多年来形成的消费习惯，我们仍保留了纸质小票。”龙腾社区长寿食坊负责人王允靖说，2013年以来，武侯区鼓励街道社区与餐饮企业合作建立社区长寿食坊，并按照普通老人每餐3元、低保老人每餐5元的标准给予补贴。过去，餐厅为准确核对身份信息和补助类型，老人需携带身份证现场核验并签字确认。用餐高峰期间，窗口前常排起长队。
“上了年纪后，忘性越来越大。”郭伯文常因忘带身份证而无法享受用餐优惠。同样的困扰，不少老年人都遇到过。在武侯区，60岁以上老年人有14.62万人，占户籍人口的21.93%。
如何让长寿食坊暖胃又暖心？武侯区民政局组织团队依托人脸识别技术研发了助餐信息化管理系统。“对老年人来说，‘刷脸’是非常便捷的智能化服务。”武侯区民政局养老服务科科长杨红久说，社区录入老年人基础信息后，上传至武侯区开发的“颐居通”社区居家养老服务综合信息平台，供辖区内签约的36家长寿食坊共享，实现服务数据“一端录入、多端共享”，老年人在任一助餐点均可享受“刷脸就餐”服务。2021年，武侯区共提供“刷脸”助餐服务逾2.9万人次。
2020年11月，国务院办公厅印发的《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》要求，“聚焦老年人日常生活涉及的高频事项，做实做细为老年人服务的各项工作”。武侯区应用人脸识别技术，将“颐居通”社区居家养老服务综合信息平台向高龄津贴生存验证、各类补贴便捷申领等高频事项和服务场景拓展，着力解决老年人面临的“数字鸿沟”问题。
“刷脸办、掌上办、指尖办，老汉我八十有三了，如今也会一键通办。”郭伯文乐呵呵地掏出手机，向记者演示领取高龄津贴的验证流程：打开与“颐居通”社区居家养老服务综合信息平台关联的“养老助手”手机客户端，点击验证按钮，按照语音提示摇摇头、眨眨眼，人脸验证成功。
目前，武侯区依托高龄津贴信息化管理系统，打通了高龄津贴从申报到发放的所有环节，实现高龄老人信息采集和验证、审核审批、补贴发放的流程化管理。老年人完成人像采集后，通过手机应用程序或社区自助服务终端即可完成信息验证，打破了空间地域和工作时间限制。在社区日间照料中心和养老服务点，还设有智能一体化竖屏机，方便不会使用手机的老年人完成高龄津贴申领认证、预约养老服务、查看政策公告。
智能技术让更多老人享受指尖上的便捷服务。迄今，武侯区已累计投入1000余万元用于智慧健康养老信息化建设，依托“颐居通”平台建立老年人信息化数据档案9万余份，为互联网助餐、健康安全管理、居家安全监管、关爱巡访管理、高龄津贴线上审验等13个智慧养老应用场景加速普及提供了数据支撑。
山西省大同市平城区一万五千六百余位老人用上智能穿戴设备
跌倒救援秒级响应
本报记者乔栋
“这个小玩意儿，别看只有巴掌大，作用可不小。”87岁的山西省大同市市民龚翠兰指了指系在腰间的智能穿戴设备“398贴心保”。
2021年8月，龚翠兰在自家小区遛弯时，一个趔趄摔倒在地，“398贴心保”立即响应——1秒自动识别跌倒，30秒救助应答，3分钟救援人员到场，11分钟救护车到场，为老人及时送医赢得宝贵的救援时间。
2019年6月，中国疾病预防控制中心慢病中心等7家机构联合发布的《老年人防跌倒联合提示》指出，跌倒是65岁以上老人因伤害致死亡的首位原因。2021年12月，国务院办公厅印发的《国家残疾预防行动计划(2021—2025年)》提出：“开展老年人跌倒干预和健康指导，提高老年人及其照料者预防跌倒的意识和能力。提高对儿童伤害和老年人跌倒的救援、救治水平。”
“398贴心保”智能穿戴设备，由大同398智慧养老服务有限公司研发，其主要功能便是防跌倒。“每秒钟可以捕捉100组人体动作数据，跌倒识别率达90%以上。”大同398智慧养老服务有限公司研发主管刘超在空中挥舞着“398贴心保”，屏幕上的感应数值随即在红色区域上下波动。
借助人工智能技术、移动通信技术和云计算技术，“398贴心保”实现了跌倒智能判断和自动报警，形成了“跌倒提示—后台报警—人工确认—就近救助”的响应流程。考虑到很多老人习惯讲当地方言，大同398智慧养老服务有限公司组建了一支会讲方言的本地客服团队，同步接线的助老人工呼叫座席逾500个。
步入398智慧养老呼叫中心，键盘敲击声和电话应答声此起彼伏，接线员李宁正在与来电老人耐心沟通。2021年8月24日14时14分，一阵急促的铃声在李宁耳畔响起，屏幕上随即出现求助老人龚翠兰的姓名、年龄等信息，“摔倒确认”的红色字样在屏幕上闪烁，求助报警定位为“平城区天胜雅园西北角”。
“姨，能听到我说话吗？”李宁此前曾数次遇到过类似的紧急情况，经验丰富的她用大同方言直奔主题，“龚翠兰，龚翠兰，您摔倒了吗？”李宁紧盯屏幕问道。10余秒后，听筒那头“哎哟”一声呻吟，李宁长舒一口气：有回音、有知觉，说明有自主意识。但老人反馈的信息不乐观：“我‘溜’了一下，腿动弹不了了。”
只因一步台阶没踩稳，龚翠兰中午出门倒垃圾时不慎摔倒。她斜趴在地，想站起身来却动弹不得。半分钟后，龚翠兰隐约听到有人在喊她的名字。正午的阳光穿过树梢，照得龚翠兰眼睛晃了神，她下意识地抬头环顾，却并没有看到人。过了一会儿，她才意识到，这声音来自腰间的“398贴心保”。
“您先趴在地上不要动，我们的救援人员很快就到。”李宁心里有把握，“398贴心保”的定位误差不超过3米。她一边协调联系龚翠兰所在社区的助老服务站，一边拨打120急救电话，并迅速调出系统中存储的龚翠兰健康档案，第一时间传输至医院，最后通过平台通知老人子女。
3分钟后，天胜雅园所在的云泉里社区助老服务站工作人员赶到现场；11分钟后，120救护车赶到现场，随车医生结合健康档案中的高血压等病史记录，为龚翠兰进行了心电图检查。经过及时抢救和精心治疗，老人脱离了危险。
2020年8月起，大同市民政局在平城区率先试点，为80岁以上高龄老年人、75岁以上独居及低保家庭老年人、低保家庭60岁以上失能老年人免费配用“398贴心保”。目前，大同市平城区已有1.56万余位老人用上了“398贴心保”。
【编辑:陈文韬】人工智能在养老领域的应用
人工智能技术在养老领域的应用场景非常广泛，不断涌现出各种创新的应用实例，为老年人提供更加智能化、便捷、高效、贴心的服务和支持。人工智能技术在养老领域的应用场景很多，下面列举一些常见的应用场景及其具体的应用实例：
智能化的健康管理和监护：通过人工智能技术，可以对老年人的生理参数、行为数据等信息进行实时监测和分析，提供个性化的健康管理和监护服务。例如，美国的AliveCor公司开发了一款名为“KardiaMobile”的智能心电图仪，可以通过智能手机或平板电脑进行心电监测，为用户提供实时的心脏健康状况评估和建议。
智能化的照护和陪伴：通过照护机器人和虚拟助手等技术，可以为老年人提供日常照料、陪伴和互动服务，缓解老年人的孤独和抑郁情绪。例如，日本的“Robear”机器人可以为老年人提供起床、梳洗、穿衣、进食等生活照料服务，有效提高老年人的生活质量和幸福感。
智能化的家庭环境管理：通过智能家居系统和环境监测技术，可以对老年人的生活环境进行实时监测和控制，提高老年人的居住安全和舒适度。例如，中国的“小黄狗”智能家居系统可以自动检测老年人的身份、姿态、行为等信息，实现智能化的家居环境管理和安全防范。
智能化的社区服务：通过基于人工智能的智慧社区系统，可以实现社区智能化管理、社交互动、健康监测等功能，帮助老年人保持社交互动和心理健康。例如，中国的“云智慧社区”平台可以通过社交、娱乐、健康管理等功能，为老年人提供多元化的社区服务和支持。
智能化的养老院服务：人工智能技术可以为养老院提供更加高效、智能化的服务，例如基于人工智能的智慧养老院系统，可以自动控制养老院的设施和设备，为老年人提供更加安全、舒适的生活环境；基于人工智能的机器人技术，可以为老年人提供陪伴、娱乐、康复训练等多种服务。
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三、人工智能技术在养老领域发展存在的问题
人工智能技术在养老领域的应用已经取得了一定的进展，虽然人工智能技术在养老领域的应用已经取得了一定的进展，但仍存在一些挑战和问题需要解决。例如，老年人可能对新技术不熟悉，需要进行培训和教育；机器人的成本较高，需要进一步降低成本；如何保护老年人的隐私和安全也是一个重要的问题。
此外，还有以下几个方面需要进一步改进和发展：
数据共享和整合：在养老领域，存在着多个部门和机构之间数据孤岛的问题。要想实现人工智能在养老领域的全面应用，需要建立一个数据共享和整合的平台，将不同机构的数据整合在一起，以便更好地开展研究和服务。
针对老年人的个性化需求：老年人的需求和偏好各不相同，如何根据老年人的个性化需求和特点，提供相应的服务和支持，是当前人工智能技术在养老领域需要解决的一个难题。
智能化的医疗保健服务：在老年人的医疗保健方面，人工智能技术也可以发挥重要作用。目前，已经有一些智能化的医疗保健服务问世，如基于人工智能的远程诊断和治疗系统，智能药盒等。未来，智能化的医疗保健服务将会进一步发展和完善。
应用场景的扩展：目前，人工智能技术在养老领域的应用主要集中在家庭护理、康复治疗和健康管理等方面。未来，随着人工智能技术的不断进步和发展，将会有更多的应用场景涌现，如智慧社区、智慧养老院等。
隐私保护问题：智能技术的应用需要考虑老年人的安全和隐私保护问题。由于老年人的认知和行动能力较弱，一些智能设备和软件可能会涉及他们的个人信息和安全问题，需要进行充分的测试和验证，以避免数据泄露和滥用。
标准化问题：人工智能技术的应用需要加强监管和标准化。由于养老领域涉及的技术和应用较为复杂，需要建立相应的标准和规范，以确保技术的安全性和可靠性，并促进行业的健康发展。
虽然人工智能技术在养老领域有着广泛的应用前景，但其在发展过程中也存在一些问题，需要在应用过程中加强监管和标准化，以确保技术的安全性和可靠性，并为老年人提供更加优质的养老服务。
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四、结语
人工智能技术与养老的关系密切，可以为养老领域带来创新的解决方案，为老年人提供更加智能化、便捷、高效、贴心的服务和支持。人工智能技术在养老领域中的应用场景和应用实例非常丰富和多样化，有助于解决老龄化社会面临的挑战。但在应用人工智能技术于养老领域时，需要充分考虑老年人的安全和隐私保护问题，确保技术的安全性和可靠性。同时，需要加强对相关数据的监管和保护，防止数据泄露和滥用。总的来说，人工智能技术与养老领域的结合，可以帮助老年人实现更加健康、幸福、有尊严的老年生活。
来源：上海市人工智能行业协会返回搜狐，查看更多
人工智能，应有人文关怀
人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制
“打开空调。”话音刚落，只听“嘀”的一声，不一会儿房间里吹起了凉风。这是不久前，笔者到无障碍改造的房屋参观时看到的一幕。嵌入智能器件后的空调，除了能用声音控制开关，还能调节温度、选择模式。免去了找遥控器、按钮的麻烦，让视障人士的生活起居方便了不少。
随着人工智能应用触角不断延伸，残障人士也受益良多：语音识别，让声音和文字自由转换，听障外卖员打字就可以与手机另一头沟通，横亘其间的从业鸿沟消失了；讲课的内容及时在屏幕上呈现，有听觉障碍的学生能够和健全人同堂学习，融合教育的壁垒被打破了；借助人工智能手语翻译系统，手语能变成文字，聋哑人有了交流沟通的便捷桥梁；戴上拥有人工智能辅助视觉系统的头盔，机器会读出摄像头拍到的场景，盲人也能“看”见周遭事物。
万物互联正悄无声息地改变着我们的生活。有人预测，不久的将来，人工智能或将赋能万物，成为和空气、水一样的存在。你或许想不到，包括视障者在内的残障人群，对人工智能的渴望更为迫切。对他们而言，智能化的工具不仅意味着改善生活的可能，也是融入社会的重要渠道，更是实现自理自立、获得尊严的手段。信息时代，每一个人都不应被落下。如何让每个人平等、无障碍地享受智能生活，是人们的美好愿望，也是摆在眼前的现实课题。
相关统计数据显示，我国有听力障碍人士、视觉障碍人士数千万。由于社交、出行等受限，不少人生活在相对封闭的环境中。而今，互联网，特别是人工智能，为他们打开了走向外界的一个通道，让他们的生活拥有了更多可能，同时，也使人工智能的红利覆盖到了更多人群。
与以往的新技术应用不同，人工智能系统的“拟主体性”，还可能引发更多变革。因此，应当未雨绸缪，有针对性地加强治理。比如，高效、聪明的人工智能并不完美；人工智能算法潜在的安全隐患、认知偏见、法律伦理冲突等，往往也是现实社会缺陷的反映。人工智能被用于改善残障人士生活的案例启示我们，人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制。
令人欣喜的是，从当前人工智能的应用情形看，有头脑、有灵魂的人类，正努力挖掘技术“善”的潜能，通过人的实践，赋予人工智能情感和温度。我们看到，越来越多的热心人士和科技公司，凭着对特殊群体的关爱，自觉运用人工智能技术，开发无障碍、包容共享的产品；凭着对社会公益的热心，发挥人脸识别快速敏捷、跨越年龄的特性，用于寻找失散的儿童和老人。在这里，人工智能不再是没有言语、冷冰冰的技术，而是我们寻求帮助时给予力量的朋友。
人工智能是有温度的，这温度是对人性向善的认同，是满足人类对美好生活向往的信念。面向未来，我们有理由相信，在正确理念引导下，人工智能将给我们带来更多感动，与之而来的生活图景也将更加和谐。（喻思南）
未来已到，人工智能如何与社会工作融合
原标题：未来已到，人工智能如何与社会工作融合随着时代的发展与科技的进步，人工智能已逐渐进入我们的生活视野，被人们所认知、接受。社会工作作为一个助人的新兴专业，也对人们的生活产生着影响，逐渐被人们所了解、支持。本文通过文献查阅的方式对这两个独立的新兴专业能否互相促进与融合发展进行探究分析，旨在基于价值观与伦理的契合，促进人工智能与社会工作的更进一步发展。
人工智能与社会工作融合发展的可行性及价值
目前社会工作在我国的发展仍处于起步阶段，各方面还不够成熟，服务所采用的方式较为传统，服务效率也有待提高。而且关于将现代科技，比如人工智能引入社会工作专业领域的探索和研究还处于空窗期。现阶段，人工智能在我国研究较多的主要集中在军事和经济领域，将人工智能与社会工作相结合对于两个专业未来发展都将是一个创新。人工智能时代的来临，对社会技术、社会伦理以及社会结构等方面都产生着复杂多元的影响，因而它必然是与其他领域及技术的发展相伴相生的。在社会工作日益发展，不断被人们所重视的背景下，如果将人工智能技术融入社会工作服务中，以更高效、更优质的方式去帮助服务对象处理所面临的难题，陪伴服务对象走出困境，不仅能够促进社会工作未来的发展，也将扩大人工智能的应用领域，促进人工智能更好地发展。截至目前，人工智能的创新与发展给我们的社会生活带来了极大的便利，人工智能的服务性与社会工作的主旨具有一定契合性，若两者进行结合，一定会对我们的生活带来更加积极有效的影响。
一是个案工作智能化
在个案工作过程中引入人工智能，首先可以帮助个案工作者记录及跟踪案主的问题，以便社会工作者对问题进行全面、客观的分析，进而促进社会工作者更有效地帮助案主解决问题、走出困境；其次，针对部分服务对象不愿意向个案工作者直接表露的私密问题，他们可能更相信机器的保密性，因而更愿意向机器人坦露心声，并且人工智能也可以帮助服务对象进行心理放松，如引领服务对象进行冥想及合理宣泄情绪等。与此同时，人工智能可以记录服务对象的表情，并对服务对象所处的情景及所表达的情感进行分析，以促进个案辅导更优质地开展与进行。另外，如果人工智能机器人的操作能力能够得到充分改善与提升，那未来的家庭智能机器人还可以为个案服务对象提供必要的洗涤、穿衣、洗澡等日常护理服务，促使案主的家庭生活变得更加美好与和谐。
二是小组工作智能化
在小组工作中，人工智能首先可以协助小组工作员对小组活动进行宣传，并引导小组组员参与小组活动，以促进小组活动的顺利开展。此外，人工智能机器人可以在小组工作员与小组组员进行互动的过程中，观察并记录组员的表现及表达，为小组活动提供必要的资料记录以便于进行小组活动的成效评估。在小组活动中，人工智能机器人还可以向小组组员讲述活动规则或提供必要的引领工作。采用人工智能机器人讲述规则更容易引起一些服务对象的注意，激发其参与活动的积极性，进而提升小组活动的有效性。
三是社区工作智能化
人工智能引入社区工作中，首先可以做的是一些基础的工具性工作，如为社区提供卫生服务、咨询服务、引导服务和宣传服务等。具体而言，扫地机器人可以帮助社区做一些卫生清洁工作，为社区居民减轻工作负担，并营造一个绿色整洁的社区生活环境；智能机器人信息资源更为丰富、系统、全面，它可以为社区有问题的居民提供专业的知识解答；当社区需要开展活动时，人工智能机器人可以在社区进行循环宣传，确保社区居民了解活动的基本信息，如活动时间、活动地点和活动主题等。在更远的未来，我们还可以发展人工智能机器人的其他功能，如让机器人协助我们进行社区治安工作。
四是行政工作智能化
展开全文从社会行政工作角度出发，人工智能可以将具体的社会政策、法律法规等信息录入系统，向有问题及有需要的服务对象进行详细的讲解，如向需要求职的人员提供就业信息及就业扶持政策或向申请低保的人员提供低保制度及政策信息等。另外，人工智能还可以对政策进行宣讲，如在社区或行政大厅进行政策讲述，以便居民们了解基本的政策及法律知识。在一些行政大厅，人工智能机器人可以提供自助服务，对来访的服务对象进行分类，将其引导至相对应的服务窗口。同时，人工智能还可以对信息进行整理，避免工作人员由于遗漏而进行重复劳动，以节省不必要的工作时间，提高工作效率。除此之外，人工智能还可以收集社会成员对于社会政策的建议信息，并作出归类整理，方便政府及相关部门了解民意及百姓真正需求。人工智能也可以协助社会工作者进行社会调查，以节省社会工作者的部分工作时间及避免因人为失误对工作结果造成影响，进而提高其工作效率与工作质量。
人工智能与社会工作服务融合发展的问题与风险
人工智能起源于20世纪50年代，最早由麦卡锡（McCarthy)于1956年提出。它是在以往信息技术、网络技术、认知神经科学等一系列技术基础上研究、开发用以模拟、延伸和扩展人的智能的全新技术科学。人工智能可定义为：在人类可控制的范围内让机器具备人类智慧和处理事务的能力及思维，进而使智能实体在社会系统中发挥独特作用的存在。随着人工智能的发展，机器确实可以通过深度学习来代替人类做越来越多的工作，但心理医生、社会工作者和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、灵活思维、共情能力以及获取服务对象信任的能力，而这些正是人工智能机器人的弱项。因而人工智能机器人只能助力社会工作的发展，并无法代替社会工作者。
人工智能在助力社会工作服务的过程中，也会不可避免地出现一些问题，甚至是带来风险与挑战。其中，由于引入人工智能对社会工作行业带来的直接问题就是信息化成本增加，社会工作服务机构需要比之前投入更多的成本用于设备的购买与系统更新，以适应市场环境的变化。同时，信息管理人员的工作素质也需要提高，他们除了具备社会工作专业的知识之外，还要熟悉人工智能的相关应用，以更好地适应工作、投入工作。进一步来说，人工智能甚至会给社会工作带来信息泄露的挑战与风险，若社会工作机构出现信息泄露，将会给服务对象及社会造成巨大的威胁。此外，在提供照料服务的过程中，机器若出现意外也会对服务对象造成负面影响。综合而言，我们在考虑将人工智能引入社会工作中时，要本着客观的原则来看待问题，以使两者的融合对各自的行业及社会都更为有益。
来源：中国社会工作杂志
编辑：谢霄
设计：谢霄
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责任编辑：人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）