中小学人工智能课程内容设计及实施案例分析教师人工智能培训内容有哪些方面

发表时间：2023-06-28 04:08:23

中小学人工智能课程内容设计及实施案例分析

我国中小学人工智能教育取得飞速发展与瞩目成绩的同时，也存在以下几点主要问题。

其一，缺乏完善的课程体系，无论是国家课程还是校本课程，人工智能教育都是依托其他课程开展的，这导致了人工智能教育内容分量难以确定，目标难以明晰。横向来看，教学内容过于碎片化，学生难以构建相关知识体系；纵向来看，学段间的人工智能教育内容联系不够紧密，这既不利于学生循序渐进的知识与技能学习，也使得教师难以把握学情从而导致教学目标与教学效果之间的落差。此外，现阶段中小学人工智能教育的教材大多属于产品说明书或用户指南[4]。

二、中小学人工智能课程设计

表1中小学人工智能课程目标及内容架构

人工智能技术虽然复杂深奥，但是其应用广泛且贴近生活，知识内容间紧密联系，对学生而言并非是不可感知、无法构建的。以人工智能为依托培养学生的计算思维、智能素养也并非是难以实现的。教师如何设计人工智能课程内容以及课程间以何种方式组织就显得尤为重要。

（一）中小学人工智能课程内容设计案例

下面，以初中年级人工智能课程中的“智能灯”为例对中小学人工智能的课程内容设计做详细阐述。“智能灯”一课意在通过学生对于生活中常见情境下智能灯的设计了解其背后设计原理，能够通过模块化程序设计和python代码编写出智能灯的程序，激发学生对于人工智能在生活中应用的兴趣。“智能灯”课的具体课程内容设计如图1所示：

图1以“智能灯”为例的人工智能课程内容设计

1.问题提出，明确任务

问题提出：绿色、环保、节能、和谐是当今生活的主旋律，智能灯的出现深化了人类与灯光之间的关系。请同学们结合生活实际谈一谈你所了解的智能灯！

明确任务：明确智能灯的设计要求——内置监测外界光线强度传感器，当光敏值大于700时，灯自动打开，当光敏值小于700时，灯自动熄灭。

2.深入探究，设计展示

深入探究：请学生利用可视化工具，例如思维导图，深入理解智能灯的设计要求，分析其所需要的元器件并搭建其真实应用的简易场景。

设计展示：小组通过分工利用模块化程序语言和python语言对智能灯进行设计，调试形成小组作品，并对本组作品进行演示和分享，讨论这两种不同的计算机语言在应用时的异同之处。

3.总结反思，拓展提高

以思维导图的形式回顾智能灯设计的全过程。在实际生活中往往面临着更为复杂的情境，当外界光线昏暗，智能灯会自动给打开且不能自动关闭，这也造成了一种资源浪费。进而引发学生对智能灯更深入的思考，完善、改进作品设计，为之后的课程内容做好准备。

本案例从生活实际出发引发学生的学习兴趣，在内容设计过程中通过对可视化工具的利用帮助学生理清思维脉络，不仅重视学生对模块程序和计算机语言的学习利用，更是通过比较二者的语言风格加强学生对编程的深入理解，进而培养学生的计算思维。

（二）中小学人工智能课程组织案例

人工智能虽然是一个知识体系丰富的新兴技术领域，其内容架构设计包含人工智能基础、算法与编程、机器人与智能系统等多个模块。表面看起来是彼此独立、互不关联的内容，但实际上，无论是技术特点还是知识内容都是可联系、可互通的。忽视了课程内容间的联系、放弃将内容整合成为模块是无法将人工智能的原理与技术讲解透彻的，也无法将计算思维和智能的培养渗入课堂。因而，以综合任务为导向的模块化组织中小学人工智能课程不仅能够有效帮助学生构建人工智能知识体系，更有助于教师组织形式丰富、内容多样的系统课程，增加课堂趣味性、有效性。

以“模拟城市交通系统”为例组织相关课程内容。如图2所示，智能路灯、自动道闸、智能信号灯、环线巴士、无人加油站原本都是独立的课程内容，根据课程与生活实际的联系整合成模拟城市交通系统为主题的模块。教师利用5-10个课时实践此模块，引导学生设计完成模拟城市交通系统这个综合任务实践每课内容，帮助学生在体验人工智能的同时，创造性地应用人工智能解决实际问题。

图2“模拟城市交通系统”课程模块

三、中小学人工智能课程实施策略

（一）跨学科整合式教学

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它的涉及领域除了计算机科学外，更包括了生物学、心理学等。跨学科的整合能够将数学、生物、神经科学等多学科知识与人工智能知识相融合、渗透。在这个过程中，教师不仅能够利用其他学科知识帮助学生理解人工智能知识内容，更利用其他学科思维帮助学生培养计算思维的核心素养。跨学科整合式的教学是将人工智能学科与其他相关学科进行融合，以项目形式实践课程内容，利用人工智能技术创造性地解决实际生活问题。以“机器视觉”一课为例设计如下，这一课中，教师将人工智能中机器视觉的知识与神经科学相结合（如图3），以人是如何看到事物的为导入，进而类比解释机器是如何“看到”事物的。该教学设计在渗透了脑科学知识的基础上，帮助学生联系生活实际体验人工智能的应用与价值。

图3“机器视觉”与神经科学知识融合

（二）情境游戏化教学

由于中小学学生的认知水平存在局限性和差异性，以及人工智能领域知识特性，学生难以通过讲授和演示直接理解课程内容。人工智能技术的发展也为创设情境提供了条件，教师完全可以利用人工智能技术的应用反哺课堂教学，帮助学生增强学习的体验感，对人工智能技术形成直观、形象的理解。借助游戏化的角色、模式以及元素，为学生提供丰富、有趣的学习内容；通过机制、增益等策略，能够丰富学习者的经历和体验，同时提高学习者在活动中的参与率和巩固率[9]。因而，将情境的创设与游戏化学习相结合，有利于增强人工智能教学课堂的趣味性、个性化。例如东南大学举办的人工智能为主题的夏令活动中实施的“火灾演练”，要求学生扮演消防员在模拟灭火行动中完成救援。创设的火灾情境融合机器人小车巡线、FPV第一视角等教学内容。氛围营造、综合竞赛及消防员的角色扮演都极大激发了学生的课堂兴趣及参与感。该项目在实践中得到了学生与教师的一致肯定。该设计能够帮助学生将人工智能知识与生活实际相联系，建构开源硬件的知识体系。鼓励学生在游戏化式轻松的教学环境中大胆创新。从而达到培养学生核心素养与创新能力的目标。

表2“火灾演练”项目内容

面向中小学开展人工智能课程有利于学生了解现代科技发展、适应未来生活有着重要的意义。目前，我国中小学人工智能教育尚在探索发展阶段，无论是课程内容的设计还是其组织方式、或是教学策略均未成型，本研究希望借以案例的分析，促进研究者对中小学人工智能课程设计广泛、深入的思考。

参考文献

[1]国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].

[2]教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知

[3][7]谢忠新,曹杨璐,李盈.中小学人工智能课程内容设计探究[J].中国电化教育,2019(4):17-22.

[4]徐多,胡卫星,赵苗苗.困境与破局:我国机器人教育的研究与发展[J].现代教育技术,2017,27(10):94-99.

[5]周邵锦,王帆.K-12人工智能教育的逻辑思考:学生智慧生成之路——兼论K-12人工智能教材[J].现代教育技

术,2019,29(4):12-18.

[6]解月光,杨鑫,付海东.高中学生信息技术学科核心素养的描述与分级[J].中国电化教育,2017(5):8-14.

[8]李德毅.AI——人类社会发展的加速器[J].智能系统学报,2017,(5):583-589.

[9]祝智庭,魏非.教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航[J].电化教育研究,2018,39(9):5-16.

东南大学百研工坊：21世纪是我国创新型人才培养的关键期。东南大学百研工坊（儿童发展与教育研究所）结合信息技术、生物医学工程、脑科学技术，进行青少年科学素养的国际比较研究和学生核心概念掌握水平的评测系统的研究与开发，我们的目标是：（1）面向中小学学生综合能力发展的steam研究；（2）通过实证教育研究，探究科学素养的本质及有效的培养途径；（3）将科学素养的传统评测方法与现代信息技术相结合，探究基于ECD模型的学生科学素养评测方法研究；（4）运用ERP、EEG和眼动等脑科学技术，开展对学生核心概念熟练掌握程度的评测研究。

责编：罗培

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引导人工智能赋能教师，引领教学智能升级

0分享至日前，2022国际人工智能与教育会议线上举行，与会代表和专家学者重点研讨了如何提高教师的人工智能素养和能力，如何引导人工智能赋能教师并变革教与学。本期聚焦人工智能赋能教师有哪些需要注意的地方。12月5日至6日，由中华人民共和国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会与联合国教科文组织共同主办的2022国际人工智能与教育会议以线上方式召开，会议主题为“引导人工智能赋能教师，引领教学智能升级”。在全球积极探索人工智能推动教育变革的新形势下，此次会议聚焦如何为教师赋能具有积极的现实意义。

作为教育教学的核心要素，教师能力建设关系着教育变革成败，以新理念、新技术为教师赋能，深入促进教学升级，将推动教育整体变革。因此，会议呼吁加强全球合作伙伴关系以引导人工智能赋能教师并变革教与学，促进知识和资源共享，并就人工智能赋能教师提出重要建议。

要以最边缘化学习者为中心如果人工智能的应用导致扩大教育不平等，那么人工智能将无法变革教育。联合国在今年9月召开的教育变革峰会上发布的“行动倡议：确保和提高全民公共数字化学习的质量”中强调，必须利用数字革命这一有利契机，确保将优质教育作为一项公共产品和一项人权来提供，并特别关注最边缘化群体。

本届会议重申了这一重要原则，强调网络连通性和人工智能技术的部署必须能够帮助缩小日益扩大的教育鸿沟，加快实现联合国提出的可持续发展目标。因此，各国人工智能的应用要以最边缘化学习者为中心，及时调整政策、行动和投资，以最需要学习机会保障和学习质量提升的学习者为中心，缩小数字鸿沟，消除不平等，助力教育更加公平、包容和优质。

以技术支持教师，而不是以技术代替教师教师关系着教育变革成败，必须以新理念、新技术为教师赋能。一些以取代教师职能为目标设计人工智能工具的行为，反映了设计者对教师能动性及教师在学习过程中不可替代的社会角色的误解，忽视了教师独有的技能和经验以及学习者的社交及人文需求。

正如2019年首届国际人工智能与教育会议通过的成果文件——《人工智能与教育：北京共识》所建议的，各国政府应注意到虽然人工智能为支持教师履行教育和教学职责提供了机会，但教师与学生之间的人际互动和协作应确保作为教育的核心。要意识到教师无法被机器取代，应确保他们的权利和工作条件受到保护。因此，应用人工智能推动教育变革必须把教师摆在关键位置，以人工智能为教育赋能，以技术支持教师，而不是以技术代替教师。

提升教师人工智能素养和能力以推动教育变革本届会议积极响应了联合国秘书长古特雷斯在今年9月召开的教育转型峰会上发布的《关于教育变革的愿景声明》中所指出的：“教师必须成为理解复杂现实的知识生产者、促进者和指导者。他们必须接受培训并获得授权，从被动到主动，从垂直和单向到协作。他们必须促进基于经验、探究和好奇心的学习。”

会议指出，人工智能应以此为目标进行设计，帮助教师实现上述转型。当前，由于时间和资金方面的限制，许多国家对教师的人工智能培训不足，教师尚未被充分赋能。与会专家强调，要努力做好教师人工智能素养和能力培养，帮助教师更新教育观念，掌握智能工具，充分激发教师应用新技术的积极性、创造性，在实践中探索形成新时代教师能力建设方案，使教师培养培训更加适应新要求，更好推动教育变革。

保障教师在教育政策与实践商定过程的参与性帮助教师更好教学是技术赋能教育的首要目标，为此必须让教师充分参与到人工智能政策制定与实践方案的商讨过程中。

多位专家和学者在发言中指出，随着人工智能工具越来越多出现在课堂及其他正式或非正式学习场景中，教师的角色可能会随之转变。无论政策制定者还是工具开发者，必须充分尊重教师在人机协作模式下的主体性，并确保在各种教育场景中引入人工智能时都能保护教师的权利和主观能动性，确保教师在教育教学中的权威性和自主性。

充分把握人工智能带来的机遇和挑战与会专家所分享的思考和经验帮助参会者更好地了解了人工智能在教育领域所扮演的角色，同时也提醒各利益相关方要谨慎使用人工智能。

人工智能应用潜力巨大，技术持续演进，与教育教学融合日益深入，不断催生新的教学形态，是促进教育变革的有力杠杆，要充分发挥人工智能促进教育变革的潜力。同时，也要看到人工智能应用带来的诸多挑战，充分考虑到技术发展的复杂性，处理好人工智能应用中的伦理问题、数据隐私问题等。

建立更加紧密的全球合作伙伴关系本届会议呼吁树立全球意识，加强国际合作，构建共同标准，建立更加紧密的全球伙伴关系，共同造福教育。

与会者共同发出了建立全球伙伴关系，携手推动人工智能赋能教师的合作倡议。在本届会议召开前，联合国教科文组织学习与创新未来小组的教育技术和人工智能团队已组织数十名人工智能和教育领域的国际专家和70多名与会者举行了磋商会议，旨在制定教师人工智能能力框架，以指导国家和机构框架的规划、标准或培训计划。

来源：《中国教师报》（2022年12月21日3版）作者：周红霞（作者单位系北京教育科学研究院教育发展研究中心）

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人工智能在教育中的应用，主要包含哪几个方面

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。此次规划出台，将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度，对于人工智能在教育中如何应用，主要包括以下几点：

师资分配

利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。

当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。

交流平台

人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。

资源迅速更新

人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。

如果改用人工智能教育方式，更新只需要一瞬间，服务器上传后，用户只要联网更新数据就可以获取最新版本。学生也不必再背着沉重的书包，甚至在未来可能会由机器人代替学生背负学习资料。这种轻便及时的教育方式比传统教育少了许多麻烦。

负担优化

传统教育是制式的，教师对学生能力的训练大多数只能通过作业，而且家长盲目地给孩子报各种补习班，造成孩子时间的浪费，同时也破坏了孩子的学习兴趣，造成了巨大的影响。

人工智能模式的教育中，智能教育模式会对孩子掌握的知识进行一个评测。对于孩子已经掌握的知识，除了一段时间以后的温习以外，将减少其在学习过程中的出现率，保证孩子的休息娱乐时间，减少死读书现象的发生，确保孩子是真正掌握了知识，而非死记硬背。

个性化学习

人工智能可以为每位学生提供个人专属的学习计划。喵爪教育将利用人工智能技术，根据需求为每一位在喵爪星球上注册的用户提供个人专属的学习计划。由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别，人工智能个人专属学习计划可以更有效地开发孩子的潜力，因为每个孩子都有自己所擅长的和不擅长的。

制式教育只会强硬地让孩子学所有东西，而人工智能教育则是针对孩子的优点，进行深入开发，把孩子的潜力开发出来，让孩子的潜质不会被白白浪费。

喵爪教育已经和汉森机器人公司达成合作意向，利用人工智能技术创新教育，共同开发使用“爱因斯坦”机器人。这款机器人不仅可以编程，还可以与Scratch编程教育相结合，用于项目制学习（PBL）、人工智能认知学习。

众所周知，如果人类在学习的过程中能够拥有更多的身体感官交流，那么学习的效果将会得到大大的提高。“爱因斯坦”机器人首先就具备机器人与人之间的视听交流。在此之后，如果用户用手指触摸iPad来与机器人进行互动交流，那么它将打开人类大脑的更多区域的互动，而这也可以使人类的大脑更加快速地接收这些知识并且接受这种学习方式。用户可以通过云端下载更多的智能应用程序来与“爱因斯坦”机器人进行更多的互动。

“爱因斯坦”机器人背后所隐藏的道理就是寓教于乐，将娱乐和教育有机地结合起来。这也是“爱因斯坦”机器人诞生的初衷。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

人工智能时代，教师专业发展面临哪些机遇和挑战

总之，有关人工智能对教学方式影响的研究相对丰富，不少学者对于人工智能如何影响教学颇有见地，但对于理论的完善和实践的摸索依旧“在路上”。一方面，对于人工智能和教学方式革新的逻辑与内涵有待明确。另一方面，人工智能时代教育发展的具体内涵、因果关系有待明晰。

但不可否认的是，借助人工智能可以针对学生做精准判断与个性化诊断，并为学生自主学习提供的个性化辅导，确实驱动了精准教育发展。精准教育服务有望实现日常教育与终身教育定制化。

教学环境的更迭——泛在学习的推进

目前讨论人工智能在金融、交通、医疗等领域的应用较多，但在教育领域则相对较少。关于人工智能与教育关系的讨论较为深入的一次也许是在“人工智能与未来教育”高峰论坛。人工智能对于教学环境的改变可在互联网对教学环境的改变上有所洞悉。

在华东师范大学袁振国教授的《人工智能的时代，依然会有诗和远方》一文中，他认为人工智能难以替代人类感知和思维的整体性与统整性，以及人的情感性与社会性。人工智能将彻底改变传统的教育，使任何人在任何地点任何时间可以学习任何的内容，即泛在教育。

泛在学习强调智能化环境的创设，目标是创设让学生随时随地利用任何终端进行学习的环境，实现以学生为中心的教育。学生在时间、空间上的自由度将是传统教育所不能及的。

目前国内外关于人工智能和泛在学习的理论相对较少，袁振国教授的研究在国内处于相对领先位置，但依旧没有形成系统的理论。泛在学习的有关观点虽具一定的合理性和前瞻性，但因为太过“年轻”，缺乏足够的说服力。

人工智能时代教师专业发展的机遇

教育模式之变：新师徒制，以学生为中心

在我国，“学而优则仕”的思想根深蒂固，传统的教育模式依旧有其影响。在新课程改革热潮下，中国的教育模式正在从应试教育向素质教育过渡。大数据时代，发达的网络催生了“互联网下的新师徒制”——以互联网为媒介，由某一领域的行家里手，以长期言传身教的方式，带领较大规模的徒弟们用碎片时间进行学习与实践的一种新型教育模式。它改变了传统的教育模式，实现了教育史上的一次革命。

人工智能可以通过数据分析为徒弟们匹配相应的教师，从而满足学习者的个性化需求，甚至以机器教师的身份在线为学习者提供有针对性的指导，或通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑。此类教育模式以学生为中心，突破了传统课堂对学生的束缚，更是顺应了我国教育改革的趋势和方向。教师在专业发展过程中需主动适应人工智能时代新型教育模式，不断提升自我信息素养以顺应时代之变。

教学方式之变：精准教育，重视个性化学习

人工智能是通过机器学习、深度学习来工作的，而其也能相应地推动学生对知识的深度学习。可以说，个性化学习的目标是满足学生的需求和兴趣，而人工智能技术则能基于学生的个性化信息数据进行情绪识别、情感计算、自然语言处理与分析，为个性化学习提供智能支持，从而实现精准教学。常见的模式有个性分析、智能推送和精准反馈服务。未来，每个学生会像拥有智能手机一样，人手一个陪伴自己成长且能学会解决复杂而抽象问题的机器人。人工智能可以成为教师的助手，而学生则可以通过机器人辅助从而拥有“私人”教师团队。

时代在进步，21世纪的小学生与“智能”走得太近，如果教师能够全面突破传统，瞄准精准化、个性化、弹性化、融合化的变革趋向，强化“共享共创”“个性定制”“体验参与”意识，更加有利于把握人工智能时代的教育新机遇。

教学形态之变：泛在学习，随时随地学习

传统的学习资源分散无序、共享性差、聚合性差，而在泛在学习时代，资源深度聚合让学习变得“泛在”与即时。相比火热的在线教育，“人工智能+基础教育”的融合之路要审慎、复杂得多。随着互联网的发展及人工智能在教育上的应用，泛在学习将会真正实现。人工智能改变了教学的形态，也促使教育打破传统思想边际，加快教育教学转型，以适应新形势下的教学形态之变。

同时，人工智能可以实现教育资源的相对公平。智能教育将让更多的人享受一样的资源，得到一样的受教育权利，让更多的少年儿童在人生起跑线上不因资源的不同而被区别对待，而从这一视角上来看人工智能对于教育的改变将是革命性的。

此外，人工智能为学生构建的群体智能学习环境将能有效满足学生的学习需求，让学生适应未来的学习工作模式，甚至创造新的模式。

教师的专业发展是与具体的教学情境联系的动态的知识建构过程，如何提前适应泛在教学形态并在此情境下提升自我教学能力及教学效果，是每位教师需要思考的问题。

人工智能时代教师专业发展的挑战及应对

教学内容求创新，课堂教学应突破

人工智能催生了泛在学习，也将扩充教学资源。不仅教师能够接触深度聚合的教学资源，学生亦能唾手可得海量的学习资源。在这样的情况下，教师对教学内容进行创新就显得很有必要。单纯依靠书本上的“死知识”显然很难满足学生的需求，书本上原原本本的内容，学生依托人工智能便可学习。未来，人工智能时代的教育是“人性为王”的教育，教师应加强教育对德、仁、情等人性特有的东西的关注。在课堂教学中更多地关注对学生创造力、社交能力等人工智能难以代替因素的培养。

告别传统题海战术，探索教学新方式

受应试教育的影响，教育被许多人狭隘地理解为“刷题”，其实教育并非仅灌输知识与传授技能。知识主要依靠人的记忆力和逻辑判断力进行消化。可以说，任何一个机器人都可以记忆五万个数字，所以机器在这一点上是很容易取代传统的注重知识灌输的教育的。如果一位教师最大的兴趣就是做重复的工作，那么在效率优先的人工智能时代，他是肯定会被替代的。传统行为主义下对学生反复操练的教学方式显然在人工智能时代是立足不了的。

真正的教育过程，从来就不是师生之间单向的机械操作。教学主体不是冷冰冰的“程序载体”，而是有血有肉有思想有灵魂的人，情感交流绝对不是没有温度的人工智能能够做到的。教师应有意识地转变传统的题海战，寻求教学新方式，注重教学的艺术性，将学生放在主体地位。教师要在泛在学习大趋势下巧妙利用好教学情境，变灌输为感化，增强自身的能动性，提高效率并降低事件重复率。

学生反馈应重视，依托数据精滴灌

人工智能将为学生的个性化学习提供技术支持，从而推进教师精准教学的开展。人工智能时代，教师对于学生学习的认识被画上新的问号，多元学习环境下作业和考试已很难反映学生的学习全貌。人工智能所带来的数据分析技术将为教师开通对学生学习情况诊断、反馈的绿色通道。

此外，在教学中，教师对于学生学习情况的反馈与矫正是一个循环往复的过程，这就要求教师的反馈要及时、准确，而这些恰恰是人工智能所擅长的。如何应对人工智能所带来的挑战，积极利用它而不是被其取代，是每位教师需要认真思考的问题。

人工智能时代教师专业发展正受到越来越多人的关注，人们也正在致力于这方面的探索与实践。人工智能时代，教育模式、教学方式、教学形态等被重新解读，担负着教育信息化和教育改革使命的教师也应转变传统教学观念，重新定位角色，发展专业素养，从讲授者转向指导者，适应新师徒制、个性化学习、泛在学习等发展要求，思考教育的本质和内涵，重视教育过程中的情感投入，在实践和反思中不断提高教学的艺术性和创造性，拥有仁爱之心、恻隐之心，逐渐达到专业发展的目的。

（作者董瑶瑶系浙江师范大学教师教育学院博士生；李志超系浙江师范大学教师教育学院副教授）返回搜狐，查看更多

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课程模块

课程内容（仅供参考）

天数

大数据

大（数据）智（人工智能）移（移动互联网）云（云计算）时代的思维变革

半天

大数据与政府治理创新

半天

大数据和云计算在互联网金融中的运用

半天

“点线面体”下的旅游大数据实践与思考

半天

大数据在教育分析决策和教学服务中的应用

半天

大数据、物联网与新零售战略应用

半天

大数据、物联网技术及其在现代农业中的应用——美丽乡村数字化的模式与实践

半天

大数据+智慧交通建设

半天

大数据时代立体化信息化社会防控体系建设

半天

视频大数据智能技术及警务应用

半天

人防大数据与“智慧人防”信息系统建设

半天

互联网时代：税收大数据发展趋势

半天

大数据分析与审计工作

半天

基于大数据的司法改革新进展

半天

建设基于大数据智能的管理决策支持能力

半天

“互联网+”大数据时代的机遇与挑战

半天

大数据思维与共享经济

半天

大数据时代信息技术新发展与信息系统应用与管理

半天

人工智能

时空大数据与人工智能分析

半天

机器人技术及其创新应用

半天

机器人创客实验室的建设与管理

半天

人工智能在智慧物流上的应用

半天

人工智能让城市更美好

半天

科技变革与人工智能

半天

人工智能如何助力传统企业转型升级

半天

未来已来——人工智能，未来教育

半天

人工智能2.0及数字经济

半天

人工智能在各产业领域中的应用

半天

人工智能与后人类社会

半天

人工智能赋能未来产业

半天

国家5G战略布局

半天

5G关键技术与行业应用

半天

建设网路强国的战略任务——5G时代机遇与变革

半天

互联网+政务服务+5G

半天

数据智能与5G发展及十大应用及商业模式分享

半天

推进网络强国建设

智能化信息基础设施发展趋势

半天

数字经济、智能制造与区域创新体系——政策、产业、技术趋势与转型

半天

区块链赋能实体经济与产业互联

半天

区块链落地应用和价值分析的产业研究

半天

区块链发展现状与国际化视野

半天

通证经济与区块链金融

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以3D打印技术为例谈增材制造技术的发展前景

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数字技术与先进制造技术融合应用

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物联网技术革命与信息产业发展策略

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量子信息技术的应用及影响

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借助企业上云，深化企业升级

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互联网+金融与移动支付

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决胜未来，数字银行4.0

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推进公共文化数字化建设

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互联网+共享经济：共生共享共创共赢的逻辑与路径

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数字中国、智慧城市3.0、城市大脑建设

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科技创新与“政”“校”“企”政产学研全面合作模式探讨

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推进网络安全工作

加强党对意识形态领域工作的领导以及加强网络安全工作

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关键信息基础设施安全保护和案例分析

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新安全、共担当——阿里网络安全的实践与探索

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工业互联网浪潮下网络安全新探讨

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预防和处置突发事件，网络安全及媒体应对

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互联网发展与网络安全保密

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中美战略博弈框架下的网络主权与网络安全

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企业上云的信息安全

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浙江特色与浙江经验

大数据时代与智慧城市建设的杭州实践

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大数据、云计算、人工智能等信息技术的浙江实践应用

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“三化融合”赋能高质量发展：杭州打造“数字经济第一城”经验分享

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浙江“企业上云”行动计划经验

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经济形势与社会热点

“一带一路”国际格局和大国外交

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我国“互联网+”下的新业态新经济发展趋势

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货币战争与国际金融前沿理论

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转型时期社会热点问题与社会稳定

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现场教学

乌镇互联网小镇

主题：互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合

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云栖小镇

主题：云计算产业特色小镇的规划与建设

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杭州行政服务中心（市民之家）

主题：互联网+政务服务

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未来科技城（海创园）+梦想小镇二期

主题：信息技术人才培育平台建设

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【培训保障】1、办学设施：现有报告厅、U型教室、情景模拟室等各类教室，为教育培训提供了完善的教学保障。2、住宿服务：除新宇培训楼、干训楼、浙江大学培训服务中心、神农宾馆等校内住宿外，还与校园周边近百家宾馆签订了合作协议。3、饮食服务：校区内现有自助食堂、怡和楼自助餐厅、池畔苑餐厅、神农海鲜坊等可提供饮食服务。4、生活保障：校区图书馆拥有藏书百余万册；田径场、篮球场、排球场、网球场等设施齐全。【全过程质量管理】 1、培训前：组建项目工作组全程服务，并公布联系方式以及时协调解决问题；成立班委会，明确班委的工作任务与要求。2、培训中：班主任全程跟班听课、监控课堂纪律；专、兼职教学督导随机听课并提交质评报告；建立微信工作群和质控日报机制进行全过程实时监管。3、培训后：将从项目概况、教学安排、学风建设、学员反馈等方面认真总结培训实施情况，形成该培训项目的质量报告并及时送交委托单位。【联系方式】0571-86971085、88273072 ◆浙江大学举办的大数据、人工智能与5G应用专题培训班相关开班信息：浙江大学—河南省数字经济与大数据战略专题研究班浙江大学—山东省大数据专业能力提升培训班浙江大学—广西壮族自治区大数据产业创新发展专题研讨班浙江大学—新疆云计算大数据领军和专业人才培训班浙江大学—湖南省公安厅反恐情报大数据应用培训班浙江大学—陕西省青年公务员大数据能力提升培训班浙江大学—河南省全域旅游大数据专题研修班浙江大学—山东省检察机关领导干部大数据应用专题研修班浙江大学—重庆市委办公厅机关干部大数据智能化引领创新发展专题培训班浙江大学—临矿集团大数据分析师专题培训班浙江大学—青岛市高端制造业＋人工智能专题研修班专题归浙江大学培训官网（zdpx.zju.edu.cn）原创版权所有未经授权禁止转载上一篇：全面推进数字化改革专题培训班下一篇：互联网+智慧城市专题培训班

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