人工智能原理
为积极响应国家低碳环保政策，2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
什么是人工智能
精美而实用的网站，分享优质编程教程，帮助有志青年。千锤百炼，只为大作；精益求精，处处斟酌；这种教程，看一眼就倾心。
关于网站|关于站长|如何完成一部教程|公众号|联系我们|网站地图
Copyright©2012-2022biancheng.net,冀ICP备2022013920号,冀公网安备13110202001352号
人工智能
Dijkstra-Prim算法基本思路：所有节点分成两个group，一个为已经选取的selected_node（为list类型），一个为candidate_node，首先任取一个节点加入到selected_node，然后遍历头节点在selected_node，尾节点在candidate_node的边，选取符合这个条件的边里面权重最小的边，加入到最小生成树，选出的边的尾节点加入到selected_node，并从candidate_node删除。直到candidate_node中没有备选节点（这个循环条件要求所有节点都有边连接，即边数要大于等于节点数-1，循环开始前要加入这个条件判断，否则可能会有节点一直在candidate中，导致死循环）。 Kruskal算法基本思路：先对边按权重从小到大排序，先选取权重最小的一条边，如果该边的两个节点均为不同的分量，则加入到最小生成树，否则计算下一条边，直到遍历完所有的边。
人工智能原理与方法 王永庆
《人工智能原理与方法》是一本介绍人工智能领域基础理论和技术方法的经典教材，由王永庆编写。本书涵盖了人工智能的核心理论、知识表示与推理、搜索算法、机器学习、神经网络、计算机视觉等方面的内容，是一本系统全面的人工智能入门教材。
在本书中，王永庆首先介绍了人工智能的基本概念和历史发展，接着深入讲解了知识表示和推理、搜索算法等基础理论，随后介绍了机器学习、神经网络、计算机视觉等领域的基本原理和算法。此外，本书还讲解了人工智能在自然语言处理、语音识别等方面的应用，并对未来人工智能技术的发展进行了展望。
本书不仅系统性强、逻辑清晰、内容全面，而且涵盖了人工智能领域的前沿技术和应用，是一本非常优秀的人工智能入门教材，适合广大人工智能初学者和从业者使用。